Inteligencia Artificial (IA) en Imágenes Médicas: Tamaño del Mercado y Previsiones 2026-2035, por Segmentos (Modalidad, Aplicación, Uso Final), Oportunidades de Crecimiento, Panorama de Innovación, Cambios Regulatorios, Perspectivas Estratégicas Regionales (EE. UU., Japón, China, Corea del Sur, Reino Unido, Alemania, Francia) y Dinámica Competitiva (GE Healthcare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical Systems, IBM Watson Health).

Perspectiva del mercado

Se prevé que el tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas aumente de USD 2.890 millones en 2025 a USD 38.630 millones en 2035, lo que refleja una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 29,6 % durante el período de pronóstico 2026-2035. Los ingresos estimados para 2026 son de USD 3.680 millones.

• Valor del año base (2025): USD 2.89 Billion
• Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) (2026-2035): 29.6%
• Valor del año de pronóstico (2035): USD 38.63 Billion
• Periodo de datos históricos: 2021-2025
• Región más grande: North America
• Período de pronóstico: 2026-2035

Conclusiones clave:

• La región de Norteamérica alcanzó más del 46,4 % de participación en los ingresos en 2025, impulsada por la adopción avanzada de IA en la atención médica estadounidense.
• La región de Asia Pacífico registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 35 % durante el período de pronóstico, atribuida al rápido crecimiento de la salud digital en China y Japón.
• Con una participación del 49,5 % del mercado en 2025, el segmento de hospitales se vio fortalecido por el alto volumen de pacientes y la adopción de infraestructura avanzada.
• El segmento de tomografía computarizada (TC) registró una participación del 31,2 % en los ingresos en 2025, impulsado por la alta precisión diagnóstica en cuidados críticos, lo que impulsa su dominio.
• Con una participación del 26 % en 2025, el segmento de neurología mantuvo su liderazgo, impulsado por el aumento de casos de trastornos neurológicos que impulsa la adopción de IA.
• Las principales empresas en el mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas son GE Healthcare (EE. UU.), Siemens Healthineers (Alemania) y Philips. (Países Bajos), Canon Medical Systems (Japón), IBM Watson Health (EE.UU.), NVIDIA (EE.UU.), Aidoc (Israel), Zebra Medical Vision (Israel), Fujifilm (Japón), Agfa-Gevaert (Bélgica).

Dinámica del mercado

Adopción de imágenes diagnósticas impulsadas por IA en hospitales

La creciente adopción de imágenes diagnósticas impulsadas por IA en hospitales está transformando el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, al mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia operativa. Los hospitales integran cada vez más tecnologías de IA para optimizar los flujos de trabajo y reducir la carga de trabajo de los radiólogos, como lo destacan las iniciativas del Colegio Americano de Radiología para promover la integración de la IA. Esta tendencia se ve respaldada por un creciente énfasis en la atención centrada en el paciente, donde un diagnóstico oportuno y preciso puede mejorar significativamente los resultados del tratamiento. Empresas consolidadas como Siemens Healthineers están aprovechando este cambio desarrollando soluciones de IA que ayudan a identificar anomalías en los datos de imágenes, creando así oportunidades estratégicas tanto para las empresas establecidas como para los nuevos participantes centrados en la innovación en herramientas de diagnóstico.

Integración de IA con PACS en la nube y telerradiología

La integración de IA con sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS) en la nube y telerradiología está transformando el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, al facilitar el acceso remoto a los datos de imágenes y permitir la colaboración en tiempo real entre profesionales sanitarios. Empresas como Philips lideran la innovación al ofrecer soluciones en la nube que aprovechan la IA para optimizar el análisis de imágenes y optimizar la eficiencia del flujo de trabajo. Esta integración no solo aborda la creciente demanda de servicios de atención médica a distancia, sino que también se alinea con las tendencias más amplias de transformación digital en el sector sanitario. Las oportunidades estratégicas son amplias, ya que tanto empresas consolidadas como startups pueden desarrollar soluciones innovadoras que satisfagan la creciente necesidad de flexibilidad y accesibilidad en la imagenología médica.

