Объем и прогноз рынка искусственного интеллекта в геномике на 2026–2035 гг. по сегментам (компоненты, технологии, функциональность, применение, конечный пользователь), возможности роста, ландшафт инноваций, изменения в регулировании, стратегический региональный анализ (США, Япония, Китай, Южная Корея, Великобритания, Германия, Франция) и конкурентная динамика (Illumina, NVIDIA, Deep Genomics, SOPHiA GENETICS, Tempus)

Перспективы рынка

Ожидается, что объём рынка искусственного интеллекта в геномике вырастет с 1,22 млрд долларов США в 2025 году до 30,56 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста более 38% в период с 2026 по 2035 год. Ожидается, что к 2026 году выручка отрасли составит 1,64 млрд долларов США.

• Базовое годовое значение (2025): USD 1.22 Billion
• CAGR (2026-2035): 38%
• Прогнозируемое годовое значение (2035): USD 30.56 Billion
• Период исторических данных: 2021-2025
• Самый большой регион: North America
• Прогнозируемый период: 2026-2035

Основные выводы:

• Северная Америка обеспечила более 46,4% доли выручки в 2025 году благодаря передовой инфраструктуре исследований и разработок в области ИИ и геномики.
• Азиатско-Тихоокеанский регион зафиксирует около 42% CAGR в период с 2026 по 2035 год, чему будет способствовать быстрая цифровизация здравоохранения и геномные исследования.
• Достигнув 68,6% доли искусственного интеллекта на рынке геномики в 2025 году, рост сегмента машинного обучения был подкреплен прогнозным моделированием, стимулирующим спрос на машинное обучение.
• Сегмент программного обеспечения составил 49,5% рынка искусственного интеллекта на рынке геномики в 2025 году, что обусловлено анализом данных, стимулирующим спрос на программное обеспечение для геномики.
• В 2025 году сегмент секвенирования генома занимал долю рынка более 46,35%, что объясняется спросом на секвенирование, стимулирующим спрос на геномику. функциональность.
• В число ведущих организаций, формирующих искусственный интеллект на рынке геномики, входят Illumina (США), NVIDIA (США), Deep Genomics (Канада), SOPHiA GENETICS (Швейцария), Tempus (США), DNAnexus (США), BenevolentAI (Великобритания), Freenome (США), BGI Genomics (Китай), Fabric Genomics (США).

Динамика рынка

Растущее применение искусственного интеллекта в геномных исследованиях и разработке лекарственных препаратов

Растущая интеграция искусственного интеллекта в геномные исследования и разработку лекарственных препаратов меняет ландшафт биотехнологий. Алгоритмы ИИ расширяют возможности анализа огромных массивов данных, облегчая выявление генетических маркеров, связанных с различными заболеваниями. Например, сотрудничество IBM Watson и Калифорнийского университета в Сан-Франциско продемонстрировало, как ИИ может ускорить процессы разработки лекарственных препаратов, предсказывая поведение молекул с беспрецедентной точностью, тем самым сокращая время вывода новых методов лечения на рынок. Эта тенденция не только привлекательна для фармацевтических компаний, стремящихся к повышению эффективности, но и создает благоприятную почву для стартапов, специализирующихся на инновационных приложениях ИИ в геномике. По мере роста спроса на быстрые и эффективные терапевтические решения компании, использующие возможности ИИ, вероятно, получат конкурентное преимущество, заняв выгодные позиции на развивающемся рынке искусственного интеллекта в геномике.

Интеграция ИИ для персонализированной медицины и точной геномики

Переход к персонализированной медицине и точной геномике в значительной степени обусловлен интеграцией технологий ИИ, которые позволяют разрабатывать более индивидуальные решения в области здравоохранения. Анализируя индивидуальные геномные данные, а также факторы образа жизни и окружающей среды, ИИ может помочь врачам разрабатывать индивидуальные планы лечения, которые улучшат результаты лечения пациентов. Ярким примером является партнерство Tempus и Американского общества клинической онкологии, которое использует ИИ для анализа клинических и молекулярных данных, предоставляя онкологам практическую информацию для персонализированного лечения рака. Эта тенденция меняет поведение потребителей, поскольку пациенты все чаще ищут персонализированные варианты медицинского обслуживания, побуждая поставщиков медицинских услуг внедрять решения на основе ИИ. Искусственный интеллект на рынке геномики может выиграть от этого изменения, поскольку как существующие поставщики медицинских услуг, так и новые участники рынка могут воспользоваться растущим спросом на персонализированную помощь.

