市場の見通し
ゲノミクスにおける人工知能（AI）市場規模は、2025年の12億2,000万米ドルから2035年には305億6,000万米ドルに拡大し、2026年から2035年にかけて38%以上の年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。2026年までに、この業界は16億4,000万米ドルの収益を生み出すと予想されています。
基準年値 (2025)
USD 1.22 Billion
21-25
x.x %
26-35
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年平均成長率 (2026-2035)
38%
21-25
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予測年値 (2035)
USD 30.56 Billion
21-25
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重要なポイント:
- 北米地域は、高度な AI とゲノミクスの研究開発インフラストラクチャに牽引され、2025 年に 46.4% を超える収益シェアを確保しました。
- アジア太平洋地域は、急速な医療のデジタル化とゲノム研究に牽引され、2026 年から 2035 年にかけて約 42% の CAGR を記録するでしょう。
- 2025 年には、ゲノミクス市場における人工知能のシェアが 68.6% に達し、機械学習セグメントの成長は、機械学習の需要を促進する予測モデリングに支えられました。
- 2025 年には、ソフトウェア セグメントがゲノミクス市場における人工知能の 49.5% を占め、データ分析がゲノミクス ソフトウェアの需要を促進しました。
- 2025 年には、ゲノム シーケンシング セグメントが 46.35% を超える市場シェアを占めました。これは、シーケンシングの需要がゲノミクスを牽引したためです。機能性。
- ゲノミクス市場における人工知能を形成する主要企業としては、Illumina（米国）、NVIDIA（米国）、Deep Genomics（カナダ）、SOPHiA GENETICS（スイス）、Tempus（米国）、DNAnexus（米国）、BenevolentAI（英国）、Freenome（米国）、BGI Genomics（中国）、Fabric Genomics（米国）などが挙げられます。
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市場動向
ゲノミクス研究と創薬におけるAI導入の増加
ゲノミクス研究と創薬における人工知能（AI）の統合が進むにつれ、バイオテクノロジーの様相は大きく変化しています。AIアルゴリズムは膨大なデータセットの分析能力を高め、様々な疾患に関連する遺伝子マーカーの特定を容易にします。例えば、IBM Watsonとカリフォルニア大学サンフランシスコ校の共同研究は、AIが分子の挙動をかつてない精度で予測することで創薬プロセスを迅速化し、新薬の市場投入までの時間を短縮できることを実証しました。この傾向は、効率性を追求する既存の製薬会社にとって魅力的であるだけでなく、ゲノミクス分野における革新的なAIアプリケーションに注力するスタートアップ企業にとっても魅力的な環境を生み出しています。迅速かつ効果的な治療ソリューションへの需要が高まるにつれ、AI機能を活用する企業は競争優位性を獲得し、進化するゲノミクスにおけるAI市場において有利な立場を築くことができるでしょう。
個別化医療と精密ゲノミクスへのAIの統合
個別化医療と精密ゲノミクスへの移行は、より個別化された医療ソリューションを可能にするAI技術の統合によって大きく推進されています。AIは、個々のゲノムデータをライフスタイルや環境要因と併せて分析することで、臨床医が患者の転帰を向上させるカスタマイズされた治療計画を策定するのに役立ちます。注目すべき例として、Tempusと米国臨床腫瘍学会（ASC）の提携が挙げられます。この提携では、AIを活用して臨床データと分子データを分析し、腫瘍医に個別化がん治療のための実用的な洞察を提供しています。患者が個別化医療の選択肢を求めるようになるにつれ、この傾向は消費者行動を変革し、医療提供者はAI主導のソリューションの導入を迫られています。ゲノミクス市場における人工知能は、既存の医療提供者と新規参入者の両方が、個別化ケアへの高まる需要を活用できるため、この変化の恩恵を受ける立場にあります。