Aprobaciones regulatorias a largo plazo y desarrollo de confianza clínica

Las aprobaciones regulatorias a largo plazo y el desarrollo de confianza clínica son factores cruciales que impulsan la evolución de la inteligencia artificial en el mercado de la imagenología médica. Organismos reguladores como la FDA están estableciendo cada vez más marcos que facilitan la aprobación de tecnologías de imagenología basadas en IA, garantizando al mismo tiempo la seguridad y la eficacia del paciente. Esta claridad regulatoria fomenta la confianza tanto entre los profesionales sanitarios como entre los pacientes, como lo demuestran las recientes aprobaciones otorgadas a los sistemas de IA desarrollados por Zebra Medical Vision. El enfoque en el desarrollo de confianza clínica no solo facilita la penetración en el mercado de los actores existentes, sino que también abre oportunidades para nuevos participantes que pueden demostrar el cumplimiento normativo y la eficacia de sus soluciones de IA. A medida que el panorama evoluciona, el énfasis en la alineación regulatoria seguirá siendo una piedra angular para el crecimiento sostenible en este mercado dinámico.

Restricciones de la industria:

Cargas del Cumplimiento Normativo

El mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas se enfrenta a importantes limitaciones debido a los estrictos requisitos de cumplimiento normativo. Estas regulaciones, establecidas por autoridades como la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) y la Agencia Europea de Medicamentos (EMA), exigen rigurosos procesos de validación y aprobación que pueden prolongar los plazos de desarrollo de productos y aumentar los costes operativos. Por ejemplo, la reciente guía de la FDA sobre el software como dispositivo médico ha introducido niveles adicionales de escrutinio, exigiendo a las empresas que demuestren no solo la eficacia de sus algoritmos de IA, sino también su seguridad en entornos clínicos. Esto ha generado reticencias tanto entre inversores como entre empresas, ya que la complejidad de desenvolverse en el panorama regulatorio puede frenar la innovación y ralentizar la entrada de nuevas tecnologías al mercado. Como resultado, las empresas consolidadas con más recursos pueden dominar el mercado, mientras que las empresas más pequeñas tienen dificultades para cumplir con los estándares de cumplimiento, lo que en última instancia frena la competencia y limita los avances en las aplicaciones de IA para imágenes médicas.

Desafíos de Privacidad y Seguridad de Datos

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos representan otra limitación crítica que afecta al mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas. Con la creciente dependencia de grandes conjuntos de datos para el entrenamiento de algoritmos de IA, el riesgo de filtraciones de datos y el uso indebido de información confidencial de los pacientes se vuelve crucial. Organizaciones como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) en EE. UU. imponen regulaciones estrictas sobre el uso de los datos de los pacientes, lo que complica la implementación de soluciones de IA. Por ejemplo, una filtración de datos podría conllevar importantes sanciones financieras y daños a la reputación, como lo demuestran los incidentes reportados por el Departamento de Salud y Servicios Humanos. Esto crea un entorno cauteloso donde los proveedores de atención médica y las empresas tecnológicas deben sopesar los beneficios de la IA frente a las posibles responsabilidades. En consecuencia, los participantes del mercado pueden verse obligados a realizar grandes inversiones en medidas de ciberseguridad, desviando recursos de la innovación y limitando el ritmo al que las tecnologías de IA pueden integrarse en las prácticas de diagnóstico por imágenes. A corto y mediano plazo, es probable que estos desafíos en materia de privacidad de datos persistan, lo que determinará el desarrollo de marcos robustos que equilibren la innovación con la protección del paciente.

Pronóstico Regional

Estadísticas del mercado de Norteamérica: Norteamérica representó más del 46,4 % del mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas en 2025, consolidándose como la región más grande de este sector. Este dominio se atribuye a la adopción avanzada de la IA en el sector sanitario estadounidense, donde las innovaciones tecnológicas y los avances operativos están transformando rápidamente las prácticas de imagenología médica. La región se beneficia de importantes inversiones en tecnología sanitaria, junto con un sólido marco regulatorio que fomenta la integración de soluciones de IA. A medida que los profesionales sanitarios priorizan cada vez más la eficiencia y la precisión diagnóstica, se espera que aumente la demanda de soluciones de imagenología basadas en IA, lo que posiciona a Norteamérica como un punto focal para el crecimiento y la innovación futuros en este mercado. Estados Unidos es la base del mercado norteamericano de inteligencia artificial en imágenes médicas, impulsado por su infraestructura sanitaria de vanguardia y una cultura de innovación. La integración de tecnologías de IA está transformando los procesos de diagnóstico, con importantes instituciones sanitarias como la Clínica Mayo, pioneras en el uso de algoritmos de IA para mejorar la eficiencia y la precisión de la imagenología. El apoyo regulatorio de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) facilita aún más esta tendencia, ya que agiliza los procesos de aprobación para las herramientas de imagenología basadas en IA, atrayendo así inversiones tanto de gigantes tecnológicos como de startups. Este entorno dinámico fomenta un panorama competitivo donde se realizan avances continuos, lo que en última instancia refuerza el liderazgo de EE. UU. en el mercado norteamericano. Canadá también desempeña un papel importante en el mercado norteamericano de inteligencia artificial en imágenes médicas, aprovechando sus sólidas capacidades de investigación e iniciativas colaborativas de atención médica. El compromiso del gobierno canadiense con la transformación digital de la salud, como lo describe Health Canada, promueve la adopción de tecnologías de IA en todos los centros de salud. Empresas canadienses, como Imagia, están a la vanguardia del desarrollo de soluciones de IA que mejoran las capacidades de imagenología, respondiendo a la creciente demanda de los consumidores de mejores servicios de diagnóstico. Esta sinergia entre el apoyo gubernamental y la innovación del sector privado posiciona a Canadá como un contribuyente vital al crecimiento general del mercado de la región, creando amplias oportunidades para los actores del sector de la inteligencia artificial en imágenes médicas.

