암 진단 시장 규모 및 예측 2026-2035, 부문별(구성요소, 암 유형, 최종 사용), 성장 기회, 혁신 환경, 규제 변화, 전략적 지역 통찰력(미국, 일본, 중국, 한국, 영국, 독일, 프랑스), 경쟁 역학(IBM, Google, Microsoft, Tempus, Paige.AI)

시장 전망

암 진단 분야의 인공지능 시장 규모는 2025년 2억 6,333만 달러에서 2035년 25억 9,000만 달러로 확대될 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.7%를 상회할 것으로 예상됩니다. 2026년 암 진단 분야 매출 잠재력은 3억 2,499만 달러입니다.

• 기준 연도 값 (2025): USD 263.33 Million
• 연평균 성장률 (2026-2035): 25.7%
• 예측 연도 값 (2035): USD 2.59 Billion
• 과거 데이터 기간: 2021-2025
• 가장 큰 지역: North America
• 예측 기간: 2026-2035

주요 내용:

• 북미 지역은 첨단 진단 인프라에 힘입어 2025년에 약 44.3%의 시장 점유율을 기록했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 암 유병률 증가와 AI 도입에 힘입어 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 28.3% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 2025년에 시장 점유율 58.8%를 확보한 소프트웨어 솔루션 부문은 AI 알고리즘의 진단 정확도 향상으로 소프트웨어 수요가 증가하면서 강화되었습니다.
• 병원 부문은 인력 부족 속에서도 신속한 암 진단을 위해 AI를 도입한 병원의 증가로 2025년에 매출 점유율 46.35%를 기록했습니다.
• 유방암 부문은 높은 유병률과 조기 발견 요구로 유방암에 대한 관심이 높아짐에 따라 2025년에 42.23%의 점유율을 기록하며 선두를 유지했습니다.
• 암 진단용 인공지능 시장의 주요 경쟁사로는 IBM(미국), Google 등이 있습니다. (미국), Microsoft(미국), Tempus(미국), Paige.AI(미국), Freenome(미국), PathAI(미국), DeepHealth(미국), Owkin(프랑스), Zebra Medical Vision(이스라엘).

시장 역학

조기 정확한 암 진단을 위한 AI 활용 증가

암 진단 분야에서 인공지능에 대한 의존도가 높아짐에 따라 시장 환경이 크게 변화하고 있으며, 특히 의료 서비스 제공업체들이 진단 정확도를 높이고 치료 시간을 단축하고자 하는 추세입니다. 미국 암 학회(American Cancer Society)에서 발표한 연구 결과에 따르면, 머신러닝 알고리즘의 혁신은 영상 스캔에서 암세포를 식별하는 데 탁월한 역량을 발휘하고 있으며, AI가 기존 진단 방법을 능가할 수 있는 잠재력을 강조하고 있습니다. 이러한 변화는 환자와 의료 전문가들이 조기 진단과 맞춤형 치료 계획을 우선시함에 따라 정밀 의학에 대한 수요 증가에 따른 것입니다. 결과적으로, 지멘스 헬시니어스와 같은 기존 기업과 신생 스타트업 모두 변화하는 소비자 기대에 부응하는 AI 기반 진단 솔루션을 개발하고 마케팅할 수 있는 전략적 기회를 얻게 되었습니다.

병리학 및 영상 분석 분야로의 AI 도구 확장

암 진단, 특히 병리학 및 영상 분석 분야에서 인공지능의 활용이 확대됨에 따라 의료 기관의 암 진단 접근 방식이 변화하고 있습니다. 유럽 ​​방사선학회(ESRA) 보고서에 따르면, AI 애플리케이션은 임상 워크플로에 점점 더 많이 통합되고 있으며, 이를 통해 방사선 전문의는 진단 역량을 강화하고 환자 치료 결과를 개선할 수 있습니다. 이러한 추세는 첨단 기술의 통합이 운영을 간소화할 뿐만 아니라 여러 분야 팀 간의 협업을 촉진하는 의료 분야의 광범위한 디지털 혁신을 반영합니다. 기존 기업과 신규 진입 기업 모두에게 이는 혁신을 위한 풍부한 토대를 제공하며, 병리학 및 영상 분야의 특정 진단 과제를 해결하는 특화된 AI 도구를 개발할 기회를 제공합니다.

