がん診断における人工知能（AI）市場規模と予測2026-2035年、セグメント別（コンポーネント、がんの種類、最終用途）、成長機会、イノベーションの状況、規制の変化、戦略的地域分析（米国、日本、中国、韓国、英国、ドイツ、フランス）、競合動向（IBM、Google、Microsoft、Tempus、Paige.AI）

市場の見通し

がん診断における人工知能（AI）市場規模は、2025年の2億6,333万米ドルから2035年には25億9,000万米ドルに拡大し、2026年から2035年にかけて25.7%を超える年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。2026年の業界の潜在収益は3億2,499万米ドルです。

• 基準年値 (2025): USD 263.33 Million
• 年平均成長率 (2026-2035): 25.7%
• 予測年値 (2035): USD 2.59 Billion
• 履歴データ期間: 2021-2025
• 最大の地域: North America
• 予測期間: 2026-2035

重要なポイント:

• 北米地域は、高度な診断インフラストラクチャに支えられ、2025 年に約 44.3% の市場シェアを獲得しました。
• アジア太平洋地域は、がんの罹患率の上昇と AI の導入に支えられ、2035 年まで 28.3% を超える CAGR で成長すると予測されています。
• ソフトウェア ソリューション セグメントは、AI アルゴリズムによって診断精度が向上し、ソフトウェアの需要が高まり、2025 年に市場の 58.8% を獲得しました。
• 病院セグメントは、スタッフ不足の中、病院が迅速ながん診断のために AI を導入したことで、2025 年に 46.35% の収益シェアを記録しました。
• 乳がんセグメントは、罹患率の高さと早期発見のニーズによる乳がんへの注目により、2025 年に 42.23% のシェアを獲得し、リードを維持しました。
• がん診断市場における人工知能の主な競合企業には、IBM (米国)、Google (米国)、Microsoft (米国)、Tempus (米国)、Paige.AI (米国)、Freenome (米国)、PathAI (米国)、DeepHealth (米国)、Owkin (フランス)、Zebra Medical Vision (イスラエル)。

市場動向

がんの早期かつ正確な診断のためのAI活用の増加

がん診断における人工知能（AI）への依存度の高まりは、特に医療提供者が診断精度の向上と治療までの期間短縮を目指す中で、市場環境を大きく変革させています。機械学習アルゴリズムの革新は、画像スキャンにおけるがん細胞の特定において優れた能力を発揮しており、これは米国がん協会が発表した研究でも実証されており、AIが従来の診断方法を上回る可能性を示唆しています。この変化は、患者と医療従事者が早期発見と個別化された治療計画を優先する中で、精密医療への需要が高まっていることが要因となっています。その結果、Siemens Healthineersのような既存企業だけでなく、新興スタートアップ企業も、進化する消費者の期待に応えるAI主導の診断ソリューションを開発・販売する戦略的機会を得ています。

病理学および画像解析へのAIツールの拡大

がん診断、特に病理学および画像解析における人工知能の拡大は、医療機関のがん検出へのアプローチを変革しています。欧州放射線学会（ESR）の報告書によると、AIアプリケーションは臨床ワークフローへの統合が進み、放射線科医の診断能力を高め、患者の転帰を改善しています。この傾向は、医療におけるより広範なデジタルトランスフォーメーションを反映しており、先進技術の統合は業務の効率化だけでなく、多職種チーム間の連携を促進します。既存企業と新規参入企業の両方にとって、これはイノベーションの肥沃な土壌となり、病理学や画像診断における特定の診断課題に対応する専門AIツールの開発機会が生まれます。

ゲノムデータとの統合による個別化治療計画

がん診断における人工知能（AI）とゲノムデータの統合は、個別化医療に革命をもたらし、より的を絞った効果的な治療戦略を可能にします。国立がん研究所（NCI）は、ゲノム情報を活用して個々の患者に合わせた治療を行うことの重要性を強調しており、膨大なデータセットを迅速に分析できるAI技術によって、これはますます促進されています。AIとゲノミクスの融合は、診断精度を向上させるだけでなく、医療提供者が患者固有の特性に合わせた情報に基づいた意思決定を行うことを支援します。市場プレーヤーにとって、これはAI主導のゲノム分析で革新を起こす機会と、ゲノム検査企業とのパートナーシップを構築し、それによってパーソナライズされたがん治療の最前線に立つ機会という2つの機会をもたらします。

業界の制約:

データプライバシーへの懸念

がん診断へのAIの統合は、欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国の医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）といった厳格な規制に起因するデータプライバシーへの懸念によって大きく阻害されています。これらの規制は、患者データの収集、処理、共有方法について厳格な要件を課しており、イノベーションを目指す企業の業務効率を低下させています。例えば、世界保健機関（WHO）の報告書では、AIの学習目的で機密性の高い医療データを共有することへの抵抗が、AIモデルの品質と包括性を制限し、最終的には診断精度に影響を与えると指摘されています。こうした環境は、既存企業とスタートアップ企業の双方にとって障壁となっています。複雑なコンプライアンス環境への対応、堅牢なデータガバナンス・フレームワークへの投資、そして潜在的な法的影響への対応が必要となり、研究開発からリソースを奪ってしまうからです。

アルゴリズムの透明性の問題

がん診断における人工知能市場において、AIシステムがどのように臨床判断を下すのかという明確な説明を求める関係者が増えているため、アルゴリズムの透明性は依然として重要な制約となっています。透明性の欠如は、医療従事者や患者の間で懐疑的な見方を生み、「ブラックボックス」のように機能するアルゴリズムを信頼することに抵抗感を抱かせる可能性があります。米国医師会は、AIの意思決定プロセスが明確に説明されない場合、特に保守的な医療環境において、AIの導入率が停滞する可能性があると指摘しています。この懐疑的な見方は、市場参加者、特により堅牢な検証プロセスを導入している既存企業と競合する新規参入企業にとって課題となります。規制当局が医療AIにおける説明可能性の必要性をますます強調するにつれて、企業は市場での受け入れを得るために透明性を優先する必要性が高まります。短中期的には、アルゴリズムの透明性へのこうした重点が、製品開発戦略を形作り、業界内の競争動向に影響を与える可能性が高いでしょう。

地域別予報

北米市場統計：

北米地域は、2025年に世界のがん診断における人工知能市場の44.3%以上を占め、最大のセグメントとしての地位を確立しました。この優位性は、高度な診断インフラによって医療提供者が正確かつタイムリーながん診断を提供する能力が大幅に向上したことに起因しています。医療システムが統合型テクノロジーソリューションへとますます移行するにつれ、消費者の意識の高まり、個別化医療への重点、そしてイノベーションを促進する強力な規制枠組みの組み合わせによって、AIを活用した診断ツールの需要が急増しています。特に、国立衛生研究所（NIH）は、AIを臨床実践に統合する研究イニシアチブへの資金提供において重要な役割を果たし、技術進歩と業務効率化を促進する環境を育んでいます。

米国は、その広範な研究能力と強力なヘルスケアエコシステムを活用し、北米のがん診断における人工知能市場を牽引しています。最先端技術と好ましい規制環境の相互作用により、腫瘍学におけるAI応用が急速に進化する独自の環境が生まれています。例えば、米国食品医薬品局（FDA）は、IBM Watson Healthが開発したものなど、診断の精度と速度が大幅に向上したAIベースの診断ツールの承認に積極的に取り組んできました。この規制による支援は、消費者の信頼を強化するだけでなく、テクノロジー企業間の競争を促進し、さらなる革新を促進します。その結果、米国は、がん診断市場における人工知能の新たな機会を捉え、この地域でのリーダーシップを強化する上で有利な立場にあります。

カナダは、市場シェアは小さいものの、ヘルスケアのイノベーションと官民連携への取り組みにより、北米におけるがん診断における人工知能の分野で重要な役割を果たしています。カナダ政府は、がん治療経路へのAI技術の統合に焦点を当てたカナダ保健研究機構（CIHR）のイニシアチブに代表される、ヘルスケアにおけるAI研究の強化を目的とした複数の資金提供プログラムを開始しました。この協力的なアプローチにより、スタートアップ企業と既存企業が共に成長できる活気のあるエコシステムが育まれ、AIソリューションの開発と展開に適した環境が整います。カナダは医療技術の進歩を優先し続ける中で、より広範な地域的ダイナミクスを補完し、がん診断における人工知能市場における重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。

アジア太平洋市場分析：

アジア太平洋地域は、がん診断における人工知能市場において最も急速に成長している地域として浮上し、28.3%という堅調なCAGRを記録しました。この目覚ましい成長は、がんの罹患率の上昇と、医療システム全体におけるAI技術の導入増加に起因しています。この地域の医療環境は、精度と効率を高める高度な診断ソリューションへの需要の急増に牽引され、急速に進化しています。アジア太平洋諸国では、消費者の嗜好が個別化医療へと移行しており、医療提供者は早期発見と個別化された治療計画を促進するAIツールの導入を迫られています。さらに、デジタルヘルスインフラへの多額の投資と政府の支援政策は、イノベーションを促す環境を育み、最終的には患者の転帰と業務効率の向上につながっています。