Análisis del mercado de Asia Pacífico:

Asia Pacífico se ha consolidado como la región de mayor crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, registrando una notable tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35 %. Este crecimiento se debe en gran medida al rápido crecimiento de la salud digital en China y Japón, donde los avances tecnológicos y el aumento de las inversiones en infraestructura sanitaria están transformando el panorama. Los sistemas de salud de la región están adoptando cada vez más tecnologías de IA para mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia operativa, lo que refleja una transición más amplia hacia la transformación digital. Además, las preferencias de los consumidores están evolucionando hacia soluciones sanitarias más personalizadas y eficientes, lo que impulsa a los profesionales sanitarios a integrar las capacidades de IA en sus procesos de diagnóstico por imágenes. Informes recientes de la Organización Mundial de la Salud indican que los países de esta región están priorizando los avances tecnológicos para abordar la creciente demanda de atención médica, consolidando aún más el papel fundamental de Asia Pacífico en el mercado global. Japón desempeña un papel crucial en el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, caracterizado por su fuerte énfasis en la innovación y la tecnología sanitaria avanzada. El rápido crecimiento de la salud digital en Japón se evidencia en la creciente integración de la IA en radiología e imágenes diagnósticas, respaldada por políticas gubernamentales destinadas a impulsar las iniciativas de salud digital. El Ministerio de Salud, Trabajo y Bienestar ha promovido activamente la adopción de tecnologías de IA en hospitales, lo que ha mejorado los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa. Además, los consumidores japoneses prefieren cada vez más las soluciones sanitarias que aprovechan la IA para diagnósticos más rápidos y precisos. Esta inclinación cultural hacia la adopción de tecnología posiciona a Japón como un actor clave en el mercado regional, creando importantes oportunidades para las soluciones de imágenes médicas basadas en IA. De igual manera, China se está consolidando como una potencia en el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, impulsada por su rápido crecimiento en la salud digital. El compromiso del gobierno chino con la mejora de la atención sanitaria a través de la tecnología se evidencia en su iniciativa China Saludable 2030, que enfatiza la integración de la IA en las prácticas médicas. La demanda de soluciones de imagenología mejoradas con IA está en auge a medida que los proveedores de atención médica buscan mejorar sus capacidades de diagnóstico ante el crecimiento demográfico y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas. Empresas como Ping An Technology son pioneras en aplicaciones de IA en imagenología médica, lo que demuestra el sólido panorama de innovación del país. Este entorno dinámico no solo mejora la prestación de servicios de salud locales, sino que también posiciona a China como un contribuyente significativo a la expansión del mercado regional, reforzando el liderazgo de Asia Pacífico en IA para imagenología médica.

