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Dimensioni e previsioni di crescita del mercato dell'IA nelle reti 2026-2035, per segmenti (componente, implementazione, tecnologia, applicazione, utilizzo finale), tendenze della domanda regionale (Nord America, Asia Pacifico, Europa), approfondimenti sui principali paesi (Stati Uniti, Giappone, Corea del Sud, Germania, Francia, Italia) e panorama competitivo.
Dimensioni del mercato e prospettive di crescita
Valore dell'anno base (2025)
USD 14.07 Billion
CAGR (2026-2035)
31.3%
Valore annuale previsto (2035)
USD 214.26 Billion
Periodo dei dati storici
2022-2025
Regione più grande
North America
Periodo di previsione
2026-2035
Mercato dell'IA nelle reti Panoramica dell'Intelligence:
-
Dinamiche del mercato regionale:
- Nel 2025, il Nord America deteneva una quota di mercato del 42,40%, grazie a un'infrastruttura digitale matura, a un'elevata spesa aziendale e all'ampia diffusione dell'intelligenza artificiale per l'automazione e l'ottimizzazione delle reti.
- Si prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà a un tasso annuo composto del 34,43%, grazie all'espansione delle telecomunicazioni, all'aumento del traffico dati e agli investimenti in infrastrutture di nuova generazione, che incrementeranno la domanda di soluzioni di intelligenza di rete basate sull'intelligenza artificiale.
-
Slancio del segmento:
- Nel 2025, il software ha conquistato una quota di mercato del 45,58% perché consente l'automazione, l'analisi del traffico, il rilevamento delle anomalie e l'orchestrazione della rete, diventando così la base per l'implementazione e la gestione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni di rete.
- Le soluzioni on-premise rappresentano il segmento di implementazione in più rapida crescita, poiché le organizzazioni attribuiscono sempre maggiore importanza a un controllo più rigoroso dei dati, a tempi di elaborazione più brevi e a una maggiore integrazione con l'infrastruttura di rete interna esistente.
-
Driver di espansione del mercato:
- La crescita esponenziale dell'IoT e dei dati cloud aumenta la domanda di ottimizzazione intelligente delle reti.
- L'aumento delle minacce alla sicurezza informatica sta accelerando lo sviluppo di sistemi di rilevamento delle anomalie e di risposta automatizzata basati sull'intelligenza artificiale.
- L'espansione del 5G e dell'edge computing richiede soluzioni avanzate di orchestrazione di rete basate sull'intelligenza artificiale.
-
Vincoli all'adozione da parte del settore:
-
Principali attori di mercato:
Tra i principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti figurano Cisco Systems, Inc. (Stati Uniti), Huawei Technologies Co., Ltd. (Cina), Nokia Corporation (Finlandia), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Svezia), Juniper Networks, Inc. (Stati Uniti), Arista Networks, Inc. (Stati Uniti), Broadcom Inc. (Stati Uniti), International Business Machines Corporation (Stati Uniti), ZTE Corporation (Cina) ed Extreme Networks, Inc. (Stati Uniti).
Panoramica delle previsioni del mercato globale:
-
Prospettive di mercato:
- 2025 Dimensione del mercato 2025: USD 14.07 Billion
- 2026 Dimensione del mercato 2025: USD 15.2 billion
- Dimensione del mercato prevista: USD 214.26 Billion by 2035
- Previsioni di crescita: 31.3% CAGR (2026-2035)
-
Prospettive regionali e di segmento:
- Mercato regionale leader: America del Nord
- Hub regionale ad alta crescita: Asia Pacifico
- Segmento core di ricavi: Software (Componente) | Cloud (Implementazione) | Apprendimento automatico (Tecnologia) | Ottimizzazione di rete (Applicazione) | Telecomunicazioni (Uso finale)
- Segmento di opportunità emergenti: Servizi (Componente) | On-premise (Implementazione) | Deep Learning (Tecnologia) | Sicurezza informatica di rete (Applicazione) | IT (Utente finale)
Fattori trainanti della crescita del mercato e tendenze del settore
La crescita esponenziale dei dati IoT e cloud sta aumentando la domanda di ottimizzazione intelligente delle reti.Il rapido aumento dei dispositivi connessi, del traffico applicativo e dei carichi di lavoro basati sul cloud sta rendendo il comportamento della rete molto più dinamico e difficile da gestire tramite regole statiche o supervisione manuale. Nel mercato dell'IA nelle reti, questo sta alimentando la domanda di piattaforme in grado di analizzare continuamente i modelli di traffico, prevedere la congestione, allocare la larghezza di banda e ottimizzare il routing in tempo reale, man mano che gli ambienti aziendali e dei provider di servizi diventano più distribuiti. Gli acquirenti stanno dando priorità all'intelligenza di rete basata sull'IA perché gli strumenti di monitoraggio convenzionali faticano a tenere il passo con il volume e la variabilità creati dagli endpoint IoT e dalle architetture multi-cloud, il che sta supportando lo sviluppo del mercato attorno alla gestione automatizzata delle prestazioni e alle operazioni di rete auto-ottimizzanti.
