Marktgröße und Wachstumsprognose für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik 2026–2035, nach Segmenten (Komponente, Endverwendung, Krebsart), regionalen Nachfragetrends (Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa), wichtigen Ländereinblicken (USA, Japan, Südkorea, Deutschland, Frankreich, Italien) und Wettbewerbslandschaft

Marktgröße und Wachstumsaussichten

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik hatte im Jahr 2025 ein Volumen von rund 263,33 Millionen US-Dollar und soll von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,7 % wachsen und bis 2035 ein Volumen von 2,59 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Branchenumsatz für 2026 wird auf 324,99 Millionen US-Dollar geschätzt.

• Basisjahreswert (2025): USD 263.33 Million
• CAGR (2026-2035): 25.7%
• Prognosejahreswert (2035): USD 2.59 Billion
• Historischer Datenzeitraum: 2022-2025
• Größte Region: North America
• Prognosezeitraum: 2026-2035

Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik Intelligence-Überblick:

• Regionale Marktdynamik:

  • Nordamerika hält einen Marktanteil von 57,48 %, was auf eine fortschrittliche onkologische Infrastruktur, hochdigitalisierte Bildgebungs- und Pathologiesysteme sowie eine starke KI-Integration in klinische Diagnoseprozesse zurückzuführen ist.
  • Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein Wachstum von 28,27 % CAGR aufgrund der schnellen Einführung digitaler Gesundheitslösungen, der zunehmenden Krebsbelastung und des verstärkten Einsatzes von KI-Tools zur Verbesserung der Diagnosekapazität.

• Segmentdynamik:

  • Softwarelösungen hielten 2025 einen Marktanteil von 47,05 % und bleiben aufgrund ihrer zentralen Rolle bei der Bildinterpretation, der Entscheidungsunterstützung und der skalierbaren Bereitstellung in verschiedenen klinischen Diagnose-Workflows das am schnellsten wachsende Segment.
  • Chirurgische Zentren und medizinische Institute stellen das am schnellsten wachsende Endnutzersegment dar, da sie zunehmend KI-Tools einsetzen, um die Effizienz der Diagnostik, die Behandlungsplanung und die spezialisierte onkologische Leistungserbringung zu verbessern.

• Marktexpansionstreiber:

  • Steigende Nachfrage nach Früherkennung von Krebs und Präzisionsdiagnostik in den Gesundheitssystemen
  • KI-gestützte Bildgebungs- und Pathologie-Tools verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Diagnoseergebnisse.
  • Staatliche Fördergelder und Risikokapitalzuflüsse beschleunigen die Einführung von KI-Innovationen im Gesundheitswesen.

• Führende Marktteilnehmer:

  Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik gehören Microsoft Corporation (USA), Tempus AI, Inc. (USA), Flatiron Health, Inc. (USA), PathAI, Inc. (USA), Paige AI, Inc. (USA), Kheiron Medical Technologies Limited (Vereinigtes Königreich), Therapixel SA (Frankreich), SkinVision B.V. (Niederlande), EarlySign Ltd. (Israel) und Cancer Center.ai (USA).

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Globaler Marktprognose-Snapshot:

• Marktausblick:

  • 2025 Marktgröße 2025: USD 263.33 Million
  • Prognostizierte Marktgröße: USD 2.59 Billion by 2035
  • Wachstumsprognosen: 25.7% CAGR (2026-2035)

• Regionale und Segment-Prognose:

  • Führender Regionalmarkt: Nordamerika
  • Wachstumsstarker Regionalhub: Asien-Pazifik
  • Kernsegment für Umsatz: Softwarelösungen (Komponente) | Krankenhaus (Endanwendung) | Brustkrebs (Krebsart)
  • Aufkommendes Chancensegment: Softwarelösungen (Komponente) | Chirurgische Zentren und medizinische Institute (Endanwendung) | Hirntumor (Krebsart)