AI搭載ゲノム解析プラットフォームにおける技術革新
AI搭載ゲノム解析プラットフォームにおける急速な技術進歩は、ゲノムデータの処理と解釈の方法に革命をもたらしています。機械学習と自然言語処理のイノベーションは、ゲノム配列のより高度な解析を可能にし、診断精度の向上と新規治療薬の発見に役立っています。イルミナをはじめとする企業は、ゲノム配列解析と解釈を効率化し、ターンアラウンドタイムを大幅に短縮し、コストを削減するAIツールの開発の最前線に立っています。FDAなどの規制当局が診断におけるAIの有効性を認めるにつれ、市場ではこれらの技術に対するより堅牢な検証プロセスが採用されるようになると予想されます。これにより、既存企業と新興企業の両方が最先端のAIツールを活用し、急速に進化するゲノミクスにおける人工知能市場において競争力を維持するための戦略的機会が生まれます。
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業界の制約:
規制コンプライアンスの負担
ゲノミクス市場における人工知能（AI）は、厳格な規制コンプライアンス要件によって大きな制約に直面しており、製品開発と展開の遅延につながる可能性があります。米国食品医薬品局（FDA）などの規制当局は、ゲノムアプリケーションで使用されるAIアルゴリズムの検証のための厳格なフレームワークを確立しており、開発者の業務効率を低下させています。例えば、FDAの市販前承認プロセスでは、広範な臨床検証が求められており、これにより開発期間が長期化し、コストが増加し、スタートアップ企業と既存企業の両方においてイノベーションが阻害される可能性があります。米国国立衛生研究所（NIH）の報告書によると、コンプライアンス関連の遅延は、特に複雑な規制環境に対応するためのリソースが不足している企業にとって、市場機会の損失と競争力の低下につながる可能性があります。こうしたコンプライアンス上の負担が続くと、市場参加者はリスク回避戦略を優先する可能性があり、AIを活用したゲノムソリューションの画期的な進歩が阻害される可能性があります。
データプライバシーへの懸念
ゲノムデータの収集と分析は倫理的および法的に重大な課題を引き起こすため、データプライバシーはゲノミクスにおける人工知能市場において依然として重要な制約となっています。欧州連合（EU）などの機関は、データの利用と共有に関する厳格な規則を課す一般データ保護規則（GDPR）などの厳格な規制を制定しています。これにより、消費者は悪用や情報漏洩への懸念からゲノムデータの共有をためらうという風潮が生まれています。ピュー・リサーチ・センターの調査によると、回答者の約60%が遺伝情報のプライバシーについて懸念を示しており、これはゲノム研究への参加を妨げ、AIトレーニングに必要なデータプールを制限する可能性があります。市場関係者にとって、これはコンプライアンスと消費者の信頼という複雑な問題を乗り越えることを意味し、ゲノミクスにおけるAI技術の導入を遅らせる可能性があります。今後、データプライバシー規制の進化と消費者の意識の高まりに伴い、企業に対する堅牢なデータ保護対策の確保へのプレッシャーは高まり、市場の戦略的展望を形成すると予想されます。
地域別予報
最大の地域
North America
46.4% Market Share in 2025
北米市場統計：
北米は、2025年に世界のゲノミクス市場における人工知能の46.4%以上を占め、急速に進化するこの分野において最大の地域としての地位を確立しました。この優位性は、この地域の高度なAIおよびゲノミクス研究開発インフラに起因しており、これがイノベーションを促進し、最先端ソリューションの開発を加速させています。技術の進歩と強力な投資環境の相互作用により、個別化医療とゲノムデータ分析の需要が急増しています。特に、国立衛生研究所（NIH）などの機関は、AIとゲノミクスを統合する研究イニシアチブの支援において極めて重要な役割を果たしており、それによってこの地域の競争力を高めています。この堅牢なエコシステムは優秀な人材を引き付けるだけでなく、バイオテクノロジー企業、学術機関、医療機関間の連携を促進し、北米をゲノミクスの未来における重要なプレーヤーとして位置付けています。
