プロセスマイニング市場の規模は、2026年には33億2000万米ドルに達し、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)40.8%で成長し、2036年には1016億6000万米ドルを超える見込みです。2027年の業界収益は45億2000万米ドルと推定されています。
業界を問わず、多くの組織が、業務効率の低さを特定し、業務上のボトルネックを解消し、リソース利用率を向上させることで、業績向上に注力しています。こうした変化は、プロセス・マイニング市場の成長を牽引するでしょう。企業は、企業システム全体で生成されるイベントデータを用いて、実際の業務ワークフローを詳細に可視化するプロセス最適化ツールをますます導入するようになるからです。意図したプロセスと実行されたプロセスの間の乖離を明らかにすることで、組織は自動化、コンプライアンスの改善、コスト最適化の機会を特定できます。これらの知見は、継続的な業務改善を支えるとともに、経営陣が実際のプロセスパフォーマンスに基づいたエビデンスに基づく意思決定を行うことを可能にします。
企業がテクノロジーインフラを近代化するにつれ、クラウドプラットフォームは、拡張性、コラボレーション、データアクセス性の向上を目指すビジネス変革イニシアチブの中核を担うようになりました。プロセスマイニング市場もこの変化の恩恵を受けています。クラウドベースの導入により、企業は大規模なオンプレミスインフラを必要とせずに、複数のビジネスアプリケーションからプロセスデータを分析できるからです。クラウド配信は、より迅速な実装、エンタープライズソフトウェアとの容易な統合、そして継続的な運用監視をサポートするより頻繁な分析更新も可能にします。これらの利点は、地理的に分散した事業運営や急速に進化するデジタル環境を管理する組織にとって特に価値があります。
人工知能は、組織が記述的なレポート作成から予測的かつ処方的な運用上の洞察へと移行できるようにすることで、ビジネスインテリジェンス機能を強化しています。これらのテクノロジーの普及が進むにつれ、プロセスマイニング市場の成長が加速するでしょう。AIを活用した分析によって、企業はプロセスの変動を特定し、異常を検知し、より迅速かつ正確に最適化の機会を推奨できるようになります。高度な分析モデルは、相互接続されたビジネス機能全体にわたる複雑なワークフローパターンを評価できるため、意思決定者は運用上の影響に基づいて改善策の優先順位付けを行うことができます。自動化された分析と包括的なプロセス可視化の組み合わせは、データ集約型企業環境において、より情報に基づいたガバナンスを支援します。
| 成長促進要因評価フレームワーク | |||||
| パラメータ | CAGRへの影響 | 規制の影響 | 地理的関連性 | 採用率 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|---|---|
| 企業における業務効率化への注目の高まりが、プロセス最適化ツールの導入を促進している。 | 3.2% | 適度 | 北米、ヨーロッパ | 高い | 短期的に |
| デジタル変革イニシアチブの増加により、クラウドベースのプロセスマイニングの導入が加速している。 | 3.5% | 適度 | グローバル | 高い | 短期的に |
| AIを活用した分析の利用拡大により、企業ワークフローの透明性と意思決定が向上する。 | 3.1% | 適度 | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 | 高い | 中間試験 |
北米は、データ駆動型プロセス最適化と高度な分析技術の企業における普及に支えられ、2026年にはプロセスマイニング市場で最大のシェア(37.8%)を占めました。銀行、医療、製造、小売など、さまざまな分野の組織が、業務上のボトルネックの特定、ワークフローの可視性の向上、継続的なプロセス改善の支援のために、プロセスマイニングをますます活用しています。強固なデジタルインフラ、エンタープライズソフトウェアの高い普及率、そして自動化と業務効率化への重視の高まりが、プロセスマイニングソリューションにとって好ましい環境を作り出しています。また、この地域の成熟した分析エコシステムは、プロセスインテリジェンスをより広範なデジタルトランスフォーメーションイニシアチブと統合する上でも役立ちます。
