Tamaño y pronósticos del mercado de inteligencia artificial (IA) en la manufactura 2026-2035, por segmentos (componente, tecnología, aplicación, uso final), oportunidades de crecimiento, panorama de innovación, cambios regulatorios, perspectivas estratégicas regionales (EE. UU., Japón, China, Corea del Sur, Reino Unido, Alemania, Francia) y dinámica competitiva (Siemens, IBM, General Electric, Rockwell Automation, Microsoft).

Perspectiva del mercado

Se prevé que el tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en la manufactura aumente de USD 7.940 millones en 2025 a USD 281.930 millones en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 42,9 % entre 2026 y 2035. El potencial de ingresos de la industria para 2026 es de USD 11.070 millones.

• Valor del año base (2025): USD 7.94 Billion
• Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) (2026-2035): 42.9%
• Valor del año de pronóstico (2035): USD 281.93 Billion
• Periodo de datos históricos: 2021-2025
• Región más grande: North America
• Período de pronóstico: 2026-2035

Conclusiones clave:

• La región de Norteamérica dominó más del 41,2 % de la cuota de mercado en 2025, impulsada por la adopción de tecnología de fabricación avanzada.
• La región de Asia Pacífico registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 48 % entre 2026 y 2035, impulsada por la rápida automatización industrial y la integración de la IA.
• El segmento de software alcanzó el 46,35 % de la cuota de ingresos en 2025, impulsado por soluciones de IA escalables que mejoran la automatización y la eficiencia de la fabricación.
• Con una cuota de mercado del 41,2 % en 2025, el crecimiento del segmento de aprendizaje automático (ML) fue liderado por la optimización del análisis predictivo y la automatización de procesos en la fabricación.
• El segmento de mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria tendrá el 36,4 % de la cuota de mercado de la inteligencia artificial en la fabricación en 2025, impulsado por el ahorro de costes derivado de la reducción del tiempo de inactividad que impulsa la adopción del mantenimiento predictivo.
• Los principales competidores en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación incluyen a Siemens. (Alemania), IBM (EE. UU.), General Electric (EE. UU.), Rockwell Automation (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), SAP (Alemania), Schneider Electric (Francia), Fanuc (Japón), ABB (Suiza), NVIDIA (EE. UU.).

Dinámica del mercado

Aumento de la Integración de la IA en el Mantenimiento Predictivo

La integración de la inteligencia artificial en el mantenimiento predictivo está revolucionando el panorama de la fabricación al mejorar la eficiencia operativa y reducir el tiempo de inactividad. Al aprovechar los algoritmos de IA, los fabricantes pueden analizar grandes cantidades de datos de la maquinaria para predecir fallos antes de que ocurran, minimizando así las interrupciones en la producción. Por ejemplo, Siemens ha informado de reducciones significativas en los costes de mantenimiento y mejoras en la vida útil de los equipos gracias al análisis predictivo basado en IA. Este motor de crecimiento no solo se alinea con la creciente demanda de excelencia operativa, sino que también refleja una tendencia más amplia hacia la transformación digital en la fabricación. Tanto las empresas consolidadas como las nuevas pueden capitalizar este cambio invirtiendo en tecnologías de IA que optimizan los procesos de mantenimiento, lo que, en última instancia, genera una ventaja competitiva en un entorno cada vez más automatizado.

Expansión del Control de Calidad Basado en IA en la Fabricación

La expansión de los sistemas de control de calidad basados ​​en IA está transformando el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación al mejorar la calidad del producto y reducir el desperdicio. Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y la visión artificial, permiten a los fabricantes supervisar los procesos de producción en tiempo real, identificando defectos e inconsistencias con una precisión sin precedentes. Por ejemplo, empresas como Fanuc utilizan IA para inspecciones de calidad en tiempo real, lo que ha resultado en una notable disminución de productos defectuosos. Este cambio no solo satisface las crecientes expectativas de los consumidores de productos de alta calidad, sino que también se alinea con las iniciativas de sostenibilidad al minimizar el desperdicio de recursos. La oportunidad estratégica para los fabricantes reside en la integración de soluciones de control de calidad con IA, lo que permite tanto a las empresas consolidadas como a las startups diferenciarse mediante una calidad superior de los productos y una mayor eficiencia operativa.

