大規模言語モデルの市場規模とシェア、アプリケーション別 (顧客サービス、コンテンツ生成)、導入 (クラウド、オンプレミス)、業界垂直 - 成長傾向、地域的洞察 (米国、日本、韓国、英国、ドイツ)、競争上の位置付け、世界予測レポート 2025 ～ 2034 年

市場の見通し:

大規模言語モデルの市場規模は、2024 年の 57 億 6000 万米ドルから 2034 年までに 1,175 億 4000 万米ドルに達すると予測されており、これは 2025 年から 2034 年の予測期間中の 35.2% 以上の CAGR を反映しています。2025 年の業界収益は 76 億 2000 万米ドルと予測されています。

• Base Year Value (2024): USD 5.76 billion
• CAGR (2025-2034): 35.2%
• Forecast Year Value (2034): USD 117.54 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

市場動向:

成長の原動力と機会:

大規模言語モデル (LLM) 市場は、人工知能と自然言語処理テクノロジーの進歩によって大幅な成長を遂げています。主な成長原動力の 1 つは、顧客サービス、医療、教育など、さまざまな分野にわたる自動化への需要の増加です。企業は LLM を活用して業務を合理化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、リアルタイムの洞察を提供することで導入を推進しています。さらに、デジタル プラットフォーム全体で生成されるデータの急増により、LLM にとって膨大な機会が生まれています。これらのモデルは大規模なデータセットを効果的に処理できるため、より適切な意思決定とよりパーソナライズされたサービスが可能になります。

さらに、リモートワークの急増により、AI を活用したコミュニケーション ツールのニーズが高まっています。 LLM は、言語の翻訳、文字起こし、コンテンツ生成をサポートすることで仮想コラボレーションを促進し、今日のグローバル化した作業環境において非常に貴重なものとなっています。さらに、人間の言語の文脈やニュアンスを理解できるようになる、より洗練されたモデルの継続的な開発により、多様なアプリケーションへの扉が開かれています。企業は、競争上の優位性を得るために LLM を自社の業務に統合することの価値を認識しており、この分野への投資と研究が大幅に増加しています。

業界の制約:

有望な見通しにもかかわらず、LLM 市場は成長を妨げる可能性のあるいくつかの制約に直面しています。大きな懸念の 1 つは、これらのモデルのトレーニングとデプロイに関連する計算コストが高いことです。組織、特に中小企業や新興企業では、必要なハードウェアとインフラストラクチャに投資することが経済的に難しいと感じる場合があります。さらに、データのプライバシーと AI モデルのバイアスに関する倫理的影響が大きな障害となります。 LLM が偏った情報や誤解を招く情報を生成する可能性があり、それが評判を傷つけ、規制上の監視につながる可能性があるという認識が高まっています。

もう 1 つの制約は、市場がさまざまなモデルで飽和しすぎていることです。これにより、潜在的なユーザーの間で、どのソリューションがニーズに最適であるかについて混乱が生じる可能性があります。この断片化により、LLM テクノロジーの導入を検討している企業の意思決定プロセスが遅くなる可能性があります。さらに、データ品質が低いとモデルのパフォーマンスが不十分になる可能性があるため、モデルをトレーニングするための正確かつ包括的なデータセットへの依存により、さらに複雑さが加わります。これらの課題には、市場の進化に応じて継続的なイノベーションと慎重な規制の考慮が必要です。

地域別予報:

北米

大規模言語モデルの北米市場は、主に米国とカナダによって牽引され、リーダーであり続ける態勢が整っています。米国にはハイテク大手と高度な研究機関が存在するため、大規模な言語モデルを含む AI テクノロジーの急速なイノベーションと導入が促進されています。ヘルスケア、金融、顧客サービスなどのさまざまな分野でこれらのモデルを広く統合することで、業務効率と顧客エンゲージメントが向上します。カナダは、充実した教育システムと AI 研究に重点を置いており、特に倫理的な AI フレームワークとアプリケーションの開発において市場拡大に貢献しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域内では、中国と日本が大規模な言語モデル市場を支配することになるでしょう。中国の AI および機械学習テクノロジーへの絶え間ない投資は、広範なデータの利用可能性と相まって、高度な言語モデルの開発能力を推進しています。世界的な AI 大国になることを目指す中国政府の戦略的取り組みが、この成長に重要な役割を果たしています。一方、日本は技術の進歩を活用し、ロボット工学と自動化に注力しています。韓国も主要なプレーヤーとして台頭しており、大規模な言語モデルがますます活用されている教育や顧客サービスなどの分野での可能性を際立たせています。

ヨーロッパ

ヨーロッパでは、英国、ドイツ、フランスが最も大きな市場規模と成長軌道を示すと予想されます。英国は、強力なスタートアップ エコシステムと、さまざまな業界にわたる大規模な言語モデルの革新的なアプリケーションを促進する AI 研究に対する政府の支援により際立っています。ドイツはエンジニアリングと製造技術に重点を置いているため、産業プロセスへの AI の統合が強化され、洗練された言語モデルの需要が生まれています。フランスも注目に値し、AI 研究イニシアチブに多額の投資を行っており、倫理的配慮に取り組みながらイノベーションを促進するバランスの取れた規制環境を構築する取り組みを行っています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の大規模言語モデル市場はアプリケーション、展開、業界垂直に基づいて分析されます。

