Intelligenza artificiale (IA) nell'imaging medico: dimensioni e previsioni del mercato 2026-2035, per segmenti (modalità, applicazione, utilizzo finale), opportunità di crescita, panorama dell'innovazione, cambiamenti normativi, approfondimenti strategici regionali (Stati Uniti, Giappone, Cina, Corea del Sud, Regno Unito, Germania, Francia) e dinamiche competitive (GE Healthcare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical Systems, IBM Watson Health)

Prospettive di mercato

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'imaging medico aumenterà da 2,89 miliardi di dollari nel 2025 a 38,63 miliardi di dollari entro il 2035, riflettendo un CAGR superiore al 29,6% nell'orizzonte di previsione 2026-2035. Il fatturato stimato per il 2026 è di 3,68 miliardi di dollari.

• Valore dell'anno base (2025): USD 2.89 Billion
• CAGR (2026-2035): 29.6%
• Valore annuale previsto (2035): USD 38.63 Billion
• Periodo dei dati storici: 2021-2025
• Regione più grande: North America
• Periodo di previsione: 2026-2035

Punti chiave:

• La regione del Nord America ha acquisito oltre il 46,4% di quota di fatturato nel 2025, supportata dall'adozione avanzata dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria statunitense.
• La regione Asia-Pacifico registrerà un CAGR superiore al 35% durante il periodo di previsione, attribuito alla rapida crescita della salute digitale in Cina e Giappone.
• Assicurando il 49,5% del mercato nel 2025, il segmento ospedaliero è stato rafforzato dall'elevato volume di pazienti e dall'adozione di un supporto infrastrutturale avanzato.
• Il segmento della tomografia computerizzata (TC) ha registrato una quota di fatturato del 31,2% nel 2025, spinto dall'elevata accuratezza diagnostica nella terapia intensiva che ne determina il predominio.
• Raggiungendo una quota del 26% nel 2025, il segmento della neurologia ha mantenuto la sua leadership, sostenuto dall'aumento dei casi di disturbi neurologici che guidano l'adozione dell'intelligenza artificiale.
• Le principali aziende nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico comprendono GE Healthcare (USA), Siemens Healthineers (Germania), Philips (Paesi Bassi), Canon Medical Systems (Giappone), IBM Watson Health (USA), NVIDIA (USA), Aidoc (Israele), Zebra Medical Vision (Israele), Fujifilm (Giappone), Agfa-Gevaert (Belgio).

Dinamiche di mercato

Adozione della diagnostica per immagini basata sull'intelligenza artificiale negli ospedali

La crescente adozione della diagnostica per immagini basata sull'intelligenza artificiale negli ospedali sta rimodellando l'intelligenza artificiale nel mercato dell'imaging medico, migliorando l'accuratezza diagnostica e l'efficienza operativa. Gli ospedali stanno integrando sempre più tecnologie di intelligenza artificiale per semplificare i flussi di lavoro e ridurre il carico di lavoro dei radiologi, come evidenziato dalle iniziative dell'American College of Radiology per promuovere l'integrazione dell'intelligenza artificiale. Questa tendenza è supportata da una crescente enfasi sull'assistenza incentrata sul paziente, dove una diagnosi tempestiva e precisa può migliorare significativamente i risultati del trattamento. Operatori affermati come Siemens Healthineers stanno capitalizzando su questo cambiamento sviluppando soluzioni di intelligenza artificiale che aiutano a identificare anomalie nei dati di imaging, creando così opportunità strategiche sia per gli operatori storici che per i nuovi entranti concentrati sull'innovazione negli strumenti diagnostici.