L'aumento delle minacce alla sicurezza informatica sta accelerando il rilevamento delle anomalie basato sull'IA e i sistemi di risposta automatizzata.
L'aumento della frequenza degli attacchi e la crescente sofisticazione delle minacce stanno spingendo gli operatori di rete a superare i modelli di sicurezza basati sulle firme per adottare sistemi in grado di rilevare sottili deviazioni nel comportamento del traffico non appena si manifestano. Questa dinamica sta favorendo l'espansione del mercato dell'IA nelle reti, incrementando l'adozione di strumenti di IA in grado di correlare la telemetria di rete, identificare anomalie e attivare azioni di contenimento prima che gli incidenti si propaghino in ambienti complessi. I team di sicurezza utilizzano queste funzionalità per ridurre i tempi di risposta e gestire il sovraccarico di avvisi, rendendo la difesa di rete basata sull'IA sempre più centrale nelle decisioni di investimento infrastrutturale e contribuendo alla crescita del mercato delle soluzioni di rilevamento integrate e di risposta automatizzata.
L'espansione del 5G e dell'edge computing richiede soluzioni avanzate di orchestrazione di rete basate sull'IA
L'implementazione delle architetture 5G e delle reti edge sta introducendo una complessità molto maggiore nella gestione, nella prioritizzazione e nella manutenzione delle risorse di rete, soprattutto perché le applicazioni sensibili alla latenza dipendono da prestazioni costanti in prossimità del punto di utilizzo. Nel mercato dell'IA nelle reti, ciò sta influenzando l'adozione di piattaforme di orchestrazione in grado di automatizzare la gestione delle slice, bilanciare i carichi di lavoro tra ambienti core ed edge e adattare le policy in risposta alle mutevoli condizioni di traffico. Gli operatori e le imprese si stanno rivolgendo a livelli di controllo basati sull'intelligenza artificiale perché gli ecosistemi decentralizzati del 5G e dell'edge computing creano troppe variabili in tempo reale per il coordinamento manuale, rafforzando la domanda del mercato di orchestrazione intelligente e garanzia di servizio adattiva.
| Quadro di valutazione dei fattori di crescita | |||||
| Parametro | Impatto sul CAGR | Influenza normativa | Rilevanza geografica | Tasso di adozione | Cronologia dellimpatto |
|---|---|---|---|---|---|
| La crescita esponenziale dell'IoT e dei dati cloud aumenta la domanda di ottimizzazione intelligente delle reti. | 2.60% | Moderare | Nord America, Asia Pacifico | Alto | A breve termine |
| L'aumento delle minacce alla sicurezza informatica sta accelerando lo sviluppo di sistemi di rilevamento delle anomalie e di risposta automatizzata basati sull'intelligenza artificiale. | 2.40% | Alto | Nord America, Europa | Alto | A breve termine |
| L'espansione del 5G e dell'edge computing richiede soluzioni avanzate di orchestrazione di rete basate sull'intelligenza artificiale. | 2.20% | Moderare | Asia Pacifico, Nord America | Alto | Intermedio |
Dinamiche della domanda regionale
Regione più grande
North America
42.40% Market Share in 2025
Nel 2025, il Nord America deteneva una quota del 42,40% del mercato dell'IA nelle reti, grazie all'ampia adozione da parte delle aziende di soluzioni di gestione di rete basate sull'IA in ambienti di telecomunicazioni, cloud e grandi imprese. La leadership della regione è rafforzata da infrastrutture digitali mature, elevati investimenti nell'automazione di rete e dalla necessità operativa di gestire reti complesse e ad alto traffico con analisi predittiva, rilevamento delle anomalie e ottimizzazione delle prestazioni in tempo reale. Queste condizioni si traducono in una più rapida implementazione di strumenti di orchestrazione e monitoraggio basati sull'IA nelle operazioni di rete quotidiane, in particolare laddove la continuità del servizio, la sicurezza e la gestione della latenza incidono direttamente sui risultati commerciali.
