计算机视觉中的人工智能市场规模和份额，按组件（硬件、软件）、应用（工业、非工业）、功能（培训、干扰）、最终用途（汽车、医疗零售、安全和监控、机器人和机器）消费电子产品）- 增长趋势、区域洞察（美国、日本、韩国、英国、德国）、竞争定位、2025-2034 年全球预测报告

市场展望

计算机视觉中的人工智能市场规模预计将大幅增长，到 2034 年将达到 293.7 亿美元，高于 109.2 亿美元。这一增长意味着复合年增长率超过 10.4%，预计 2025 年收入将达到 119.4 亿美元。

• 基准年值 (2025): USD 11.83 Billion
• 复合年增长率 (2026-2035): 10.5%
• 预测年份值 (2035): USD 32.11 Billion
• 历史数据期: 2021-2025
• 最大区域: Asia Pacific
• 预测期: 2026-2035

关键要点：

在细分方面，全球人工智能计算机视觉市场根据组件、应用、功能、最终用途进行分析。

市场动态

增长动力和机遇：

医疗保健、汽车和零售等各个行业对图像和视频分析的需求不断增长，正在推动计算机视觉市场中人工智能的增长。该技术被广泛应用于物体识别、面部识别和图像分类等领域，这推动了对先进计算机视觉解决方案的需求。

越来越多地采用基于人工智能的技术来增强安全和监控系统，也促进了市场的增长。随着人们对公共安全的日益关注，组织正在投资人工智能驱动的计算机视觉解决方案，以提高监控和威胁检测能力。

深度学习算法和神经网络的进步进一步加速了人工智能在计算机视觉市场的采用。这些技术使计算机能够更有效、更准确地分析视觉数据，从而提高各种应用程序的性能和结果。

行业限制：

在计算机视觉解决方案中实施人工智能的高昂成本是市场的主要限制。组织在投资部署基于人工智能的计算机视觉系统所需的昂贵硬件和软件基础设施方面面临着挑战，这阻碍了市场的增长。

人工智能和计算机视觉领域缺乏熟练的专业人员也是市场的重大限制。人工智能算法和技术的复杂性需要专门的知识和专业知识，而目前这些知识和专业知识却供不应求。熟练专业人员的短缺给希望在计算机视觉解决方案中采用人工智能的组织带来了挑战。

区域预报

北美：

北美计算机视觉市场的人工智能是由大型科技公司、研究机构的存在以及对技术创新的高度重视推动的。尤其是美国，是这个市场的关键参与者，谷歌、微软和 IBM 等公司在开发人工智能驱动的计算机视觉解决方案方面处于领先地位。加拿大还凭借不断增长的科技行业和人工智能研发投资为市场做出了贡献。

亚太地区：

在亚太地区，中国、日本和韩国等国家在计算机视觉人工智能市场中处于领先地位。尤其是中国，因其巨大的市场潜力和政府对人工智能发展的支持而成为关键参与者。日本以其先进的机器人和自动化技术而闻名，这些技术很好地转化为计算机视觉应用。韩国也是一个重要的参与者，三星等公司大力投资人工智能研发。

欧洲：

在欧洲，英国、德国和法国处于计算机视觉人工智能市场的前沿。英国拥有强大的科技行业和充满活力的创业生态系统，使其成为市场的关键参与者。德国以其工程实力而闻名，在汽车和制造业方面拥有强大的影响力，而这些行业是计算机视觉应用的关键领域。法国也是一个重要参与者，重点关注医疗保健和交通等领域的人工智能研究和开发。

细分分析

  人工智能在计算机视觉市场分析

组件：硬件、软件

在计算机视觉市场的人工智能中，组件部分分为硬件和软件。硬件组件包括处理视觉数据所必需的处理器、摄像头和内存单元。另一方面，软件组件包括支持图像识别和分析的各种算法和软件工具。对硬件组件的需求是由对高处理能力和先进成像功能的需求驱动的，而软件组件在提高计算机视觉应用的准确性和效率方面发挥着至关重要的作用。

应用：工业、非工业

人工智能在计算机视觉市场的应用领域分为工业应用和非工业应用。工业应用包括制造、质量控制和自动化，其中计算机视觉技术用于优化生产流程并提高产品质量。另一方面，非工业应用包括医疗保健、零售、安全和监控以及消费电子产品，其中计算机视觉用于医学成像、物体检测和面部识别等任务。

功能：训练、干扰

计算机视觉市场中人工智能的功能部分包括训练和干扰功能。训练涉及将大量图像数据输入机器学习算法，使它们能够学习模式和识别对象的过程。另一方面，干扰涉及将经过训练的模型应用于新图像或视频以做出预测和决策。训练和干扰功能对于跨行业的计算机视觉应用程序的开发和部署至关重要。

最终用途：汽车、医疗保健零售、安全和监控、机器人和机器、消费电子产品

计算机视觉市场中人工智能的最终用途领域涵盖了广泛的行业，包括汽车、医疗保健、零售、安全和监控、机器人和机器以及消费电子产品。在汽车领域，计算机视觉技术用于自动驾驶、驾驶员监控和交通管理系统。在医疗保健领域，计算机视觉应用于医学成像、疾病诊断和患者监测。零售商使用计算机视觉进行库存管理、客户分析和个性化购物体验。安全和监控应用包括面部识别、对象跟踪和异常检测。在机器人和机器领域，计算机视觉技术使机器人能够感知环境并与环境交互。最后，消费电子产品利用计算机视觉来实现增强现实、手势识别和图像增强功能。

竞争格局

计算机视觉市场中的人工智能的特点是快速发展和专注于提供创新解决方案的各参与者之间的高水平竞争。市场格局的特点是对研发的大量投资，以及旨在增强技术能力的战略合作伙伴关系和收购。领先的公司正在利用机器学习算法和深度学习技术来改进图像和视频分析，从而推动医疗保健、汽车、零售和安全等多个行业的需求。对自动化和智能系统不断增长的需求进一步加剧了竞争，促使公司通过增强性能、成本效益和可扩展性来区分其产品。

顶级市场参与者

- 谷歌云

- 微软Azure

- NVIDIA 公司

- 亚马逊网络服务

- IBM公司

- 英特尔公司

- 高通技术公司

- 商汤科技集团

- OpenCV

- 克拉里法伊