Desarrollo de Sistemas de Fabricación Autónoma

El desarrollo de sistemas de fabricación autónoma es un motor clave del crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, ya que promueve la eficiencia y la flexibilidad en los procesos de producción. Mediante el uso de IA, robótica e IoT, los fabricantes pueden crear sistemas autónomos que se adaptan a las cambiantes demandas de producción sin intervención humana. Empresas como ABB están a la vanguardia de esta innovación, demostrando cómo los sistemas autónomos pueden optimizar los flujos de trabajo y reducir los costes laborales. Esta tendencia refleja un cambio significativo en la dinámica laboral, a medida que la demanda de mano de obra cualificada evoluciona junto con los avances tecnológicos. La oportunidad estratégica reside en la capacidad de los fabricantes consolidados y las startups para aprovechar los sistemas autónomos, impulsando la innovación, a la vez que abordan la escasez de mano de obra y mejoran la productividad general en el sector manufacturero.

Restricciones de la industria:

Preocupaciones sobre la privacidad de datos

La creciente atención a la privacidad de datos constituye una limitación significativa que afecta al mercado de la inteligencia artificial en la manufactura. A medida que los fabricantes integran tecnologías de IA que dependen en gran medida de la recopilación y el análisis de datos, se enfrentan a un escrutinio cada vez mayor en cuanto al manejo de información confidencial. Marcos regulatorios como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa imponen requisitos estrictos sobre el uso de datos, lo que genera ineficiencias operativas a medida que las empresas se esfuerzan por garantizar el cumplimiento normativo. Por ejemplo, un informe de la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad (IAPP) destaca que el 58 % de las organizaciones citan los costos de cumplimiento como una barrera importante para la adopción de la IA. Esta reticencia a aprovechar al máximo las capacidades de la IA puede frenar la innovación y desincentivar las inversiones, especialmente entre las empresas más pequeñas que pueden carecer de los recursos necesarios para desenvolverse en entornos regulatorios complejos. A medida que las preocupaciones sobre la privacidad cobran mayor relevancia, los fabricantes deben equilibrar los avances tecnológicos con sólidas estrategias de cumplimiento, lo que podría frenar el progreso en la integración de la IA.

Escasez de mano de obra cualificada

La escasez de mano de obra cualificada en el ámbito de la IA representa una limitación crítica para el sector manufacturero. A medida que las empresas buscan implementar tecnologías de IA, se enfrentan a desafíos para encontrar personal cualificado capaz de diseñar, implementar y mantener estos sistemas eficazmente. El Foro Económico Mundial informa que el 94% de los líderes empresariales están preocupados por la falta de habilidades en su fuerza laboral, lo que dificulta su capacidad de innovar y mantenerse competitivos. Las empresas consolidadas pueden tener dificultades para adaptarse rápidamente, mientras que los nuevos participantes se enfrentan a barreras de entrada debido a la alta demanda de talento especializado. Esta falta de habilidades no solo limita el potencial de mejoras de eficiencia impulsadas por la IA, sino que también exacerba la dinámica competitiva dentro de la industria. A corto y medio plazo, a medida que el sector manufacturero continúa evolucionando, abordar los desafíos de la fuerza laboral será fundamental para las empresas que buscan aprovechar al máximo el potencial de las tecnologías de IA.

Pronóstico Regional

Estadísticas del mercado de Norteamérica: Norteamérica capturó más del 41,2 % del mercado global de inteligencia artificial en la manufactura en 2025, consolidándose como la región más grande. Este dominio se atribuye en gran medida a la adopción de tecnología de manufactura avanzada en la región, acelerada por importantes inversiones en soluciones basadas en IA. La integración de tecnologías de IA ha transformado la eficiencia operativa y los niveles de productividad, en línea con la creciente demanda de automatización y procesos de manufactura inteligente. Empresas como General Electric y Siemens lideran la iniciativa al incorporar IA en sus marcos de manufactura, optimizando así la toma de decisiones y reduciendo los costos operativos. Además, la sólida infraestructura y la mano de obra calificada de la región refuerzan su posición, facilitando una transición fluida hacia la transformación digital y la innovación en la manufactura. Estados Unidos es el pilar del mercado norteamericano de inteligencia artificial en la manufactura, impulsado por su compromiso con el avance tecnológico y la innovación. Estados Unidos ha experimentado un aumento en la demanda de aplicaciones de IA que optimizan las cadenas de suministro y mejoran las capacidades de producción. Por ejemplo, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha sido fundamental en el desarrollo de marcos que fomentan la integración de la IA en los procesos de fabricación, garantizando así el cumplimiento de las normas de seguridad y eficiencia. Este respaldo regulatorio, sumado a una cultura que fomenta el emprendimiento y la experimentación tecnológica, posiciona a Estados Unidos como líder en la adopción de la IA en la fabricación. A medida que el país continúa aprovechando su ventaja competitiva en tecnología e innovación, no solo fortalece su propia posición en el mercado, sino que también contribuye significativamente al crecimiento general de la región de Norteamérica en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación.

