Перспективы рынка
Ожидается, что объём рынка малых языковых моделей вырастет с 9,93 млрд долларов США в 2025 году до 41,95 млрд долларов США к 2035 году, что соответствует среднегодовому темпу роста более 15,5% в период с 2026 по 2035 год. Выручка отрасли в 2026 году оценивается в 11,3 млрд долларов США.
Базовое годовое значение (2025)
USD 9.93 Billion
21-25
x.x %
26-35
x.x %
CAGR (2026-2035)
15.5%
21-25
x.x %
26-35
x.x %
Прогнозируемое годовое значение (2035)
USD 41.95 Billion
21-25
x.x %
26-35
x.x %
Период исторических данных
2021-2025
Самый большой регион
North America
Прогнозируемый период
2026-2035
Получить более подробную информацию об этом отчете -
Основные выводы:
- Североамериканский регион достиг более 46,4% доли рынка в 2025 году благодаря центру инноваций в области ИИ в США.
- Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует среднегодовой темп роста более 18% в период с 2026 по 2035 год благодаря растущему внедрению ИИ в Китае.
- Сегмент, основанный на глубоком обучении, зафиксировал 49,5% доли выручки в 2025 году благодаря высокой точности задач обработки естественного языка.
- Достигнув доли 58,8% в 2025 году, облачный сегмент сохранил свое лидерство благодаря масштабируемости и доступности.
- В 2025 году сегмент корпоративных приложений занял 41,2% доли рынка малых языковых моделей благодаря внедрению в автоматизацию бизнеса.
- Ключевыми компаниями, доминирующими на рынке малых языковых моделей, являются Google (США), Meta AI (США), Microsoft (США), xAI (США), Anthropic (США), Baidu (Китай), DeepMind (Великобритания), Hugging Face (Франция), Alibaba (Китай), Tencent (Китай).
Experience Data-Driven Insights through Visuals & Forecasts -
Динамика рынка
Спрос на решения на основе ИИ для малых языковых моделей
Растущий спрос на решения на основе ИИ для малых языковых моделей меняет ландшафт рынка малых языковых моделей. Поскольку организации всё больше стремятся повысить уровень взаимодействия с клиентами и оптимизировать свою деятельность, эти модели предлагают индивидуальные решения, которые являются как экономически эффективными, так и производительными. Например, согласно отчёту McKinsey & Company, компании, использующие ИИ, добились значительного повышения удовлетворенности клиентов и операционной эффективности, что привело к резкому росту инвестиций в малые языковые модели. Эта тенденция обусловлена не только ожиданиями потребителей в отношении персонализированного взаимодействия, но и необходимостью для компаний оставаться конкурентоспособными на развивающемся цифровом рынке. Существующие игроки могут извлечь выгоду из этого спроса, совершенствуя свои предложения, в то время как новые участники могут исследовать нишевые приложения, отвечающие конкретным потребностям отрасли.
Интеграция в корпоративные приложения и инструменты обработки естественного языка (NLP)
Интеграция малых языковых моделей в корпоративные приложения и инструменты обработки естественного языка (NLP) является ключевым фактором роста рынка малых языковых моделей. Крупные поставщики программного обеспечения, такие как Microsoft и Salesforce, встраивают эти модели в свои платформы, расширяя такие функции, как автоматизированная поддержка клиентов и анализ данных. Эта интеграция свидетельствует о более широкой тенденции, когда организации отдают приоритет цифровой трансформации для повышения эффективности и оптимизации процессов принятия решений. Стратегическая возможность для существующих компаний заключается в расширении существующих линеек продуктов для внедрения этих передовых возможностей, в то время как стартапы могут внедрять инновации, разрабатывая специализированные инструменты для решения уникальных бизнес-задач, тем самым получая преимущество в конкурентной среде.