Marktwachstumstreiber und Branchentrends

Steigende Nachfrage nach Krebsfrüherkennung und Präzisionsdiagnostik im gesamten Gesundheitswesen Der zunehmende klinische und wirtschaftliche Druck, Krebs früher zu erkennen, veranlasst Gesundheitsdienstleister, Tools einzuführen, die subtile Krankheitssignale erkennen können, bevor diese allein durch herkömmliche Befundung eindeutig sichtbar sind. Im Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik führt diese Nachfrage zu einem verstärkten Kaufinteresse von Krankenhäusern, Bildgebungsnetzwerken und Pathologielaboren. Diese suchen nach Entscheidungsunterstützungssystemen, die bei der Risikostratifizierung, der Priorisierung verdächtiger Fälle und der Reduzierung übersehener Befunde helfen. Präzisionsdiagnostik verändert auch das Beschaffungsverhalten: Käufer bevorzugen zunehmend KI-Plattformen, die eine individuellere Interpretation von Bild- und Gewebedaten ermöglichen, diagnostische Arbeitsabläufe mit der gezielten Behandlungsplanung abstimmen und die Nachfrage nach Software verstärken, die sich nahtlos in onkologische Behandlungspfade integrieren lässt. KI-gestützte Bildgebungs- und Pathologie-Tools verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Diagnoseergebnisse Die klinische Anwendung gewinnt an Bedeutung, da KI zwei operative Engpässe gleichzeitig behebt: den Zeitaufwand für die Auswertung großer Bilddatenmengen und die Variabilität, die bei der Interpretation von Pathologie- und Radiologiebefunden auftreten kann. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik profitiert von praktischen Workflow-Verbesserungen wie der schnelleren Triage dringender Scans, der automatisierten Identifizierung verdächtiger Bereiche und der standardisierten Analyse digitaler Pathologiepräparate. Dies unterstützt Spezialisten bei der Bewältigung ihres Arbeitsaufkommens, ohne sich ausschließlich auf manuelle Befundung verlassen zu müssen. Diese Kombination aus Geschwindigkeit und Konsistenz stärkt die Marktentwicklung, da KI leichter als Investition in Produktivitäts- und Qualitätssteigerung und nicht als rein experimentelle Technologie gerechtfertigt werden kann. Staatliche Fördermittel und Risikokapital beschleunigen die Einführung von KI-Innovationen im Gesundheitswesen. Die Verfügbarkeit von Kapital fördert die kommerzielle Dynamik, indem sie die Hürden abbaut, die den klinischen Einsatz von KI üblicherweise verlangsamen – von der Algorithmenentwicklung und -validierung über die regulatorische Vorbereitung bis hin zur Integration in die IT-Systeme von Krankenhäusern. Im Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik trägt staatliche Unterstützung häufig zur Risikominimierung bei der Umsetzung von Forschungsergebnissen und Pilotprojekten im öffentlichen Gesundheitswesen bei, während Risikokapital es Anbietern ermöglicht, die Produktentwicklung zu skalieren, Partnerschaften mit Diagnosezentren auszubauen und die für Beschaffungsentscheidungen notwendige Evidenzbasis zu schaffen. Dieses Finanzierungsumfeld erhöht die Marktdurchdringung, indem Lösungen schneller vom Prototypenstadium in einsatzfähige Plattformen überführt werden, die von Gesundheitsorganisationen evaluiert und implementiert werden können.

Rahmen zur Bewertung von Wachstumstreibern
Parameter	Auswirkungen auf die CAGR	Regulatorischer Einfluss	Geografische Relevanz	Adoptionsrate	Zeitleiste der Auswirkungen
Steigende Nachfrage nach Früherkennung von Krebs und Präzisionsdiagnostik in den Gesundheitssystemen	2.00%	Hoch	Nordamerika, Europa	Hoch	Kurzfristig
KI-gestützte Bildgebungs- und Pathologie-Tools verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Diagnoseergebnisse.	1.80%	Hoch	Nordamerika, Asien-Pazifik	Hoch	Halbjahresprüfung
Staatliche Fördergelder und Risikokapitalzuflüsse beschleunigen die Einführung von KI-Innovationen im Gesundheitswesen.	1.60%	Hoch	Nordamerika	Aufkommen	Langfristig