Tendencias del mercado europeo:

Europa mantuvo una participación dominante en el mercado de inteligencia artificial en imagenología médica, impulsada por sólidas inversiones en tecnología sanitaria y un sólido marco regulatorio que fomenta la innovación. La importante presencia de la región se ve subrayada por un creciente énfasis en la transformación digital dentro de los sistemas de salud, donde las soluciones avanzadas de imagenología se priorizan cada vez más para mejorar la precisión diagnóstica y los resultados de los pacientes. Factores como el aumento del gasto sanitario, la creciente demanda de medicina personalizada y una red consolidada de instituciones de investigación contribuyen a este panorama dinámico. Según un informe de la Comisión Europea, se espera que la integración de las tecnologías de IA en la imagenología médica agilice las operaciones y mejore la eficiencia, posicionando así a Europa como líder en este sector transformador. De cara al futuro, la región ofrece importantes oportunidades de crecimiento a medida que las partes interesadas continúan adoptando tecnologías de vanguardia y se adaptan a las cambiantes preferencias de los consumidores. Alemania desempeña un papel fundamental en el mercado de la inteligencia artificial en la imagenología médica, caracterizado por su fuerte énfasis en la innovación y la investigación. El sector sanitario del país está presenciando un aumento en la demanda de soluciones de imagenología impulsadas por IA, impulsado por iniciativas del Ministerio Federal de Salud destinadas a modernizar la infraestructura sanitaria. Por ejemplo, Siemens Healthineers ha estado a la vanguardia del desarrollo de algoritmos de IA que mejoran los flujos de trabajo de imagenología, como se destacó en su reciente anuncio corporativo. Este enfoque en el avance tecnológico, junto con el compromiso de Alemania con la sostenibilidad en la atención sanitaria, posiciona al país como un actor clave en el mercado regional. Las implicaciones estratégicas del liderazgo alemán en imágenes médicas con IA no solo impulsan su mercado nacional, sino que también crean vías de colaboración en toda Europa, mejorando la competitividad de la región. Francia ocupa un lugar igualmente destacado en el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, gracias a un entorno regulatorio favorable y a un creciente interés por soluciones innovadoras para el sector sanitario. El gobierno francés ha implementado políticas para apoyar la integración de la IA en la sanidad, en particular a través del plan de inversión «Francia 2030», que destina importantes recursos a iniciativas de salud digital. Empresas como Philips Francia desarrollan activamente aplicaciones de IA que mejoran las capacidades de diagnóstico y la gestión de pacientes, como se informa en su último comunicado de prensa. La inclinación cultural hacia la adopción de tecnologías avanzadas en el sector sanitario, combinada con un sólido marco de colaboración público-privada, fomenta un ecosistema propicio para el crecimiento. Los avances de Francia en imágenes médicas con IA no solo mejoran sus capacidades nacionales, sino que también contribuyen al mercado europeo en general, posicionando a la región para obtener lucrativas oportunidades de crecimiento.

Análisis de segmentación

  Análisis por uso final: El mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas está liderado significativamente por el segmento hospitalario, que ostentaba una cuota de mercado del 49,5 % en 2025. Este dominio se atribuye al alto volumen de pacientes y a una infraestructura avanzada que facilita la rápida adopción de tecnologías de IA. Los hospitales priorizan cada vez más la atención eficiente al paciente y la precisión diagnóstica, en línea con la creciente demanda de soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia operativa. Según la Organización Mundial de la Salud, la integración de la IA en entornos hospitalarios se ha relacionado con la mejora de los resultados de los pacientes, lo que indica una transición hacia la toma de decisiones basada en datos en el ámbito sanitario. Para las empresas consolidadas, este segmento presenta oportunidades para mejorar la oferta de servicios, mientras que las empresas emergentes pueden aprovechar los avances en IA para abordar retos específicos del sector sanitario. Con los avances tecnológicos y el respaldo regulatorio para las aplicaciones de IA, se espera que el segmento hospitalario mantenga su relevancia como piedra angular del panorama de las imágenes médicas.

Análisis por modalidad

En el mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas, el segmento de la tomografía computarizada (TC) alcanzó una participación de mercado superior al 31,2 % en 2025, impulsado por su alta precisión diagnóstica en entornos de cuidados críticos. La precisión que ofrece la TC es vital para intervenciones oportunas, especialmente en medicina de urgencias, donde la toma de decisiones rápida es crucial. Según el Colegio Americano de Radiología, se ha demostrado que la incorporación de la IA a la TC mejora la calidad de la imagen y reduce los errores de diagnóstico, lo que aumenta el atractivo de la modalidad entre los profesionales sanitarios. Este segmento crea ventajas estratégicas para las empresas consolidadas, permitiéndoles optimizar los flujos de trabajo de imágenes, mientras que los nuevos participantes pueden innovar con algoritmos de IA adaptados a necesidades diagnósticas específicas. A medida que los avances en la tecnología de imágenes continúan evolucionando, el segmento de la TC se perfila para seguir siendo un punto focal en el mercado de imágenes médicas, lo que garantiza su relevancia sostenida en el futuro cercano.