アジア太平洋地域は、企業がデジタル変革を加速させ、ますます複雑化する業務運営の可視性を高めようとする中で、プロセスマイニング市場において最も急速な成長を遂げると予想されています。クラウド技術、自動化、データ分析の普及拡大は、あらゆる業界の組織がエンドツーエンドのプロセスを検証し最適化することを促しています。企業近代化への投資の増加とプロセスインテリジェンスへの意識の高まりが相まって、プロセスマイニング導入の新たな機会が生まれています。生産性の向上とワークフローの効率化に対するニーズの高まりは、この地域の新興国および先進国における需要をさらに強化する可能性が高いでしょう。
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2026年にはプロセスマイニング市場の62.4%を占めるソリューション分野が、コンポーネント分野の中で最大のシェアを占める見込みです。企業は、業務運営の可視化、非効率性の特定、データ駆動型プロセス最適化の支援を目的として、プロセスマイニングプラットフォームの導入をますます進めています。これらのソリューションは、企業が部門横断的なワークフローを分析し、業務の透明性を向上させ、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させるのに役立ち、プロセス改善戦略の中核要素となっています。
プロセスマイニング導入の価値を最大化するために企業が専門的な知識や技術を求める中、サービス分野は最も急速な成長を遂げると予想されます。複雑な運用環境に合わせてプロセスマイニングツールを最適化しようとする組織が増えるにつれ、コンサルティング、導入、統合、継続的なサポートサービスへの需要が高まっています。個々のニーズに合わせたガイダンスと継続的な最適化へのニーズが、プロフェッショナルサービスの利用拡大を後押ししています。
クラウド導入モデルは2026年のプロセスマイニング市場を席巻し、最も急速に成長するセグメントになると予測されています。クラウドベースのプラットフォームは、組織に拡張性の高いインフラストラクチャ、簡素化された導入、そして地理的に分散した事業全体にわたるプロセスデータへの容易なアクセスを提供します。これらの利点により、企業は導入期間を短縮し、オンプレミスシステムの維持管理に伴う負担を軽減できます。クラウドファーストのビジネス戦略の採用拡大と、柔軟な分析ソリューションへの需要の高まりは、このセグメントの市場におけるリーダーシップと成長の可能性をさらに強化しています。
イベントデータを用いて実際のビジネスプロセスを自動的に発見・可視化できる能力により、ディスカバリーは2026年に最大のタイプセグメントとして台頭しました。企業はディスカバリー機能を活用して、業務ワークフローを明確に理解し、ボトルネックを特定し、プロセス改善イニシアチブの基盤を構築しています。企業が透明性と運用インテリジェンスを重視するようになるにつれ、ディスカバリーに特化したプロセスマイニングアプリケーションへの需要は依然として高いままです。
組織がプロセスの可視化から継続的な最適化へと移行するにつれ、機能強化分野が最も急速な成長を遂げると予測されています。機能強化機能により、企業は既存のワークフローを監視し、パフォーマンスを評価し、データに基づいた改善をリアルタイムで実施できます。業務の俊敏性、自動化、継続的なプロセス改善への注目の高まりが、機能強化型ソリューションの急速な普及を後押ししています。
| レポートセグメンテーション | |||
| セグメント | サブセグメント | 最大のセグメント | 最も急速に成長しているセグメント |
|---|---|---|---|
| 成分 | ソリューション、サービス | 解決 | サービス |
| 展開モデル | オンプレミス、クラウド | 雲 | 雲 |
| タイプ | 発見、適合、強化 | 発見 | 機能強化 |
| エンドユーザー | 製造業、IT・通信業、金融サービス業、小売・Eコマース業、ヘルスケア業、運輸・物流業、その他 | 金融サービス業界 | 小売業およびEコマース |
