医用画像市場における人工知能（AI）の規模と予測2026～2035年、セグメント別（モダリティ、アプリケーション、最終用途）、成長機会、イノベーションの状況、規制の変化、戦略的地域分析（米国、日本、中国、韓国、英国、ドイツ、フランス）、競合動向（GEヘルスケア、シーメンス・ヘルステック、フィリップス、キヤノンメディカルシステムズ、IBMワトソンヘルス）

市場の見通し

医用画像における人工知能（AI）市場規模は、2025年の28億9,000万米ドルから2035年には386億3,000万米ドルに拡大すると予測されており、2026年から2035年の予測期間において29.6%を超える年平均成長率（CAGR）で成長すると見込まれています。2026年の推定収益は36億8,000万米ドルです。

• 基準年値 (2025): USD 2.89 Billion
• 年平均成長率 (2026-2035): 29.6%
• 予測年値 (2035): USD 38.63 Billion
• 履歴データ期間: 2021-2025
• 最大の地域: North America
• 予測期間: 2026-2035

重要なポイント:

• 北米地域は、米国の医療における高度な AI 導入に支えられ、2025 年に 46.4% を超える収益シェアを獲得しました。
• アジア太平洋地域は、中国と日本での急速なデジタル ヘルスの成長により、予測期間中に 35% を超える CAGR を記録するでしょう。
• 病院セグメントは、患者数の増加と高度なインフラストラクチャ サポートの導入により強化され、2025 年に市場の 49.5% を獲得しました。
• コンピューター断層撮影 (CT) セグメントは、集中治療における高い診断精度が優位に立つことで、2025 年に 31.2% の収益シェアを記録しました。
• 神経学セグメントは、神経疾患症例の増加が AI 導入を後押しし、2025 年に 26% のシェアを獲得してリードを維持しました。
• 医用画像市場における人工知能の主要企業は、GE Healthcare (米国)、Siemens Healthineers (ドイツ)、フィリップス (オランダ)、キヤノンメディカルシステムズ (日本)、IBM Watson Health (米国)、NVIDIA (米国)、Aidoc (イスラエル)、Zebra Medical Vision (イスラエル)、富士フイルム (日本)、Agfa-Gevaert (ベルギー)。

市場動向

病院におけるAI駆動型画像診断の導入

病院におけるAI駆動型画像診断の導入拡大は、診断精度と業務効率の向上を促し、医用画像診断市場における人工知能（AI）のあり方を大きく変革しています。米国放射線学会（ACR）のAI導入促進イニシアチブが示すように、病院はワークフローの効率化と放射線科医の負担軽減のため、AI技術の導入を進めています。この傾向は、患者中心のケアへの関心の高まりによって支えられており、タイムリーかつ正確な診断によって治療成果を大幅に向上させることができます。Siemens Healthineersのような既存企業は、画像データの異常検出を支援するAIソリューションを開発することで、この変化を捉えています。これにより、既存企業と診断ツールのイノベーションに注力する新規参入企業の両方に戦略的な機会が創出されています。

クラウドベースのPACS（画像保管・通信システム）および遠隔放射線診断とAIの統合

クラウドベースの画像保管・通信システム（PACS）および遠隔放射線診断とAIの統合は、画像データへのリモートアクセスを容易にし、医療従事者間のリアルタイムコラボレーションを可能にすることで、医用画像市場における人工知能（AI）に変革をもたらしています。Philipsなどの企業は、AIを活用して画像分析を強化し、ワークフローの効率性を向上させるクラウドソリューションを提供することで、この取り組みをリードしています。この統合は、遠隔医療サービスへの需要の高まりに対応するだけでなく、医療分野におけるデジタルトランスフォーメーションの幅広いトレンドにも合致しています。既存企業とスタートアップ企業の両方が、医用画像における柔軟性とアクセス性に対する高まるニーズに応える革新的なソリューションを開発できるため、ここには広大な戦略的機会が存在します。