米国は、研究開発への比類のない投資によって牽引され、北米のゲノミクスにおける人工知能市場を支えています。食品医薬品局（FDA）などの機関に特徴付けられる米国の規制環境は、AI技術によってもたらされる複雑さに適応し始めており、革新的なゲノムソリューションの承認を迅速化しています。この技術変化への対応力は、AIを活用した診断ツールや個別化治療に対する消費者の需要を刺激しました。例えば、イルミナなどの企業は、AIを活用してゲノムシーケンス機能を強化し、カスタマイズされたヘルスケアソリューションの拡大する市場に対応しています。その結果、米国は北米市場におけるリーダーシップを強化するだけでなく、AIとゲノミクスの進歩を活用したいと考えている関係者に大きな機会を提供しています。
アジア太平洋市場分析：
アジア太平洋地域は、ゲノミクスにおける人工知能市場において最も急成長している地域として浮上し、驚異的な年平均成長率（CAGR）42%を記録しています。この急成長は、地域全体で医療のデジタル化とゲノム研究が加速していることに起因しています。各国がデジタルヘルスソリューションを重視するにつれ、技術の進歩と個別化医療に対する消費者意識の高まりが相まって、AI主導のゲノミクスへの投資が急増しています。この地域は、革新的な医療ソリューションへの強い重点と相まって、独自の人口動態の多様性を背景に、世界市場において極めて重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。
日本は、高度な技術インフラと医療イノベーションに対する政府の強力な支援を活用し、ゲノミクスにおける人工知能市場のリーダーとして際立っています。日本では、人口の高齢化と慢性疾患の増加を背景に、消費者の需要が個別化医療ソリューションへと大きくシフトしています。「健康・医療戦略2025」などの日本政府の取り組みは、疾病予防・治療戦略の強化を目的としたゲノミクスへのAIの統合を重視しています。富士通などの企業は、ゲノムデータ解析のためのAI技術への投資を積極的に進めており、診断精度と患者の転帰を向上させています。ゲノミクスにおけるAIの応用への戦略的注力は、日本の医療機能の向上だけでなく、アジア太平洋地域における競争力の強化にもつながります。
中国は、ゲノム研究の急速な進歩とバイオテクノロジー分野の活況を呈する中国を特徴とする、ゲノミクスにおける人工知能市場において重要な役割を果たしています。同国政府は、国家医療戦略の一環としてゲノム研究を優先し、ゲノミクスにおけるAIの応用への資金とリソースを大幅に増加させています。その結果、BGI GenomicsなどのAIを活用したゲノムデータ解析を、がん研究や精密医療など様々な用途に展開する中国バイオテクノロジー系スタートアップ企業が急増しています。遺伝子検査や個別化治療オプションに対する中国国民の意識と受容度の高まりも、市場需要をさらに押し上げています。中国がAIとゲノミクスの分野で革新と能力拡大を続けるにつれ、この変革期にある市場におけるアジア太平洋地域のリーダーシップは強化され、投資家やステークホルダーに大きなビジネスチャンスが生まれています。
欧州市場動向：
欧州は、堅牢な医療インフラと研究開発への注力に牽引され、ゲノミクスにおける人工知能市場において圧倒的なシェアを占めています。AIを通じたゲノミクスの発展に向けたこの地域の取り組みは、主要大学、バイオテクノロジー企業、政府機関による共同イニシアチブによって裏付けられており、イノベーションを育む環境が整備されています。特に、欧州委員会のHorizon Europeプログラムは、AI主導のゲノム研究に多額の資金を割り当てており、医療成果と効率性の向上という戦略的優先事項を反映しています。個別化医療への需要の高まりと、ゲノムデータ利用における持続可能性と倫理的配慮への関心の高まりが相まって、ヨーロッパはこの変革的な市場のリーダーとしての地位を確立しています。今後、技術の進歩と規制支援の相乗効果により、この地域には大きな成長と投資の機会がもたらされます。
ドイツは、高度な技術環境と強固な産業基盤を特徴とし、ゲノミクスにおける人工知能（AI）市場において極めて重要な役割を果たしています。AIをゲノミクスに統合するというドイツのコミットメントは、精密医療と予測分析を重視する医療におけるAIアプリケーションに対するドイツ研究振興協会の資金提供などの取り組みからも明らかです。さらに、ドイツの規制枠組みは、患者データ保護を確保しながらイノベーションを支援し、ゲノミクスにおけるAI導入に好ましい環境を育んでいます。その結果、競争環境は激化しており、スタートアップ企業と既存企業が同様にAI主導のゲノムソリューションにおけるリーダーシップを競っています。このダイナミクスにより、ドイツは欧州市場の主要プレーヤーとしての地位を確立し、イノベーションとコラボレーションを通じて地域の成長を牽引しています。