Regionale Nachfragedynamik

Nordamerika (größte Region) vs. Asien-Pazifik (am schnellsten wachsende Region) Nordamerika belegte 2025 mit einem Marktanteil von 57,48 % im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Krebsdiagnostik die Spitzenposition. Diese Führungsrolle basiert auf der etablierten onkologischen Versorgungsinfrastruktur der Region, der weitverbreiteten Nutzung digitaler Bildgebungs- und Pathologie-Workflows sowie der stärkeren Integration von KI-Tools in die Entscheidungsfindung von Krankenhäusern und Laboren. In der Praxis sind Gesundheitsdienstleister in der Region besser für den Einsatz KI-gestützter Diagnosesysteme aufgestellt, da sie bereits in hochdigitalisierten klinischen Umgebungen arbeiten. Dies ermöglicht eine schnellere Interpretation von Bilddaten, Pathologiepräparaten und Diagnoseergebnissen entlang der gesamten Krebsvorsorge- und -erkennungskette. Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 28,27 % erwartet. Treiber dieses Wachstums ist die zunehmende Einführung KI-basierter Diagnosetechnologien in sich schnell entwickelnden Gesundheitssystemen. Das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik wird durch die verstärkte Implementierung digitaler Gesundheitsinfrastruktur und den praktischen Bedarf an verbesserter Krebserkennungskapazität für große Patientengruppen befeuert. Da Krankenhäuser und Diagnosezentren ihre Arbeitsabläufe modernisieren, gewinnen KI-Tools zunehmend an Bedeutung, um eine schnellere Fallbeurteilung zu unterstützen, die Konsistenz bei der diagnostischen Überprüfung zu verbessern und die Fähigkeiten von Spezialisten in Bereichen zu erweitern, in denen die Nachfrage nach onkologischer Diagnostik schnell steigt.

Matrix zur regionalen Marktattraktivität und strategischen Passung
Parameter	Nordamerika	Asien-Pazifik	Europa	Lateinamerika	MEA
Innovationszentrum	Fortschrittlich	Entwicklung	Fortschrittlich	Entwicklung	Im Entstehen begriffen
Kostensensible Region	Medium	Hoch	Medium	Hoch	Hoch
Regulatorisches Umfeld	Unterstützend	Neutral	Restriktiv	Neutral	Neutral
Nachfragetreiber	Stark	Mäßig	Stark	Mäßig	Schwach
Entwicklungsphase	Entwickelt	Entwicklung	Entwickelt	Aufstrebend	Aufstrebend
Akzeptanzrate	Hoch	Medium	Hoch	Medium	Niedrig
Neueinsteiger / Startups	Dicht	Spärlich	Mäßig	Spärlich	Spärlich
Makroindikatoren	Stark	Stabil	Stark	Stabil	Schwach

Wichtige Ländereinblicke

Vereinigte Staaten

Klinische KI-Innovation

Die USA legen Wert auf die Integration künstlicher Intelligenz in onkologische Arbeitsabläufe durch die Zusammenarbeit von Gesundheitsdienstleistern, Technologieentwicklern und Forschungseinrichtungen. Der zunehmende Einsatz multimodaler Diagnoseplattformen fördert die breitere Anwendung KI-gestützter Krebsfrüherkennung und klinischer Entscheidungsfindung.

Japan

Optimierung des Bildgebungs-Workflows

Japan treibt die Einführung künstlicher Intelligenz voran, indem es die Effizienz von Krebsvorsorgeuntersuchungen und diagnostischer Bildgebung verbessert und gleichzeitig den Fachkräftemangel behebt. Gesundheitsorganisationen evaluieren zunehmend KI-Tools, die sich nahtlos in bestehende Radiologie- und Pathologiesysteme integrieren lassen.

Südkorea

Erweiterung der digitalen Diagnostik

Südkorea fördert den Einsatz künstlicher Intelligenz durch eine digital vernetzte Gesundheitsinfrastruktur und die aktive Entwicklung medizinischer Technologien. Krankenhäuser setzen zunehmend auf KI-gestützte Krebsdiagnostik, um die klinische Konsistenz zu verbessern und die diagnostischen Arbeitsabläufe zu beschleunigen.