Análisis del mercado de Asia Pacífico:

Asia Pacífico se convirtió en la región de más rápido crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, registrando una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 48 %. Este crecimiento se debe en gran medida a la rápida automatización industrial y la integración de la IA, ya que los fabricantes adoptan cada vez más sistemas inteligentes para mejorar la eficiencia operativa y la calidad de los productos. El fuerte enfoque de la región en los avances tecnológicos se complementa con una creciente demanda de soluciones de fabricación inteligente, ya que las empresas buscan optimizar sus procesos de producción y reducir costos. Además, un creciente énfasis en la sostenibilidad y la eficiencia de los recursos está dando forma a las prioridades de inversión, con organizaciones que aprovechan la IA para minimizar el desperdicio y mejorar la gestión energética. Según la Federación Internacional de Robótica, la región de Asia Pacífico lidera en instalaciones de robots, mostrando una clara trayectoria hacia la automatización y el uso de la IA en la fabricación. Japón desempeña un papel fundamental en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, caracterizado por su infraestructura tecnológica avanzada y un fuerte compromiso con la innovación. El énfasis del país en la rápida automatización industrial es evidente en sus importantes inversiones en robótica impulsada por IA y fábricas inteligentes. Por ejemplo, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) ha lanzado iniciativas para promover la adopción de la IA en diversas industrias, mejorando la productividad y apoyando la transición de la fuerza laboral hacia roles de alta tecnología. A medida que los fabricantes japoneses integran cada vez más la IA en sus operaciones, no solo están mejorando la eficiencia, sino que también responden a las cambiantes preferencias de los consumidores por productos personalizables de alta calidad. Este cambio estratégico posiciona a Japón como un actor clave en el panorama regional de la fabricación de IA, fomentando la colaboración entre empresas tecnológicas e industrias tradicionales. China, otro actor importante en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, está experimentando un cambio transformador impulsado por un importante apoyo gubernamental e inversión en tecnologías de IA. La iniciativa "Hecho en China 2025" del gobierno chino enfatiza la integración de la IA en los procesos de fabricación, con el objetivo de elevar las capacidades de fabricación del país a un estándar global. Esta iniciativa ha impulsado a las empresas locales a adoptar soluciones de IA, mejorando su competitividad tanto en el mercado nacional como en el internacional. Por ejemplo, empresas como Huawei y Alibaba lideran el desarrollo de aplicaciones de IA adaptadas a la fabricación, centrándose en el mantenimiento predictivo y la logística inteligente. A medida que aumenta la demanda de los consumidores de una producción inteligente y eficiente, el enfoque proactivo de China para aprovechar la IA la posiciona como una fuerza formidable en el mercado de Asia Pacífico, reforzando el liderazgo de la región en el panorama global de la inteligencia artificial en la fabricación.