日本は、先進的な医療システムと高い技術導入率を特徴とする、アジア太平洋地域のがん診断における人工知能（AI）市場で極めて重要な役割を果たしています。日本ではがん罹患率が上昇しており、医療機関はAIを活用した診断ツールを活用するよう促しており、診断精度と患者管理の改善に不可欠と認識されるようになっています。厚生労働省などの規制当局は、医療現場へのAIの導入を積極的に推進しており、革新的な診断ソリューションの承認プロセスを円滑にしています。その結果、富士通などの企業は、医療提供者と協力してがん診断に特化したAIアプリケーションの開発を開始しており、効率的で効果的なヘルスケアソリューションを求める消費者の進化する需要との戦略的整合性を反映しています。このポジショニングは、日本の市場プレゼンスを強化するだけでなく、より広範な地域的成長にも貢献します。

中国は、医療技術への多額の投資と早期がん発見への関心の高まりに牽引され、アジア太平洋地域のがん診断における人工知能（AI）市場におけるもう一つの主要プレーヤーです。中国政府は、医療へのアクセスと質の向上を目指した政策を実施しており、これががん診断におけるAI技術の導入を促しています。百度（バイドゥ）やテンセント（テンセント）などの企業が最前線に立っており、医用画像や病理データを分析するAIアルゴリズムを開発することで、診断のスピードと精度を向上させています。都市部におけるがんの罹患率の増加は、高度な診断ツールに対する一般の意識と需要を高め、イノベーションが何よりも重要な競争環境へとつながっています。中国はヘルスケアの進歩を優先し続けており、その戦略的取り組みは国内市場を強化するだけでなく、アジア太平洋地域のがん診断における人工知能市場のリーダーとしての地位を確立することにもつながります。

欧州の市場動向：

欧州は、がん診断における人工知能市場で目立った存在感を維持しており、堅牢なヘルスケアインフラと技術投資の増加に牽引され、圧倒的なシェアを占めています。この地域の重要性は、患者の安全を確保しながらイノベーションを奨励する強力な規制の枠組みと、個別化医療の需要の高まりによって強調されています。最近のAI技術の進歩は、医療提供者が診断の精度と効率を高めるためにAIソリューションを採用するケースが増えていることから、この成長をさらに促進しています。たとえば、欧州臨床腫瘍学会は、臨床現場へのAIの統合に焦点を当て、がん治療を変革する可能性を強調しています。その結果、ヨーロッパは、特に進行中のデジタル変革と持続可能な医療慣行への注力により、ステークホルダーに大きな機会を提供しています。

ドイツは、がん診断における人工知能市場において極めて重要な役割を果たしており、研究開発への重点的な取り組みを背景に、高い成長を続けています。同国の先進的な技術環境と高い医療費支出は、AIを活用した診断ツールの導入を促進する環境を整えています。特に、ドイツ連邦保健省は、イノベーションへのコミットメントを反映し、がん治療プロトコルにAIを統合するプログラムを開始しました。こうした規制支援に加え、シーメンス・ヘルシニアーズのような大手テクノロジー企業が参入する競争環境も相まって、ドイツはがん診断の進歩を推進する重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。その戦略的な意味合いは明らかです。ドイツが技術統合をリードし続けることで、地域全体の市場ポテンシャルが高まり、さらなる投資と協力が促進されるでしょう。

フランスもまた、がん診断における人工知能市場に大きく貢献しており、革新的なヘルスケアソリューションに対する消費者の需要の高まりに牽引され、緩やかな成長を示しています。フランス政府はデジタルヘルスへの取り組みを優先しており、国立がん研究所は診断プロセスの改善にAI技術の活用を推奨しています。イノベーションへの注力は、AIを活用したがん治療成績の向上を目指すキュリー研究所とIBM Watson Healthの連携など、医療提供者とテクノロジー企業の提携に顕著に表れています。医療におけるテクノロジー活用に向けた文化的変化と支援政策により、フランスは欧州における重要な市場としての地位を確立しています。戦略的には、フランスがAI能力を強化することで、地域の成長軌道を補完し、がん診断分野における欧州全体に利益をもたらす協働的なエコシステムを育んでいます。

セグメンテーション分析

 

コンポーネント別分析

がん診断市場におけるソフトウェアソリューション向け人工知能は、2025年に58.8%という圧倒的なシェアを獲得し、セグメントを支配しました。このリーダーシップは、高度なAIアルゴリズムによる診断精度の向上によって主に推進されており、がん検出の信頼性が大幅に向上します。精密医療と個別化治療オプションの需要の高まりは、より効果的な診断ツールを求める顧客の嗜好の変化を反映しています。さらに、世界保健機関の医療技術に関するイニシアチブでも指摘されているように、既存の医療システムへのAIの統合は、病院や診療所全体のデジタル変革を促進しています。既存企業と新興企業は同様に、このトレンドを活用して、がん診断における満たされていないニーズに対応する革新的なソリューションを開発することができます。 AI技術の進化に伴い、ソフトウェアソリューションセグメントは、短中期的には患者の転帰と業務効率の改善において引き続き極めて重要な役割を果たすと予想されています。