Integrazione dell'intelligenza artificiale con PACS basati su cloud e teleradiologia

L'integrazione dell'intelligenza artificiale con i sistemi di archiviazione e comunicazione di immagini (PACS) basati su cloud e la teleradiologia sta trasformando l'intelligenza artificiale nel mercato dell'imaging medico, facilitando l'accesso remoto ai dati di imaging e consentendo la collaborazione in tempo reale tra gli operatori sanitari. Aziende come Philips stanno guidando la trasformazione offrendo soluzioni cloud che sfruttano l'intelligenza artificiale per migliorare l'analisi delle immagini e l'efficienza del flusso di lavoro. Questa integrazione non solo risponde alla crescente domanda di servizi sanitari a distanza, ma si allinea anche alle tendenze più ampie della trasformazione digitale nel settore sanitario. Le opportunità strategiche in questo ambito sono vaste, poiché sia ​​le aziende consolidate che le startup possono sviluppare soluzioni innovative che soddisfano la crescente esigenza di flessibilità e accessibilità nell'imaging medico.

Approvazioni normative a lungo termine e creazione di fiducia clinica

Le approvazioni normative a lungo termine e la creazione di fiducia clinica sono fattori critici che guidano l'evoluzione dell'intelligenza artificiale nel mercato dell'imaging medico. Enti regolatori come la FDA stanno sempre più definendo quadri normativi che facilitano l'approvazione delle tecnologie di imaging basate sull'intelligenza artificiale, garantendo al contempo la sicurezza e l'efficacia dei pazienti. Questa chiarezza normativa promuove la fiducia sia tra gli operatori sanitari che tra i pazienti, come dimostrato dalle recenti approvazioni concesse ai sistemi di intelligenza artificiale sviluppati da Zebra Medical Vision. L'attenzione alla creazione di fiducia clinica non solo favorisce la penetrazione del mercato per gli operatori esistenti, ma apre anche la strada a nuovi operatori in grado di dimostrare conformità ed efficacia nelle loro soluzioni di intelligenza artificiale. Con l'evoluzione del panorama, l'enfasi sull'allineamento normativo continuerà a essere un pilastro per una crescita sostenibile in questo mercato dinamico.

Limitazioni del settore:

Oneri di conformità normativa

Il mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico si trova ad affrontare notevoli vincoli dovuti a rigorosi requisiti di conformità normativa. Queste normative, stabilite da autorità come la Food and Drug Administration (FDA) statunitense e l'Agenzia europea per i medicinali (EMA), richiedono rigorosi processi di convalida e approvazione che possono prolungare i tempi di sviluppo del prodotto e aumentare i costi operativi. Ad esempio, le recenti linee guida della FDA sul software come dispositivo medico hanno introdotto ulteriori livelli di controllo, richiedendo alle aziende di dimostrare non solo l'efficacia dei loro algoritmi di intelligenza artificiale, ma anche la loro sicurezza in ambito clinico. Ciò ha portato a esitazioni sia tra gli investitori che tra le aziende, poiché la complessità della navigazione nel panorama normativo può scoraggiare l'innovazione e rallentare l'ingresso sul mercato di nuove tecnologie. Di conseguenza, le aziende consolidate con maggiori risorse potrebbero dominare il mercato, mentre le aziende più piccole faticano a soddisfare gli standard di conformità, soffocando in definitiva la concorrenza e limitando i progressi nelle applicazioni di intelligenza artificiale per l'imaging medico.

Sfide relative alla privacy e alla sicurezza dei dati

Le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati rappresentano un altro ostacolo critico che incide sul mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico. Con la crescente dipendenza da grandi set di dati per l'addestramento degli algoritmi di intelligenza artificiale, il rischio di violazioni dei dati e di uso improprio di informazioni sensibili dei pazienti diventa fondamentale. Organizzazioni come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) negli Stati Uniti impongono rigide normative sulle modalità di utilizzo dei dati dei pazienti, il che complica l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale. Ad esempio, una violazione della sicurezza dei dati potrebbe comportare significative sanzioni finanziarie e danni alla reputazione, come dimostrato dagli incidenti segnalati dal Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani. Ciò crea un ambiente cauto in cui gli operatori sanitari e le aziende tecnologiche devono valutare i vantaggi dell'intelligenza artificiale rispetto alle potenziali responsabilità. Di conseguenza, gli operatori del mercato potrebbero essere costretti a investire massicciamente in misure di sicurezza informatica, distogliendo risorse dall'innovazione e limitando il ritmo con cui le tecnologie di intelligenza artificiale possono essere integrate nelle pratiche di imaging medico. Nel breve e medio termine, è probabile che queste sfide alla privacy dei dati persistano, plasmando lo sviluppo di quadri di riferimento solidi che bilancino innovazione e tutela del paziente.