Deutschland

Integration von Präzisionsbildgebung

Deutschland setzt auf Anwendungen künstlicher Intelligenz, die die Genauigkeit der diagnostischen Bildgebung und die Interpretation pathologischer Befunde in Krankenhausnetzwerken verbessern. Das Land fördert klinisch validierte Lösungen, die etablierten Qualitätsstandards im Gesundheitswesen und Initiativen zur digitalen Transformation entsprechen.

Frankreich

Evidenzbasierte KI-Einführung

Frankreich setzt auf klinisch validierte Lösungen der künstlichen Intelligenz, die nationale Krebsbehandlungsprogramme und Modernisierungsbemühungen von Krankenhäusern ergänzen. Gesundheitsdienstleister priorisieren interoperable Diagnosetechnologien, die eine zuverlässige klinische Befundung und Patientenversorgung ermöglichen.

Italien

Modernisierung der Krankenhausdiagnostik

Italien weitet den Einsatz künstlicher Intelligenz in den diagnostischen Abteilungen von Krankenhäusern aus, um die Effizienz der Krebserkennung und Bildanalyse zu verbessern. Das Land legt Wert auf praxisorientierte Implementierungsstrategien, die KI in die bestehende klinische Infrastruktur und das Fachwissen von Spezialisten integrieren.

Marktführerschaft und Wachstumstrends im Segment

  Komponentensegmentanalyse: Softwarelösungen (Größtes und am schnellsten wachsendes Segment) Softwarelösungen hielten 2025 einen Marktanteil von 47,05 % am Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik und weisen weiterhin das stärkste Wachstum auf. Gesundheitsdienstleister priorisieren einsetzbare KI-Tools, die sich ohne den höheren Infrastrukturaufwand anderer Komponenten in diagnostische Arbeitsabläufe integrieren lassen. Die führende Position dieses Segments wird durch die zentrale Rolle der Software bei der Bildinterpretation, Mustererkennung und Entscheidungsunterstützung in Krebs-Screening- und Diagnoseprozessen gestärkt. Die anhaltende Expansion des Marktes für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik wird durch die steigende Nachfrage nach skalierbaren Plattformen begünstigt, die aktualisiert, trainiert und in verschiedenen klinischen Umgebungen eingesetzt werden können. Dadurch sind Softwarelösungen der praktischste Weg für eine breitere KI-Einführung. Endnutzersegmentanalyse: Krankenhäuser (größtes Segment) vs. Chirurgische Zentren und medizinische Institute (am schnellsten wachsendes Segment) Krankenhäuser hielten 2025 einen Marktanteil von 59,8 % am Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik. Dies spiegelt ihre führende Position als primärer Ort für komplexe diagnostische Abklärungen, hohe Patientenzahlen und Zugang zu integrierter Bildgebungs- und Pathologieinfrastruktur wider. Ihr Marktanteil ist weiterhin am größten, da Krankenhäuser in der Regel die zentrale Anlaufstelle für die Krebserkennung, -bestätigung und multidisziplinäre Beurteilung sind. Dies verschafft ihnen einen klaren operativen Vorteil bei der Einführung KI-basierter Diagnosetools in etablierte klinische Arbeitsabläufe. Chirurgische Zentren und medizinische Institute entwickeln sich zum am schnellsten wachsenden Endnutzersegment im Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik. Diese Einrichtungen setzen KI zunehmend ein, um die diagnostische Effizienz zu verbessern, die Behandlungsplanung zu unterstützen und die steigende Nachfrage nach spezialisierten onkologischen Leistungen zu decken. Ihr Wachstum beschleunigt sich im Vergleich zu Krankenhäusern, da spezialisierte klinische Umgebungen gezielte KI-Anwendungen für spezifische Diagnose- und Verfahrensbedürfnisse implementieren können, was eine schnellere Anpassung der Arbeitsabläufe und eine unmittelbarere Nutzung KI-gestützter Erkenntnisse in den Behandlungspfaden von Krebspatienten ermöglicht.

