マーケティングにおけるジェネレーティブ AI の市場規模とシェア、コンポーネント別 (サービス、ソフトウェア)、システム タイプ別 (テキスト モデル、マルチモーダル モデル)、アプリケーション別、エンドユース - 成長傾向、地域的洞察 (米国、日本、韓国、英国、ドイツ)、競争上の位置付け、世界予測レポート 2025 ～ 2034 年

市場の見通し:

生成 AI イングの市場規模は、2024 年の 34 億 8000 万米ドルから 2034 年までに 720 億 7000 万米ドルに達すると予測されており、これは 2025 年から 2034 年の予測期間中の 35.4% 以上の CAGR を反映しています。2025 年の業界収益は 46 億 1000 万米ドルと予測されています。

• Base Year Value (2024): USD 3.48 billion
• CAGR (2025-2034): 35.4%
• Forecast Year Value (2034): USD 72.07 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

市場動向:

成長の原動力と機会

マーケティングにおけるジェネレーティブ AI 市場は、主にパーソナライズされた顧客エクスペリエンスに対する需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。企業がエンゲージメントを強化し、キャンペーンの効果を向上させようとする中、マーケティング担当者は AI テクノロジーを利用して、個人の好みに合わせたカスタマイズされたコンテンツを作成できます。このパーソナライゼーションにより、顧客満足度が向上するだけでなく、コンバージョン率も向上するため、生成 AI は現代のマーケティング戦略において不可欠なツールとなっています。

さらに、AI テクノロジーの進歩により、あらゆる規模の企業が AI を利用しやすくなりました。小規模な新興企業から大企業まで、企業は生成 AI を活用して、コンテンツ作成を合理化し、反復的なタスクを自動化し、より良い洞察を得るために膨大なデータを分析しています。このアクセシビリティはイノベーションを促進し、ブランドがマーケティング活動を向上させる創造的なソリューションを実験することを奨励します。さらに、ソーシャル メディアとデジタル プラットフォームの台頭により、コミュニケーションの状況が変化し、生成 AI がユーザー生成コンテンツを強化し、消費者とのリアルタイム インタラクションを促進する十分な機会が提供されています。

もう 1 つの重要な機会は、生成 AI と他のテクノロジーの統合にあります。 AI を分析、機械学習、顧客関係管理システムと組み合わせることで、企業はターゲット ユーザーを包括的に理解し、メッセージを調整し、それに応じてマーケティング戦略を最適化できます。この相乗効果により、動的な市場の需要に効果的に適応できる、より堅牢なマーケティング エコシステムが構築されます。

業界の制約

有望な成長見通しにもかかわらず、マーケティングにおける生成 AI 市場は、その拡大を妨げる可能性のあるいくつかの課題に直面しています。主な制約の 1 つは、AI によって生成されたコンテンツに関する倫理的考慮事項です。誤った情報、偏見、ディープフェイクの可能性に対する懸念が高まる中、企業は規制や世間の認識という複雑な状況を乗り越えなければなりません。マーケティング担当者は視聴者からの信頼と信頼を維持しようと努めているため、このことが生成型 AI ツールの導入をためらう可能性があります。

さらに、技術的な専門知識や AI テクノロジーに対する理解の欠如が、多くの組織にとって大きな障壁となっています。大企業には AI ソリューションに投資するリソースがあるかもしれませんが、中小企業は実装の複雑さに苦労することがよくあります。このスキルギャップにより生成 AI の有効性が制限され、マーケティング担当者がその機能を十分に活用できなくなる可能性があります。

最後に、データ プライバシーの懸念は、テクノロジーの世界においてますます焦点になりつつあります。 AI 主導のマーケティングにおける消費者データの収集と使用は、プライバシー権と GDPR などの規制の遵守に関する疑問を引き起こします。企業は、自社の業務がこれらの基準に確実に準拠しているかどうかを注意深く確認する必要があります。これを怠ると、法的責任が生じるだけでなく、消費者の信頼やブランドの評判が損なわれる可能性があるからです。

地域別予報:

北米

マーケティングにおけるジェネレーティブ AI の北米市場は、主に米国とカナダの技術進歩によって主導的な地位を維持すると予想されます。米国はその最前線にあり、多くの大手テクノロジー企業が本社を置き、さまざまなマーケティング部門にわたる革新と生成 AI テクノロジーの導入を促進しています。顧客エンゲージメントとパーソナライゼーションの強化を目指す企業によるマーケティング戦略へのAIの急速な統合は、市場の成長を促進すると予想されます。カナダは、テクノロジーに対する先進的な姿勢と成長するスタートアップエコシステムにより、この市場に顕著な貢献をする用意ができています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国などの国々が、マーケティング環境における生成 AI の重要なプレーヤーとして台頭しています。中国は、広大な消費者市場とデジタル変革の加速により、AI 機能を急速に導入しており、巨大な成長の機会をもたらしています。日本は先進的な技術インフラの恩恵を受け、広告や消費者行動分析のイノベーションに重点を置いており、マーケティング活動における生成型 AI の利用をさらに推進しています。一方、韓国のダイナミックなテクノロジー環境は、AI を活用したマーケティング ソリューションに焦点を当てたさまざまな取り組みをサポートしており、この分野における堅調な成長軌道を示唆しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパでは、マーケティングにおけるジェネレーティブ AI の採用が急増しており、英国、ドイツ、フランスなどの国がその先頭に立っている。デジタル マーケティング部門が強力であることで知られる英国は、AI を大幅に活用してマーケティング戦略を最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させています。ドイツでは、データのプライバシーとセキュリティを同時に重視しており、特に厳しい規制に準拠した場合に、AI が繁栄しやすい環境を作り出しています。フランスは、活気に満ちたテクノロジーシーンとデジタルイノベーションに重点を置いており、マーケティングにおけるAIの進歩を活用できる明確な立場にあり、地域全体の成長に貢献しています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の生成AIイング市場はコンポーネント、システムタイプ、アプリケーション、エンドユースに基づいて分析されます。