Долгосрочное внедрение в потребительских и промышленных приложениях на базе ИИ
Долгосрочное внедрение небольших языковых моделей в потребительских и промышленных приложениях на базе ИИ меняет операционные парадигмы во всех секторах. Такие компании, как Google и Amazon, используют эти модели для улучшения пользовательских интерфейсов и оптимизации логистики цепочек поставок соответственно. Эта тенденция отражает растущее признание ценности небольших языковых моделей для автоматизации сложных задач и предоставления аналитических данных, способствующих принятию стратегических решений. Поскольку организации всё чаще используют ИИ в качестве основного компонента своей операционной стратегии, рынок малых языковых моделей открывает значительные возможности как для существующих игроков, так и для новых участников, стремящихся изменить традиционные методологии. Наблюдаемая приверженность различных отраслей интеграции решений на основе ИИ свидетельствует о устойчивой тенденции к более глубокой зависимости от этих технологий, знаменуя собой этап трансформации в области операционной эффективности и взаимодействия с потребителями.
Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!
Ограничения в отрасли:
Правила конфиденциальности данных
Ужесточение правил конфиденциальности данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Закон о защите прав потребителей Калифорнии (CCPA), существенно ограничивает рынок малых языковых моделей. Эти правила предъявляют строгие требования к компаниям, использующим персональные данные для обучения и развертывания моделей, что приводит к снижению эффективности работы и увеличению расходов. Например, таким организациям, как OpenAI, приходится разбираться со сложными правовыми нормами, чтобы обеспечить соответствие своих продуктов законам о конфиденциальности, что может замедлить инновации и сдерживать инвестиции. Пока компании сталкиваются с последствиями этих правил, сомнения потребителей в отношении безопасности данных еще больше усложняют динамику рынка, поскольку потенциальные пользователи выражают обеспокоенность тем, как обрабатываются их данные. В краткосрочной и среднесрочной перспективе меняющийся ландшафт законов о конфиденциальности данных, вероятно, продолжит формировать стратегии как существующих компаний, так и новых участников рынка, вынуждая их инвестировать в меры по обеспечению соответствия, которые могут затормозить быструю разработку и развертывание малых языковых моделей.
Дефицит талантов в сфере ИИ
Рынок малых языковых моделей также существенно ограничен нехваткой квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В условиях резкого роста спроса на передовые возможности ИИ компании сталкиваются с острой конкуренцией за ограниченный круг квалифицированных специалистов. Согласно отчету Всемирного экономического форума, более 80% компаний сообщают о трудностях с поиском подходящих кандидатов с необходимыми техническими навыками, что затрудняет их способность эффективно внедрять инновации и масштабироваться. Этот дефицит талантов создает трудности для уже существующих компаний, которым может быть сложно сохранить свою конкурентоспособность, в то время как у новых участников рынка часто не хватает ресурсов для привлечения лучших специалистов. Поскольку организации активно инвестируют в стратегии обучения и удержания персонала, общие темпы технологического прогресса в секторе малых языковых моделей, вероятно, останутся низкими. В ближайшие годы компаниям, возможно, придется изучить альтернативные подходы, такие как партнерство с образовательными учреждениями или увеличение инвестиций в повышение квалификации существующих сотрудников, чтобы устранить эти ограничения и стимулировать рост.
Региональный прогноз
Самый большой регион
North America
46.4% Market Share in 2025
Статистика рынка Северной Америки:
В 2025 году Северная Америка занимала более 46,4% мирового рынка малых языковых моделей, став крупнейшим регионом по доле рынка. Это доминирование обусловлено мощной экосистемой технологических инноваций, при этом Соединенные Штаты служат важнейшим центром инноваций в области ИИ. Лидерство региона дополнительно укрепляется благодаря сильному акценту на цифровую трансформацию, где компании все чаще интегрируют передовые языковые модели для повышения вовлеченности клиентов и операционной эффективности. По данным Министерства торговли США, быстрое внедрение технологий ИИ среди предприятий меняет потребительские предпочтения и модели расходов, в конечном итоге способствуя формированию конкурентной среды, в которой приоритет отдается передовым решениям. Постоянные инвестиции в исследования и разработки, а также благоприятная нормативно-правовая база делают Северную Америку благоприятной почвой для роста рынка малых языковых моделей, открывая значительные возможности для заинтересованных сторон.