Previsioni regionali

Statistiche di mercato del Nord America:

Nel 2025, il Nord America rappresentava oltre il 46,4% del mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, affermandosi come la regione più grande in questo settore. Questa posizione dominante può essere attribuita all'adozione avanzata dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario statunitense, dove le innovazioni tecnologiche e i progressi operativi stanno rapidamente trasformando le pratiche di imaging medico. La regione beneficia di significativi investimenti in tecnologia sanitaria, abbinati a un solido quadro normativo che incoraggia l'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale. Poiché gli operatori sanitari danno sempre più priorità all'efficienza e all'accuratezza diagnostica, si prevede che la domanda di soluzioni di imaging basate sull'intelligenza artificiale aumenterà, posizionando il Nord America come punto focale per la crescita e l'innovazione future in questo mercato.

Gli Stati Uniti sono il fulcro del mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, trainati dalla loro infrastruttura sanitaria all'avanguardia e da una cultura dell'innovazione. L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale sta rimodellando i processi diagnostici, con importanti istituzioni sanitarie come la Mayo Clinic che stanno aprendo la strada all'uso di algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza e l'accuratezza dell'imaging. Il supporto normativo della Food and Drug Administration (FDA) agevola ulteriormente questa tendenza, semplificando i processi di approvazione per gli strumenti di imaging basati sull'intelligenza artificiale, attraendo così investimenti da parte di colossi tecnologici e startup. Questo ambiente dinamico favorisce un panorama competitivo in cui si registrano continui progressi, rafforzando in ultima analisi il ruolo di leadership degli Stati Uniti nel mercato nordamericano.

Anche il Canada svolge un ruolo significativo nel mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, sfruttando le sue solide capacità di ricerca e le iniziative di collaborazione sanitaria. L'impegno del governo canadese per la trasformazione digitale della salute, come delineato da Health Canada, promuove l'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale nelle strutture sanitarie. Aziende canadesi, come Imagia, sono in prima linea nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale che migliorano le capacità di imaging, rispondendo alla crescente domanda dei consumatori di servizi diagnostici migliori. Questa sinergia tra il sostegno governativo e l'innovazione del settore privato posiziona il Canada come un contributore fondamentale alla crescita complessiva del mercato della regione, creando ampie opportunità per gli stakeholder nel settore dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico.

Analisi del mercato Asia-Pacifico:

L'Asia-Pacifico si è affermata come la regione in più rapida crescita nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, registrando un notevole CAGR del 35%. Questa crescita è trainata in modo significativo dalla rapida crescita della salute digitale in Cina e Giappone, dove i progressi tecnologici e i crescenti investimenti nelle infrastrutture sanitarie stanno trasformando il panorama. I sistemi sanitari della regione stanno adottando sempre più tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza diagnostica e l'efficienza operativa, riflettendo un più ampio passaggio alla trasformazione digitale. Inoltre, le preferenze dei consumatori si stanno evolvendo verso soluzioni sanitarie più personalizzate ed efficienti, spingendo gli operatori sanitari a integrare le funzionalità di intelligenza artificiale nei loro processi di imaging. Recenti rapporti dell'Organizzazione Mondiale della Sanità indicano che i paesi di questa regione stanno dando priorità ai progressi tecnologici per rispondere alla crescente domanda di assistenza sanitaria, consolidando ulteriormente il ruolo centrale dell'Asia-Pacifico nel mercato globale.