L'Asia Pacifico sta crescendo a un CAGR del 34,43% nel periodo di previsione, con la crescita del mercato dell'IA nelle reti alimentata dalla rapida espansione delle reti, dall'aumento del traffico dati e dai crescenti investimenti in infrastrutture di telecomunicazione di nuova generazione. L'adozione dell'IA sta accelerando, poiché operatori e imprese in tutta la regione la utilizzano per migliorare l'efficienza della rete, automatizzare il rilevamento dei guasti e supportare l'erogazione di servizi scalabili in ambienti densamente interconnessi. Il ritmo di sviluppo delle infrastrutture e la necessità pratica di gestire reti sempre più distribuite e ad alta intensità di capacità stanno creando una forte domanda di soluzioni di intelligenza e ottimizzazione di rete basate sull'IA.
| Matrice di attrattività del mercato regionale e allineamento strategico | |||||
| Parametro | America del Nord | Asia Pacifico | Europa | America Latina | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| Polo di innovazione | Avanzato | In via di sviluppo | Avanzato | In via di sviluppo | In via di sviluppo |
| Regione sensibile ai costi | Basso | Alto | Medio | Alto | Alto |
| Ambiente normativo | Di supporto | Neutro | Di supporto | Neutro | Neutro |
| Fattori di domanda | Forte | Forte | Moderare | Moderare | Moderare |
| Fase di sviluppo | Sviluppato | In via di sviluppo | Sviluppato | In via di sviluppo | In via di sviluppo |
| Tasso di adozione | Alto | Medio | Medio | Basso | Basso |
| Nuovi entranti / Startup | Denso | Denso | Moderare | Sparso | Sparso |
| Indicatori macro | Forte | Forte | Stabile | Stabile | Stabile |
Key Country Insights
La Germania applica l'intelligenza artificiale alle reti per migliorare la connettività industriale, le operazioni di produzione e la gestione delle infrastrutture aziendali. Le imprese danno priorità al monitoraggio intelligente della rete e all'ottimizzazione automatizzata che supportano operazioni digitali sicure e ad alte prestazioni.
La Francia pone l'accento sulla gestione delle reti basata sull'intelligenza artificiale, che rafforza l'efficienza operativa e al contempo supporta gli obiettivi di sicurezza informatica. Le imprese utilizzano sempre più spesso analisi intelligenti per migliorare la visibilità della rete, automatizzare la risposta agli incidenti e garantire la continuità del servizio.
L'Italia sta ampliando l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle reti per migliorare la connettività aziendale, la resilienza operativa e la gestione delle infrastrutture. Le organizzazioni implementano sempre più piattaforme di monitoraggio intelligenti che consentono una manutenzione proattiva e un utilizzo più efficiente delle risorse di rete.
Il Giappone adotta l'intelligenza artificiale nelle reti per migliorare l'efficienza operativa negli ambienti di telecomunicazione e aziendali. Le organizzazioni si concentrano sulla manutenzione predittiva, sulla gestione automatizzata del traffico e su prestazioni di rete resilienti per ecosistemi digitali sempre più interconnessi.
La Corea del Sud integra l'intelligenza artificiale nelle reti di comunicazione avanzate per ottimizzare l'infrastruttura 5G e i servizi digitali. Gli operatori di rete danno priorità al rilevamento automatico dei guasti, all'allocazione delle risorse e all'ottimizzazione delle prestazioni in tempo reale per supportare la crescente domanda di dati.