Технологические инновации в платформах геномного анализа на базе ИИ

Стремительное развитие технологий платформ геномного анализа на базе ИИ революционизирует способы обработки и интерпретации геномных данных. Инновации в области машинного обучения и обработки естественного языка позволяют проводить более сложный анализ геномных последовательностей, тем самым повышая точность диагностики и способствуя открытию новых терапевтических средств. Такие компании, как Illumina, находятся в авангарде, разрабатывая инструменты ИИ, которые оптимизируют геномное секвенирование и интерпретацию, значительно сокращая сроки выполнения и снижая затраты. Поскольку регулирующие органы, такие как FDA, всё больше признают эффективность ИИ в диагностике, на рынке, вероятно, появятся более надёжные процессы валидации этих технологий. Это создаёт стратегические возможности как для уже существующих компаний, так и для новых игроков для использования передовых инструментов ИИ, обеспечивая им конкурентоспособность на быстро развивающемся рынке искусственного интеллекта в геномике.

Ограничения в отрасли:

Бремя соблюдения нормативных требований

Искусственный интеллект на рынке геномики сталкивается со значительными ограничениями из-за строгих требований к соблюдению нормативных требований, что может задерживать разработку и выпуск продуктов. Регулирующие органы, такие как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), разработали строгие правила валидации алгоритмов ИИ, используемых в геномных приложениях, что снижает эффективность работы разработчиков. Например, процесс предпродажного одобрения FDA требует обширной клинической валидации, что может увеличить сроки и расходы, препятствуя инновациям как среди стартапов, так и среди уже существующих компаний. В отчете Национальных институтов здравоохранения (NIH) указывается, что задержки, связанные с соблюдением нормативных требований, могут привести к упущенным рыночным возможностям и снижению конкурентоспособности, особенно для компаний, не имеющих ресурсов для работы в сложных нормативных условиях. По мере сохранения этих требований участники рынка могут отдавать предпочтение стратегиям, избегающим риска, что потенциально сдерживает новаторские разработки в области геномных решений на основе ИИ.

Проблемы конфиденциальности данных

Конфиденциальность данных остается критически важным ограничением на рынке искусственного интеллекта в геномике, поскольку сбор и анализ геномных данных порождают серьезные этические и правовые проблемы. Такие организации, как Европейский союз, ввели строгие правила, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR), который устанавливает строгие правила использования и распространения данных. Это создало атмосферу нерешительности потребителей, которые опасаются делиться своими геномными данными из-за опасений их неправомерного использования или утечки данных. Согласно опросу, проведенному Исследовательским центром Пью, почти 60% участников выразили обеспокоенность конфиденциальностью своей генетической информации, что может препятствовать участию в геномных исследованиях и ограничивать объем данных, необходимых для обучения ИИ. Для участников рынка это означает необходимость разбираться в сложной сети вопросов соответствия требованиям и доверия потребителей, что может замедлить внедрение технологий ИИ в геномике. В перспективе, по мере развития правил конфиденциальности данных и повышения осведомленности потребителей, давление на компании, требующее обеспечения надежных мер защиты данных, вероятно, усилится, формируя стратегический ландшафт рынка.

Региональный прогноз

Статистика рынка Северной Америки:

В 2025 году на долю Северной Америки приходилось более 46,4% мирового рынка искусственного интеллекта в геномике, что позволило ей стать крупнейшим регионом в этом быстро развивающемся секторе. Это доминирование обусловлено развитой в регионе инфраструктурой исследований и разработок в области ИИ и геномики, которая стимулирует инновации и ускоряет разработку передовых решений. Сочетание технологических достижений и благоприятного инвестиционного ландшафта привело к резкому росту спроса на персонализированную медицину и геномную аналитику данных. В частности, такие учреждения, как Национальные институты здравоохранения (NIH), сыграли ключевую роль в поддержке исследовательских инициатив, интегрирующих ИИ с геномикой, тем самым усиливая конкурентные преимущества региона. Эта мощная экосистема не только привлекает таланты, но и поощряет сотрудничество между биотехнологическими компаниями, академическими институтами и поставщиками медицинских услуг, позиционируя Северную Америку как значимого игрока в будущем геномики.