フランスもまた、バイオテクノロジーとデジタルヘルスへの戦略的投資を背景に、ゲノミクスにおける人工知能（AI）の市場で大きな存在感を示しています。フランス政府は、AIとゲノミクスのリーダーとしての地位を確立することを目指し、データ主導のヘルスケアソリューションの重要性を強調する「フランス2030」計画などのイニシアチブを立ち上げています。文化的に根付いた健康とウェルネスへの重点に支えられ、パーソナライズされた治療に対する消費者の需要が高まっています。さらに、学術機関と民間企業とのパートナーシップを含むフランスの協働エコシステムは、ゲノミクスにおけるAIアプリケーションのイノベーションを促進しています。この協働の精神は、支援的な規制の枠組みと相まって、フランスの競争力を高め、ゲノミクスにおける人工知能市場におけるより広範な地域の機会と整合しています。
セグメンテーション分析
機械学習による分析
ゲノミクス市場における人工知能は、機械学習セグメントが圧倒的にリードしており、2025年には68.6%という圧倒的なシェアを占めました。このリーダーシップは、研究者や医療専門家が遺伝性疾患を予測し、治療計画を個別化する能力を高める予測モデリングの需要の高まりによって主に推進されています。組織がデータ主導の意思決定を優先するにつれて、ゲノミクスへの機械学習の統合は不可欠になりつつあり、医療におけるデジタル変革へのより広範なトレンドを反映しています。国立衛生研究所（NIH）などの組織による注目すべき進歩は、ゲノム研究の進歩における機械学習の重要性を強調しています。このセグメントは、既存企業と新興企業の両方に大きな機会を提供し、イノベーションとコラボレーションを促進します。計算能力の急速な進歩とゲノムデータの増加を考えると、機械学習セグメントは短中期的にその重要性を維持すると予想されます。
ソフトウェアによる分析
ゲノミクス市場における人工知能（AI）において、ソフトウェアセグメントは2025年に49.5%以上のシェアを獲得し、ゲノム分析の推進における重要な役割を強調しました。組織が複雑なゲノムデータセットから実用的な洞察を引き出そうとするため、高度なデータ分析ツールの需要がこのセグメントの成長を促進しています。データ駆動型ヘルスケアソリューションへの重点は、個別化医療に対する顧客の嗜好の変化と一致しており、ソフトウェア市場をさらに活性化させています。欧州バイオインフォマティクス研究所（EBI）などの組織は、ゲノム研究機能を強化するソフトウェア開発の最前線に立っています。このセグメントは、特に革新的なソフトウェアソリューションの分野において、既存のプレーヤーと新規参入者の両方に戦略的利点を提供します。データ分析の継続的な進歩と医療技術の持続可能性への注目の高まりにより、ソフトウェアセグメントは持続的な関連性を確保する態勢が整っています。
ゲノムシーケンシングによる分析
ゲノミクス市場における人工知能は、2025年に市場シェアの46.4%以上を占めるゲノムシーケンシングセグメントの影響を大きく受けています。シーケンシング需要の急増は、精密医療と高度な研究イニシアチブを促進するための包括的なゲノム洞察の必要性によって主に推進されています。医療システムがゲノムシーケンシングを標準的な方法として採用することが増えるにつれて、このセグメントは、パーソナライズされた予防医療ソリューションへの消費者の期待の変化を反映しています。イルミナなどの組織は、ゲノムシーケンシングをよりアクセスしやすく効率的にするための取り組みを主導しており、患者ケアに革新的な影響を与える可能性を示しています。このセグメントは、既存企業が革新するための道を開くだけでなく、シーケンシング技術を専門とする新興企業にも扉を開きます。ヘルスケアの状況が進化し続けるにつれて、ゲノム配列解析セグメントはゲノミクス市場における人工知能の基礎であり続けると予想されます。
競争環境
会社概要
事業概要
財務ハイライト
製品概要
SWOT分析
最近の動向
企業ヒートマップ分析