Tendencias del mercado europeo:

Europa mantuvo una participación dominante en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, impulsada por su sólida base industrial y un fuerte énfasis en la innovación. La importancia de la región se ve subrayada por su infraestructura tecnológica avanzada, que fomenta la integración de soluciones de IA en varios procesos de fabricación. Los cambios recientes en las preferencias de los consumidores hacia métodos de producción sostenibles y eficientes han impulsado a los fabricantes a adoptar tecnologías de IA, mejorando las eficiencias operativas y reduciendo el desperdicio. En particular, la Comisión Europea ha sido proactiva en la promoción de la IA a través de iniciativas como el Programa Europa Digital, que tiene como objetivo impulsar la transformación digital en todos los estados miembros. Este compromiso, sumado a una fuerza laboral cualificada y un panorama competitivo, posiciona a Europa como un terreno fértil para las inversiones en IA, presentando importantes oportunidades de crecimiento en los próximos años. Alemania desempeña un papel fundamental en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, caracterizada por su sólida trayectoria en ingeniería y su compromiso con las iniciativas de la Industria 4.0. El enfoque del país en la digitalización de su sector manufacturero ha generado importantes inversiones en tecnologías de IA, con empresas como Siemens integrándolas activamente en sus líneas de producción para mejorar la productividad y la innovación. El apoyo del gobierno alemán a la investigación y el desarrollo de IA, como se describe en la Estrategia de IA del Ministerio Federal de Economía y Energía, impulsa aún más este crecimiento. Esta alineación estratégica entre la política gubernamental y las necesidades de la industria resalta el potencial de Alemania para liderar las soluciones de fabricación impulsadas por IA, reforzando su posición clave en el panorama europeo. Francia también mantiene una presencia notable en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, impulsada por su dinámico ecosistema de startups y el respaldo gubernamental a los avances tecnológicos. El gobierno francés ha lanzado iniciativas como la estrategia IA para la Humanidad, que enfatiza el uso ético de la IA y su aplicación en la fabricación para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad. Empresas como Dassault Systèmes están a la vanguardia, aprovechando la IA para optimizar los procesos de producción y la gestión de la cadena de suministro. A medida que Francia continúa cultivando una cultura de innovación y colaboración entre startups y fabricantes consolidados, refuerza su ventaja competitiva en el panorama regional de la IA, creando sinergias que podrían conducir a avances transformadores en la fabricación.

Análisis de segmentación

  Análisis por componente El mercado de la inteligencia artificial en la fabricación está liderado por el segmento de software, que dominó el segmento con una participación del 46,4 % en 2025. Este liderazgo se debe a la creciente demanda de soluciones de IA escalables que mejoran la automatización y la eficiencia de la fabricación. A medida que los fabricantes buscan optimizar las operaciones y reducir costos, la integración de herramientas de software avanzadas se ha vuelto esencial, lo que refleja una tendencia más amplia hacia la transformación digital en la industria. Empresas como Siemens han reportado mejoras significativas en la eficiencia de la producción mediante aplicaciones de software basadas en IA. Este segmento presenta ventajas estratégicas tanto para las empresas consolidadas como para las emergentes, ya que la continua evolución de las tecnologías de IA abre nuevas vías para la innovación y la diferenciación competitiva. De cara al futuro, se espera que el segmento de software siga siendo fundamental a medida que los fabricantes priorizan cada vez más la automatización y la toma de decisiones basada en datos.

Análisis por tecnología

En el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación, el segmento de aprendizaje automático (ML) capturó más del 41,2% del mercado en 2025. Esta participación sustancial se debe principalmente a la capacidad de ML para optimizar el análisis predictivo y la automatización de procesos, que son fundamentales para mejorar las eficiencias operativas. Los fabricantes están adoptando cada vez más algoritmos de ML para analizar grandes cantidades de datos, lo que permite una toma de decisiones más informada y estrategias de mantenimiento proactivas. Por ejemplo, General Electric ha aprovechado ML para mejorar sus capacidades de análisis predictivo, lo que se traduce en una reducción del tiempo de inactividad y un aumento de la productividad. El creciente énfasis en las estrategias centradas en los datos crea oportunidades significativas tanto para las empresas establecidas como para las startups, ya que pueden aprovechar ML para ofrecer soluciones a medida. Con los avances continuos en las tecnologías de aprendizaje automático (ML), este segmento está preparado para mantener su relevancia mediante la mejora continua de los procesos de fabricación y el impulso de la innovación.