長期的な規制承認と臨床的信頼の構築

長期的な規制承認と臨床的信頼の構築は、医用画像市場におけるAIの進化を推進する重要な要素です。FDAなどの規制当局は、患者の安全性と有効性を確保しながら、AIベースの画像診断技術の承認を促進する枠組みの構築をますます進めています。こうした規制の明確化は、医療提供者と患者の双方にとって信頼を育むものであり、これはZebra Medical Visionが開発したAIシステムに対する最近の承認取得からも明らかです。臨床における信頼の構築に重点を置くことは、既存企業の市場浸透を促進するだけでなく、AIソリューションのコンプライアンスと有効性を実証できる新規参入企業にも道を開きます。市場環境が変化する中で、規制の整合性を重視することは、このダイナミックな市場における持続的な成長の礎であり続けるでしょう。

業界の制約:

規制コンプライアンスの負担

医用画像における人工知能市場は、厳格な規制コンプライアンス要件により、大きな制約に直面しています。米国食品医薬品局（FDA）や欧州医薬品庁（EMA）などの当局によって制定されたこれらの規制は、厳格な検証および承認プロセスを要求しており、製品開発期間の延長や運用コストの増加につながる可能性があります。例えば、FDAの医療機器としてのソフトウェアに関する最近のガイダンスは、より厳格な審査基準を導入し、企業はAIアルゴリズムの有効性だけでなく、臨床現場における安全性も実証することを求めています。規制環境への対応の複雑さがイノベーションを阻害し、新技術の市場参入を遅らせる可能性があるため、投資家と企業の両方に躊躇が生じています。その結果、より多くのリソースを持つ大手企業が市場を独占する一方で、小規模企業はコンプライアンス基準の遵守に苦戦し、最終的には競争が阻害され、医用画像におけるAIアプリケーションの進歩が制限される可能性があります。

データプライバシーとセキュリティの課題

データプライバシーとセキュリティに関する懸念は、医用画像における人工知能市場に影響を与えるもう一つの重要な制約要因です。 AIアルゴリズムの学習において大規模データセットへの依存が高まるにつれ、データ漏洩や患者の機密情報の悪用リスクが極めて深刻化しています。米国の医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）などの機関は、患者データの使用方法について厳格な規制を課しており、AIソリューションの導入を複雑化させています。例えば、米国保健福祉省が報告した事例からも明らかなように、データセキュリティ侵害は多額の金銭的罰則や評判の失墜につながる可能性があります。そのため、医療提供者とテクノロジー企業は、AIのメリットと潜在的な責任を慎重に検討する必要がある状況となっています。その結果、市場参加者はサイバーセキュリティ対策に多額の投資をせざるを得なくなり、イノベーションのためのリソースが分散され、AI技術を医用画像診断業務に統合するペースが制限される可能性があります。短中期的には、これらのデータプライバシーの課題は依然として存在し続ける可能性があり、イノベーションと患者保護のバランスをとる堅牢なフレームワークの開発が求められるでしょう。

地域別予報

北米市場統計：

北米は、2025年に世界の医用画像診断市場における人工知能の46.4%以上を占め、この分野で最大の地域としての地位を確立しました。この優位性は、技術革新と運用の進歩により医用画像診断の実践が急速に変革している米国の医療における高度なAI導入に起因しています。この地域は、医療技術への多額の投資と、AIソリューションの統合を促進する強力な規制枠組みの恩恵を受けています。医療提供者が効率性と診断精度をますます重視するにつれて、AI主導の画像診断ソリューションの需要が高まると予想され、北米はこの市場における将来の成長と革新の中心地となるでしょう。

米国は、最先端の医療インフラとイノベーションの文化に牽引され、北米の医用画像診断における人工知能市場の中心となっています。AI技術の統合は診断プロセスを変革しており、メイヨークリニックのような大手医療機関は、画像の効率性と精度を高めるためにAIアルゴリズムの活用を先駆的に進めています。食品医薬品局（FDA）による規制支援は、AIベースの画像診断ツールの承認プロセスを合理化し、テクノロジー大手やスタートアップ企業からの投資を誘致することで、この傾向をさらに促進しています。このダイナミックな環境は、継続的な進歩がもたらされる競争的な環境を育み、最終的に北米市場における米国の主導的役割を強化します。

