마케팅 시장 규모 및 점유율, 구성요소별(서비스, 소프트웨어), 시스템 유형(텍스트 모델, 멀티모달 모델), 애플리케이션, 최종 사용 - 성장 추세, 지역 통찰력(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025-2034년의 생성적 AI 마케팅 시장 규모 및 점유율

시장 전망:

생성적 AI 이닝 시장 규모는 2025년부터 2034년까지 예측 기간 동안 35.4% 이상의 CAGR을 반영하여 2024년 34억 8천만 달러에서 2034년까지 720억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2025년 업계 수익은 46억 1천만 달러로 예상됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 3.48 billion
• CAGR (2025-2034): 35.4%
• Forecast Year Value (2034): USD 72.07 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회

마케팅 시장의 생성적 AI(Generative AI)는 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 기업이 참여를 강화하고 캠페인의 효과를 향상시키려고 할 때 AI 기술을 통해 마케팅 담당자는 개인 선호도에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이러한 개인화는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 더 높은 전환율을 유도하여 생성 AI를 현대 마케팅 전략의 필수 도구로 만듭니다.

또한 AI 기술의 발전으로 모든 규모의 기업이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 소규모 스타트업부터 대기업에 이르기까지 기업에서는 생성 AI를 활용하여 콘텐츠 생성을 간소화하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 더 나은 통찰력을 위해 방대한 양의 데이터를 분석하고 있습니다. 이러한 접근성은 혁신을 촉진하여 브랜드가 마케팅 노력을 향상시키는 창의적인 솔루션을 실험하도록 장려합니다. 또한, 소셜 미디어와 디지털 플랫폼의 등장으로 커뮤니케이션 환경이 바뀌었고, 생성 AI가 사용자 생성 콘텐츠를 향상하고 소비자와의 실시간 상호 작용을 촉진할 수 있는 충분한 기회를 제공했습니다.

또 다른 주요 기회는 생성 AI와 다른 기술의 통합에 있습니다. AI를 분석, 기계 학습 및 고객 관계 관리 시스템과 결합하면 기업은 대상 고객에 대한 포괄적인 이해를 얻고 그에 따라 메시지를 맞춤화하며 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 시너지 효과는 역동적인 시장 요구에 효과적으로 적응할 수 있는 보다 강력한 마케팅 생태계를 구축합니다.

산업 제한

유망한 성장 전망에도 불구하고 마케팅 분야의 생성 AI 시장은 확장을 방해할 수 있는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 주요 제한 사항 중 하나는 AI 생성 콘텐츠를 둘러싼 윤리적 고려 사항입니다. 잘못된 정보, 편견, 딥페이크 가능성에 대한 우려가 높아지면서 기업은 규제와 대중 인식의 복잡한 환경을 헤쳐나가야 합니다. 마케터가 청중과의 신뢰를 유지하려고 노력하기 때문에 생성 AI 도구 채택이 주저될 수 있습니다.

더욱이 AI 기술에 대한 기술적 전문성과 이해가 부족하면 많은 조직에 심각한 장벽이 됩니다. 대기업은 AI 솔루션에 투자할 수 있는 리소스를 보유하고 있지만 소규모 기업은 구현의 복잡성으로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 기술 격차로 인해 생성 AI의 효율성이 제한되어 마케팅 담당자가 AI의 기능을 완전히 활용하지 못하게 될 수 있습니다.

마지막으로, 데이터 개인 정보 보호 문제가 점점 기술 환경에서 초점이 되고 있습니다. AI 기반 마케팅에서 소비자 데이터의 수집 및 사용은 개인 정보 보호 권리 및 GDPR과 같은 규정 준수에 대한 의문을 제기합니다. 기업은 관행이 이러한 표준을 준수하도록 주의를 기울여야 합니다. 그렇지 않으면 법적 결과를 초래할 수 있을 뿐만 아니라 소비자의 신뢰와 브랜드 평판도 훼손될 수 있기 때문입니다.

지역예보:

북아메리카

마케팅 부문에서 북미 Generative AI 시장은 주로 미국과 캐나다의 기술 발전에 힘입어 선두 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 미국은 선두에 있으며, 많은 선도적인 기술 기업이 미국에 본사를 두고 있어 다양한 마케팅 부문에서 생성적 AI 기술의 혁신과 채택을 촉진하고 있습니다. 고객 참여 및 개인화 향상을 목표로 하는 기업의 마케팅 전략에 AI가 신속하게 통합되면 시장 성장이 강화될 것으로 예상됩니다. 기술에 대한 진보적인 입장과 성장하는 스타트업 생태계를 갖춘 캐나다도 이 시장에 주목할 만한 기여를 할 준비가 되어 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 중국, 일본, 한국과 같은 국가가 마케팅 환경에서 Generative AI의 중요한 플레이어로 떠오르고 있습니다. 광대한 소비자 시장과 가속화되는 디지털 혁신을 갖춘 중국은 AI 역량을 빠르게 도입하여 엄청난 성장 기회를 제시하고 있습니다. 일본은 첨단 기술 인프라와 광고 및 소비자 행동 분석 분야의 혁신에 중점을 두어 마케팅 활동에 생성 AI 사용을 더욱 촉진하고 있습니다. 한편, 한국의 역동적인 기술 환경은 AI로 강화된 마케팅 솔루션에 초점을 맞춘 다양한 이니셔티브를 지원하며, 이는 이 분야의 강력한 성장 궤적을 제시합니다.