Соединенные Штаты являются якорем североамериканского рынка искусственного интеллекта в геномике, движимыми своими беспрецедентными инвестициями в исследования и разработки. Нормативно-правовая среда страны, характеризуемая такими агентствами, как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), начала адаптироваться к сложностям, вызванным технологиями ИИ, способствуя более быстрому одобрению инновационных геномных решений. Эта реакция на технологические изменения стимулировала потребительский спрос на диагностические инструменты на основе ИИ и персонализированную терапию. Например, такие компании, как Illumina, используют ИИ для улучшения своих возможностей геномного секвенирования, тем самым обслуживая растущий рынок индивидуальных медицинских решений. В результате США не только укрепляют свое лидерство на североамериканском рынке, но и предоставляют существенные возможности заинтересованным сторонам, стремящимся извлечь выгоду из достижений в области ИИ и геномики.

Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона:

Азиатско-Тихоокеанский регион стал самой быстрорастущей областью на рынке искусственного интеллекта в геномике, зарегистрировав впечатляющий среднегодовой темп роста в 42%. Этот быстрый рост можно объяснить ускоряющимися темпами цифровизации здравоохранения и геномных исследований в регионе. Поскольку страны все больше отдают приоритет решениям в области цифрового здравоохранения, инвестиции в геномику на основе ИИ стремительно растут, чему способствует сочетание технологических достижений и возросшая осведомленность потребителей о персонализированной медицине. Уникальное демографическое разнообразие региона в сочетании с сильным акцентом на инновационные решения в области здравоохранения позиционируют его как ключевого игрока на мировом рынке.

Япония выделяется как лидер на рынке искусственного интеллекта в геномике, используя свою передовую технологическую инфраструктуру и мощную государственную поддержку инноваций в здравоохранении. В стране наблюдается значительный сдвиг потребительского спроса в сторону персонализированных медицинских решений, обусловленный старением населения и ростом хронических заболеваний. Инициативы правительства Японии, такие как «Политика здравоохранения 2025», подчеркивают интеграцию ИИ в геномику для улучшения стратегий профилактики и лечения заболеваний. Такие компании, как Fujitsu, активно инвестируют в технологии ИИ для анализа геномных данных, тем самым повышая точность диагностики и результаты лечения пациентов. Этот стратегический акцент на приложениях ИИ в геномике не только расширяет возможности здравоохранения Японии, но и укрепляет ее конкурентные позиции в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Китай играет решающую роль на рынке искусственного интеллекта в геномике, характеризуясь быстрым прогрессом в геномных исследованиях и бурно развивающимся сектором биотехнологий. Правительство страны сделало геномные исследования приоритетными в своей национальной стратегии здравоохранения, значительно увеличив финансирование и ресурсы для приложений ИИ в геномике. Это привело к всплеску местных биотехнологических стартапов, таких как BGI Genomics, которые используют ИИ для анализа геномных данных для различных приложений, включая исследования рака и точную медицину. Растущая осведомленность и принятие населением Китая генетического тестирования и персонализированных вариантов лечения еще больше подпитывают рыночный спрос. Поскольку Китай продолжает внедрять инновации и расширять свои возможности в области ИИ и геномики, он укрепляет лидерство Азиатско-Тихоокеанского региона на этом преобразующем рынке, предоставляя существенные возможности инвесторам и заинтересованным сторонам.

Тенденции рынка Европы:

Европа занимала главенствующую долю на рынке искусственного интеллекта в геномике, чему способствовала надежная инфраструктура здравоохранения и сильный акцент на исследования и разработки. Приверженность региона развитию геномики посредством ИИ подчеркивается совместными инициативами ведущих университетов, биотехнологических компаний и государственных структур, что способствует созданию благоприятной среды для инноваций. В частности, программа Европейской комиссии «Горизонт Европа» выделила значительное финансирование на геномные исследования с использованием ИИ, что отражает стратегический приоритет улучшения результатов и эффективности здравоохранения. Растущий спрос на персонализированную медицину в сочетании с растущим вниманием к устойчивости и этическим аспектам использования геномных данных, позиционирует Европу как лидера на этом преобразующем рынке. В перспективе синергия между технологическим прогрессом и нормативно-правовой поддержкой открывает значительные возможности для роста и инвестиций в регионе.