成分

マーケティングにおける生成 AI 市場は、そのコンポーネントに基づいてソリューションとサービスに分割できます。さまざまなソフトウェア ツールやプラットフォームを含むソリューション部門は、コンテンツ作成の自動化、キャンペーンの最適化、顧客エンゲージメントの強化などの機能により、大幅な成長が見込まれています。これらのツールは高度なアルゴリズムを活用して、高品質のマーケティング資料を迅速に生成します。一方、サービス部門にはコンサルティング、統合、サポートが含まれており、これらは生成 AI テクノロジーの可能性を実装して最大化しようとしている企業にとって重要です。 AI ソリューションのカスタマイズと効果的な展開を支援する専門サービスに対する需要は高まると予想されており、堅調な成長軌道を示しています。

システムタイプ

システムの種類に関しては、市場はオンプレミス システムとクラウド ベースのシステムに分類できます。クラウドベースのシステムは、その拡張性、アクセスの容易さ、初期費用の削減により、市場を支配すると予想されています。これにより、企業はインフラストラクチャに多額の投資をせずに AI 機能を活用できるようになります。このシステム タイプは、リモート コラボレーションと迅速な展開をサポートするため、中小企業にとって特に魅力的です。逆に、オンプレミス システムは、より厳格なセキュリティ管理とデータ処理プロトコルを必要とする組織に対応します。ただし、デジタル変革の傾向を考慮すると、クラウドベースのソリューションは今後数年間で最も急速な成長を遂げる可能性があります。

応用

生成 AI 市場は、コンテンツ作成、顧客エクスペリエンスの強化、広告生成などのアプリケーションによって分割することもできます。コンテンツ制作は、ターゲット視聴者の共感を呼ぶ、パーソナライズされた関連性の高いコンテンツに対する需要の高まりにより、最大の市場規模を示す態勢が整っています。ブランドは、品質を維持しながらブログ投稿、ソーシャル メディア コンテンツ、マーケティング メールを大規模に作成するために AI をますます活用しています。顧客エクスペリエンスの強化ももう 1 つの重要な分野であり、AI ソリューションによりパーソナライズされたインタラクションと顧客エンゲージメント戦略の改善が可能になります。広告生成は小規模なセグメントではありますが、ブランドが消費者の行動に基づいてリアルタイムで広告を生成および最適化する革新的な方法を模索しているため、有望な成長見通しを示しています。

最終用途

最後に、最終用途部門を調べると、市場は小売、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、その他の業界に分類できます。小売部門は最大の市場シェアを保持すると予想されており、この分野の企業は在庫管理の最適化、ターゲットを絞ったマーケティング戦略の開発、顧客エクスペリエンスの向上のために生成 AI を積極的に導入しています。ヘルスケア分野にも、パーソナライズされた患者コミュニケーションや健康製品のマーケティングに生成 AI が活用されており、儲かる機会が提供されています。一方、メディアおよびエンターテインメント業界は、コンテンツ配信と視聴者のターゲティングを合理化するために AI 主導のソリューションを急速に統合しており、デジタル消費が増加し続ける中で堅調な成長の可能性を示しています。これらの各分野では、マーケティング目的でこのテクノロジーを活用する際のさまざまなレベルの成熟度と採用を反映して、生成 AI の独自のアプリケーションに焦点を当てています。

競争環境:

顧客エンゲージメントを強化し、コンテンツをパーソナライズし、マーケティング上の意思決定を改善するための AI 主導のソリューションの可能性を企業がますます認識するにつれて、マーケティング市場における生成 AI の競争環境は急速に進化しています。大手企業は、高度な機械学習アルゴリズムとビッグデータ分析を活用して、マーケティング プロセスを合理化し、投資収益率を最適化する革新的なツールを提供しています。さらに、この市場は、確立されたテクノロジー企業、ダイナミックな新興企業、独自の生成 AI アプリケーションを提供する専門代理店が混在していることを特徴としています。パーソナライズされたエクスペリエンスへの需要が高まる中、企業は自社のサービスを差別化し、市場範囲を拡大するためにパートナーシップを確立しようと努めています。 AI テクノロジーの継続的な進歩と研究開発への投資の増加により、競争はさらに激化し、企業はマーケティング戦略の革新と有効性の向上を余儀なくされます。

トップマーケットプレーヤー

1.オープンAI

2. グーグルクラウド

3.IBM

4. アドビ

5.セールスフォース

6.マイクロソフト

7.ハブスポット

8. ジャスパー

9. コピー.ai

10. ライトソニック