Gli Stati Uniti stanno accelerando l'implementazione dell'intelligenza artificiale nelle reti aziendali e di telecomunicazione per automatizzare le operazioni, rafforzare la sicurezza informatica e migliorare le prestazioni di rete. Le organizzazioni integrano sempre più l'analisi predittiva per ottimizzare la gestione delle infrastrutture e l'affidabilità dei servizi.
Leadership di segmento e tendenze di crescita
Nel 2025, il software deteneva una quota del 45,58% del mercato dell'IA nelle reti, confermandosi come il segmento di componente leader, poiché gli operatori di rete e le aziende continuavano a dare priorità alle piattaforme che automatizzano l'analisi del traffico, il rilevamento delle anomalie, l'ottimizzazione delle prestazioni e l'orchestrazione della rete. La sua leadership è supportata dal ruolo centrale che il software svolge nel trasformare i dati di rete in decisioni concrete su larga scala, il che lo rende il livello fondamentale attraverso il quale le funzionalità di IA vengono implementate, aggiornate e integrate negli ambienti di gestione della rete esistenti. Nel mercato dell'IA nelle reti, questa dipendenza pratica dalle piattaforme software ne sostiene il dominio, poiché gli acquirenti in genere basano l'adozione dell'IA sul controllo operativo, la visibilità e i flussi di lavoro di automazione, piuttosto che su funzioni di supporto autonome.
I servizi rappresentano il componente in più rapida crescita nel mercato dell'IA nelle reti, poiché le organizzazioni necessitano sempre più di supporto per l'implementazione, l'integrazione, la personalizzazione e l'ottimizzazione continua, man mano che i casi d'uso dell'IA passano dalle fasi pilota agli ambienti di rete operativi. La crescita è trainata meno dalla semplice adozione e più dalla complessità dell'implementazione dell'IA in infrastrutture di rete eterogenee, dove i team interni spesso necessitano di competenze esterne per allineare modelli, flussi di lavoro e obiettivi di performance alle reali condizioni di rete. Rispetto al solo software, i servizi acquisiscono slancio con l'aumentare della maturità dell'implementazione, poiché la loro corretta esecuzione dipende dalla messa a punto e dalla gestione di sistemi di rete abilitati all'IA, piuttosto che dalla semplice acquisizione degli strumenti sottostanti.
Analisi del segmento di implementazione: Cloud (segmento più ampio) vs On-premise (segmento in più rapida crescita)
Nel 2025, il cloud ha rappresentato la quota maggiore del mercato dell'IA nelle reti, a testimonianza della preferenza degli acquirenti per ambienti di implementazione in grado di supportare l'elaborazione scalabile dei dati, la gestione centralizzata dei modelli e un'implementazione più rapida delle funzioni di rete basate sull'IA in operazioni distribuite. La sua leadership è mantenuta dai vantaggi pratici dell'erogazione basata sul cloud nella gestione di grandi volumi di dati di rete e nella possibilità di aggiornare le applicazioni di IA in modo più flessibile senza dover apportare modifiche sostanziali all'infrastruttura in ogni sito. Nel mercato dell'IA nelle reti, il cloud rimane il modello di implementazione leader perché si allinea bene con l'esigenza operativa di agilità, soprattutto laddove l'intelligenza di rete deve essere continuamente perfezionata e distribuita su più sedi.
L'implementazione on-premise è il segmento in più rapida crescita nel mercato dell'IA nelle reti, poiché sempre più organizzazioni cercano un maggiore controllo sui dati di rete, un'elaborazione a bassa latenza e una maggiore integrazione con l'infrastruttura interna esistente. La crescita è trainata dagli ambienti operativi in cui i requisiti di gestione dei dati, la sensibilità alle prestazioni o il controllo dell'infrastruttura rendono l'implementazione locale più pratica rispetto al completo affidamento ad ambienti esterni. Rispetto alle alternative cloud, l'adozione on-premise sta accelerando laddove le operazioni di IA nelle reti devono operare in condizioni di governance interna più rigorose e di esecuzione in tempo reale.