Berichtsegmentierung
Segment	Untersegment	Größtes Segment	Am schnellsten wachsendes Segment
Komponente	Softwarelösungen, Hardware, Dienstleistungen	Softwarelösungen	Softwarelösungen
Endverwendung	Krankenhäuser, chirurgische Zentren und medizinische Institute, Sonstige	Krankenhaus	Chirurgische Zentren und medizinische Institute
Krebsart	Brustkrebs, Lungenkrebs, Prostatakrebs, Darmkrebs, Hirntumor, Sonstige	Brustkrebs	Hirntumor

Wettbewerbsumfeld und Marktpositionierung

Führende Anbieter im Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik: 1. Microsoft Corporation (USA) 2. Tempus AI Inc. (USA) 3. Flatiron Health Inc. (USA) 4. PathAI Inc. (USA) 5. Paige AI Inc. (USA) 6. Kheiron Medical Technologies Limited (Großbritannien) 7. Therapixel SA (Frankreich) 8. SkinVision B.V. (Niederlande) 9. EarlySign Ltd. (Israel) 10. Cancer Center.ai (USA) Der Markt für künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnostik entwickelt sich durch die Integration fortschrittlicher Bildanalysen, prädiktiver Algorithmen und automatisierter Diagnoseunterstützungssysteme stetig weiter. Gesundheitsdienstleister setzen zunehmend KI-gestützte Tools ein, um die Erkennungsgeschwindigkeit zu erhöhen, die diagnostische Variabilität zu reduzieren und Initiativen zur Präzisionsonkologie zu unterstützen. Steigende Investitionen in computergestützte Pathologie und datenbasierte klinische Entscheidungstechnologien beschleunigen zudem Innovationen in der Krebsdiagnostik.

Wettbewerbsdynamik und strategische Einblicke
Bewertungsparameter	Zugewiesene Skala	Skalenbegründung
Marktkonzentration	Niedrig	Der Markt ist fragmentiert und von zahlreichen Anbietern und Startups geprägt; kein einzelnes Unternehmen hält einen signifikanten Marktanteil. Verschiedene KI-Lösungen werden von Firmen wie Tempus und Paige AI angeboten.
M&A-Aktivitäten / Konsolidierungstrend	Aktiv	Häufige Partnerschaften und Übernahmen sind üblich, beispielsweise die Übernahme von Paige.ai durch Microsoft im Oktober 2024 und Huaweis KI-Investitionen im Januar 2025.
Grad der Produktdifferenzierung	Hoch	Zur Begründung des Umfangs gehören verschiedene KI-Modelle für Bildgebung, Genomik und Pathologie, die auf spezifische Krebsarten wie Brustkrebs zugeschnitten sind und eine Genauigkeit von 97 % bei ML-Algorithmen aufweisen.
Wettbewerbsvorteil und Nachhaltigkeit	Erosion	Rasante Fortschritte im Bereich der KI und Open-Source-Modelle senken die Markteintrittsbarrieren und stellen langfristige Marktführer in Frage.
Innovationsintensität	Hoch	Kontinuierliche Forschung und Entwicklung zielen auf eine Reduzierung der Diagnosefehler um 20-30 % ab. Ataraxis AI sicherte sich im Oktober 2024 eine Finanzierung in Höhe von 4 Millionen US-Dollar für Instrumente zur Brustkrebsdiagnostik.
Kundenloyalität / Kundenbindung	Mäßig	Im Gesundheitswesen wechseln die Anbieter, um ein besseres Verhältnis von Genauigkeit zu Kosten zu erzielen; die Integration mit elektronischen Patientenakten trägt zur Kundenbindung bei, aber die niedrigen Wechselkosten überwiegen.
Vertikale Integrationsebene	Medium	Firmen wie Tempus integrieren Datenanalysen mit Diagnostik, sind aber bei der Bildgebungshardware und klinischen Studien auf Partner angewiesen.