개인 맞춤 치료 계획을 위한 유전체 데이터 통합

암 진단에 인공지능을 유전체 데이터와 통합함으로써 개인 맞춤 의료에 혁신을 일으키고 있으며, 더욱 표적화되고 효과적인 치료 전략을 가능하게 합니다. 미국 국립암연구소(NCI)는 유전체 데이터를 활용하여 환자 개개인에게 맞는 치료법을 제공하는 것의 중요성을 강조하며, 방대한 데이터 세트를 빠르게 분석할 수 있는 AI 기술의 발전이 이러한 추세를 가속화하고 있습니다. AI와 유전체학의 이러한 융합은 진단 정확도를 높일 뿐만 아니라 의료 제공자가 환자별 특성에 맞는 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 시장 참여자에게 이는 두 가지 기회를 제공합니다. AI 기반 게놈 분석에서 혁신을 이루고 게놈 검사 회사와 파트너십을 맺어 개인화된 암 치료의 최전선에 설 수 있는 것입니다.

산업 제약:

데이터 개인정보 보호 문제

인공지능을 암 진단에 통합하는 것은 유럽의 일반 개인정보 보호 규정(GDPR)과 미국의 건강보험 양도 및 책임법(HIPAA)과 같은 엄격한 규정으로 인한 데이터 개인정보 보호 문제로 인해 상당한 제약을 받고 있습니다. 이러한 규정은 환자 데이터의 수집, 처리 및 공유 방식에 엄격한 요건을 부과하여 혁신을 추구하는 기업의 운영 비효율성을 초래합니다. 예를 들어, 세계보건기구(WHO)의 보고서는 AI 학습 목적으로 민감한 건강 데이터를 공유하는 것을 꺼리는 것이 AI 모델의 품질과 포괄성을 저해하여 궁극적으로 진단 정확도에 영향을 미친다고 지적합니다. 이러한 환경은 기존 기업과 스타트업 모두에게 장벽이 됩니다. 복잡한 규정 준수 환경을 헤쳐나가고, 견고한 데이터 거버넌스 프레임워크에 투자하고, 잠재적인 법적 문제에 맞서 싸워야 하기 때문입니다. 이 모든 것이 연구 개발에 투입되는 자원을 낭비하게 만듭니다.

알고리즘 투명성 문제

이해 관계자들이 AI 시스템의 임상적 의사 결정 방식에 대한 명확한 설명을 요구함에 따라, 알고리즘 투명성은 암 진단용 인공지능 시장에서 여전히 중요한 제약으로 남아 있습니다. 투명성 부족은 의료 전문가와 환자들 사이에 회의적인 시각으로 이어질 수 있으며, 이들은 "블랙박스"처럼 작동하는 알고리즘을 신뢰하기 꺼릴 수 있습니다. 미국 의학 협회(AMA)는 AI 의사결정 프로세스에 대한 명확한 설명이 없으면 도입률이 정체될 수 있으며, 특히 보수적인 의료 환경에서는 더욱 그렇습니다. 이러한 회의적인 시각은 시장 참여자들, 특히 더욱 견고한 검증 절차를 갖추고 있는 기존 업체들과의 신뢰를 얻기 위해 경쟁하는 신규 진입자들에게 어려움을 안겨줍니다. 규제 기관들이 의료 AI의 설명 가능성의 필요성을 점점 더 강조함에 따라, 기업들은 시장 수용을 확보하기 위해 투명성을 우선시해야 할 것입니다. 단기 및 중기적으로 알고리즘 투명성에 대한 이러한 관심은 제품 개발 전략을 형성하고 해당 분야 내 경쟁 역학에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

지역예보

북미 시장 통계:

북미 지역은 2025년 전 세계 암 진단용 인공지능 시장의 44.3% 이상을 차지하며 가장 큰 시장으로 자리매김했습니다. 이러한 우세는 첨단 진단 인프라 덕분으로, 의료 서비스 제공자가 정확하고 시기적절한 암 진단을 제공할 수 있는 역량을 크게 향상시켰습니다. 의료 시스템이 통합 기술 솔루션으로 점차 전환됨에 따라, 소비자 인식 제고, 개인 맞춤 의료에 대한 강조, 그리고 혁신을 장려하는 강력한 규제 프레임워크가 결합되어 AI 기반 진단 도구에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 특히 미국 국립보건원(NIH)은 AI를 임상 실무에 통합하는 연구 사업에 자금을 지원하는 데 중추적인 역할을 해왔으며, 이를 통해 기술 발전과 운영 효율성 향상을 위한 환경을 조성해 왔습니다.