| Segmentazione dei report | |||
| Segmento | Sottosegmento | Segmento più ampio | Segmento in più rapida crescita |
|---|---|---|---|
| Componente | Hardware, software, servizi | Software | Fibre |
| Implementazione | Cloud, locale | Nuvola | In loco |
| Tecnologia | Apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, apprendimento profondo, altro | apprendimento automatico | Apprendimento profondo |
| Applicazione | Ottimizzazione della rete, sicurezza informatica di rete, manutenzione predittiva della rete, risoluzione dei problemi di rete, altro | Ottimizzazione della rete | Sicurezza informatica di rete |
| Uso finale | Telecomunicazioni, informatica, data center, sanità, pubblica amministrazione, energia e servizi di pubblica utilità, altri settori | Telecomunicazioni | ESSO |
Leggi il nostro approccio alla ricercaPanorama competitivo e posizionamento sul mercato
Profilo Aziendale
Panoramica aziendale Dati finanziari salienti Panorama del prodotto Analisi SWOT Sviluppi recenti Analisi della mappa termica aziendale
1. Cisco Systems Inc. (Stati Uniti)
2. Huawei Technologies Co. Ltd. (Cina)
3. Nokia Corporation (Finlandia)
4. Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Svezia)
5. Juniper Networks Inc. (Stati Uniti)
6. Arista Networks Inc. (Stati Uniti)
7. Broadcom Inc. (Stati Uniti)
8. International Business Machines Corporation (Stati Uniti)
9. ZTE Corporation (Cina)
10. Extreme Networks Inc. (Stati Uniti)
L'integrazione dell'intelligenza artificiale sta trasformando la gestione delle reti attraverso l'ottimizzazione predittiva e il processo decisionale automatizzato nel mercato dell'IA nelle reti. I sistemi sono sempre più capaci di autoconfigurarsi e auto-ripararsi. L'espansione dell'ecosistema sta consentendo un'interoperabilità senza soluzione di continuità tra le infrastrutture digitali. L'innovazione si concentra sul miglioramento della latenza, della sicurezza e della scalabilità.
Industry Development/News
| Nome dellazienda | Data | Sviluppo chiave |
|---|---|---|
| Telefonaktiebolaget LM Ericsson | Sep-24 | Ericsson ha stretto una partnership con T-Mobile USA e NVIDIA per istituire un Centro di Innovazione AI-RAN congiunto. La struttura si concentra sull'accelerazione della standardizzazione e dell'adozione a livello di settore delle tecnologie AI-RAN per migliorare le prestazioni, l'affidabilità e l'efficienza della rete, rappresentando uno sforzo strategico per integrare più profondamente l'intelligenza artificiale nelle architetture delle reti di accesso radio. |
| Cisco Systems Inc. | Jun-24 | Cisco ha stretto una partnership con NVIDIA per lanciare Nexus HyperFabric AI Clusters, una soluzione di infrastruttura per data center progettata specificamente per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa. La piattaforma integra la tecnologia di rete di Cisco con le capacità di elaborazione di NVIDIA per fornire visibilità e analisi IT end-to-end, facilitando l'implementazione e la gestione semplificate di infrastrutture complesse basate sull'IA. |
| Nokia | Sep-24 | Nokia ha introdotto la piattaforma Event-Driven Automation (EDA), una soluzione basata su Kubernetes progettata per automatizzare la gestione del ciclo di vita della rete dei data center. Passando a operazioni basate sugli eventi, la piattaforma mira a ridurre al minimo gli errori umani e i tempi di inattività operativa, con una potenziale riduzione degli interventi manuali fino al 40%. |
| BT | Apr-25 | BT ha annunciato la sua strategia "Dark NOC", incentrata sul progresso della gestione autonoma della rete basata sull'intelligenza artificiale. L'iniziativa prevede una collaborazione fondamentale con AWS per scalare l'automazione della rete, riflettendo un cambiamento strategico volto a ridurre l'intervento manuale nei processi operativi e ad aumentare l'efficienza complessiva della rete attraverso framework di gestione intelligenti e definiti dal software. |
| Deutsche Telekom | Apr-25 | Deutsche Telekom ha avviato test sul campo di una soluzione di modalità di risparmio energetico per la rete di accesso radio (RAN) basata sull'intelligenza artificiale. Il progetto si concentra sull'ottimizzazione intelligente della rete per migliorare l'efficienza energetica e ridurre i costi operativi, dimostrando l'applicazione pratica dell'IA nella gestione del consumo energetico e nel miglioramento della sostenibilità all'interno di infrastrutture di rete su larga scala. |
| Domotz | May-25 | Domotz ha rilasciato MCP Server, un framework open-standard che consente agli agenti di intelligenza artificiale di interfacciarsi direttamente con gli ambienti di rete e di gestirli. Questo sviluppo permette una maggiore integrazione degli strumenti operativi basati sull'IA, offrendo agli amministratori di rete funzionalità avanzate per automatizzare le attività di monitoraggio e gestione su diverse architetture di rete, senza costi di licenza aggiuntivi. |
Frequently Asked Questions
Qual è il fatturato attuale del mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti?
