산업용 로봇의 광범위한 도입은 인공지능(AI) 로봇 시장을 재편하는 핵심 동력입니다. 지멘스, 폭스콘과 같은 제조 대기업들은 2023년 기업 공시에서 언급했듯이 운영 효율성을 높이고 인력 부족 문제를 완화하기 위해 자동화 확대를 강조해 왔습니다. 이러한 변화는 인건비 상승과 숙련된 인력 부족 현상에 영향을 받아, 기업들이 생산 라인 최적화, 가동 중단 시간 단축, 품질 관리 개선을 위해 AI 로봇을 도입하도록 유도하고 있습니다. 국제노동기구(ILO)와 같은 기관의 산업 안전 관련 규제 강화 또한 이러한 전환을 가속화하고 있습니다. 기존 기업들은 AI 기능을 탑재한 로봇 솔루션 확장을 통해 차별화를 꾀할 수 있으며, 신규 진입 기업들은 모듈형 플랫폼을 활용하여 틈새 산업 분야를 공략할 수 있습니다. 지속적인 정책 지원과 공급망 변화는 더욱 스마트한 산업 자동화가 인공지능(AI) 로봇 시장에서 전략적 우선순위로 남을 것임을 시사합니다.
서비스 로봇의 급증으로 의료 및 소매업 혁신 가속화
소비자 기대치의 변화와 비대면 서비스에 대한 중요성 증대로 의료 및 소매업 분야에서 AI 로봇에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. Intuitive Surgical과 SoftBank Robotics 같은 기업들은 로봇 수술 보조원, 고객 서비스 봇과 같은 맞춤형 솔루션을 출시하여 선진국 경제의 고령화로 심화되는 인력 부족 문제를 해결하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)가 위기 상황에서 기술 기반 의료 솔루션의 활용을 장려한 것도 이러한 시장 확장에 힘을 실어주고 있습니다. 이러한 추세는 기존 기업들이 다기능 서비스 로봇에 AI를 접목할 수 있는 길을 열어주고 있으며, 스타트업들은 노인 돌봄이나 자율 재고 관리와 같은 특정 분야에 특화된 혁신을 이룰 수 있게 해줍니다. 서비스 부문 전반에 걸친 디지털 전환의 지속성은 인공지능(AI) 로봇 시장의 지속적인 성장 가능성을 시사합니다.
범용 AI 로봇의 발전이 혁신을 주도하고 있습니다.
첨단 범용 AI 로봇 개발의 진전은 인공지능(AI) 로봇 시장의 중요한 원동력이며, 기계가 최소한의 인간 개입으로 다양한 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다. 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)와 오픈아이(OpenAI)와 같은 선도적인 기술 기업들은 인지 로봇 공학과 머신러닝 통합 분야에서 상당한 진전을 보여주며 AI 일반화에 대한 전반적인 관심을 반영하고 있습니다. 이러한 발전은 급변하는 경제 환경 속에서 유연한 자동화 솔루션에 대한 수요 증가와 맥을 같이합니다. 전략적으로 기존 기업들은 확장 가능한 AI 플랫폼을 도입하여 이러한 발전을 활용할 수 있으며, 신규 진입 기업들은 틈새시장 적응성과 비용 효율성에 집중할 수 있습니다. 미국 국립과학재단(NSF)과 같은 혁신 주도형 공공 기관의 지원 증가는 향후 다재다능한 AI 로봇에 대한 지속적인 중요성을 보여줍니다.
산업 제약:
데이터 프라이버시 및 보안 문제
데이터 프라이버시 및 보안 문제는 의료 및 금융과 같은 민감한 분야에서 AI 로봇 도입을 저해하여 시장 성장을 크게 제약합니다. 2023년 유니버설 로봇(Universal Robots)의 사이버 보안 침해 사건과 같은 사례는 AI 기반 로봇에 내재된 취약성을 부각시키며 최종 사용자의 경계심을 고조시킵니다. 유럽 연합의 엄격한 GDPR 규정은 시장 참여자, 특히 탄탄한 법률 인프라가 부족한 스타트업에게 개발 복잡성과 운영 비용을 증가시키는 엄격한 준수 요건을 부과합니다. 이러한 상황으로 인해 기업은 혁신보다는 안전한 데이터 관리에 상당한 자원을 투입해야 하므로 시장 침투 속도가 느려집니다. 향후 전 세계적으로 개인정보 보호 관련 법률이 발전함에 따라 시장 참여자들은 설계 단계부터 개인정보 보호 원칙을 철저히 적용해야 하며, 보안 투자는 초기에는 빠른 확장을 제한할 수 있지만 궁극적으로 장기적인 신뢰와 지속 가능한 성장을 촉진하는 전략적 필수 요소가 될 것입니다.
