Il mercato del Serverless Computing ha raggiunto un valore stimato di 29,9 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che crescerà a un tasso annuo composto (CAGR) del 13,4% tra il 2027 e il 2036, superando i 105,15 miliardi di dollari entro il 2036. Il fatturato del settore per il 2027 è stimato a 33,27 miliardi di dollari.
La trasformazione digitale aziendale guiderà la crescita del mercato del serverless computing, in quanto le organizzazioni modernizzano le applicazioni e ricercano architetture in grado di scalare le risorse in base ai carichi di lavoro variabili, senza richiedere una gestione infrastrutturale complessa. Gli ambienti serverless consentono ai team di sviluppo di concentrarsi maggiormente sulle funzionalità delle applicazioni, mentre l'infrastruttura cloud gestisce automaticamente il provisioning delle risorse e i requisiti di esecuzione. Questo approccio è particolarmente rilevante per le organizzazioni che sviluppano servizi digitali, API, applicazioni event-driven e piattaforme rivolte ai clienti, che possono registrare una domanda variabile, riducendo al contempo l'onere operativo associato alla manutenzione di un'infrastruttura server convenzionale.
Il mercato del serverless computing sta guadagnando terreno grazie ai modelli cloud pay-as-you-go che consentono alle organizzazioni di allineare più strettamente la spesa per le risorse di calcolo all'effettivo utilizzo delle applicazioni. Invece di mantenere un'infrastruttura con provisioning continuo per carichi di lavoro che possono fluttuare, le aziende possono utilizzare le risorse serverless in base ai requisiti di esecuzione, supportando una gestione dei costi più flessibile durante lo sviluppo e la distribuzione. Questo approccio basato sul consumo è particolarmente interessante per i team di sviluppo agili che necessitano di lanciare rapidamente applicazioni, testare nuovi servizi e regolare la capacità senza dover assumere ingenti impegni iniziali in termini di infrastrutture o gestire risorse di calcolo inutilizzate.
La crescente diffusione dell'edge computing e dei carichi di lavoro dell'Internet delle cose stimolerà la domanda del mercato del serverless computing, poiché i dispositivi connessi generano eventi frequenti che richiedono un'elaborazione rapida in ambienti distribuiti. Le architetture serverless sono particolarmente adatte ai carichi di lavoro basati sugli eventi, in quanto le funzioni possono essere attivate automaticamente dall'attività dei dispositivi, dalle modifiche dei dati, dagli eventi delle applicazioni o dalle richieste in arrivo. La loro capacità di eseguire carichi di lavoro senza richiedere agli sviluppatori di gestire continuamente i server sottostanti supporta applicazioni che coinvolgono dati provenienti da sensori, apparecchiature connesse, monitoraggio in tempo reale e servizi digitali distribuiti, dove i requisiti di elaborazione possono variare considerevolmente a seconda della posizione e delle condizioni operative.
| Quadro di valutazione dei fattori di crescita | |||||
| Parametro | Impatto sul CAGR | Influenza normativa | Rilevanza geografica | Tasso di adozione | Cronologia dell'impatto |
|---|---|---|---|---|---|
| La trasformazione digitale aziendale accelera l'adozione di architetture applicative serverless scalabili. | 2.00% | Moderare | Nord America, Europa | Alto | A breve termine |
| Modelli cloud a consumo che riducono i costi dell'infrastruttura per una distribuzione agile delle applicazioni. | 1.80% | Basso | Asia Pacifico, Nord America | Alto | A breve termine |
| L'aumento dei carichi di lavoro legati all'edge computing e all'IoT sta ampliando la domanda di piattaforme serverless basate sugli eventi. | 1.50% | Moderare | Asia Pacifico, Europa | Emergenti | Intermedio |
Nel 2026, il Nord America rappresentava il 37,10% del mercato del serverless computing, a testimonianza della diffusa adozione da parte delle aziende di architetture cloud-native e dei crescenti sforzi per migliorare la scalabilità delle applicazioni e l'efficienza operativa. Le organizzazioni stanno spostando sempre più i carichi di lavoro verso modelli di elaborazione flessibili che riducono i requisiti di gestione dell'infrastruttura e supportano la rapida implementazione delle applicazioni. Un ecosistema cloud maturo, forti investimenti nella trasformazione digitale e un'ampia adozione di microservizi e architetture event-driven continuano a rafforzare la posizione di leadership della regione.