業務の透明性向上を求める組織は、ベンダーに対し、単なる可視化機能ではなく、プロセスインテリジェンスの深度で競争するよう促している。開発努力は、プロセス発見と予測分析、自動化推奨、継続的なモニタリングを組み合わせることにますます重点を置いており、顧客は既存の企業環境内で非効率性を特定し、業務改善を実施できるようになっている。また、市場では、多様なビジネスアプリケーション間のシームレスな統合への重視が高まっており、実装の柔軟性と複雑なデータエコシステムから実用的な洞察を生み出す能力が、決定的な競争優位性となっている。
| 会社名 | 日付 | 主な開発 |
|---|---|---|
| セロニス | 5月26日 | CelonisはIkigai Labsを買収し、プロセスインテリジェンスから得られる運用コンテキストを企業向けAIエージェントに提供するContext Modelを発表しました。この統合により、ワークフローの理解、シミュレーション、意思決定インテリジェンスが組み込まれることで、AIによる意思決定が強化されます。 |
| オラクル | 4月26日 | オラクルはCelonisとの戦略的提携を拡大し、Oracle Cloud Infrastructure上にCelonis Process Intelligenceを導入しました。この取り組みは、プロセスインテリジェンスとOCIの機能を組み合わせることで、企業におけるAIの導入を支援し、Oracle Fusion Cloud ERP環境全体におけるITモダナイゼーションを加速させることを目的としています。 |
| モンデリーズ・インターナショナル | 2月26日 | モンデリーズ・インターナショナルは、SAP ECCからSAP S/4HANAへの大規模移行を支援するコアプロセスインテリジェンスプラットフォームとしてCelonisを選定しました。この導入では、ベンダーニュートラルなプロセスマイニング機能を活用し、企業変革におけるプロセスの可視性を向上させています。 |
| セールスフォース | 10月25日 | Salesforceは、プロセスインテリジェンスソフトウェアプロバイダーであるApromoreを買収する正式契約を締結しました。この戦略的買収により、高度なプロセスインテリジェンス機能を統合し、企業ワークフローの分析と自動化を強化することで、Salesforceのエージェント型AIロードマップが強化されます。 |
| コネクティ | 10月25日 | Konektiは、プロセスインテリジェンスプラットフォームの開発を加速させるため、120万ユーロのシード資金を確保した。この投資は、プロセスマイニングアプリケーション向けにプロセスデータモデルを迅速に構築するための技術開発を支援する。 |
| インフォー | 9月25日 | InforはZahid Groupと提携し、イノベーションのための卓越センターを設立しました。この提携は、プロセスインテリジェンスやAIを活用した運用機能など、高度なエンタープライズテクノロジーを導入することで、地域におけるデジタルトランスフォーメーションを加速させることを目的としています。 |
| メルク | 8月25日 | メルクは、企業全体のAIイニシアチブを支えるより広範なプロセスインテリジェンス基盤を構築するため、Celonisの導入規模を拡大しました。このプラットフォーム統合の拡大は、プロセスの可視性と意思決定の向上を目指す同社のSAP変革戦略の基盤ともなっています。 |
| マイクロソフト | 4月25日 | マイクロソフトは、Celonisとの戦略的提携を拡大し、Celonis Process IntelligenceをMicrosoft Fabricに直接統合しました。この技術提携により、企業はプロセスマイニングデータとAIを活用した分析を組み合わせ、より高度な企業意思決定を実現できるようになります。 |
| マッキンゼー・アンド・カンパニー | 3月24日 | マッキンゼー・アンド・カンパニーは、セロニス社と提携し、プロセス・マイニングの手法をビジネス変革プロジェクトに統合しました。この提携により、企業顧客は業務プロセスの詳細な可視化を実現し、業務改善や大規模なデジタル変革プログラムを加速させることができます。 |
| ミンジー | 5月23日 | mindzieは、生成型AIを活用したビジネスプロセスマイニングプラットフォームを発表しました。このテクノロジーは、組織がビジネスワークフローを分析、最適化、自動化する方法を変革し、業務効率を向上させることを目的とした高度な分析機能を提供します。 |