미국은 광범위한 연구 역량과 탄탄한 의료 생태계를 바탕으로 암 진단용 인공지능 북미 시장을 선도하고 있습니다. 최첨단 기술과 유리한 규제 환경의 상호 작용은 종양학 분야에서 AI 응용 분야가 빠르게 발전하는 독특한 환경을 조성했습니다. 예를 들어, 미국 식품의약국(FDA)은 IBM 왓슨 헬스(Watson Health)가 개발한 것과 같은 AI 기반 진단 도구를 적극적으로 승인해 왔으며, 이러한 도구는 진단 정확도와 속도 면에서 상당한 향상을 보였습니다. 이러한 규제 지원은 소비자 신뢰를 강화할 뿐만 아니라 기술 기업 간의 혁신 경쟁을 촉진합니다. 결과적으로 미국은 암 진단 시장에서 인공지능의 새로운 기회를 활용하여 이 지역에서의 선도적 역할을 강화할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.

캐나다는 시장 점유율은 작지만, 의료 혁신에 대한 의지와 공공 부문과 민간 부문 간의 협력을 통해 북미 암 진단 분야에서 인공지능 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 캐나다 정부는 의료 분야의 AI 연구 강화를 목표로 여러 지원 프로그램을 시작했으며, 특히 캐나다 보건연구소(CIHR)는 AI 기술을 암 치료 경로에 통합하는 데 중점을 둔 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 스타트업과 기존 기업 모두가 성장할 수 있는 활기찬 생태계를 조성하여 AI 솔루션 개발 및 배포에 유리한 환경을 조성합니다. 캐나다는 의료 기술 발전을 지속적으로 우선순위에 두고 있으며, 이는 더 넓은 지역적 역학 관계를 보완하여 암 진단용 인공지능 시장에서 주요 국가로 자리매김하고 있습니다.

아시아 태평양 시장 분석:

아시아 태평양 지역은 암 진단용 인공지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하여 28.3%의 높은 연평균 성장률을 기록했습니다. 이러한 놀라운 성장은 암 유병률 증가와 더불어 의료 시스템 전반에 걸쳐 AI 기술 도입이 증가한 데 기인합니다. 정확도와 효율성을 향상시키는 첨단 진단 솔루션에 대한 수요 급증에 힘입어 이 지역의 의료 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 아시아 태평양 국가들은 개인 맞춤형 의료에 대한 소비자 선호도가 변화하고 있으며, 이에 따라 의료 서비스 제공업체들은 조기 진단 및 맞춤형 치료 계획을 지원하는 AI 도구를 통합하고 있습니다. 더욱이 디지털 헬스 인프라에 대한 상당한 투자와 정부 지원 정책은 혁신에 우호적인 환경을 조성하여 궁극적으로 환자 치료 결과와 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.

일본은 선진 의료 시스템과 높은 기술 도입률을 특징으로 하는 아시아 태평양 지역 암 진단용 인공지능 시장에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 일본의 암 유병률 증가로 인해 의료기관들은 AI 기반 진단 도구를 활용하게 되었으며, AI는 진단 정확도 향상 및 환자 관리에 필수적인 것으로 점차 인식되고 있습니다. 후생노동성(MHLW)과 같은 규제 기관은 의료 행위에 AI를 통합하는 것을 적극적으로 장려하여 혁신적인 진단 솔루션의 승인 절차를 간소화하고 있습니다. 그 결과, 후지쯔와 같은 기업들은 의료 서비스 제공업체와 협력하여 암 진단에 맞춤형 AI 애플리케이션을 개발하기 시작했으며, 이는 효율적이고 효과적인 의료 솔루션에 대한 소비자의 변화하는 수요에 대한 전략적 협력을 반영하고 있습니다. 이러한 포지셔닝은 일본의 시장 입지를 강화할 뿐만 아니라 더 넓은 지역 성장 전망에도 기여합니다.