Nel 2026 il mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti avrà un valore di 18,11 miliardi di dollari.
Di quanto si prevede che crescerà il settore dell'intelligenza artificiale nelle reti entro il 2035?
Il mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti è destinato a crescere da 14,07 miliardi di dollari nel 2025 a 214,26 miliardi di dollari entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 31,3% nel periodo 2026-2035.
In che modo la crescita del traffico IoT e multi-cloud sta rimodellando la domanda nel mercato dell'IA nelle reti?
La crescente diffusione dei dispositivi IoT e dei carichi di lavoro cloud sta rendendo le reti estremamente dinamiche, alimentando la domanda di piattaforme di intelligenza artificiale in grado di analizzare il traffico in tempo reale, prevedere la congestione e ottimizzare il routing. Gli strumenti di monitoraggio tradizionali si rivelano sempre meno adeguati a gestire tale portata e variabilità.
Perché il 5G e l'espansione dell'edge computing stanno aumentando la dipendenza dall'orchestrazione di rete basata sull'intelligenza artificiale?
Il 5G e l'edge computing stanno introducendo decentralizzazione e complessità sensibile alla latenza nelle reti. L'orchestrazione basata sull'intelligenza artificiale viene adottata per gestire lo slicing, bilanciare i carichi di lavoro e adattare continuamente le policy in ambienti distribuiti dove il controllo manuale non è più pratico.
Perché il software rappresenta il segmento di componenti più ampio nel mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti?
Nel 2025, il software ha conquistato una quota di mercato del 45,58% perché consente l'automazione, l'analisi del traffico, il rilevamento delle anomalie e l'orchestrazione della rete, diventando così la base per l'implementazione e la gestione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni di rete.
Quale modello di implementazione sta crescendo più rapidamente nel mercato dell'IA nelle reti?
Le soluzioni on-premise rappresentano il segmento di implementazione in più rapida crescita, poiché le organizzazioni attribuiscono sempre maggiore importanza a un controllo più rigoroso dei dati, a tempi di elaborazione più brevi e a una maggiore integrazione con l'infrastruttura di rete interna esistente.
Perché il Nord America domina il mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti?
Nel 2025, il Nord America deteneva una quota di mercato del 42,40%, grazie a un'infrastruttura digitale matura, a un'elevata spesa aziendale e all'ampia diffusione dell'intelligenza artificiale per l'automazione e l'ottimizzazione delle reti.
Quali fattori stanno alimentando la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti nella regione Asia-Pacifico?
Si prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà a un tasso annuo composto del 34,43%, grazie all'espansione delle telecomunicazioni, all'aumento del traffico dati e agli investimenti in infrastrutture di nuova generazione, che incrementeranno la domanda di soluzioni di intelligenza di rete basate sull'intelligenza artificiale.
Quali aziende stanno trainando la crescita nel panorama dell'intelligenza artificiale applicata alle reti?
Tra i principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nelle reti figurano Cisco Systems, Inc. (Stati Uniti), Huawei Technologies Co., Ltd. (Cina), Nokia Corporation (Finlandia), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Svezia), Juniper Networks, Inc. (Stati Uniti), Arista Networks, Inc. (Stati Uniti), Broadcom Inc. (Stati Uniti), International Business Machines Corporation (Stati Uniti), ZTE Corporation (Cina) ed Extreme Networks, Inc. (Stati Uniti).
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