Il Giappone svolge un ruolo cruciale nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, caratterizzato da una forte attenzione all'innovazione e alle tecnologie sanitarie avanzate. La rapida crescita della salute digitale in Giappone è evidente attraverso la crescente integrazione dell'intelligenza artificiale in radiologia e diagnostica per immagini, supportata da politiche governative volte a potenziare le iniziative di salute digitale. Il Ministero della Salute, del Lavoro e del Welfare ha promosso attivamente l'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale negli ospedali, con conseguente miglioramento dei risultati per i pazienti e dell'efficienza operativa. Inoltre, i consumatori giapponesi stanno sempre più privilegiando soluzioni sanitarie che sfruttano l'intelligenza artificiale per diagnosi più rapide e accurate. Questa inclinazione culturale verso l'adozione della tecnologia posiziona il Giappone come attore chiave nel mercato regionale, creando notevoli opportunità per le soluzioni di imaging medico basate sull'intelligenza artificiale.

Analogamente, la Cina sta emergendo come una potenza nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, trainata dalla sua rapida crescita della salute digitale. L'impegno del governo cinese nel migliorare l'assistenza sanitaria attraverso la tecnologia è evidente nell'iniziativa Healthy China 2030, che enfatizza l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle pratiche mediche. La domanda di soluzioni di imaging basate sull'intelligenza artificiale è in forte crescita, poiché gli operatori sanitari cercano di migliorare le capacità diagnostiche in un contesto di crescita demografica e di crescente prevalenza di malattie croniche. Aziende come Ping An Technology stanno sperimentando applicazioni di intelligenza artificiale nell'imaging medico, dimostrando il solido panorama dell'innovazione del Paese. Questo ambiente dinamico non solo migliora l'erogazione dell'assistenza sanitaria locale, ma posiziona anche la Cina come un contributore significativo all'espansione del mercato regionale, rafforzando la leadership dell'Asia-Pacifico nell'intelligenza artificiale nell'imaging medico.

Tendenze del mercato europeo:

L'Europa detiene una quota di mercato dominante nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, trainata da solidi investimenti in tecnologia sanitaria e da un solido quadro normativo che promuove l'innovazione. La presenza significativa della regione è sottolineata da una crescente enfasi sulla trasformazione digitale all'interno dei sistemi sanitari, dove le soluzioni di imaging avanzate sono sempre più prioritarie per migliorare l'accuratezza diagnostica e i risultati per i pazienti. Fattori come l'aumento della spesa sanitaria, la crescente domanda di medicina personalizzata e una rete consolidata di istituti di ricerca contribuiscono a questo panorama dinamico. Secondo un rapporto della Commissione Europea, l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nell'imaging medico dovrebbe semplificare le operazioni e migliorare l'efficienza, posizionando così l'Europa come leader in questo settore in continua trasformazione. Guardando al futuro, la regione offre notevoli opportunità di crescita, poiché gli stakeholder continuano ad adottare tecnologie all'avanguardia e ad adattarsi alle preferenze in continua evoluzione dei consumatori.

La Germania svolge un ruolo fondamentale nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, caratterizzato da una forte attenzione all'innovazione e alla ricerca. Il settore sanitario del Paese sta assistendo a un'impennata della domanda di soluzioni di imaging basate sull'intelligenza artificiale, stimolata dalle iniziative del Ministero Federale della Salute volte a modernizzare le infrastrutture sanitarie. Ad esempio, Siemens Healthineers è stata in prima linea nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale che migliorano i flussi di lavoro di imaging, come evidenziato nel suo recente annuncio aziendale. Questa attenzione al progresso tecnologico, unita all'impegno della Germania per la sostenibilità nel settore sanitario, posiziona il Paese come un attore chiave nel mercato regionale. Le implicazioni strategiche della leadership tedesca nell'imaging medico basato sull'intelligenza artificiale non solo rafforzano il mercato interno, ma creano anche percorsi di collaborazione in tutta Europa, migliorando il vantaggio competitivo della regione.