Соединенные Штаты являются опорой североамериканского рынка малых языковых моделей, характеризуясь беспрецедентными инвестициями в исследования и разработки в области ИИ. Эта приверженность находит отражение в инициативах ведущих технологических компаний, таких как Google и Microsoft, которые постоянно совершенствуют возможности языковых моделей для удовлетворения растущего спроса на персонализированное цифровое взаимодействие. Нормативно-правовая база в США также развивается, поддерживая инновации и уделяя особое внимание этическим аспектам, как это подчеркивается в рекомендациях Федеральной торговой комиссии по использованию ИИ. Это уникальное сочетание потребительского спроса на сложные приложения ИИ и благоприятной политической среды усиливает роль страны в стимулировании роста рынка малых языковых моделей, в конечном итоге способствуя расширению региональных возможностей.
Канада также играет ключевую роль на североамериканском рынке малых языковых моделей, используя свои сильные академические институты и исследовательские инициативы. Страна известна своим содействием сотрудничеству между государством и промышленностью, о чем свидетельствует деятельность Канадского института перспективных исследований по содействию исследованиям в области ИИ. Этот дух сотрудничества стимулирует разработку инновационных языковых моделей, адаптированных к потребностям различных секторов, от здравоохранения до финансов. Более того, канадские компании все больше внимания уделяют устойчивости в разработке ИИ, соответствуя глобальным тенденциям к ответственному использованию технологий. Таким образом, стратегическое позиционирование Канады и ее приверженность инновациям не только укрепляют ее собственное присутствие на рынке, но и усиливают лидерство Северной Америки в секторе малых языковых моделей.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона:
Азиатско-Тихоокеанский регион стал самым быстрорастущим регионом на рынке малых языковых моделей, показав устойчивый среднегодовой темп роста в 18%. Этот значительный рост в первую очередь обусловлен растущим внедрением ИИ в Китае, где компании все чаще интегрируют технологии ИИ для повышения операционной эффективности и взаимодействия с клиентами. Разнообразный экономический ландшафт региона, характеризующийся быстрой цифровой трансформацией и растущей базой технически подкованных потребителей, стимулирует спрос на продвинутые языковые модели. Более того, растущее внимание к решениям в области автоматизации и машинного обучения в различных секторах меняет потребительские предпочтения и модели расходов, делая Азиатско-Тихоокеанский регион ключевым игроком на мировом рынке малых языковых моделей.
Япония играет ключевую роль на рынке малых языковых моделей, используя свои технологические достижения и высокие потребительские ожидания. Уникальное потребительское поведение страны делает акцент на качестве и инновациях, стимулируя спрос на сложные языковые модели, способные удовлетворить тонкие коммуникационные потребности. Такие компании, как Fujitsu, активно инвестируют в решения на основе ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами, отражая более широкую тенденцию к интеграции языковых моделей в повседневные приложения. Кроме того, нормативно-правовая база Японии поощряет инновации, обеспечивая при этом конфиденциальность данных, создавая благоприятную атмосферу для внедрения языковых технологий. Такое стратегическое позиционирование не только укрепляет присутствие Японии на рынке, но и согласуется с региональными возможностями на рынке малых языковых моделей.
Китай, будучи лидером на рынке малых языковых моделей, переживает значительный всплеск внедрения ИИ, что существенно влияет на потребительский спрос и динамику конкуренции. Политика поддержки китайского правительства и значительные инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта (ИИ) создают благоприятную среду для инноваций. Такие компании, как Baidu и Alibaba, находятся в авангарде, разрабатывая передовые языковые модели, предназначенные для самых разных приложений, от электронной коммерции до обслуживания клиентов. Этот стремительный технологический прогресс не только меняет ожидания потребителей, но и стимулирует культурный сдвиг в сторону внедрения решений на основе ИИ. Проактивный подход Китая к интеграции ИИ делает его лидером в регионе, открывая значительные возможности для роста на рынке малых языковых моделей.
Тенденции европейского рынка:
Европа сохраняет заметное присутствие на рынке малых языковых моделей, характеризуясь высоким потенциалом для инноваций и внедрения. Значимость региона обусловлена его мощной технологической инфраструктурой, квалифицированной рабочей силой и растущими инвестициями в искусственный интеллект, что в совокупности подпитывает спрос на передовые решения для обработки лингвистических данных. Последние данные Европейской комиссии свидетельствуют о переходе к цифровой трансформации в различных секторах, при этом организации уделяют первостепенное внимание устойчивости и эффективности своей деятельности. Этот меняющийся ландшафт в сочетании с конкурентной средой, стимулирующей сотрудничество и НИОКР, делает Европу благодатной почвой для роста рынка малых языковых моделей, открывая значительные возможности как для инвесторов, так и для стратегов.