アプリケーションセグメント

大規模言語モデル (LLM) 市場のアプリケーション セグメントには、自然言語処理機能を活用するさまざまなユースケースが含まれます。これらの中で、チャットボットと仮想アシスタントは最も重要なアプリケーションの 1 つであり、組織はユーザー エクスペリエンスを向上させ、業務を合理化するために AI 主導のカスタマー サービス ソリューションをますます導入しています。コンテンツの生成と要約もこの分野で際立っており、企業はデジタル メディアの需要に対応するために記事、レポート、その他のテキスト コンテンツを迅速に作成することを求めています。特に消費者の認識を理解し、マーケティング戦略を改善しようとしているブランドにとって、感情分析の重要性が高まっています。全体として、最大の市場規模と最も急速な成長を促進しているアプリケーションは、ユーザー インタラクションの強化とコンテンツ関連タスクの自動化を志向したアプリケーションです。

導入セグメント

導入の観点から見ると、大規模言語モデル市場はクラウドベースのソリューションとオンプレミスのソリューションに分けることができます。クラウドベースの導入は、その拡張性、コスト効率、アクセスの容易さにより、導入が急増しています。大規模なインフラストラクチャ設定を必要とせずに LLM を迅速に展開できるため、組織はこのモデルを好みます。一方で、医療や金融など、データのプライバシーとセキュリティに関係する業界では、オンプレミス展開が依然として不可欠です。しかし、特に多くの企業がデジタル変革を受け入れ、柔軟で革新的なソリューションを求める中、クラウド ソリューションは市場の成長という点でオンプレミス モデルを上回ると予想されています。

業界の垂直セグメント

業界の垂直セグメントを見ると、ヘルスケア、金融、小売などのセクターが LLM 導入の最前線にあります。医療分野では、自動化された患者対話の促進、診断プロセスの改善、膨大な量の非構造化データの管理などのアプリケーションが含まれます。金融セクターでは、不正行為の検出、リスク管理、顧客サービスの最適化に LLM を活用し、業務効率を大幅に向上させています。小売業も目立ち、企業はパーソナライズされたマーケティング、在庫管理、顧客エンゲージメントの強化にこれらのモデルを活用しています。このうち、ヘルスケアと金融が最大の市場規模を示すと予測されていますが、組織が顧客エクスペリエンスをパーソナライズするために AI 主導の戦略を採用することが増えているため、小売業が最も急速な成長を示すと予想されています。

競争環境:

大規模言語モデル市場の競争環境は、人工知能と自然言語処理の急速な進歩によって特徴付けられており、企業はモデルの機能とアプリケーションの強化を競っています。この市場は、モデルの精度、効率、拡張性を向上させるための研究開発に多額の投資を行っている大手テクノロジー企業と専門の AI 企業によって支配されています。共同作業やオープンソースへの取り組みは一般的であり、イノベーションを促進し、言語モデルの民主化を推進します。さらに、業界関係者は、競争上の優位性を得るために、ヘルスケア、金融、教育などの特定の分野に合わせたソリューションの開発に注力しています。

トップマーケットプレーヤー

1.オープンAI

2.グーグル

3.マイクロソフト

4.IBM

5. メタ (Facebook)

6. アマゾン

7. コヒア

8. 人間的

9.エレウザーAI

10.百度

Table of Contents (ToC)

トピックス 1. 方法論

• 市場定義
• 研究課題
• 市場規模
  • セグメント
  • カバーされる地域
  • ベース見積もり
  • 予測計算
• データソース
  • プライマー
  • セカンダリー

トピックス 2. エグゼクティブ・サマリー

第3章 大規模な言語モデル市場 インサイト

• 市場概観
• 市場ドライバーと機会
• 市場動向と課題
• 規制風景
• 生態系分析
• 技術・イノベーション ニュース
• 主要産業開発
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• サプライチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析
  • 新入社員の脅威
  • 置換の脅威
  • 産業祭典
  • サプライヤーの力を取り戻す
  • バイヤーの力を取り戻す
• COVID-19の影響
• PESTLE分析
  • 政治風景
  • 経済景観
  • 社会景観
  • 技術景観
  • 法的景観
  • 環境の風景
• 競争力のある風景
  • 導入事例
  • 企業市場 シェア
  • 競争的な位置のマトリックス

第4章 大規模な言語モデル市場 統計, セグメント別

• 主なトレンド
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート

*報告書のスコープ/要求によるセグメント一覧

第5章 大規模な言語モデル市場 統計, 地域別

• 主なトレンド
  • 導入事例
  • 凹凸の影響
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート
• 地域規模
  • 北アメリカ
    • アメリカ合衆国
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • イギリス
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • シンガポール
    • インド
    • オーストラリア
    • APACの残り
  • ラテンアメリカ
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • 南米の残り
  • 中東・アフリカ
    • GCCについて
    • 南アフリカ
    • MEAの残り

*リスト非排気

トピックス 6. 会社データ

• 事業案内
• 財務・業績
• 製品提供
• 戦略マッピング
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• 最近の開発
• 地域優位性
• SWOT分析

*報告書のスコープ・お問い合わせによる企業リスト