エンドユース別分析

がん診断における人工知能市場において、病院は2025年にエンドユースセグメントの46.4%以上のシェアを獲得しました。この顕著な特徴は、特にスタッフ不足と患者数の増加を背景に、迅速ながん診断を促進するために病院がAI技術を導入することが増えていることに起因しています。医療提供者はワークフローと患者ケアを管理するための効率的なソリューションを求めており、タイムリーな診断の緊急性が需要パターンを変えています。FDAなどの規制当局も臨床現場でのAIの使用を推進しており、これにより信頼が高まり、導入が加速します。このセグメントは、既存の医療システムと診断サービスの革新を目指す新規参入者の両方に戦略的な利点をもたらします。医療資源への継続的な圧力を考えると、病院セグメントは、進化する医療の課題に適応しながら、その重要性を維持すると予想されます。

がん種別分析

乳がんのがん診断市場における人工知能は、2025年にがん種別セグメントの42.2%以上を占めました。この大きなシェアは、乳がんの有病率の高さと早期発見の重要性に大きく起因しており、高度な診断ソリューションに対する需要を促進しています。積極的な健康管理への文化的変化と乳がん検診に対する意識の高まりは、消費者行動に影響を与えており、AIを活用した診断はより魅力的になっています。米国がん協会などの組織は、検診率の向上における技術進歩の重要性を強調しており、このセグメントの成長を支えています。乳がん診断への重点的な取り組みは、既存企業と新興企業の両方に、革新を起こし、市場シェアを獲得する大きな機会を生み出します。AI技術の継続的な進歩により、乳がんセグメントはがん診断の焦点であり続けると予想され、医療環境における継続的な重要性を確保します。

競争環境

がん診断における人工知能市場の主要プレーヤーには、IBM、Google、Microsoft、Tempus、Paige.AI、Freenome、PathAI、DeepHealth、Owkin、Zebra Medical Visionなどが挙げられます。これらの企業は、高度なAI技術をがん診断に統合する最前線に立っており、データ分析と機械学習に関する豊富な専門知識を活用して、診断精度と患者の転帰を向上させています。IBMとGoogleは、強力な研究能力を駆使し、診断プロセスを合理化するイノベーションを先導しています。一方、TempusとPaige.AIは、AIを活用して臨床データと分子データを分析することで、個別化医療に注力しています。これらのプレーヤーの影響力は、精密診断を通じて医療サービスの向上に注力していることで強調されており、このダイナミックな市場におけるリーダーとしての地位を確立しています。

がん診断における人工知能市場における競争環境は、主要プレーヤー間で活発な戦略的イニシアチブが展開されている点が特徴です。特に、テクノロジー大手と医療機関の連携により、AI機能を活用した最先端の診断ツールの開発が促進されています。 MicrosoftやFreenomeといった企業は研究開発に多額の投資を行っており、データ解釈と診断速度を向上させる革新的な製品を提供しています。さらに、AIを既存の医療インフラに統合することを目的としたパートナーシップがますます普及しており、PathAIやDeepHealthといった企業は市場リーチを拡大し、競争力を高めています。これらの取り組みはイノベーションを推進するだけでなく、がん診断を取り巻く状況を変革し、これらの企業が持続的な成功に向けて前進するための基盤を築いています。

地域プレーヤーへの戦略的/実践的な提言

北米では、医療機関との連携を促進することで、AI技術を臨床ワークフローに統合し、高度な診断ソリューションの導入を促進することができます。学術機関との提携は、がん診断における実用化につながる革新的な研究成果を生み出す可能性も秘めています。

アジア太平洋地域のプレーヤーは、クラウドコンピューティングやビッグデータ分析などの新興技術を活用することで、データ管理と診断精度を大幅に向上させることができます。特に個別化医療や早期発見といった高成長分野をターゲットにすることで、急速に進化するこの市場において競争優位性を獲得することも可能です。

欧州では、既存企業の競争的な取り組みに対応するには、地域の医療ニーズに合わせたAI駆動型診断ツールを共同開発するため、現地のバイオテクノロジー企業と戦略的提携を結ぶことが考えられます。こうした提携において、規制遵守とデータプライバシーを重視することで、市場でのポジショニングをさらに強化し、関係者間の信頼関係を育むことができます。