유럽

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가가 마케팅 분야에서 Generative AI 채택이 급증하고 있습니다. 강력한 디지털 마케팅 부문으로 인정받은 영국은 마케팅 전략을 최적화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 AI를 크게 활용하고 있습니다. 데이터 개인정보 보호와 보안에 대한 독일의 강조는 특히 엄격한 규정을 준수하면서 AI가 번성할 수 있는 유리한 환경을 동시에 조성합니다. 활발한 기술 현장과 디지털 혁신에 중점을 둔 프랑스는 마케팅 분야에서 AI 발전을 활용하여 지역의 전반적인 성장에 기여할 수 있는 뚜렷한 위치에 있습니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 Generative AI Ining 시장은 구성 요소, 시스템 유형, 응용 프로그램, 최종 용도를 기준으로 분석됩니다.

요소

마케팅 분야의 생성적 AI 시장은 구성 요소를 기반으로 솔루션과 서비스로 분류될 수 있습니다. 다양한 소프트웨어 도구와 플랫폼을 포함하는 솔루션 부문은 콘텐츠 생성 자동화, 캠페인 최적화, 고객 참여 강화 기능으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 도구는 고급 알고리즘을 활용하여 고품질 마케팅 자료를 신속하게 생성합니다. 반면, 서비스 부문에는 생성 AI 기술의 잠재력을 구현하고 극대화하려는 기업에 중요한 컨설팅, 통합 및 지원이 포함됩니다. AI 솔루션의 맞춤화와 효과적인 배포를 지원하는 전문 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되어 탄탄한 성장 궤도를 나타냅니다.

시스템 유형

시스템 유형에 따라 시장은 온프레미스 시스템과 클라우드 기반 시스템으로 나눌 수 있습니다. 클라우드 기반 시스템은 확장성, 접근성, 낮은 초기 비용으로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 기업은 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 이 시스템 유형은 원격 협업과 빠른 배포를 지원하므로 특히 중소기업에 매력적입니다. 반대로, 온프레미스 시스템은 보다 엄격한 보안 제어 및 데이터 처리 프로토콜이 필요한 조직에 적합합니다. 그러나 디지털 혁신 추세를 고려할 때 클라우드 기반 솔루션은 향후 몇 년 동안 가장 빠른 성장을 경험할 가능성이 높습니다.

애플리케이션

생성 AI 시장은 콘텐츠 제작, 고객 경험 향상, 광고 생성 등 애플리케이션별로 세분화될 수도 있습니다. 콘텐츠 제작은 타겟 고객의 공감을 불러일으키는 개인화되고 관련성 있는 콘텐츠에 대한 수요 증가로 인해 가장 큰 시장 규모를 보일 준비가 되어 있습니다. 브랜드에서는 품질을 유지하면서 블로그 게시물, 소셜 미디어 콘텐츠, 마케팅 이메일을 대규모로 작성하기 위해 점점 더 AI를 활용하고 있습니다. 고객 경험 향상은 AI 솔루션을 통해 개인화된 상호 작용과 향상된 고객 참여 전략을 구현하는 또 다른 중요한 영역입니다. 광고 생성은 소규모 부문이지만 브랜드가 소비자 행동을 기반으로 실시간으로 광고를 생성하고 최적화하는 혁신적인 방법을 모색함에 따라 유망한 성장 전망을 보여줍니다.

최종 용도

마지막으로 최종 사용 부문을 살펴보면 시장은 소매, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타 산업으로 분류될 수 있습니다. 소매 부문은 이 분야의 기업들이 재고 관리 최적화, 타겟 마케팅 전략 개발, 고객 경험 향상을 위해 생성 AI를 공격적으로 도입함에 따라 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 의료 부문은 또한 개인화된 환자 커뮤니케이션 및 건강 제품 마케팅에 생성 AI가 활용되어 수익성 있는 기회를 제공합니다. 한편, 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 AI 기반 솔루션을 빠르게 통합하여 콘텐츠 배포와 시청자 타겟팅을 간소화하고 있으며, 디지털 소비가 지속적으로 증가함에 따라 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다. 이러한 각 부문은 마케팅 목적으로 이 기술을 활용하는 데 있어 다양한 수준의 성숙도와 채택을 반영하여 생성적 AI의 고유한 적용을 강조합니다.

경쟁 구도:

기업이 고객 참여를 강화하고, 콘텐츠를 개인화하고, 마케팅 결정을 개선하기 위한 AI 기반 솔루션의 잠재력을 점점 더 인식함에 따라 마케팅 시장의 생성적 AI의 경쟁 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 주요 업체들은 고급 기계 학습 알고리즘과 빅 데이터 분석을 활용하여 마케팅 프로세스를 간소화하고 투자 수익을 최적화하는 혁신적인 도구를 제공하고 있습니다. 또한, 시장은 확립된 기술 회사, 역동적인 스타트업, 고유한 생성 AI 애플리케이션을 제공하는 전문 기관이 혼합되어 있다는 특징이 있습니다. 개인화된 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 차별화하고 파트너십을 구축하여 시장 범위를 확대하기 위해 노력하고 있습니다. AI 기술의 지속적인 발전과 연구 개발에 대한 투자 증가는 경쟁을 더욱 심화시켜 기업이 마케팅 전략의 효율성을 혁신하고 강화하도록 유도할 것입니다.

최고의 시장 참여자

1. 오픈AI

2. 구글 클라우드

3. IBM

4. 어도비

5. 세일즈포스

6. 마이크로소프트

7. 허브스팟

8. 재스퍼

9. 카피.ai

10. 라이소닉