Análisis por aplicación

El mercado de la inteligencia artificial en la fabricación está significativamente influenciado por las aplicaciones de mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria, que representaron más del 36,4 % del mercado en 2025. El crecimiento de este segmento se debe en gran medida al ahorro de costes asociado a la reducción del tiempo de inactividad, lo que impulsa a los fabricantes a adoptar soluciones de mantenimiento predictivo de forma proactiva. A medida que las industrias se enfrentan a una mayor presión para mantener la eficiencia operativa y minimizar las interrupciones, las tecnologías que facilitan la monitorización en tiempo real y la información predictiva se vuelven indispensables. Empresas como Honeywell han implementado con éxito estrategias de mantenimiento predictivo que han resultado en reducciones sustanciales de costes y una mayor longevidad de los activos. Esta aplicación no solo ofrece ventajas estratégicas para los actores existentes, sino que también allana el camino para que nuevos participantes innoven en el sector. El énfasis en mantener la integridad operativa y reducir los costes garantiza que este segmento seguirá siendo un foco de inversión y desarrollo a corto y medio plazo.

Panorama competitivo

Entre los actores clave en el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación se incluyen Siemens, IBM, General Electric, Rockwell Automation, Microsoft, SAP, Schneider Electric, Fanuc, ABB y NVIDIA. Estas empresas están a la vanguardia de la integración de tecnologías de IA en los procesos de fabricación, aprovechando su amplia experiencia y capacidades innovadoras para mejorar la eficiencia operativa. Siemens, por ejemplo, se ha consolidado como líder en soluciones de fabricación digital, mientras que IBM se centra en el uso de la IA para el mantenimiento predictivo y la optimización de la cadena de suministro. El compromiso de General Electric con la integración de la IoT industrial y la IA ejemplifica su influencia en el impulso de iniciativas de fabricación inteligente. De igual manera, Rockwell Automation y Microsoft son reconocidos por sus robustas plataformas que facilitan la adopción fluida de la IA, lo que demuestra su importante posicionamiento en este mercado dinámico. El panorama competitivo en el sector de la inteligencia artificial en la fabricación se caracteriza por una oleada de actividades estratégicas entre estos actores principales. Las colaboraciones entre empresas como SAP y Schneider Electric están fomentando soluciones innovadoras que mejoran la productividad y la sostenibilidad en las operaciones de fabricación. Además, las inversiones continuas en investigación y desarrollo por parte de empresas como NVIDIA y ABB están ampliando los límites de las aplicaciones de IA, lo que permite capacidades más avanzadas de automatización y análisis de datos. Los lanzamientos de nuevos productos y los avances tecnológicos están transformando el entorno competitivo, lo que permite a estos actores fortalecer su presencia en el mercado e impulsar la innovación. El enfoque en la integración de la IA con los sistemas de fabricación existentes se está convirtiendo cada vez más en un diferenciador, mejorando la competitividad en todos los ámbitos.

Recomendaciones estratégicas/prácticas para actores regionales

En América del Norte, fomentar las asociaciones con startups tecnológicas puede proporcionar a los actores establecidos acceso a innovaciones de vanguardia en IA. Participar en proyectos colaborativos que se centren en el desarrollo de soluciones de IA a medida para desafíos específicos de fabricación puede mejorar la eficiencia operativa e impulsar la ventaja competitiva. Además, invertir en programas de capacitación de la fuerza laboral para mejorar las habilidades de los empleados en tecnologías de IA será crucial para mantener una fuerza laboral calificada capaz de aprovechar estos avances de manera efectiva.

En Asia Pacífico, aprovechar la creciente demanda de soluciones de fabricación inteligente presenta una oportunidad significativa. Colaborar con instituciones de investigación locales puede facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA que satisfagan las necesidades de fabricación regionales, optimizando así la oferta de productos. Además, explorar sinergias con empresas de logística y cadena de suministro puede optimizar las operaciones y mejorar la capacidad de respuesta a los cambios del mercado, posicionando a las empresas de forma ventajosa en un panorama en rápida evolución.

En Europa, centrarse en la sostenibilidad mediante soluciones basadas en IA puede ser una buena opción para las tendencias regulatorias y las preferencias de los consumidores. Formar alianzas que prioricen las tecnologías ecológicas y las prácticas de fabricación energéticamente eficientes no solo mejorará la reputación de la marca, sino que también se alineará con las demandas del mercado. Asimismo, aprovechar la IA para optimizar los procesos de producción y reducir los residuos puede proporcionar una ventaja competitiva, permitiendo a las empresas alcanzar eficazmente sus objetivos económicos y ambientales.