製造業における人工知能（AI）市場規模と予測2026～2035年、セグメント別（コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、最終用途）、成長機会、イノベーションの状況、規制の変化、戦略的地域分析（米国、日本、中国、韓国、英国、ドイツ、フランス）、競合動向（シーメンス、IBM、ゼネラル・エレクトリック、ロックウェル・オートメーション、マイクロソフト）

市場の見通し

製造業における人工知能（AI）市場規模は、2025年の79億4,000万米ドルから2035年には2,819億3,000万米ドルに拡大し、2026年から2035年にかけて42.9%を超える年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。2026年の同業界の潜在収益は110億7,000万米ドルです。

• 基準年値 (2025): USD 7.94 Billion
• 年平均成長率 (2026-2035): 42.9%
• 予測年値 (2035): USD 281.93 Billion
• 履歴データ期間: 2021-2025
• 最大の地域: North America
• 予測期間: 2026-2035

重要なポイント:

• 北米地域は、高度な製造技術の導入に後押しされ、2025 年に 41.2% 以上の市場シェアを占めました。
• アジア太平洋地域は、急速な産業オートメーションと AI の統合に後押しされ、2026 年から 2035 年の間に 48% 以上の CAGR を記録するでしょう。
• ソフトウェア セグメントは、スケーラブルな AI ソリューションによる製造オートメーションと効率性の向上に後押しされ、2025 年に 46.35% の収益シェアに達しました。
• 2025 年に 41.2% の市場シェアを獲得した機械学習 (ML) セグメントの成長は、製造業における予測分析とプロセス オートメーションを最適化する ML によって牽引されました。
• 予知保全および機械検査セグメントは、ダウンタイム削減によるコスト削減が予知保全の導入を後押しし、2025 年に製造業における人工知能の市場シェアの 36.4% を占めるでしょう。
• 製造業における人工知能市場における主な競合他社シーメンス（ドイツ）、IBM（米国）、ゼネラル・エレクトリック（米国）、ロックウェル・オートメーション（米国）、マイクロソフト（米国）、SAP（ドイツ）、シュナイダーエレクトリック（フランス）、ファナック（日本）、ABB（スイス）、NVIDIA（米国）が含まれます。

市場動向

予知保全におけるAIの統合拡大

予知保全へのAIの統合は、運用効率の向上とダウンタイムの削減により、製造業のあり方に革命をもたらしています。AIアルゴリズムを活用することで、製造業者は機械から得られる膨大なデータを分析し、故障を事前に予測することで、生産の中断を最小限に抑えることができます。例えば、シーメンスは、AIを活用した予測分析によって、保守コストの大幅な削減と設備寿命の延長を実現したと報告しています。この成長ドライバーは、オペレーショナル・エクセレンスへの需要の高まりと合致するだけでなく、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションへの幅広いトレンドを反映しています。既存企業と新規参入企業は、保守プロセスを最適化するAI技術への投資によってこの変化を活用し、自動化が進む環境において競争優位性を高めることができます。

製造業におけるAIベースの品質管理の拡大

AIベースの品質管理システムの拡大は、製品品質の向上と廃棄物の削減により、製造業におけるAI市場のあり方を大きく変革しています。機械学習やコンピュータービジョンなどのAI技術により、製造業者は生産プロセスをリアルタイムで監視し、かつてない精度で欠陥や不整合を特定することができます。例えば、ファナックのような企業は、リアルタイムの品質検査にAIを活用し、不良品を大幅に削減しています。この変化は、高品質な製品に対する消費者の高まる期待に応えるだけでなく、資源の無駄を最小限に抑えることで、持続可能性への取り組みにも合致しています。製造業者にとっての戦略的機会は、AI品質管理ソリューションの導入にあります。これにより、既存企業とスタートアップ企業の両方が、優れた製品品質と運用効率によって差別化を図ることができます。

自律型製造システムの開発

自律型製造システムの開発は、製造業における人工知能市場における重要な成長原動力であり、生産プロセスの効率性と柔軟性を高めます。AI、ロボット工学、IoT技術を活用することで、製造業者は人間の介入なしに変化する生産需要に適応する自律型システムを構築できます。ABBのような企業は、このイノベーションの最前線に立ち、自律型システムがワークフローを最適化し、人件費を削減する方法を示しています。この傾向は、技術の進歩に伴い熟練労働者の需要が進化する中で、労働力のダイナミクスに大きな変化が生じていることを反映しています。既存の製造業者と新興企業の両方が自律システムを活用し、労働力不足に対処しながらイノベーションを推進し、製造部門全体の生産性を向上させることができる点に、戦略的なチャンスがあります。

業界の制約:

データプライバシーへの懸念

データプライバシーへの関心の高まりは、製造業における人工知能市場に大きな影響を与える制約要因となっています。メーカーがデータ収集と分析に大きく依存するAI技術を導入するにつれ、機密情報の取り扱いに関する監視がますます厳しくなっています。欧州の一般データ保護規則（GDPR）などの規制枠組みは、データ利用に関して厳格な要件を課しており、企業がコンプライアンス確保に奔走する中で、業務効率の低下につながっています。例えば、国際プライバシー専門家協会（IAPP）の報告書によると、組織の58%がコンプライアンスコストをAI導入の大きな障壁として挙げています。AI機能の活用をためらうことは、イノベーションを遅らせ、投資を阻害する可能性があります。特に、複雑な規制環境に対応するためのリソースが不足している中小企業においては顕著です。プライバシーへの懸念が高まる中、メーカーは技術革新と堅牢なコンプライアンス戦略のバランスを取る必要があり、AI導入の進展を阻害する可能性があります。

労働力におけるスキル不足

AI分野における熟練労働者の不足は、製造業にとって重大な制約要因となっています。企業がAI技術の導入を目指す中で、これらのシステムを効果的に設計、実装、そして維持できる有能な人材の確保が課題となっています。世界経済フォーラムの報告によると、ビジネスリーダーの94%が従業員のスキルギャップを懸念しており、これがイノベーションと競争力の維持を阻害しています。既存企業は迅速な適応に苦労する一方で、新規参入企業は専門性の高い人材への高い需要により参入障壁に直面しています。このスキルギャップは、AIによる効率性向上の可能性を制限するだけでなく、業界内の競争環境を悪化させることにもつながります。短中期的には、製造業が進化を続ける中で、AI技術の可能性を最大限に引き出そうとする企業にとって、人材不足の課題への対応は極めて重要になるでしょう。

地域別予報

北米市場統計：

北米は2025年に世界の製造業における人工知能市場の41.2%以上を占め、最大の地域としての地位を確立しました。この優位性は、この地域で先進的な製造技術の導入が広く普及していることに大きく起因しており、AIを活用したソリューションへの多額の投資によって、この導入が加速しています。AI技術の統合は、自動化とスマート製造プロセスへの需要の高まりと相まって、業務効率と生産性レベルを変革しました。ゼネラル・エレクトリックやシーメンスなどの企業は、製造業のフレームワークにAIを組み込むことで、意思決定の強化と運用コストの削減をリードしています。さらに、この地域の堅牢なインフラと熟練した労働力は、製造業におけるデジタル変革とイノベーションへのシームレスな移行を促進し、その地位を強化しています。

米国は、技術の進歩とイノベーションへのコミットメントを背景に、北米の製造業における人工知能市場の牽引役となっています。米国では、サプライチェーンを最適化し、生産能力を強化するAIアプリケーションの需要が急増しています。例えば、米国国立標準技術研究所（NIST）は、製造プロセスへのAI統合を促進し、安全性と効率性の基準への準拠を確保するフレームワークの開発に尽力してきました。こうした規制支援に加え、起業家精神と技術実験を育む文化が根付いていることから、米国は製造業におけるAI導入においてリーダーとしての地位を確立しています。米国は、技術とイノベーションにおける競争力を継続的に活用することで、自国の市場ポジションを強化するだけでなく、北米地域における製造業におけるAI市場全体の成長にも大きく貢献しています。

アジア太平洋市場分析：

アジア太平洋地域は、製造業におけるAI市場において最も急速な成長を遂げている地域として浮上し、48%という高い年平均成長率（CAGR）を記録しました。この成長は、急速な産業オートメーションとAIの統合によって大きく推進されており、製造業者は業務効率と製品品質の向上を目指してインテリジェントシステムを導入するケースが増えています。この地域では、技術革新への強い関心に加え、企業が生産プロセスの最適化とコスト削減を目指す中で、スマート製造ソリューションに対する需要が高まっています。さらに、持続可能性と資源効率への重点の高まりが投資の優先順位を形成しつつあり、企業はAIを活用して廃棄物を最小限に抑え、エネルギー管理を改善しています。国際ロボット連盟によると、アジア太平洋地域はロボットの導入でリードしており、製造業における自動化とAI活用への明確な軌道を示しています。

日本は、高度な技術インフラとイノベーションへの強い取り組みを特徴とする、製造業における人工知能市場で極めて重要な役割を果たしています。この国が急速な産業自動化に重点を置いていることは、AI駆動型ロボット工学やスマートファクトリーへの多額の投資に表れています。例えば、経済産業省（METI）は、さまざまな業界でAIの導入を促進し、生産性を向上させ、労働力のハイテク職への移行を支援するためのイニシアチブを立ち上げています。日本の製造業者が業務にAIを統合するにつれて、効率性を向上させるだけでなく、高品質でカスタマイズ可能な製品に対する消費者の変化する好みにも対応しています。この戦略的転換により、日本は地域のAI製造業における主要プレーヤーとしての地位を確立し、テクノロジー企業と従来産業の連携を促進しています。