Recent Development/Industry News

Name der Firma	Datum	Schlüsselentwicklung
Tempus AI, Inc.	Mar-26	Tempus AI, Inc. hat sein kollaboratives Datenökosystem Tempus AI, Inc.+ zur Optimierung von Studien in der Präzisionsonkologie vorgestellt. Das Programm mit offener Architektur vernetzt führende Einrichtungen des Gesundheitswesens und der diagnostischen Forschung, um den kollaborativen Austausch realer Multi-Omics-Daten und institutionsübergreifende klinische Forschungspipelines zu skalieren.
DeepHealth	Mar-25	DeepHealth hat die strategische Übernahme des britischen KI-basierten Medizindiagnostikunternehmens Kheiron Medical Technologies Limited abgeschlossen. Durch die Übernahme wird Kheirons auf Deep Learning basierende Software-Suite Mia (Mammography Intelligent Assessment) in DeepHealths Kernstrategie für Radiologie integriert, um die Genauigkeit von großflächigen Screening-Untersuchungen zu verbessern.
Microsoft	Nov-24	Microsoft hat sein Portfolio „Microsoft Cloud for Healthcare“ durch die Bereitstellung grundlegender KI-Modelle erweitert, die in Zusammenarbeit mit Paige.ai und Providence entwickelt wurden. Die Systeme ermöglichen es medizinischen Netzwerken, multimodale Daten – darunter H&E-Pathologiebilder, Patientenakten und Genomdaten – zu synthetisieren, um die Krebsdiagnostik zu optimieren.
GE Healthcare	Aug-24	GE HealthCare ist eine strategische Allianz mit RadNet zur Integration von Bildgebungssoftware eingegangen, um die Implementierung künstlicher Intelligenz in ambulanten Netzwerken zu beschleunigen. Die systemübergreifende Zusammenarbeit zielt auf präzise radiologische Arbeitsabläufe ab, um die Früherkennung von Tumoren und die Effizienz der Patientenuntersuchungen zu optimieren.
PathAI, Inc.	Feb-26	PathAI, Inc. hat sein algorithmisches Screening-Modul MET Predict in das Bildmanagementsystem AISight integriert. Der computergestützte Test analysiert H&E-gefärbte Ganzpräparatbilder, um MET-Exon-14-Skipping-Mutationen und MET-Amplifikationen direkt zu identifizieren und so das Screening in der Präzisionsonkologie für nicht-kleinzelligen Lungenkrebs zu beschleunigen.
Aiforia Technologies Plc	Feb-26	Aiforia Technologies Plc erhielt die Zulassung gemäß der Verordnung über In-vitro-Diagnostika (IVDR) und führte drei CE-IVD-gekennzeichnete KI-basierte klinische Bewertungsmodelle in der Europäischen Union ein. Die zertifizierten Pathologie-Tools automatisieren die Beurteilung zellulärer Merkmale für die Brust- und Prostatakrebsdiagnostik.
Cancer Center.ai	May-26	Cancer Center.ai hat eine strategische Cloud-Infrastrukturpartnerschaft mit Microsoft Azure geschlossen, um seine Plattformen für die onkologische Diagnostik zu hosten. Die technische Integration skaliert medizinische Bildgebungs-Pipelines auf Unternehmensebene und nutzt cloudbasiertes maschinelles Lernen, um den diagnostischen Durchsatz und die Genauigkeit der Befundung zu beschleunigen.
PathAI	May-25	PathAI hat mit dem Moffitt Cancer Center eine institutionelle Implementierungspartnerschaft geschlossen, um seine digitale Pathologieumgebung AISight Dx in das klinische Netzwerk des Moffitt zu integrieren. Die Unternehmensplattform automatisiert Arbeitsabläufe in der Pathologieanalyse, um die Krebsnachsorge und die präzisionsmedizinische Forschung zu verbessern.
Lord's Mark Industries Limited	Jun-24	Lord’s Mark Industries Limited hat mit dem Centre for Materials for Electronic Technology eine strategische Technologietransfervereinbarung zur Vermarktung eines tragbaren Pflasters zur Brustkrebsvorsorge abgeschlossen. Das strahlungsfreie, KI-gestützte Gerät zur Gesundheitsüberwachung erkennt nicht-invasiv frühzeitig thermische oder strukturelle Anomalien des Brustgewebes.
Perimeter Medical Imaging AI, Inc.	Mar-25	Perimeter Medical Imaging AI, Inc. hat von der US-amerikanischen Arzneimittelbehörde FDA die Marktzulassung (PMA) für sein Weitfeld-OCT-System Claire mit der KI-Software ImgAssist erhalten. Das als bahnbrechende Innovation eingestufte chirurgische System ermöglicht die intraoperative Beurteilung der Resektionsränder in Echtzeit und mit ultrahoher Auflösung während brusterhaltender Operationen.