고가의 첨단 AI 로봇 솔루션 비용
고가의 센서, 프로세서 및 소프트웨어 개발로 인해 AI 로봇에 필요한 높은 자본 지출은 시장 확산을 제한합니다. 예를 들어, 보스턴 다이내믹스의 Spot은 가격대가 높아 자금력이 풍부한 산업 사용자만 구매할 수 있으며, 중소기업이 AI 로봇 기술의 이점을 활용하는 데 제약을 받습니다. 이러한 비용 장벽은 연구 개발 예산이 풍부한 기존 기업이 시장을 장악하는 반면, 신규 진입 기업은 규모 확장에 어려움을 겪는 불균형적인 경쟁 환경을 조성합니다. 또한 시스템 통합 및 인력 재교육과 관련된 운영 비용도 도입을 저해하는 요인입니다. 부품 가격이 점차 하락하고 모듈형 솔루션이 등장하더라도 이러한 비용 장벽은 단기적으로 지속될 것이며, 시장 전략은 대량 도입보다는 고부가가치 애플리케이션에 대한 집중적인 도입으로 이어질 것입니다.
| 성장 동인 평가 프레임워크 | |||||
| 매개변수 | CAGR에 미치는 영향 | 규제 영향 | 지리적 관련성 | 채택률 | 영향 타임라인 |
|---|---|---|---|---|---|
| 자동화를 위한 산업용 로봇 도입 | 4.00% | 단기 (2년 이하) | 아시아 태평양, 유럽 | 낮은 | 빠른 |
| 의료 및 소매업 분야에서 서비스 로봇의 성장 | 3.00% | 중기(2~5년) | 북미, 유럽 | 중간 | 보통의 |
| 첨단 범용 인공지능 로봇 개발 | 2.00% | 장기 (5년 이상) | 아시아 태평양, 북미 | 중간 | 느린 |
아시아 태평양 지역은 인공지능(AI) 로봇 시장을 주도하며 2025년까지 전 세계 시장 점유율의 45% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 34.68%라는 놀라운 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 세계 최대 규모이자 가장 빠르게 성장하는 시장으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 선도적 지위는 광범위한 산업 자동화 도입과 여러 국가의 로봇 혁신에 대한 강력한 정부 지원에 기인합니다. 예를 들어, 일본 경제산업성은 제조업 분야에서 AI 로봇 도입을 적극적으로 장려하고 있으며, 중국의 "중국 제조 2025" 계획은 지능형 제조 시설로의 전환을 목표로 하고 있습니다. 이러한 노력은 기술 발전과 국가 정책의 긴밀한 연계, 그리고 효율성 향상과 디지털 전환을 중시하는 산업계의 우선순위 변화를 반영합니다. 공급망 개선과 AI 로봇 분야 전문 인력의 증가는 이 지역의 경쟁력을 더욱 강화하고 있습니다. 혁신에 대한 지속적인 노력과 증가하는 산업 수요를 바탕으로, 아시아 태평양 지역은 AI 로봇 분야에 투자하는 투자자와 전략가들에게 매력적이고 장기적인 기회를 제공합니다.
일본은 선진 제조 생태계와 적극적인 혁신 정책을 바탕으로 아시아 태평양 인공지능(AI) 로봇 시장의 핵심 허브로 자리매김하고 있습니다. 일본 로봇 협회의 주도로 인력 부족 문제를 해결하기 위해 AI 로봇 도입에 전략적으로 집중하고 있는 일본 정부는 자동차 및 전자 분야를 중심으로 고도로 전문화된 자동화를 실현하고 있습니다. FANUC, Yaskawa Electric과 같은 일본 기업들은 탁월한 운영 능력과 최첨단 AI 로봇 기술의 융합을 통해 신뢰성을 높이고 글로벌 수출 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 정책과 산업 역량의 결합은 일본이 지역 패권을 강화하는 데 중요한 역할을 하며, 목표 지향적인 혁신이 국내 생산성 향상과 국제 경쟁력 강화에 어떻게 기여하는지를 보여줍니다.