Германия играет ключевую роль на европейском рынке малых языковых моделей благодаря своему сильному акценту на технологическом прогрессе и инновациях. Лидерство страны в области проектирования и производства привело к растущему спросу на сложные языковые модели, особенно в таких секторах, как автомобилестроение и финансы. Как сообщает Федеральное министерство экономики и энергетики, приверженность Германии цифровизации проявляется в инициативах, направленных на расширение возможностей искусственного интеллекта, которые дополнительно поддерживаются значительными государственными и частными инвестициями. Эта благоприятная среда не только стимулирует конкуренцию между местными стартапами и устоявшимися компаниями, но и улучшает общую рыночную ситуацию, делая Германию ключевым игроком на региональном рынке малых языковых моделей.
Франция также вносит значительный вклад в рынок малых языковых моделей в Европе, характеризуясь своей динамичной технологической экосистемой и культурным разнообразием. Стратегия французского правительства по стимулированию развития искусственного интеллекта, изложенная в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, подчёркивает важность стимулирования инноваций и привлечения талантливых специалистов. Этот подход находит отражение в растущем внедрении языковых моделей в различных отраслях, включая здравоохранение и электронную коммерцию, где растёт потребительский спрос на персонализированные и эффективные услуги. В результате стратегическая направленность Франции на формирование конкурентной среды позиционирует её как важнейшего игрока на региональном рынке малых языковых моделей, что ещё больше усиливает общий потенциал роста Европы.
Анализ сегментации
Анализ по технологиям
Рынок малых языковых моделей в технологическом сегменте возглавляют системы на основе глубокого обучения, которые доминировали в сегменте с долей 49,5% в 2025 году. Это лидерство в первую очередь обусловлено их высокой точностью в задачах обработки естественного языка (NLP), что становится все более важным, поскольку компании стремятся улучшить взаимодействие с клиентами и автоматизировать процессы. Растущее предпочтение решений на основе ИИ отражает более широкую цифровую трансформацию, когда организации инвестируют в передовые технологии для повышения эффективности и вовлеченности клиентов. Например, в отчете International Data Corporation подчеркивается, что компании, использующие модели глубокого обучения, сообщили о значительном улучшении операционной эффективности. Этот сегмент не только представляет стратегические преимущества для устоявшихся компаний, стремящихся к инновациям, но и открывает двери для новых игроков, чтобы извлечь выгоду из меняющихся потребностей потребителей. Поскольку достижения в области глубокого обучения продолжают развиваться, ожидается, что этот сегмент останется центром технологических инвестиций в краткосрочной и среднесрочной перспективе.
Анализ по развертыванию
На рынке малых языковых моделей сегмент облачного развертывания будет занимать доминирующую долю в 58,8% в 2025 году. Это доминирование во многом объясняется масштабируемостью и доступностью, которые предлагают облачные решения, позволяя организациям легко интегрировать и развертывать языковые модели без необходимости в обширной локальной инфраструктуре. Сдвиг в сторону облачных решений отражает меняющиеся предпочтения клиентов в отношении гибкости и экономической эффективности, поскольку компании стремятся оптимизировать операции и сократить накладные расходы. Такие компании, как Microsoft и Amazon Web Services, сообщили о более широком внедрении своих облачных сервисов, подчеркивая важность доступности в современных бизнес-средах. Этот сегмент не только предоставляет существующим игрокам платформу для роста, но и создает возможности для стартапов, ориентированных на инновационные облачные решения. В связи с продолжающейся тенденцией к цифровой трансформации и удалённой работе ожидается, что сегмент облачных решений сохранит свою актуальность в меняющемся ландшафте рынка.