Германия играет ключевую роль на рынке искусственного интеллекта в геномике, характеризуясь своим передовым технологическим ландшафтом и мощной промышленной базой. Приверженность страны интеграции ИИ в геномику подтверждается такими инициативами, как финансирование Немецким исследовательским фондом приложений ИИ в здравоохранении, которое делает акцент на точной медицине и предиктивной аналитике. Более того, нормативно-правовая база Германии поддерживает инновации, обеспечивая при этом защиту данных пациентов, способствуя созданию благоприятной среды для внедрения ИИ в геномику. В результате конкурентная среда усиливается, и стартапы и устоявшиеся компании борются за лидерство в области геномных решений на основе ИИ. Эта динамика позиционирует Германию как ключевого игрока на европейском рынке, стимулируя региональный рост за счет инноваций и сотрудничества.

Франция также сохраняет заметное присутствие на рынке искусственного интеллекта в геномике, чему способствуют ее стратегические инвестиции в биотехнологии и цифровое здравоохранение. Французское правительство запустило такие инициативы, как план «Франция 2030», направленный на то, чтобы позиционировать страну как лидера в области ИИ и геномики, подчеркивая важность решений в области здравоохранения на основе данных. Потребительский спрос на персонализированное лечение растет, чему способствует культурно укоренившаяся ориентация на здоровье и благополучие. Кроме того, экосистема сотрудничества во Франции, которая включает партнерства между академическими учреждениями и частными предприятиями, способствует инновациям в области приложений ИИ для геномики. Этот дух сотрудничества в сочетании с благоприятной нормативно-правовой базой усиливает конкурентоспособность Франции и соответствует более широким региональным возможностям на рынке искусственного интеллекта в геномике.

Анализ сегментации

 

Анализ с помощью машинного обучения

На рынке искусственного интеллекта в геномике лидирует сегмент машинного обучения, доля которого в 2025 году составила 68,6%. Это лидерство обусловлено, прежде всего, растущим спросом на предиктивное моделирование, которое расширяет возможности исследователей и медицинских работников по прогнозированию генетических заболеваний и персонализации планов лечения. Поскольку организации отдают приоритет принятию решений на основе данных, интеграция машинного обучения в геномику становится все более важной, отражая более широкую тенденцию к цифровой трансформации в здравоохранении. Заметные достижения таких организаций, как Национальные институты здравоохранения (NIH), подчеркивают решающую роль машинного обучения в развитии геномных исследований. Этот сегмент открывает значительные возможности как для существующих компаний, так и для стартапов, способствуя инновациям и сотрудничеству. Учитывая быстрый прогресс в вычислительных возможностях и растущий объем геномных данных, ожидается, что сегмент машинного обучения сохранит свою актуальность в краткосрочной и среднесрочной перспективе.

Анализ с помощью программного обеспечения

На рынке искусственного интеллекта в геномике сегмент программного обеспечения занял более 49,5% доли в 2025 году, что подчеркивает его жизненно важную роль в продвижении геномного анализа. Спрос на сложные инструменты анализа данных стимулирует рост в этом сегменте, поскольку организации стремятся извлекать полезную информацию из сложных наборов геномных данных. Акцент на решениях в области здравоохранения на основе данных совпадает с меняющимися предпочтениями клиентов в отношении персонализированной медицины, что дополнительно стимулирует рынок программного обеспечения. Такие организации, как Европейский институт биоинформатики (EBI), находятся на переднем крае разработки программного обеспечения, которое расширяет возможности геномных исследований. Этот сегмент предлагает стратегические преимущества как для существующих игроков, так и для новых участников, особенно в сфере инновационных программных решений. Благодаря постоянному прогрессу в аналитике данных и растущему вниманию к устойчивости в медицинских технологиях, сегмент программного обеспечения готов к сохранению своей актуальности.