한편, 중국은 광범위한 산업화와 정부 주도의 로봇 기술 발전 프로그램을 통해 아시아 태평양 인공지능(AI) 로봇 시장을 주도하고 있습니다. 산업정보부의 "로봇 산업 발전 계획"과 지원은 제조업, 물류, 의료 분야에서 AI 로봇의 활용도를 높여 지능형 생산을 향한 국가적 추진력을 보여주고 있습니다. DJI와 시아순 로봇앤오브젝션(Siasun Robot & Automation) 같은 기업들은 높은 인건비와 변화하는 소비자 기대에 힘입어 현지 시장 수요에 맞춘 AI 로봇의 빠른 확장과 통합을 보여주고 있습니다. 중국의 막대한 인프라 투자와 디지털 전환 이니셔티브는 산업 기반을 강화할 뿐만 아니라 공급망을 공고히 하여 지속적인 성장 동력을 확보하고 있습니다. 이러한 규모와 속도는 중국을 지역 성장의 핵심 축으로 자리매김하게 하며, AI 로봇 시장 이해관계자들에게 아시아 태평양 지역의 전략적 매력을 더욱 높이고 있습니다.
북미 시장 분석:
북미는 기술 혁신에 대한 강한 의지와 산업 자동화 분야에서 AI 도입이 증가함에 따라 연평균 18.5%의 견조한 성장률을 기록하며 인공지능(AI) 로봇 시장을 선도했습니다. 북미의 첨단 제조업 부문과 의료, 물류, 소매 산업 전반에 걸친 운영 효율성 향상 요구가 AI 로봇 수요를 뒷받침하고 있습니다. 또한, 보스턴 다이내믹스와 엔비디아 같은 주요 기업들의 연구 개발 투자 확대와 미국 에너지부의 AI 기반 기술 육성 정책 지원은 북미 지역의 AI 로봇 시장을 선도하는 데 기여했습니다. 숙련된 인력과 벤처 캐피털 활동의 증가는 시장 성장세를 더욱 가속화하고 있습니다. 머신러닝 통합 및 인간-로봇 협업 기술의 지속적인 발전으로 북미는 다양한 분야에 걸쳐 확장 가능한 AI 로봇 도입을 위한 상당한 기회를 제공하고 있습니다.
미국은 북미 AI 로봇 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하며 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 이는 기업들의 적극적인 투자와 첨단 기술에 대한 소비자들의 수용 의지에 힘입은 결과입니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)의 AI 이니셔티브를 비롯한 미국의 규제 체계는 국방 및 의료와 같은 중요 분야에 AI 로봇을 도입하는 데 대한 신뢰도를 높여줍니다. 아마존 로보틱스가 AI 기반 솔루션을 활용하여 물류 및 처리 속도를 최적화하는 물류 센터를 확장하고 있는 사례에서 알 수 있듯이, 소비자들의 스마트 자동화에 대한 선호도 또한 높아지고 있습니다. 미국의 인공지능(AI) 연구 분야 선도적 지위, 강력한 지적 재산권 보호, 그리고 기술 대기업과 학계 간의 협력은 미국을 중요한 혁신 허브로 자리매김하게 합니다. 이러한 요소들은 북미 지역의 성장하는 인공지능(AI) 로봇 시장을 주도하고 미래 지역 성장 잠재력을 극대화하는 데 있어 미국의 중심적인 역할을 뒷받침합니다.