La Francia è altrettanto importante nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, trainata da un contesto normativo favorevole e da una crescente propensione per soluzioni sanitarie innovative. Il governo francese ha implementato politiche a sostegno dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria, in particolare attraverso il piano di investimenti "Francia 2030", che stanzia risorse ingenti per iniziative di salute digitale. Aziende come Philips France stanno attivamente sviluppando applicazioni di intelligenza artificiale che migliorano le capacità diagnostiche e la gestione dei pazienti, come riportato nel loro ultimo comunicato stampa. La propensione culturale verso l'adozione di tecnologie avanzate in ambito sanitario, unita a un solido quadro di partenariato pubblico-privato, promuove un ecosistema favorevole alla crescita. I progressi della Francia nell'imaging medico basato sull'intelligenza artificiale non solo rafforzano le sue capacità nazionali, ma contribuiscono anche al più ampio mercato europeo, posizionando la regione per redditizie opportunità di crescita.

Analisi della segmentazione

 

Analisi per utilizzo finale

Il mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico è guidato in modo significativo dal segmento ospedaliero, che deteneva una quota di mercato del 49,5% nel 2025. Questa posizione dominante è attribuita all'elevato volume di pazienti e alle infrastrutture avanzate che facilitano la rapida adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale. Gli ospedali stanno dando sempre più priorità all'assistenza efficiente ai pazienti e alla diagnostica accurata, in linea con la crescente domanda di soluzioni innovative che migliorino l'efficienza operativa. Come riportato dall'Organizzazione Mondiale della Sanità, l'integrazione dell'intelligenza artificiale in ambito ospedaliero è stata collegata a migliori risultati per i pazienti, indicando un passaggio verso un processo decisionale basato sui dati in ambito sanitario. Per le aziende consolidate, questo segmento offre opportunità per migliorare l'offerta di servizi, mentre gli operatori emergenti possono sfruttare i progressi dell'intelligenza artificiale per affrontare specifiche sfide sanitarie. Grazie ai continui sviluppi tecnologici e al supporto normativo per le applicazioni di intelligenza artificiale, si prevede che il segmento ospedaliero manterrà la sua rilevanza come pilastro del panorama dell'imaging medico.

Analisi per modalità

Nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, il segmento della tomografia computerizzata (TC) ha conquistato una quota di mercato superiore al 31,2% nel 2025, trainato dalla sua elevata accuratezza diagnostica in ambito di terapia intensiva. La precisione offerta dalla TC è fondamentale per interventi tempestivi, in particolare in medicina d'urgenza, dove la rapidità decisionale è fondamentale. Secondo l'American College of Radiology, l'integrazione dell'IA nella TC ha dimostrato di migliorare la qualità delle immagini e ridurre gli errori diagnostici, aumentando così l'attrattiva di questa modalità tra gli operatori sanitari. Questo segmento crea vantaggi strategici per le aziende consolidate, consentendo loro di ottimizzare i flussi di lavoro di imaging, mentre i nuovi entranti possono innovare con algoritmi di IA personalizzati per specifiche esigenze diagnostiche. Con il continuo progresso della tecnologia di imaging, il segmento della TC è destinato a rimanere un punto focale nel mercato dell'imaging medico, garantendone la rilevanza duratura nel prossimo futuro.

Analisi per applicazione

L'intelligenza artificiale nel mercato dell'imaging medico è rappresentata in modo prominente dal segmento delle applicazioni neurologiche, che ha contribuito per il 26,0% nel 2025, alimentato dalla crescente incidenza di disturbi neurologici. La crescente prevalenza di patologie come l'Alzheimer e la sclerosi multipla stimola la domanda di strumenti diagnostici avanzati che sfruttino l'intelligenza artificiale per una maggiore accuratezza ed efficienza. Il National Institute of Health ha evidenziato il ruolo dell'intelligenza artificiale nel migliorare la rilevazione e il monitoraggio delle malattie neurologiche, sottolineandone così l'importanza in ambito clinico. Questo segmento offre significative opportunità alle aziende affermate di espandere le proprie linee di prodotto, mentre le startup possono concentrarsi sullo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale specializzate per la neurologia. Con la crescente enfasi sulla diagnosi precoce e sui piani di trattamento personalizzati, si prevede che il segmento delle applicazioni neurologiche rimarrà un'area critica di investimento e innovazione nel mercato dell'imaging medico.