La regione Asia-Pacifico sta registrando la crescita più rapida, grazie all'accelerazione della migrazione al cloud e alla modernizzazione degli ambienti di sviluppo delle applicazioni da parte delle aziende. La crescente digitalizzazione in tutti i settori, l'espansione delle infrastrutture tecnologiche e la crescente adozione dello sviluppo cloud-native stanno incoraggiando le imprese a utilizzare piattaforme serverless per una distribuzione di applicazioni scalabile ed economicamente vantaggiosa. Il settore tecnologico in espansione nella regione e la crescente domanda di servizi digitali favoriscono ulteriormente l'adozione, soprattutto perché le organizzazioni cercano di semplificare i processi di sviluppo e di rispondere più rapidamente alle mutevoli esigenze dei clienti.
Il mercato statunitense del serverless computing è trainato dalla rapida migrazione delle aziende verso architetture event-driven, con una forte adozione da parte di imprese native digitali e grandi ecosistemi cloud. I fornitori si concentrano sull'ottimizzazione dei costi, sulla riduzione della gestione dell'infrastruttura e su una maggiore integrazione con ambienti applicativi containerizzati e API-first.
Il mercato giapponese del serverless computing è caratterizzato da una graduale modernizzazione dei sistemi IT preesistenti, con le aziende che privilegiano un'adozione incrementale attraverso implementazioni ibride. I fornitori si concentrano sul miglioramento dell'affidabilità, del supporto alla localizzazione e dell'integrazione con i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) già in uso.
In Corea del Sud si registra una forte adozione del serverless computing da parte degli sviluppatori, in particolare nei servizi digitali e nelle applicazioni di gioco. La domanda del mercato si concentra su cicli di implementazione rapidi, prestazioni a bassa latenza e perfetta integrazione con analisi avanzate e carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
Il mercato tedesco del serverless computing riflette una cauta adozione da parte delle aziende, con una forte enfasi sulla governance dei dati, la conformità e la compatibilità con il cloud ibrido. Le organizzazioni implementano sempre più spesso modelli serverless in carichi di lavoro controllati, dove i vantaggi della scalabilità possono essere bilanciati con rigorosi requisiti di supervisione IT.
Il mercato francese del serverless computing pone l'accento sulla distribuzione cloud sicura e regolamentata, con le aziende che adottano framework serverless per una gestione ottimizzata dei carichi di lavoro. I fornitori personalizzano le soluzioni per soddisfare le aspettative di sovranità dei dati, consentendo al contempo l'automazione del dimensionamento delle applicazioni e dei servizi di backend.
Il mercato italiano del serverless computing è caratterizzato da un'adozione selettiva da parte delle imprese, principalmente nell'ambito di progetti di trasformazione digitale nei settori bancario e manifatturiero. Le aziende privilegiano l'efficienza dei costi e la semplificazione della gestione dell'infrastruttura, estendendo gradualmente i casi d'uso del serverless alle operazioni IT.
Nel 2026, il Function-as-a-Service (FaaS) ha rappresentato la quota maggiore del mercato del serverless computing, con il 59,17%, poiché le organizzazioni utilizzano sempre più il computing basato sugli eventi per eseguire le funzioni applicative senza gestire direttamente l'infrastruttura sottostante. Il FaaS consente ai team di sviluppo di concentrarsi sulla logica applicativa, mentre l'infrastruttura cloud gestisce automaticamente il provisioning e il dimensionamento delle risorse, supportando uno sviluppo e una distribuzione del software più agili. La sua integrazione con i microservizi, i flussi di lavoro automatizzati e la gestione flessibile dei carichi di lavoro continua a rendere il FaaS una componente centrale dell'adozione del serverless.