유럽 시장 동향:
유럽은 선진 제조 기반과 산업 전반에 걸친 자동화 기술의 점진적인 통합을 바탕으로 인공지능(AI) 로봇 시장에서 주목할 만한 입지를 유지하고 있습니다. 지속가능성과 디지털 전환에 대한 유럽의 관심은 운영 효율성을 높이고 환경 영향을 줄이기 위한 AI 기반 로봇 도입을 가속화했습니다. 유럽 위원회와 같은 규제 기관은 책임 있는 AI 도입을 장려하는 프레임워크를 마련하여 소비자와 기업 모두의 신뢰를 구축하고 있습니다. 예를 들어, 지멘스가 독일 시설에 스마트 로봇을 확대 도입하겠다고 발표한 것은 인더스트리 4.0 도입을 향한 움직임을 보여주는 사례이며, 프랑스가 유럽 AI 연합과 협력하는 것은 전략적 정책 방향을 제시합니다. 유럽의 잘 발달된 물류 인프라와 강력한 연구 개발 네트워크는 경쟁 강도를 높여 지속적인 혁신과 인공지능(AI) 로봇 솔루션의 꾸준한 유입을 보장합니다. 이러한 역동성은 유럽 지역이 강력한 경제 회복력과 디지털 역량이 향상된 인력을 바탕으로 지속적인 완만한 성장을 이룰 수 있도록 기반을 마련합니다.
독일은 강력한 제조업 기반과 견고한 혁신 생태계를 통해 유럽 인공지능(AI) 로봇 시장에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 독일의 산업 4.0 추진과 자동차 및 기계 생산 분야에서 AI 기반 자동화의 광범위한 도입은 이러한 성장을 뒷받침합니다. 독일 최고의 연구 기관인 프라운호퍼 연구소에 따르면, 협동 로봇(코봇)에 대한 투자가 급증하고 있는데, 이는 공장 현장의 생산성과 안전성을 향상시키는 유연한 로봇 솔루션에 대한 소비자 수요의 변화를 반영합니다. 또한, 독일의 엄격한 품질 규제와 환경 기준은 제조업체들이 효율성과 지속가능성 목표의 균형을 맞추면서 AI 로봇을 도입하도록 유도합니다. 이러한 전략적 통합은 독일의 선진 산업 기반이 어떻게 유럽 전역의 시장 기회를 확대하고, 인접 시장들이 따라가는 벤치마크를 설정하는지를 보여줍니다.
프랑스는 유럽 인공지능(AI) 로봇 시장의 핵심 주역으로 부상했으며, 정부는 자금 지원과 정책 이니셔티브를 통해 AI 혁신을 적극적으로 장려하고 있습니다. 프랑스의 AI 연구 프로그램인 "인류를 위한 AI(AI for Humanity)"에서 볼 수 있듯이, 디지털 주권과 AI 윤리에 대한 프랑스의 확고한 의지는 특히 의료, 물류, 공공 서비스 분야에서 AI 기반 로봇의 국내 개발 및 도입을 촉진하고 있습니다. 프랑스의 기술 스타트업과 다쏘 시스템즈와 같은 대기업 간의 협력은 상업적 및 사회적 응용 분야 모두를 목표로 하는 역동적인 혁신 문화를 보여줍니다. 또한, 서비스 부문에서 자동화에 대한 프랑스 소비자의 선호도 변화가 이러한 완만한 성장세를 뒷받침하고 있습니다. 이러한 적극적인 생태계는 독일의 산업적 리더십을 전략적으로 보완하여 글로벌 AI 로봇 시장에서 유럽의 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 있습니다.
| 지역 시장 매력도 및 전략적 적합성 매트릭스 | |||||
| 매개변수 | 북아메리카 | 아시아 태평양 | 유럽 | 라틴 아메리카 | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| 혁신 허브 | 고급의 | 고급의 | 고급의 | 개발 중 | 신생 |
| 비용에 민감한 지역 | 중간 | 중간 | 중간 | 높은 | 높은 |
| 규제 환경 | 지지하는 | 중립적 | 지지하는 | 중립적 | 중립적 |
| 수요 동인 | 강한 | 강한 | 강한 | 보통의 | 약한 |
| 개발 단계 | 개발됨 | 개발 중 | 개발됨 | 개발 중 | 신흥 |
| 채택률 | 높은 | 중간 | 높은 | 중간 | 낮은 |
| 신규 진입 기업/스타트업 | 밀집한 | 밀집한 | 밀집한 | 부족한 | 부족한 |
| 거시 지표 | 강한 | 강한 | 강한 | 안정적인 | 약한 |
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하드웨어 부문은 산업 및 서비스 부문 전반에 걸쳐 물리적 로봇 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년 인공지능(AI) 로봇 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 주도권은 다양한 환경에서 작동하고 엄격한 운영 및 안전 기준을 충족할 수 있는 견고하고 고성능의 AI 로봇을 구현하는 데 하드웨어가 핵심적인 역할을 하기 때문입니다. 기존 인프라와 원활하게 통합되는 내구성이 뛰어나고 유연한 로봇 플랫폼에 대한 고객 선호도가 하드웨어 채택을 촉진했으며, 센서 기술 및 액추에이터 설계의 발전으로 기능이 향상되었습니다. 특히 ABB와 Fanuc 같은 기업들은 보도자료에서 공급망 투자 및 모듈형 설계를 강조하며 하드웨어 혁신을 부각했습니다. 이 부문은 확장 가능한 제조 및 맞춤화 옵션을 통해 전략적 기회를 제공하며, 기존 기업과 스타트업 모두에게 매력적입니다. 지속적인 디지털 전환과 하드웨어 신뢰성 향상을 고려할 때, 이 부문은 단기 및 중기적으로 그 중요성을 유지할 것으로 예상됩니다.