ゲノミクス市場における人工知能の主要企業には、イルミナ、NVIDIA、ディープ・ゲノミクス、ソフィア・ジェネティクス、テンパス、DNAnexus、ベネボレントAI、フリーノーム、BGIゲノミクス、ファブリック・ゲノミクスなどが挙げられます。イルミナは、ゲノムシーケンシングにおける幅広いポートフォリオと確固たる評判で際立っており、AIを統合してデータ分析を強化するイノベーションを推進しています。NVIDIAは、高度なコンピューティング能力を活用してAI主導のゲノム研究をサポートし、テクノロジーリーダーとしての地位を確立しています。ディープ・ゲノミクスは治療標的を予測するための機械学習アプリケーションに重点を置いており、ソフィア・ジェネティクスは臨床アプリケーションのためのデータ主導の洞察を重視しています。テンパスとDNAnexusは、データ共有と分析を容易にし、共同研究を強化する堅牢なプラットフォームで知られています。ベネボレントAIとFreenomeは、それぞれAIを活用して新たな洞察を解き放つ創薬と早期がん検出に重点を置いていることで知られています。世界的な展開を誇るBGI Genomicsと、個別化医療に重点を置くFabric Genomicsは、多様な専門知識と戦略的重点を示し、この競争環境をさらに豊かにしています。
ゲノミクス市場における人工知能の競争環境は、これらの主要プレーヤー間のダイナミックな取り組みによって特徴付けられます。テクノロジー企業と研究機関のコラボレーションはイノベーションを促進し、ゲノム解析ツールの機能を強化しています。企業がそれぞれの強みを結集して複雑なゲノム課題に対処する包括的なソリューションを生み出す戦略的パートナーシップはますます一般的になっています。新製品の発売は、より正確なデータ解釈と実用的な洞察を可能にするAI技術の進歩への取り組みを反映しています。プレーヤーがアルゴリズムを改良し、予測精度を向上させようとしている中、研究開発への投資は競争優位性を維持するために極めて重要です。これらの企業は、イノベーションとコラボレーションの文化を育むことで、市場での地位を強化するだけでなく、AIの統合を通じてゲノミクスの進化を推進しています。
地域プレーヤー向けの戦略的/実用的な推奨事項
北米では、市場参加者は、多様なゲノムデータセットへのアクセスを容易にするために、学術機関や医療機関との提携を検討する必要があります。この連携により、より堅牢で様々な臨床シナリオに適用可能なAIモデルの開発を強化できます。さらに、クラウドコンピューティングやエッジAIなどの新興技術を活用することで、データ処理を効率化し、リアルタイム分析機能を向上させることができます。
アジア太平洋地域では、個別化医療やプレシジョンオンコロジーなどの高成長サブセグメントに注力することで、大きな機会が生まれる可能性があります。地域パートナーシップへの投資を優先し、地域の医療ニーズに合わせてソリューションを適応させることで、企業は市場での関連性を高め、イノベーションを推進することができます。
欧州のプレーヤーは、規制要件や患者のプライバシーに関する懸念に対応するカスタマイズされたソリューションを通じて競争上のイニシアチブに対応することで、独自の市場ポジションを築くことができます。 AI アルゴリズムの透明性を重視し、関係者間の信頼を育むことは、競争上の優位性を獲得し、長期的な持続可能性を確保する上で不可欠です。
トピックス 1. 方法論
トピックス 2. エグゼクティブ・サマリー
第3章 ゲノミクス市場における人工知能 インサイト
- 市場概観
- 市場ドライバーと機会
- 市場動向と課題
- 規制風景
- 生態系分析
- 技術・イノベーション ニュース
- 主要産業開発
- サプライチェーン分析
- ポーターのファイブフォース分析
- 新入社員の脅威
- 置換の脅威
- 産業祭典
- サプライヤーの力を取り戻す
- バイヤーの力を取り戻す
- COVID-19の影響
- PESTLE分析
- 政治風景
- 経済景観
- 社会景観
- 技術景観
- 法的景観
- 環境の風景
- 競争力のある風景
- 導入事例
- 企業市場 シェア
- 競争的な位置のマトリックス
第4章 ゲノミクス市場における人工知能 統計, セグメント別
*報告書のスコープ/要求によるセグメント一覧
第5章 ゲノミクス市場における人工知能 統計, 地域別
- 主なトレンド
- 市場予測と予測
- 地域規模
- 北アメリカ
- ヨーロッパ
- ドイツ
- イギリス
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ヨーロッパの残り
- アジアパシフィック
- 中国語(簡体)
- ジャパンジャパン
- 韓国
- シンガポール
- インド
- オーストラリア
- APACの残り
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
*リスト非排気
トピックス 6. 会社データ
- 事業案内
- 財務・業績
- 製品提供
- 戦略マッピング
- 最近の開発
- 地域優位性
- SWOT分析
*報告書のスコープ・お問い合わせによる企業リスト
研究アプローチを読む