중국은 아시아 태평양 지역 암 진단용 인공지능 시장의 또 다른 주요 국가로, 의료 기술에 대한 막대한 투자와 조기 암 진단에 대한 관심 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 중국 정부는 의료 접근성과 질 향상을 위한 정책을 시행하여 암 진단 분야에서 AI 기술 도입을 촉진했습니다. 바이두와 텐센트와 같은 기업들은 의료 영상 및 병리 데이터를 분석하여 진단 속도와 정확도를 향상시키는 AI 알고리즘을 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 도시 지역에서 암 유병률이 증가함에 따라 첨단 진단 도구에 대한 대중의 인식과 수요가 높아졌으며, 이는 혁신이 무엇보다 중요한 경쟁 환경으로 이어졌습니다. 중국이 의료 발전을 지속적으로 중시함에 따라, 중국의 전략적 계획은 국내 시장을 강화할 뿐만 아니라 아시아 태평양 지역 암 진단 인공지능 시장의 선두 주자로 자리매김할 것입니다.

유럽 시장 동향:

유럽은 암 진단 인공지능 시장에서 확고한 입지를 유지해 왔으며, 탄탄한 의료 인프라와 기술 투자 확대를 바탕으로 압도적인 시장 점유율을 기록하고 있습니다. 유럽의 중요성은 혁신을 장려하고 환자 안전을 보장하는 강력한 규제 체계와 개인 맞춤 의료에 대한 수요 증가로 더욱 부각됩니다. 최근 AI 기술의 발전은 의료 서비스 제공업체들이 진단 정확도와 효율성을 높이기 위해 AI 솔루션을 도입하는 사례가 증가함에 따라 이러한 성장을 더욱 가속화했습니다. 예를 들어, 유럽 의학 종양학회(ESMO)는 임상 환경에서 AI의 통합을 강조하며 암 치료 혁신의 잠재력을 강조했습니다. 결과적으로 유럽은 이해관계자들에게 상당한 기회를 제공하며, 특히 지속적인 디지털 혁신과 지속가능한 의료 관행에 대한 집중을 통해 더욱 그렇습니다.

독일은 암 진단용 인공지능 시장에서 중추적인 역할을 하고 있으며, 연구 개발에 대한 강력한 집중을 바탕으로 수익성 높은 성장을 이루고 있습니다. 독일의 선진 기술 환경과 높은 의료비 지출은 AI 기반 진단 도구 도입에 유리한 환경을 조성했습니다. 특히 독일 연방 보건부는 혁신에 대한 의지를 보여주기 위해 암 치료 프로토콜에 AI를 통합하는 프로그램을 시작했습니다. 이러한 규제 지원과 지멘스 헬시니어스와 같은 선도적인 기술 기업들이 참여하는 경쟁 환경은 독일을 암 진단 분야의 발전을 주도하는 핵심 국가로 자리매김하게 합니다. 이러한 전략적 함의는 명확합니다. 독일이 기술 통합 분야를 지속적으로 선도함에 따라 전반적인 지역 시장 잠재력이 향상되고 추가 투자와 협력이 유치될 것입니다.

프랑스 또한 암 진단용 인공지능 시장에 크게 기여하고 있으며, 혁신적인 의료 솔루션에 대한 소비자 수요 증가에 힘입어 완만한 성장을 보이고 있습니다. 프랑스 정부는 디지털 헬스 이니셔티브를 우선시하고 있으며, 국립암연구소는 진단 과정 개선을 위한 AI 기술 활용을 적극 지지하고 있습니다. 혁신에 대한 이러한 집중은 의료 서비스 제공자와 기술 기업 간의 파트너십에서 분명히 드러납니다. 예를 들어, 퀴리 연구소와 IBM 왓슨 헬스는 AI를 활용하여 암 치료 결과를 개선하고자 협력하고 있습니다. 의료 분야에서 기술을 적극적으로 수용하는 문화적 변화와 이를 뒷받침하는 정책들은 프랑스를 유럽 내 핵심 시장으로 자리매김하고 있습니다. 전략적으로, 프랑스는 AI 역량을 강화함으로써 지역 성장 궤도를 보완하고 암 진단 분야에서 유럽 전체에 도움이 되는 협력 생태계를 조성하고 있습니다.