유형별 분석
산업용 로봇 부문은 전 세계 제조 및 생산 시설에서 자동화 도입이 증가함에 따라 2025년 인공지능(AI) 로봇 시장을 주도할 것으로 전망됩니다. 이 분야의 리더십은 산업계에서 요구하는 운영 효율성, 정밀성, 그리고 작업자 안전에 대한 강력한 강조를 반영합니다. 이 부문은 안전한 자동화를 지원하는 규제 변화, 자동차 및 전자 산업 분야의 광범위한 통합, 그리고 인더스트리 4.0으로의 문화적 전환의 혜택을 받고 있습니다. 예를 들어, 미국 산업안전보건청(OSHA)의 규제 업데이트와 KUKA와 같은 기업들이 발표한 혁신은 지능형 산업용 로봇의 도입을 더욱 촉진했습니다. 이 부문은 기업이 공급망을 최적화하고 인력 개입을 최소화하면서 자동화를 확장할 수 있도록 지원함으로써 전략적 가치를 창출합니다. 지속적인 제조 디지털화와 진화하는 글로벌 경쟁력 요구 사항을 고려할 때, 이 부문의 중요성은 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다.
기술별 분석
머신러닝 부문은 지능형 자율 로봇 행동을 가능하게 하는 머신러닝의 고유한 능력 덕분에 2025년 인공지능(AI) 로봇 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 전망됩니다. 이 부문은 로봇의 지속적인 학습과 적응을 촉진하여 다양한 산업 분야에서 다재다능하고 상황 인식이 가능한 애플리케이션에 대한 증가하는 수요를 충족함으로써 시장을 선도하고 있습니다. 증강현실과 디지털 기술을 강조하는 인력 트렌드의 영향을 받아 머신러닝은 실시간 의사결정과 예측 유지보수를 지원합니다. NVIDIA와 Google의 기업 발표는 로봇 공학에 특화된 머신러닝 플랫폼에 대한 투자가 증가하고 있음을 보여줍니다. 이 분야는 기존 기업과 신규 진입 기업 모두에게 혁신 주기를 가속화하고 제품 차별화를 강화함으로써 전략적 이점을 제공합니다. 알고리즘의 지속적인 발전과 AI 도입 정책의 확대를 고려할 때, 머신러닝은 앞으로도 AI 로봇 기술의 핵심 축으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.