Panorama competitivo

Tra i principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico figurano GE Healthcare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical Systems, IBM Watson Health, NVIDIA, Aidoc, Zebra Medical Vision, Fujifilm e Agfa-Gevaert. Ognuna di queste aziende occupa una posizione significativa, sfruttando tecnologie avanzate e soluzioni innovative per migliorare l'accuratezza diagnostica e l'efficienza del flusso di lavoro. GE Healthcare e Siemens Healthineers sono riconosciute per le loro robuste apparecchiature di imaging integrate con funzionalità di intelligenza artificiale, mentre Philips e Canon Medical Systems si concentrano sullo sviluppo di interfacce intuitive che facilitano la perfetta integrazione dell'intelligenza artificiale nella pratica clinica. IBM Watson Health e NVIDIA si distinguono per il loro contributo all'analisi dei dati e all'apprendimento automatico, ampliando i confini delle applicazioni di intelligenza artificiale in radiologia. Aidoc e Zebra Medical Vision eccellono nella fornitura di algoritmi di intelligenza artificiale specializzati che assistono i radiologi nell'identificazione di condizioni critiche, rafforzando la loro influenza in nicchie di mercato. Fujifilm e Agfa-Gevaert continuano a innovare con le loro soluzioni di imaging, garantendo la loro competitività in questo panorama in rapida evoluzione.

Il panorama competitivo del mercato dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico è caratterizzato da una serie di attività strategiche volte a rafforzare la presenza sul mercato e a promuovere l'innovazione. Le collaborazioni tra i principali attori consentono la condivisione di competenze e risorse, dando vita a prodotti all'avanguardia che affrontano specifiche sfide sanitarie. Da queste partnership sono emersi notevoli progressi negli algoritmi di intelligenza artificiale e nelle tecnologie di imaging, consentendo alle aziende di perfezionare la propria offerta e rispondere alle esigenze in continua evoluzione degli operatori sanitari. Inoltre, l'introduzione di nuovi prodotti e il miglioramento delle soluzioni esistenti riflette l'impegno a mantenere la leadership tecnologica. Gli investimenti in ricerca e sviluppo, in particolare nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, sono fondamentali per plasmare le dinamiche competitive, poiché le aziende si sforzano di differenziarsi attraverso capacità superiori e funzionalità avanzate.

Raccomandazioni strategiche/attuabili per gli operatori regionali

In Nord America, promuovere collaborazioni con startup tecnologiche specializzate in intelligenza artificiale può migliorare significativamente le capacità di innovazione, consentendo agli operatori affermati di accedere a tecnologie all'avanguardia e integrarle nelle loro offerte. Interagire con gli operatori sanitari per comprendere le loro sfide specifiche può anche orientare lo sviluppo dei prodotti, garantendo soluzioni personalizzate per soddisfare le specifiche esigenze del mercato.

Nella regione Asia-Pacifico, puntare a sottosegmenti ad alta crescita come la telemedicina e la diagnostica a distanza offre opportunità di espansione. Sfruttando le partnership locali, le aziende possono penetrare efficacemente questi mercati emergenti e adattare le proprie tecnologie per allinearsi alle esigenze sanitarie regionali.

In Europa, rispondere alle iniziative competitive attraverso alleanze strategiche con istituzioni accademiche può rafforzare gli sforzi di ricerca e accelerare lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale innovative. Tali collaborazioni possono anche facilitare l'accesso ai dati clinici, migliorando l'efficacia e l'affidabilità delle applicazioni di intelligenza artificiale nell'imaging medico.