Анализ по области применения
Рынок малых языковых моделей в сегменте приложений существенно зависит от корпоративных приложений, доля которых в 2025 году составила более 41,2%. Эта сильная позиция обусловлена растущим внедрением языковых моделей в автоматизацию бизнеса, поскольку организации стремятся повысить производительность и оптимизировать рабочие процессы. Спрос на эффективные корпоративные решения дополнительно подпитывается потребностью в улучшении обслуживания клиентов и операционной эффективности, что приводит к резкому росту интеграции технологий ИИ. Согласно отчёту Всемирного экономического форума, компании, использующие ИИ для автоматизации, добились значительного роста производительности. Этот сегмент не только предоставляет существующим компаниям возможности для совершенствования своих услуг, но и позволяет новым участникам внедрять инновации в нишевых областях. Учитывая постоянное стремление к автоматизации и повышению эффективности в различных отраслях, сегмент корпоративных приложений, по всей видимости, останется важнейшим компонентом рынка малых языковых моделей в обозримом будущем.
Конкурентная среда
Профиль компании
Обзор бизнеса
Финансовые показатели
Продуктовый ландшафт
SWOT-анализ
Последние события
Анализ тепловой карты компании
Ключевыми игроками на рынке малых языковых моделей являются Google, Meta AI, Microsoft, xAI, Anthropic, Baidu, DeepMind, Hugging Face, Alibaba и Tencent. Эти компании находятся в авангарде инноваций, каждая из которых вносит свой уникальный вклад. Google и Microsoft используют обширную облачную инфраструктуру и ресурсы данных, способствуя продвинутому обучению и развертыванию моделей. Meta AI и xAI сосредоточены на пионерских исследованиях, расширяя границы понимания и генерации языка. Тем временем Baidu и Alibaba используют свое доминирование на китайском рынке, стимулируя локальные разработки. Репутация DeepMind как поставщика передовых исследований в области ИИ усиливает ее влияние, в то время как Hugging Face формирует активное сообщество вокруг моделей с открытым исходным кодом, позиционируя себя как лидера в области доступности и совместной работы. Tencent замыкает список благодаря глубокой интеграции ИИ в различные цифровые сервисы, демонстрируя свою стратегическую позицию в экосистеме.
Конкурентная среда на рынке малых языковых моделей характеризуется динамичным взаимодействием между ведущими игроками, которые активно меняют свое присутствие на рынке посредством различных стратегических инициатив. Сотрудничество и партнерство становятся все более распространенными, поскольку компании осознают ценность общего опыта и ресурсов. Например, альянсы между технологическими гигантами и академическими учреждениями способствуют новаторским исследованиям, ускоряющим инновации. Внедрение новых продуктов и усовершенствований существующих моделей отражает стремление оставаться на шаг впереди, а значительные инвестиции в исследования и разработки сигнализируют о фокусе на долгосрочной конкурентоспособности. Этот ландшафт дополнительно обогащается перекрестным опылением идей и технологий, что приводит к достижениям, которые переопределяют пользовательский опыт и возможности.
Стратегические/практические рекомендации для региональных игроков
В Северной Америке компании могут извлечь выгоду из налаживания партнерских отношений с местными университетами и исследовательскими институтами, чтобы использовать передовые исследования и таланты в области ИИ. Сотрудничество в проектах, использующих новые технологии, может повысить их конкурентоспособность и способствовать инновациям. Кроме того, ориентация на нишевые приложения в таких отраслях, как здравоохранение или финансы, может открыть новые возможности для роста и дифференциации.
Для игроков в Азиатско-Тихоокеанском регионе межсекторальное сотрудничество с компаниями в сфере электронной коммерции и развлечений может раскрыть синергию, которая стимулирует вовлеченность пользователей и релевантность продуктов. Использование достижений в области обработки естественного языка и машинного обучения также может позволить разрабатывать индивидуальные решения, которые найдут отклик у местных потребителей, усиливая проникновение на рынок.
В Европе есть возможность участвовать в стратегических альянсах, которые ставят во главу угла этичное развитие ИИ и прозрачность. Позиционируя себя как лидеры в ответственных практиках использования ИИ, компании могут завоевать доверие как потребителей, так и регулирующих органов. Инвестиции в локализованные языковые модели, отвечающие различным языковым потребностям, также могут укрепить присутствие на рынке и способствовать более глубоким связям с конечными пользователями.
Аэрокосмическая промышленность и оборона
Автомобили и транспорт
Химикаты и материалы
Строительство и производство
Потребительские товары и услуги
Электроника и полупроводники
Энергия и мощность
Еда и напитки
Здравоохранение и медицинские приборы
Промышленная автоматизация и оборудование
Умные технологии
Ознакомьтесь с нашим исследовательским подходом