| 보고서 세분화 | |||
| 분절 | 하위 세그먼트 | 가장 큰 부문 | 가장 빠르게 성장하는 부문 |
|---|---|---|---|
| 헌금 | 하드웨어, 소프트웨어 | ||
| 유형 | 서비스 로봇, 산업용 로봇 | ||
| 기술 | 머신러닝, 문맥 인식, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 | ||
| 애플리케이션 | 법 집행, 군사 및 국방, 홍보, 개인 비서 및 간병, 교육 및 엔터테인먼트 로봇, 의료, 연구 및 우주 탐사, 산업, 주식 관리, 기타 | ||
이러한 경쟁 구도는 주요 기업들이 목표 지향적인 기술 향상과 협력 사업을 통해 끊임없이 발전해 나가는 역동적인 환경을 반영합니다. 보스턴 다이내믹스와 소프트뱅크 로보틱스는 물류 및 서비스 부문에 특화된 최첨단 로봇 기능을 도입하며 입지를 강화하고 있습니다. 파낙, ABB, 쿠카는 AI 기반 예측 유지보수 및 적응형 제조 기술을 통해 자동화 통합을 심화하고 생산성 기준을 높이는 데 주력하고 있습니다. 코마우와 쿠카처럼 유럽 기업들 간의 합병 및 제휴는 공동 혁신을 촉진하는 동시에 산업용 로봇 전문성을 강화하고 있습니다. 한편, UBTECH 로보틱스와 현대 로보틱스는 전략적 파트너십을 활용하여 소비자 및 자동차 로봇 시장으로 확장하고, 빠른 제품 개발 주기와 다양한 제품 포트폴리오를 구축하고 있습니다. 이러한 적극적인 노력은 각 기업이 지속적인 혁신과 시장 대응력을 통해 경쟁력을 강화하거나 확대하려는 의지를 보여줍니다.
지역별 기업을 위한 전략적/실행 가능한 권고 사항
북미 지역에서는 기업들이 학계 및 기술 허브와의 협력을 강화하여 AI 알고리즘 및 머신러닝 분야의 혁신을 활용하고, 휴머노이드 및 모바일 로봇의 역량을 향상시켜야 합니다. 물류 및 의료 부문과의 협력을 우선시하면 상용화를 가속화하고 응용 분야를 다양화하여 기업이 고부가가치 시장에서 없어서는 안 될 파트너로 자리매김할 수 있습니다.
아시아 태평양 지역에서는 광범위한 제조 전문 지식과 지능형 로봇에 대한 증가하는 소비자 수요를 활용하는 것이 중요합니다. 현지 AI 혁신을 확장 가능한 산업용 및 서비스 로봇 설계와 통합하고, 부문 간 컨소시엄을 구성함으로써 지역 생태계를 강화할 수 있습니다. 스마트 공장 자동화 및 가정 자동화를 위한 제품 라인을 확장하면 기업은 빠르게 변화하는 시장에 대응할 수 있습니다.
유럽에서는 지속가능성 및 인더스트리 4.0 이니셔티브에 발맞추는 것이 중요한 기회를 제공합니다. 산업 유산을 활용하여 AI를 접목함으로써 에너지 효율성과 운영 유연성을 향상시키면 차별화를 꾀할 수 있습니다. 국가 간 협력을 통해 표준을 표준화하고 공동 혁신을 가속화하면 유럽 기업은 지능형 로봇 기술 분야에서 강력한 리더십을 유지할 수 있습니다.
2026년 인공지능 로봇 시장 규모는 175억 4천만 달러에 달할 것으로 추산된다.
인공지능 로봇 시장 규모는 2025년 138억 9천만 달러에서 2035년 1,758억 9천만 달러로 크게 확대될 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 28.9%에 달할 것으로 전망됩니다.
아시아 태평양 지역은 대규모 산업 자동화와 로봇 혁신에 대한 강력한 정부 지원에 힘입어 2025년까지 약 45%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 제조업 현대화와 서비스 로봇 도입 증가에 힘입어 2026년부터 2035년까지 연평균 약 34.68%의 성장률을 달성할 것으로 예상됩니다.
하드웨어 부문은 산업 및 서비스 분야 전반에 걸쳐 물리적 로봇 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년에도 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
산업용 로봇 부문은 제조 및 생산 시설의 자동화 도입 증가에 힘입어 인공지능 로봇 시장에서 선두 자리를 유지했습니다.
머신러닝은 지능형 자율 로봇 행동을 가능하게 하는 능력 덕분에 2025년에는 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
산업 부문은 산업 운영 및 물류에 로봇 기술이 빠르게 통합됨에 따라 2025년 인공지능 로봇 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
인공지능 로봇 시장의 주요 경쟁업체로는 보스턴 다이내믹스(미국), 소프트뱅크 로보틱스(일본), 파낙(일본), ABB(스위스), 쿠카(독일), 아이로봇(미국), 야스카와 전기(일본), UBTECH 로보틱스(중국), 현대 로보틱스(대한민국), 코마우(이탈리아) 등이 있다.