カナダはまた、強力な研究能力と協力的な医療イニシアチブを活用し、北米の医用画像診断における人工知能市場で重要な役割を果たしています。カナダ保健省が概説したように、カナダ政府はデジタルヘルス変革に取り組んでおり、医療施設全体でAI技術の導入を促進しています。Imagiaなどのカナダ企業は、画像診断機能を強化するAIソリューションの開発の最前線に立っており、診断サービスの向上に対する消費者の高まる需要に応えています。政府の支援と民間セクターのイノベーションの相乗効果により、カナダは地域全体の市場成長に不可欠な役割を果たし、医用画像における人工知能分野の関係者に広範な機会を創出しています。

アジア太平洋市場分析：

アジア太平洋地域は、医用画像における人工知能市場において最も急成長を遂げている地域として浮上し、35%という驚異的なCAGRを記録しました。この成長は、技術の進歩と医療インフラへの投資増加によって状況が一変しつつある中国と日本におけるデジタルヘルスの急速な成長に大きく牽引されています。この地域の医療システムは、診断精度と業務効率を向上させるためにAI技術の導入をますます進めており、これはデジタルトランスフォーメーションへの広範な移行を反映しています。さらに、消費者の嗜好はよりパーソナライズされ効率的な医療ソリューションへと変化しており、医療提供者はAI機能を画像診断プロセスに統合するよう促しています。世界保健機関（WHO）の最近の報告書によると、この地域の国々は高まる医療需要に対応するために技術革新を優先しており、アジア太平洋地域が世界市場において重要な役割を担うことがさらに強固なものとなっています。

日本は、イノベーションと先進的な医療技術への強い重点を特徴とする、医用画像における人工知能市場において重要な役割を果たしています。日本におけるデジタルヘルスの急速な成長は、放射線科や画像診断へのAIの導入拡大に顕著に表れており、これはデジタルヘルスへの取り組み強化を目的とした政府の政策によって支えられています。厚生労働省は、病院におけるAI技術の導入を積極的に推進しており、患者の転帰改善と業務効率の向上につながっています。さらに、日本の消費者は、より迅速かつ正確な診断のためにAIを活用したヘルスケアソリューションをますます好むようになっています。こうした技術導入への文化的傾向により、日本は地域市場における主要プレーヤーとしての地位を確立し、AI主導の医用画像ソリューションに大きなビジネスチャンスを生み出しています。

同様に、中国はデジタルヘルスの急速な成長を牽引役として、医用画像における人工知能市場において強国として台頭しています。中国政府がテクノロジーを通じてヘルスケアの向上に注力していることは、医療現場へのAIの導入を重視する「健康中国2030」構想に如実に表れています。人口増加と慢性疾患の蔓延が進む中、医療提供者が診断能力の向上を模索する中、AIを活用した画像診断ソリューションの需要が急増しています。平安科技（Ping An Technology）などの企業は、医療画像診断におけるAI応用のパイオニアとして、中国の力強いイノベーション環境を体現しています。このダイナミックな環境は、地域の医療サービスの質を高めるだけでなく、中国を地域市場の拡大に大きく貢献する国として位置づけ、医療画像診断におけるAI分野におけるアジア太平洋地域のリーダーシップを強化しています。

欧州市場動向：

欧州は、医療技術への積極的な投資と、イノベーションを促進する強力な規制枠組みに牽引され、医療画像診断におけるAI市場において圧倒的なシェアを占めています。この地域の存在感は、医療システムにおけるデジタルトランスフォーメーションへの関心の高まりによって強調されており、診断精度と患者の転帰を向上させるために、高度な画像診断ソリューションがますます重視されています。医療費の増加、個別化医療への需要の高まり、そして研究機関の確立されたネットワークなどの要因が、このダイナミックな環境に貢献しています。欧州委員会の報告書によると、医用画像へのAI技術の統合により、業務が合理化され、効率性が向上し、その結果、ヨーロッパはこの変革的な分野のリーダーとしての地位を確立すると期待されています。今後、関係者が最先端技術を採用し、進化する消費者の嗜好に適応し続けることで、この地域には大きな成長の機会があります。