Si prevede che il Backend-as-a-Service (BaaS) registrerà la crescita più rapida, poiché gli sviluppatori sono sempre più alla ricerca di funzionalità di backend pronte all'uso che riducano la complessità dello sviluppo delle applicazioni e ne accelerino l'implementazione. I servizi gestiti per funzioni quali database, autenticazione, storage e integrazione delle applicazioni consentono ai team di sviluppo di concentrare le risorse sulle funzionalità rivolte all'utente finale, anziché sulla manutenzione dell'infrastruttura di backend. La crescente domanda di sviluppo rapido delle applicazioni, flussi di lavoro di sviluppo semplificati e servizi digitali scalabili sta rafforzando l'attrattiva del BaaS per le organizzazioni.
Nel 2026, le grandi imprese detenevano la quota maggiore del mercato del serverless computing, pari al 61,95%, grazie alla loro estesa infrastruttura digitale, all'ampio portfolio di applicazioni e alla maggiore capacità di adottare moderne architetture cloud. Le grandi organizzazioni utilizzano sempre più le tecnologie serverless per migliorare l'agilità di sviluppo, ottimizzare la gestione dell'infrastruttura e supportare applicazioni con carichi di lavoro variabili in ambienti aziendali complessi. La loro attenzione alla modernizzazione, all'efficienza operativa e ai servizi digitali scalabili continua a favorire una sostanziale adozione del serverless.
Si prevede che le piccole e medie imprese (PMI) rappresenteranno il segmento in più rapida crescita, poiché le architetture serverless offrono accesso a capacità di elaborazione scalabili senza richiedere ingenti risorse di gestione dell'infrastruttura. La possibilità di utilizzare servizi cloud gestiti può ridurre la complessità operativa e consentire alle organizzazioni più piccole di implementare applicazioni digitali con risorse tecnologiche interne più limitate. La crescente adozione dello sviluppo cloud-native, la domanda di implementazione rapida delle applicazioni e la crescente disponibilità di modelli tecnologici basati sul consumo stanno incoraggiando le PMI ad ampliare l'utilizzo del serverless computing.
| Segmentazione dei report | |||
| Segmento | Sottosegmento | Segmento più ampio | Segmento in più rapida crescita |
|---|---|---|---|
| Modello di servizio | Function-as-a-service (FaaS), Backend-as-a-service (BaaS) | Funzione come servizio (FaaS) | Backend-as-a-service (BaaS) |
| Dimensioni aziendali | Grandi imprese, piccole e medie imprese | Grandi imprese | Piccole e medie imprese |
| Implementazione | Cloud pubblico, cloud privato, cloud ibrido | Cloud pubblico | Cloud ibrido |
| Uso finale | IT e telecomunicazioni, servizi finanziari e assicurativi, sanità e scienze della vita, vendita al dettaglio e beni di consumo, governo e difesa, trasporti e logistica, industria manifatturiera, altri | BFSI | Vendita al dettaglio e beni di consumo |
1. Amazon Web Services Inc. (Stati Uniti)
2. Microsoft Corporation (Stati Uniti)
3. Google LLC (Stati Uniti)
4. IBM Corporation (Stati Uniti)
5. Oracle Corporation (Stati Uniti)
6. Alibaba Cloud (Cina)
7. Cloudflare Inc. (Stati Uniti)
8. Tencent Cloud (Cina)
9. Red Hat Inc. (Stati Uniti)
10. SAP SE (Germania)
Il mercato del serverless computing si sta espandendo rapidamente, poiché le aziende sono sempre più alla ricerca di soluzioni di infrastruttura cloud scalabili ed economicamente vantaggiose. I fornitori stanno potenziando le funzionalità delle piattaforme con allocazione automatizzata delle risorse, architetture event-driven e funzionalità di sicurezza integrate per supportare lo sviluppo di applicazioni moderne. La crescente adozione di microservizi e tecnologie cloud-native sta ulteriormente accelerando l'innovazione e intensificando la concorrenza all'interno dell'ecosistema serverless.