Анализ с помощью секвенирования генома

На рынок искусственного интеллекта в геномике существенное влияние оказывает сегмент секвенирования генома, доля которого в 2025 году составила более 46,4%. Резкий рост спроса на секвенирование обусловлен в первую очередь потребностью во всесторонней геномной информации для содействия прецизионной медицине и передовым исследовательским инициативам. Поскольку системы здравоохранения все чаще внедряют геномное секвенирование в качестве стандартной практики, этот сегмент отражает сдвиг ожиданий потребителей в сторону персонализированных и профилактических медицинских решений. Такие организации, как Illumina, лидируют в повышении доступности и эффективности секвенирования генома, демонстрируя потенциал преобразующего воздействия на уход за пациентами. Этот сегмент не только создает пути для инноваций для уже существующих компаний, но и открывает двери для новых игроков, специализирующихся на технологиях секвенирования. Поскольку сфера здравоохранения продолжает развиваться, ожидается, что сегмент секвенирования генома останется краеугольным камнем рынка искусственного интеллекта на геномике.

Конкурентная среда

Ключевыми игроками на рынке искусственного интеллекта в геномике являются Illumina, NVIDIA, Deep Genomics, SOPHiA GENETICS, Tempus, DNAnexus, BenevolentAI, Freenome, BGI Genomics и Fabric Genomics. Illumina выделяется благодаря своему обширному портфолио и устоявшейся репутации в области геномного секвенирования, стимулируя инновации, которые интегрируют ИИ для улучшения анализа данных. NVIDIA использует свои передовые вычислительные возможности для поддержки геномных исследований с использованием ИИ, позиционируя себя как технологического лидера. Deep Genomics фокусируется на приложениях машинного обучения для прогнозирования терапевтических целей, в то время как SOPHiA GENETICS делает акцент на аналитических данных для клинических приложений. Tempus и DNAnexus известны своими надежными платформами, которые упрощают обмен данными и аналитику, способствуя совместным исследованиям. BenevolentAI и Freenome известны своей ориентацией на разработку лекарств и раннее выявление рака соответственно, используя ИИ для получения новых идей. BGI Genomics с ее глобальным присутствием и Fabric Genomics с ее акцентом на персонализированную медицину еще больше обогащают эту конкурентную среду, демонстрируя разнообразный спектр экспертных знаний и стратегическую направленность.

Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта в геномике характеризуется динамичными инициативами среди этих ведущих игроков. Сотрудничество между технологическими компаниями и исследовательскими институтами стимулирует инновации, расширяя возможности инструментов геномного анализа. Стратегические партнерства становятся все более распространенными, поскольку компании объединяют свои сильные стороны для создания комплексных решений, которые отвечают сложным геномным задачам. Запуск новых продуктов отражает приверженность развитию технологий ИИ, обеспечивая более точную интерпретацию данных и получение практически применимых идей. Инвестиции в исследования и разработки имеют решающее значение для поддержания конкурентного преимущества, поскольку игроки стремятся совершенствовать свои алгоритмы и повышать точность прогнозов. Развивая культуру инноваций и сотрудничества, эти компании не только укрепляют свои позиции на рынке, но и стимулируют развитие геномики посредством интеграции ИИ.

Стратегические и практические рекомендации для региональных игроков

В Северной Америке участникам рынка следует рассмотреть возможность создания альянсов с академическими учреждениями и поставщиками медицинских услуг для облегчения доступа к разнообразным наборам геномных данных. Такое сотрудничество может способствовать разработке более надежных и применимых в различных клинических сценариях моделей ИИ. Кроме того, использование новых технологий, таких как облачные вычисления и периферийный ИИ, может оптимизировать обработку данных и улучшить возможности аналитики в реальном времени.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе ориентация на быстрорастущие подсегменты, такие как персонализированная медицина и прецизионная онкология, может открыть значительные возможности. Отдавая приоритет инвестициям в местные партнерства и адаптируя решения к региональным потребностям здравоохранения, компании могут повысить свою рыночную значимость и стимулировать инновации.

Для европейских игроков реагирование на конкурентные инициативы посредством индивидуальных решений, учитывающих нормативные требования и вопросы конфиденциальности пациентов, может создать уникальную рыночную позицию. Повышение прозрачности алгоритмов ИИ и укрепление доверия между заинтересованными сторонами будут иметь решающее значение для получения конкурентных преимуществ и обеспечения долгосрочной устойчивости.