製造業における人工知能（AI）市場におけるもう一つの主要プレーヤーである中国は、AI技術に対する政府の多大な支援と投資によって推進される変革を目の当たりにしています。中国政府の「中国製造2025」イニシアチブは、製造プロセスへのAIの統合を重視し、国の製造能力を世界水準に引き上げることを目指しています。このイニシアチブは、地元企業によるAIソリューションの導入を促し、国内外の市場における競争力を強化しています。例えば、HuaweiやAlibabaなどの企業は、予知保全やスマート物流に重点を置いた製造業向けのAIアプリケーション開発をリードしています。スマートで効率的な生産に対する消費者の需要が高まる中、中国はAIを積極的に活用することで、アジア太平洋市場における強力な勢力としての地位を確立し、世界の製造業における人工知能の分野でこの地域のリーダーシップを強化しています。

欧州市場の動向：

欧州は、強固な産業基盤とイノベーションへの強い重点により、製造業における人工知能市場で圧倒的なシェアを占めています。この地域の重要性は、さまざまな製造プロセスにわたるAIソリューションの統合を促進する高度な技術インフラによって強調されています。最近、消費者の嗜好が持続可能で効率的な生産方法へと移行していることから、メーカーはAI技術を採用し、業務効率を高め、無駄を削減しています。特に、欧州委員会は、加盟国全体でデジタル変革を強化することを目的としたデジタルヨーロッパプログラムなどのイニシアチブを通じて、AIの推進に積極的に取り組んでいます。この取り組みは、熟練した労働力と競争力のある環境と相まって、ヨーロッパをAI投資の肥沃な土壌として位置づけ、今後数年間に大きな成長の機会を提供しています。

ドイツは、強力なエンジニアリングの伝統とインダストリー4.0イニシアチブへの取り組みを特徴とする、製造業における人工知能市場において極めて重要な役割を果たしています。同国は製造業のデジタル化に注力しており、AI技術への多額の投資につながっています。シーメンスなどの企業は、生産性とイノベーションを向上させるために、生産ラインにAIを積極的に統合しています。連邦経済エネルギー省のAI戦略に概説されているように、ドイツ政府によるAI研究開発への支援は、この成長をさらに促進しています。政府の政策と業界のニーズとのこの戦略的整合性は、ドイツがAI主導の製造ソリューションをリードする可能性を浮き彫りにし、ヨーロッパ市場におけるドイツの重要な地位を強化しています。

フランスもまた、活気のあるスタートアップエコシステムと技術進歩に対する政府の支援に支えられ、製造業における人工知能市場で目立った存在感を維持しています。フランス政府は、「AI for Humanity」戦略などのイニシアチブを立ち上げており、AIの倫理的利用と製造業への応用を重視し、効率性と持続可能性の向上を目指しています。ダッソー・システムズなどの企業は、AIを活用して生産プロセスとサプライチェーン管理を最適化する最前線に立っています。フランスは、スタートアップ企業と既存メーカーの間でイノベーションとコラボレーションの文化を育み続けることで、地域のAI分野における競争力を高め、製造業に革新的な進歩をもたらす可能性のある相乗効果を生み出しています。

セグメンテーション分析

 

コンポーネント別分析

製造業における人工知能市場は、ソフトウェアセグメントが牽引しており、2025年には46.4%のシェアを占めました。このリーダーシップは、製造の自動化と効率性を高めるスケーラブルなAIソリューションの需要の高まりに起因しています。製造業者が業務の最適化とコスト削減を目指す中で、高度なソフトウェアツールの統合が不可欠となっており、これは業界におけるデジタル変革への幅広いトレンドを反映しています。シーメンスなどの企業は、AIを活用したソフトウェアアプリケーションを通じて生産効率が大幅に向上したと報告しています。AI技術の継続的な進化がイノベーションと競争上の差別化の新たな道を切り開くため、このセグメントは既存企業と新興企業の両方に戦略的優位性をもたらします。今後、製造業者が自動化とデータ駆動型の意思決定をますます優先するにつれて、ソフトウェアセグメントは依然として極めて重要な位置を占めると予想されます。