ドイツは、イノベーションと研究に重点を置いていることが特徴で、医用画像市場における人工知能において極めて重要な役割を果たしています。ドイツのヘルスケア分野では、連邦保健省によるヘルスケアインフラの近代化を目指す取り組みに後押しされ、AI主導の画像ソリューションの需要が急増しています。例えば、シーメンスヘルスシナーズは、最近の企業発表で強調されているように、画像処理ワークフローを強化するAIアルゴリズムの開発で最前線に立っています。この技術進歩への重点と、ヘルスケアにおける持続可能性へのドイツの取り組みが相まって、ドイツは地域市場の主要プレーヤーとしての地位を確立しています。 AI医用画像におけるドイツのリーダーシップの戦略的影響は、国内市場の強化だけでなく、欧州全域での連携への道筋を創出し、地域の競争力強化にもつながります。

フランスは、好ましい規制環境と革新的なヘルスケアソリューションへの関心の高まりに牽引され、医用画像における人工知能市場においても同様に重要な位置を占めています。フランス政府は、デジタルヘルスイニシアチブに多大なリソースを割り当てる「フランス2030」投資計画などを通じて、ヘルスケアへのAI統合を支援する政策を実施してきました。フィリップス・フランスなどの企業は、最新のプレスリリースで報告されているように、診断能力と患者管理を向上させるAIアプリケーションを積極的に開発しています。ヘルスケアにおける先進技術の導入に対する文化的傾向と、強力な官民パートナーシップの枠組みが相まって、成長につながるエコシステムを育んでいます。フランスのAI医用画像における進歩は、国の能力を強化するだけでなく、より広範な欧州市場にも貢献し、この地域に有利な成長機会をもたらします。

セグメンテーション分析

 

エンドユース別分析

医用画像市場における人工知能は、病院セグメントが2025年に49.5%という圧倒的なシェアを占め、大きくリードしています。この優位性は、患者数が多いことと、AI技術の急速な導入を促進する高度なインフラストラクチャに起因しています。病院は、業務効率を高める革新的なソリューションへの需要の高まりに合わせて、効率的な患者ケアと正確な診断をますます優先しています。世界保健機関の報告によると、病院環境へのAIの統合は患者の転帰の改善に関連しており、医療におけるデータ主導の意思決定への移行を示しています。既存企業にとって、このセグメントはサービス提供を強化する機会を提供し、新興企業はAIの進歩を活用して特定の医療課題に対処することができます。 AIアプリケーションに対する技術開発と規制サポートの継続により、病院セグメントは、医用画像分野の基礎としての重要性を維持すると予想されています。

モダリティ別分析

医用画像市場における人工知能では、コンピューター断層撮影（CT）セグメントが、救命救急現場での高い診断精度に牽引され、2025年には31.2%以上のシェアを獲得しました。CTイメージングが提供する精度は、迅速な意思決定が不可欠な救急医療において特にタイムリーな介入に不可欠です。米国放射線学会によると、CTイメージングにAIを組み込むことで、画像品質が向上し、診断エラーが減少することが示されており、医療提供者の間でこのモダリティの魅力が高まっています。このセグメントは、既存企業にイメージングワークフローの最適化を可能にすることで戦略的優位性をもたらし、新規参入企業は特定の診断ニーズに合わせたAIアルゴリズムで革新を起こすことができます。画像技術の進歩が進むにつれ、CTセグメントは医用画像市場における中心的な位置を占め続けると見込まれ、近い将来においてもその重要性を持続的に確保するでしょう。