| Nome dell'azienda | Data | Sviluppo chiave |
|---|---|---|
| Intelligenza artificiale Mistral | May-26 | Mistral AI ha acquisito Koyeb per integrare infrastrutture serverless e funzionalità di implementazione di applicazioni nel proprio stack cloud. Questa mossa strategica mira a rafforzare la sua posizione nell'ecosistema europeo dell'IA, migliorando il controllo sui livelli di orchestrazione ed esecuzione cloud-native e facilitando una gestione più robusta dei carichi di lavoro di IA aziendali. |
| Microsoft | Dec-24 | Microsoft ha introdotto Neon Serverless Postgres come integrazione nativa di Azure, consentendo agli sviluppatori di utilizzare database PostgreSQL scalabili e serverless direttamente all'interno dell'ecosistema Azure. Semplificando la gestione del database tramite funzionalità come il dimensionamento automatico e la fatturazione unificata, questa integrazione riduce la complessità dell'infrastruttura per le applicazioni di intelligenza artificiale e SaaS. |
| Cloudflare | Apr-24 | Cloudflare ha acquisito la piattaforma di osservabilità Baselime per potenziare la propria piattaforma per sviluppatori. L'integrazione offre strumenti avanzati per il monitoraggio, il debug e l'ottimizzazione delle prestazioni delle applicazioni serverless. Questo sviluppo rafforza la posizione competitiva di Cloudflare, offrendo agli sviluppatori una maggiore visibilità sul comportamento in tempo reale e una migliore gestione dei costi per carichi di lavoro serverless complessi. |
| AWS | Nov-23 | AWS ha lanciato tre innovazioni serverless progettate per semplificare l'acquisizione, l'elaborazione e la visualizzazione di grandi quantità di dati. Automatizzando il dimensionamento e aumentando la flessibilità per flussi di lavoro dati complessi, questi miglioramenti consentono alle aziende di gestire set di dati di grandi dimensioni senza la necessità di una supervisione manuale dell'infrastruttura, rafforzando il ruolo di AWS nell'architettura dati scalabile e basata sul serverless. |
| AWS | Aug-25 | AWS ha introdotto Amazon Bedrock AgentCore Gateway, un servizio gestito che collega gli agenti di intelligenza artificiale con gli strumenti aziendali tramite un'interfaccia unificata. Questo sviluppo potenzia l'infrastruttura di intelligenza artificiale orientata al serverless, consentendo interazioni sicure, componibili e scalabili tra agenti intelligenti e ambienti cloud distribuiti, al fine di accelerare l'adozione dell'IA in ambito aziendale. |
| NVIDIA | May-25 | NVIDIA ha ampliato la sua collaborazione con Google Cloud per implementare i modelli Gemini AI su GPU Blackwell in ambienti cloud e on-premise. Questa partnership promuove carichi di lavoro AI ad alte prestazioni all'interno di architetture cloud-native, supportando modelli di esecuzione scalabili in linea con i moderni requisiti di implementazione serverless e cloud ibrido. |
| AWS | Sep-25 | AWS ha collaborato con l'Università del Michigan per creare una piattaforma di test quantistica accessibile tramite cloud, utilizzando la sua piattaforma QREAL. Questa iniziativa amplia l'accesso remoto a risorse di calcolo avanzate, dimostrando la strategia di AWS di integrare capacità di calcolo specializzate e ad alte prestazioni nel suo ambiente cloud distribuito e serverless, a fini di ricerca e sperimentazione. |
| AWS | Nov-25 | AWS ha trasferito il progetto Swift AWS Lambda Runtime ad AWS Labs per centralizzare e accelerare lo sviluppo del supporto runtime specifico per il linguaggio. Questo cambiamento strategico sottolinea l'impegno di AWS nell'espandere l'ecosistema serverless, migliorare l'efficienza dell'integrazione e ampliare l'adozione di Lambda da parte degli sviluppatori come piattaforma di esecuzione principale. |