ロボティクスにおける人工知能の市場規模とシェア、提供物別（ハードウェア、ソフトウェア）、展開（オンプレミス、クラウド）、ロボットのタイプ、テクノロジー、エンドユース - 成長傾向、地域的洞察（米国、日本、韓国、英国、ドイツ）、競争上の位置付け、世界予測レポート2025-2034

市場の見通し:

ロボティクスにおける人工知能の市場規模は、2024年の171億9,000万米ドルから2034年までに4,213億2,000万米ドルに達すると予測されており、これは2025年から2034年の予測期間中に37.7%を超えるCAGRを反映しています。2025年の業界収益は231億5,000万米ドルと予測されています。

• Base Year Value (2024): USD 17.19 billion
• CAGR (2025-2034): 37.7%
• Forecast Year Value (2034): USD 421.32 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

市場動向:

成長の原動力と機会

ロボティクス市場における人工知能は、主に技術の進歩とさまざまな分野での自動化の導入増加によって大幅な成長を遂げています。主要な成長原動力の 1 つは、製造および物流におけるインテリジェントで自律的なロボットに対する需要の高まりです。業界が効率性と生産性の向上を目指す中、AI の統合により、ロボットが複雑なタスクを正確に実行し、エラーを減らし、業務を合理化できるようになります。この自動化への移行は、コスト削減とサプライチェーン管理の改善の必要性によってさらに促進され、AI を活用したロボティクスが企業にとって魅力的なソリューションとなっています。

市場の成長に寄与するもう 1 つの重要な要素は、AI テクノロジーの継続的な研究開発です。機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理の革新により、ロボットに強化された機能が装備され、環境とより効果的に対話できるようになりました。これらの進歩により、ヘルスケア ソリューションから接客業や顧客サービス産業のサービス指向ロボットに至るまで、ロボット工学における AI の応用範囲が広がります。さらに、テクノロジープロバイダーとエンドユーザー間のコラボレーションの増加により、カスタマイズされた AI ソリューションが促進され、さまざまなドメインでの導入がさらに促進されます。

AIおよびロボット工学分野の新興企業への資金調達の急増は、市場内での成長の十分な機会をもたらしています。自動化におけるイノベーションの促進を目的としたベンチャーキャピタルへの投資と政府の取り組みにより、新興企業にとって有利なエコシステムが形成されています。この資本の流入は、最先端のロボットソリューションの開発を加速し、アプリケーションの範囲と潜在的な顧客ベースを拡大するのに役立ちます。さらに、産業現場でのスマート テクノロジーの統合を特徴とするインダストリー 4.0 への傾向が大きな推進力となり、企業の AI 駆動ロボットへの投資が促進されています。

業界の制約

有望な見通しにもかかわらず、ロボット市場における人工知能は、成長を妨げる可能性のあるいくつかの制約に直面しています。顕著な課題の 1 つは、AI を活用したロボット システムの開発と導入に伴うコストが高いことです。高度なテクノロジー、熟練した労働力、継続的なメンテナンスに必要な投資は、特に中小企業にとっては法外な金額となる場合があります。この財政的圧力により、多額の先行投資を行うことに消極的なセクターにおける導入率の低下につながる可能性があります。

さらに、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念もあります。 AI 駆動のロボットが効率的に機能するために膨大な量のデータにますます依存するようになるにつれ、データ侵害や悪用の可能性が重大な問題になります。 AI ソリューションを既存のインフラストラクチャに統合することは複雑であるため、サイバーセキュリティに関連するさらなるリスクが生じます。組織は、テクノロジーに対する全体的な信頼に影響を与える可能性のある潜在的な脆弱性を懸念して、ロボット工学に AI を導入することを躊躇する場合があります。

さらに、従業員がロボットによる自動化を受け入れることに消極的であることが、市場の進歩に対する潜在的な障壁となっています。従業員は、離職を恐れたり、AI 主導のシステムと効果的に連携するために広範な再トレーニングを必要としたりする場合があります。この懸念により、従来の職場にロボット ソリューションを統合することへの抵抗が高まり、AI 導入を促進する取り組みが複雑になる可能性があります。企業がこれらの課題を乗り越えるにあたり、技術の進歩と労働力への影響のバランスを取ることが、市場の成長を維持するために重要になります。

地域別予報:

北米

ロボット工学における人工知能の北米市場は、主に技術の進歩とさまざまな分野での自動化の採用の増加によって大きく成長する態勢が整っています。米国はこの分野のリーダーとして際立っており、研究開発、特にロボット工学の産業、医療、軍事応用に多大な投資を行っている。シリコンバレーには主要なテクノロジー企業が存在し、強力なスタートアップエコシステムがこの地域の市場潜在力をさらに高めています。カナダも注目すべきプレーヤーとして台頭しており、AI イニシアチブに投資し、製造および物流における AI とロボット工学の統合に重点を置いています。この地域における民間企業と研究機関の協力により、イノベーションと市場拡大が促進されることが期待されています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、同地域の多様で急成長する経済に牽引され、ロボット市場における人工知能の勢いが急速に高まっています。中国は、製造、医療、スマートシティの取り組みにおける生産性の向上を目的とした、AI とロボティクスのイノベーションを促進する積極的な政府政策により、その最前線に立っています。最先端の技術と開発プロジェクトに対する国の大規模な投資により、同国はロボット工学の世界的な拠点としての地位を確立しました。日本と韓国も重要な役割を果たしています。日本は先進的なロボット産業、特に製造業や高齢者介護のオートメーション分野で知られているが、韓国は輸出能力を強化するためにAIとロボット工学の統合に注力している。これらの国々における強力な技術基盤と支援的な政府の枠組みの組み合わせは、活気に満ちた市場環境を示唆しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパでは、ロボット市場における人工知能が大幅な成長を遂げており、ドイツ、英国、フランスなどの主要企業がその先頭に立っている。ドイツはその強力なエンジニアリングと製造基盤により、依然として支配的な勢力です。この国はインダストリー 4.0 とスマート製造ソリューションに重点を置いており、オートメーション技術への AI の統合が強調されています。英国はまた、特にヘルスケアから金融サービスに至るまで、さまざまなアプリケーションに AI を活用する研究開発の取り組みにおいても進歩を遂げています。一方、フランスは、政府支援の取り組みやテクノロジー企業と学術機関とのパートナーシップを通じて、ロボット工学のイノベーションに有利な環境を育んでいます。これらの国々がAI主導のロボット工学の導入を強化するにつれ、既存の産業能力と新たな技術進歩の融合を特徴とする欧州市場が成長すると予想されている。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界のロボティクスにおける人工知能市場は、提供、展開、ロボットの種類、テクノロジー、エンドユースに基づいて分析されます。

オファリング

ロボット市場における人工知能は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの提供によって分割されます。ロボットシステムや、センサーやアクチュエーターなどのコンポーネントを含むハードウェアセグメントは、さまざまな用途で高度なロボットに対する需要が高まっているため、市場のかなりの部分を占めると予想されています。組織がロボット システム内での自動化とインテリジェントな意思決定を優先するにつれて、AI アルゴリズムと機械学習フレームワークを含むソフトウェアは堅調な成長を遂げると予想されます。サポート、メンテナンス、コンサルティングなどのサービスも、AI 主導のロボティクス ソリューションの効果的な実装と寿命を確保するために非常に重要です。

導入

導入のセグメント化は、オンプレミス モデルとクラウドベースのモデルに焦点を当てています。オンプレミス展開は、製造や防衛など、厳格なデータ ガバナンスとセキュリティ要件がある業界で好まれています。ただし、クラウドベースの導入セグメントは、柔軟性、拡張性、初期費用の削減を提供するため、急速に拡大すると予測されており、中小企業にとっては特に魅力的です。多額のインフラ投資を行わずにクラウド コンピューティングを通じて高度な AI 機能を活用できることが、この分野の成長を促進しています。

ロボットの種類

ロボットの種類に関しては、市場は産業用ロボット、サービスロボット、協働ロボットに分類されます。ロボットアームや自動化機器などの産業用ロボットは、製造や生産ラインでの広範な用途により、長い間市場を独占してきました。しかし、サービス ロボットは、顧客サービスと業務効率の向上のニーズにより、ヘルスケア、ホスピタリティ、物流などのさまざまな分野で注目を集めています。人間と一緒に作業する協働ロボット (コボット) は、さまざまな環境でのさまざまなタスクに対する適応性と適合性により、最も急速な成長を示すことが期待されています。

テクノロジー

テクノロジーのセグメント化には、機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理などが含まれます。機械学習は最前線にあり、ロボットがデータから学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることを可能にし、それによって業界を変革します。コンピュータービジョンは、特に自動運転車やドローンなどのアプリケーションにおいて、ロボットが環境を理解し、ナビゲートするために不可欠です。サービス ロボットでは自然言語処理がますます重要になり、ユーザーとのシームレスな対話が促進されます。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、複数の業界にわたるロボット システムへの AI の統合が推進されるでしょう。

最終用途

ロボット市場における人工知能の最終用途セグメントには、製造、ヘルスケア、物流、小売などが含まれます。製造部門は依然としてロボット工学における AI の重要なユーザーであり、効率と精度のために自動化を活用しています。しかし、医療分野は、手術支援、患者ケア、高齢者ケアのための AI 駆動ロボットの採用が増加しており、最も急速な成長を示すと予想されています。物流も、AI を搭載したロボットによってサプライ チェーンの運用と在庫管理が大幅に強化される重要な分野です。小売業界でも、在庫管理と顧客サービスにロボット ソリューションの採用が増加しており、市場のユースケースの多様化に貢献しています。

競争環境:

ロボット市場における人工知能の競争環境は、急速な技術進歩と、既存企業と新興企業の両方からの継続的な投資の流入によって特徴付けられます。主要企業は、ロボットの機能を向上させるために、機械学習と深層学習アルゴリズムの統合に注力しています。さらに、製品提供を強化し、イノベーションを加速するために、テクノロジー企業と研究機関の間のコラボレーションやパートナーシップがますます一般的になりつつあります。企業はまた、産業オートメーション、ヘルスケアロボット、自動運転車などのさまざまなアプリケーションを実験しており、競争はさらに激化しています。この市場には、熟練した業界リーダーと機敏な新参者が混在しており、それぞれがダイナミックな環境で市場シェアを争っています。

トップマーケットプレーヤー

1. Google LLC

2. アマゾンロボティクス

3.アイ・ビー・エム株式会社

4. ボストン・ダイナミクス

5. シーメンスAG

6. エヌビディア株式会社

7. ファナック株式会社

8. KUKA AG

9. ABB株式会社

10.株式会社安川電機