アプリケーション別分析

医用画像市場における人工知能は、神経疾患の発症率上昇を背景に、神経学アプリケーションセグメントによって大きく代表されており、2025年には26.0%のシェアを占めると予測されています。アルツハイマー病や多発性硬化症などの疾患の罹患率増加に伴い、AIを活用して精度と効率性を向上させる高度な診断ツールの需要が高まっています。米国国立衛生研究所は、神経疾患の検出とモニタリングを強化するAIの役割を強調し、臨床現場におけるその重要性を強調しています。このセグメントは、既存企業にとって製品ラインを拡大する大きな機会を提供する一方で、スタートアップ企業は神経学に特化したAIソリューションの開発に注力することができます。早期診断と個別化治療計画の重要性が高まる中、神経学アプリケーションセグメントは、医用画像市場における投資とイノベーションの重要な分野であり続けると予想されます。

競争環境

医用画像市場における人工知能の主要プレーヤーには、GEヘルスケア、シーメンス・ヘルステック、フィリップス、キヤノンメディカルシステムズ、IBMワトソンヘルス、NVIDIA、Aidoc、ゼブラメディカルビジョン、富士フイルム、アグファ・ゲバルトなどが挙げられます。これらの企業はいずれも、高度な技術と革新的なソリューションを活用して診断精度とワークフロー効率を高め、重要な地位を占めています。GEヘルスケアとシーメンス・ヘルステックは、AI機能を統合した堅牢な画像診断装置で知られており、フィリップスとキヤノンメディカルシステムズは、AIを臨床診療にシームレスに統合するためのユーザーフレンドリーなインターフェースの開発に注力しています。IBMワトソンヘルスとNVIDIAは、データ分析と機械学習への貢献で知られ、放射線医学におけるAIアプリケーションの限界を押し広げています。Aidocとゼブラメディカルビジョンは、放射線科医が重篤な状態を特定するのを支援する特殊なAIアルゴリズムの提供に優れており、市場のニッチな分野における影響力を強化しています。富士フイルムとアグファ・ゲバルトは、急速に進化する市場において競争力を維持し、イメージングソリューションの革新を続けています。

医用画像市場における人工知能（AI）の競争環境は、市場プレゼンスの向上とイノベーションの促進を目的とした戦略的活動が活発に行われていることが特徴です。主要プレーヤー間の協業により、専門知識とリソースの共有が可能になり、医療現場の特定の課題に対応する最先端の製品開発が実現しています。こうしたパートナーシップから、AIアルゴリズムとイメージング技術の目覚ましい進歩が生まれ、企業は提供内容を洗練させ、医療提供者の進化するニーズに対応できるようになりました。さらに、新製品の導入や既存ソリューションの機能強化は、技術リーダーシップの維持へのコミットメントを反映しています。企業が優れた能力と強化された機能によって差別化を図ろうとする中、特にAIと機械学習における研究開発への投資は、競争のダイナミクスを形成する上で極めて重要です。

地域プレーヤー向けの戦略的/実用的な推奨事項

北米では、AIに特化したテクノロジー系スタートアップ企業とのコラボレーションを促進することで、イノベーション能力を大幅に強化することができ、既存のプレーヤーは最先端技術にアクセスし、それを自社の製品に統合することができます。また、医療提供者と連携して独自の課題を理解することで、製品開発に役立ち、特定の市場ニーズを満たすソリューションを確実にカスタマイズすることができます。

アジア太平洋地域では、遠隔医療や遠隔診断などの高成長サブセグメントをターゲットにすることで、事業拡大の機会が生まれます。地域パートナーシップを活用することで、企業はこれらの新興市場に効果的に参入し、地域の医療ニーズに合わせて自社の技術を適応させることができます。

欧州では、学術機関との戦略的提携を通じて競争の激しいイニシアチブに対応することで、研究活動を強化し、革新的なAIソリューションの開発を加速させることができます。こうした連携により、臨床データへのアクセスが容易になり、医用画像における AI アプリケーションの有効性と信頼性も高まります。