テクノロジー別分析

製造業における人工知能市場において、機械学習（ML）セグメントは2025年に市場の41.2%以上のシェアを獲得しました。この大きなシェアは主に、運用効率の向上に不可欠な予測分析とプロセス自動化を最適化するMLの能力によって推進されています。製造業者は、膨大な量のデータを分析し、より情報に基づいた意思決定とプロアクティブなメンテナンス戦略を可能にするために、MLアルゴリズムを採用するケースが増えています。例えば、ゼネラル・エレクトリックはMLを活用して予測分析機能を強化し、ダウンタイムの削減と生産性の向上を実現しました。データ中心の戦略への重点が高まるにつれて、既存企業とスタートアップ企業の両方にとって、MLを活用してカスタマイズされたソリューションを提供できる大きなチャンスが生まれます。 ML技術の継続的な進歩により、このセグメントは製造プロセスを継続的に強化し、イノベーションを推進することで、その重要性を維持する態勢が整っています。

アプリケーション別分析

製造業における人工知能市場は、予知保全および機械検査アプリケーションの影響を大きく受けており、2025年には市場の36.4%以上を占めました。このセグメントの成長は、ダウンタイム削減に伴うコスト削減によって大きく推進されており、メーカーは予知保全ソリューションを積極的に導入しています。業界は運用効率を維持し、混乱を最小限に抑えるというプレッシャーが高まる中、リアルタイム監視と予測的な洞察を促進する技術が不可欠になりつつあります。ハネウェルなどの企業は、予知保全戦略を効果的に実装し、大幅なコスト削減と資産寿命の向上を実現しています。このアプリケーションは、既存のプレーヤーに戦略的優位性をもたらすだけでなく、新規参入者がこの分野でイノベーションを起こすための道を開きます。運用の整合性の維持とコスト削減に重点が置かれているため、このセグメントは短期から中期的に投資と開発の焦点であり続けるでしょう。

競争環境

製造業における人工知能市場の主要プレーヤーには、シーメンス、IBM、ゼネラル・エレクトリック、ロックウェル・オートメーション、マイクロソフト、SAP、シュナイダーエレクトリック、ファナック、ABB、NVIDIAなどが挙げられます。これらの企業は、AI技術を製造プロセスに統合する最前線に立っており、豊富な専門知識と革新的な機能を活用して業務効率を高めています。例えば、シーメンスはデジタル製造ソリューションのリーダーとしての地位を確立しており、IBMはAIを予測保守とサプライチェーンの最適化に活用することに重点を置いています。ゼネラル・エレクトリックの産業IoTとAIの統合への取り組みは、スマート製造イニシアチブの推進における同社の影響力を実証しています。同様に、ロックウェル・オートメーションとマイクロソフトは、シームレスなAI導入を促進する堅牢なプラットフォームで高く評価されており、このダイナミックな市場における重要なポジションを実証しています。

製造業における人工知能の競争環境は、これらのトッププレーヤーによる活発な戦略的活動によって特徴づけられています。SAPやシュナイダーエレクトリックなどの企業間のコラボレーションは、製造業務における生産性と持続可能性を向上させる革新的なソリューションを促進しています。さらに、NVIDIAやABBなどの企業による継続的な研究開発投資は、AIアプリケーションの限界を押し広げ、より高度な自動化およびデータ分析機能を可能にしています。新製品の発売と技術の進歩は競争環境を再形成し、これらのプレーヤーが市場での存在感を高め、イノベーションを推進することを可能にしました。AIを既存の製造システムに統合することに重点を置くことは、ますます差別化要因となり、全般的に競争力を高めています。

地域のプレーヤー向けの戦略的/実用的な推奨事項

北米では、テクノロジー系スタートアップ企業とのパートナーシップを促進することで、既存のプレーヤーがAIの最先端のイノベーションにアクセスできるようになります。特定の製造課題に合わせてカスタマイズされたAIソリューションの開発に重点を置いた共同プロジェクトに参加することで、運用効率を高め、競争優位性を高めることができます。さらに、従業員のAI技術スキルを向上させるための人材育成プログラムへの投資は、これらの進歩を効果的に活用できる熟練労働力を維持するために不可欠です。

アジア太平洋地域では、スマート製造ソリューションに対する急速な需要を取り込むことが大きなチャンスとなります。地域の研究機関と連携することで、地域の製造業のニーズに応えるAIアプリケーションの開発を促進し、製品ラインナップの強化を図ることができます。さらに、物流・サプライチェーン企業との相乗効果を追求することで、業務の効率化と市場変化への対応力向上を実現し、急速に変化する市場環境において企業を有利な立場に立たせることができます。

欧州では、AIを活用したソリューションを通じて持続可能性に重点を置くことが、規制の動向や消費者の嗜好と共鳴する可能性があります。グリーンテクノロジーやエネルギー効率の高い製造手法を重視する提携は、ブランドの評判を高めるだけでなく、市場の需要にも合致するでしょう。さらに、AIを活用して生産プロセスを最適化し、廃棄物を削減することで競争優位性を獲得し、企業は経済目標と環境目標の両方を効果的に達成できるようになります。