Análisis por Aplicación

El mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas está representado de forma destacada por el segmento de aplicaciones neurológicas, que contribuyó con un 26,0 % en 2025, impulsado por la creciente incidencia de trastornos neurológicos. La creciente prevalencia de enfermedades como el Alzheimer y la esclerosis múltiple impulsa la demanda de herramientas de diagnóstico avanzadas que aprovechan la IA para mejorar la precisión y la eficiencia. El Instituto Nacional de Salud ha destacado el papel de la IA en la mejora de la detección y el seguimiento de enfermedades neurológicas, lo que subraya su importancia en el ámbito clínico. Este segmento ofrece importantes oportunidades para que las empresas consolidadas amplíen sus líneas de productos, mientras que las startups pueden centrarse en el desarrollo de soluciones de IA especializadas para neurología. Con el creciente énfasis en el diagnóstico precoz y los planes de tratamiento personalizados, se espera que el segmento de aplicaciones neurológicas siga siendo un área crítica de inversión e innovación en el mercado de imágenes médicas.

Panorama competitivo

Entre los actores clave del mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas se encuentran GE Healthcare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical Systems, IBM Watson Health, NVIDIA, Aidoc, Zebra Medical Vision, Fujifilm y Agfa-Gevaert. Cada una de estas empresas ocupa una posición destacada, aprovechando tecnologías avanzadas y soluciones innovadoras para mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia del flujo de trabajo. GE Healthcare y Siemens Healthineers son reconocidos por sus robustos equipos de imagenología integrados con capacidades de IA, mientras que Philips y Canon Medical Systems se centran en el desarrollo de interfaces intuitivas que facilitan la integración fluida de la IA en la práctica clínica. IBM Watson Health y NVIDIA destacan por sus contribuciones al análisis de datos y al aprendizaje automático, ampliando los límites de las aplicaciones de IA en radiología. Aidoc y Zebra Medical Vision destacan por proporcionar algoritmos de IA especializados que ayudan a los radiólogos a identificar enfermedades críticas, reforzando su influencia en nichos de mercado. Fujifilm y Agfa-Gevaert continúan innovando con sus soluciones de imagen, asegurándose de mantenerse competitivos en este panorama en rápida evolución.

El competitivo panorama del mercado de la inteligencia artificial en imágenes médicas se caracteriza por un gran número de actividades estratégicas destinadas a fortalecer la presencia en el mercado y fomentar la innovación. Las colaboraciones entre empresas líderes permiten compartir experiencia y recursos, lo que resulta en desarrollos de productos de vanguardia que abordan desafíos específicos del sector sanitario. Estas colaboraciones han dado lugar a avances notables en algoritmos de IA y tecnologías de imagen, lo que permite a las empresas perfeccionar sus ofertas y responder a las necesidades cambiantes de los profesionales sanitarios. Además, la introducción de nuevos productos y mejoras en las soluciones existentes refleja el compromiso de mantener el liderazgo tecnológico. Las inversiones en investigación y desarrollo, en particular en IA y aprendizaje automático, son fundamentales para definir la dinámica competitiva, ya que las empresas se esfuerzan por diferenciarse mediante capacidades superiores y funcionalidades mejoradas.

Recomendaciones estratégicas y prácticas para actores regionales

En Norteamérica, fomentar la colaboración con startups tecnológicas especializadas en IA puede mejorar significativamente las capacidades de innovación, permitiendo a las empresas consolidadas acceder a tecnologías de vanguardia e integrarlas en sus ofertas. Colaborar con los proveedores de atención médica para comprender sus desafíos específicos también puede orientar el desarrollo de productos, garantizando que las soluciones se adapten a las necesidades específicas del mercado.

En la región Asia Pacífico, centrarse en subsegmentos de alto crecimiento como la telemedicina y el diagnóstico remoto presenta oportunidades de expansión. Al aprovechar las alianzas locales, las empresas pueden penetrar eficazmente en estos mercados emergentes y adaptar sus tecnologías para alinearse con las demandas regionales de atención médica.

En Europa, responder a las iniciativas competitivas mediante alianzas estratégicas con instituciones académicas puede impulsar los esfuerzos de investigación y acelerar el desarrollo de soluciones innovadoras de IA. Estas colaboraciones también pueden facilitar el acceso a datos clínicos, mejorando la eficacia y la fiabilidad de las aplicaciones de IA en la imagenología médica.