세분화 분석

 

구성요소별 분석

2025년 소프트웨어 솔루션 부문에서 인공지능 암 진단 시장은 58.8%의 압도적인 점유율로 시장을 장악했습니다. 이러한 성장세는 첨단 AI 알고리즘을 통해 진단 정확도가 향상되고 암 진단의 신뢰도가 크게 향상되었기 때문입니다. 정밀 의학 및 개인 맞춤형 치료 옵션에 대한 수요 증가는 고객 선호도가 더욱 효과적인 진단 도구로 전환되고 있음을 보여줍니다. 또한, 세계보건기구(WHO)의 의료 기술 이니셔티브에서 지적했듯이, AI가 기존 의료 시스템에 통합됨에 따라 병원과 진료소 전반의 디지털 혁신이 촉진되고 있습니다. 기존 기업과 신흥 기업 모두 이러한 추세를 활용하여 암 진단 분야의 미충족 수요를 해결하는 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 소프트웨어 솔루션 부문은 단기 및 중기적으로 환자 치료 결과 개선과 운영 효율성 향상에 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.

최종 사용 분야별 분석

2025년 암 진단용 인공지능 시장에서 병원은 최종 사용 분야 점유율 46.4% 이상을 차지했습니다. 이러한 두드러진 성장은 특히 인력 부족과 환자 수 증가라는 상황에서 신속한 암 진단을 위해 병원들이 AI 기술을 점점 더 많이 도입하고 있기 때문입니다. 의료 서비스 제공자들이 워크플로우와 환자 치료를 관리할 효율적인 솔루션을 모색함에 따라, 시기적절한 진단에 대한 시급성은 수요 패턴을 변화시키고 있습니다. FDA와 같은 규제 기관 또한 임상 환경에서 AI 사용을 장려하고 있으며, 이는 신뢰를 높이고 도입을 가속화합니다. 이 부문은 기존 의료 시스템과 진단 서비스 혁신을 모색하는 신규 진입 기업 모두에게 전략적 이점을 제공합니다. 의료 자원에 대한 지속적인 압박을 고려할 때, 병원 부문은 변화하는 의료 과제에 적응하면서 그 중요성을 유지할 것으로 예상됩니다.

암 유형별 분석

2025년 유방암 진단용 인공지능 시장은 전체 암 유형의 42.2% 이상을 차지했습니다. 이러한 높은 점유율은 유방암 유병률 증가와 조기 진단의 중요성 증가에 기인하며, 이는 첨단 진단 솔루션에 대한 수요를 견인합니다. 선제적 건강 관리를 지향하는 문화적 변화와 유방암 검진에 대한 인식 제고는 소비자 행동에 영향을 미쳐 AI 기반 진단에 대한 매력을 높이고 있습니다. 미국 암 협회와 같은 기관들은 검진율 향상을 위한 기술 발전의 중요성을 강조하며, 이를 통해 이 부문의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 유방암 진단에 대한 집중은 기존 기업과 스타트업 모두에게 혁신을 통해 시장 점유율을 확보할 수 있는 상당한 기회를 제공합니다. AI 기술의 지속적인 발전으로 유방암 부문은 암 진단의 핵심 분야로 남을 것으로 예상되며, 의료 환경에서 지속적인 중요성을 유지할 것입니다.

경쟁 구도

암 ​​진단용 인공지능 시장의 주요 기업으로는 IBM, 구글, 마이크로소프트, 템퍼스, 페이지.AI, 프리놈, 패스AI, 딥헬스, 오킨, 제브라 메디컬 비전 등이 있습니다. 이 기업들은 첨단 AI 기술을 암 진단에 접목하는 데 앞장서고 있으며, 데이터 분석 및 머신러닝 분야의 풍부한 전문 지식을 활용하여 진단 정확도와 환자 치료 결과를 향상시키고 있습니다. IBM과 구글은 탄탄한 연구 역량을 바탕으로 진단 과정을 간소화하는 혁신을 선도하고 있으며, 템퍼스와 페이지.AI는 AI를 활용하여 임상 및 분자 데이터를 분석하는 개인 맞춤형 의료에 집중하고 있습니다. 이러한 기업들의 영향력은 정밀 진단을 통해 의료 서비스 제공을 개선하려는 노력에서 더욱 두드러지며, 역동적인 시장의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

암 진단용 인공지능 시장의 경쟁 환경은 주요 기업들 간의 다양한 전략적 이니셔티브가 활발하게 전개되는 것이 특징입니다. 특히, 기술 대기업과 의료 기관 간의 협력을 통해 AI 역량을 활용하는 최첨단 진단 도구 개발이 촉진되고 있습니다. Microsoft와 Freenome과 같은 기업들은 R&D에 막대한 투자를 통해 데이터 해석 및 진단 속도를 향상시키는 혁신적인 제품을 제공하고 있습니다. 또한, AI를 기존 의료 인프라에 통합하기 위한 파트너십이 점차 확대되고 있어 PathAI와 DeepHealth와 같은 기업들은 시장 범위를 확대하고 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다. 이러한 이니셔티브는 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 암 진단 시장의 판도를 재편하여 기업들이 지속적인 성공을 거둘 수 있도록 지원합니다.

지역 기업을 위한 전략적/실행 가능한 권장 사항

북미 지역에서는 의료 서비스 제공업체와의 협력을 강화하여 AI 기술을 임상 워크플로에 통합하고 고급 진단 솔루션 도입을 촉진할 수 있습니다. 또한, 학술 기관과의 파트너십을 통해 암 진단 분야의 실질적인 응용 분야로 전환될 수 있는 혁신적인 연구 성과를 도출할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역 기업의 경우, 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석과 같은 신기술을 활용하면 데이터 관리 및 진단 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 개인 맞춤 의료 및 조기 진단 분야에서 고성장하는 하위 시장을 공략하는 것 또한 빠르게 진화하는 이 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 방법입니다.

유럽에서는 기존 기업들의 경쟁적 이니셔티브에 대응하기 위해 지역 의료 수요에 맞춘 AI 기반 진단 도구를 공동 개발하기 위해 현지 바이오테크 기업과 전략적 제휴를 맺는 것이 필요할 수 있습니다. 이러한 협력 과정에서 규제 준수와 데이터 프라이버시를 강조하면 시장 입지를 더욱 강화하고 이해관계자 간의 신뢰를 구축할 수 있습니다.

목차(ToC)

이름 * 1. 방법론

• 시장 정의
• 연구 Assumptions
• 시장 범위
  • 회사연혁
  • 지역 커버
  • 기본 견적
  • Forecast 계산
• 데이터 소스
  • (주)
  • 한국어

이름 * 2. 경영진

제3장 암 진단 시장의 인공지능 관련 기사

• 시장 개요
• 시장 드라이버 & 기회
• 시장 재량 및 도전
• 규제 조경
• Ecosystem 분석
• 기술 & 혁신 파일 형식
• 주요 산업 개발
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 공급망 분석
• Porter의 다섯 힘 분석
  • 새로운 Entrants의 위협
  • 의 목
  • 기업 Rivalry
  • 공급 업체의 Bargaining 힘
  • 구매자의 Bargaining 힘
• COVID-19 영향
• PESTLE 분석
  • 연락처
  • 경제 풍경
  • 사회 풍경
  • 기술 조경
  • 법적 풍경
  • 환경 풍경
• 공급 업체
  • 제품정보
  • 회사 시장 지원하다
  • 경쟁가격

제4장 암 진단 시장의 인공지능 통계, Segments

• 주요 동향
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트

*보고서 범위/requirements에 따라 정렬 목록

장 5. 암 진단 시장의 인공지능 Region의 통계

• 주요 동향
  • 제품정보
  • Recession 충격
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트
• 지역 범위
  • 북아메리카
    • 대한민국
    • 한국어
    • 주요 특징
  • ·
    • 담당자: Mr. Li
    • 대한민국
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 담당자: Ms.
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 주요 특징
    • ·
    • 대한민국
    • 대한민국
    • 주요 특징
    • 주요 특징
    • APAC의 나머지
  • 라틴 아메리카
    • 아르헨티나
    • 인기 카테고리
    • 남미의 휴식
  • 중동 및 아프리카
    • GCC 소개
    • 대한민국
    • MEA의 나머지

*List 배기

이름 * 6. 회사 자료

• 사업영역
• 재무정보
• 제품 제안
• 전략 매핑
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 최근 개발
• 지역 지배
• SWOT 분석

*보고 범위 / 요구 사항에 따라 회사 목록