Marktgröße und Wachstumsprognose für KI im Tourismus 2027–2036, nach Segmenten (Angebot, Endnutzung), regionalen Nachfragetrends (Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa), wichtigen Ländereinblicken (USA, Japan, Südkorea, Deutschland, Frankreich, Italien) und Wettbewerbslandschaft
Zum Inhalt
Marktgröße und Wachstumsaussichten
Der Markt für KI im Tourismus hatte 2026 ein Volumen von über 5,08 Milliarden US-Dollar und soll zwischen 2027 und 2036 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,23 % wachsen und bis 2036 ein Volumen von 56,46 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Branchenumsatz für 2027 wird auf 6,3 Milliarden US-Dollar geschätzt.
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Regionale Marktdynamik
- Nordamerika hielt im Jahr 2026 einen Marktanteil von 41,8 %, was auf eine fortschrittliche digitale Infrastruktur, etablierte Tourismus-Ökosysteme und die weitverbreitete Nutzung von KI in den Bereichen Buchung, Personalisierung und Kundenservice zurückzuführen ist.
- Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region, angetrieben durch die zunehmende Reisetätigkeit, mobile Vernetzung, digitale Zahlungen und die steigende Nutzung von KI bei der Reiseplanung, dem Kundenservice und intelligenten Reisezielen.
Segmentdynamik
- KI-Lösungen werden 2026 einen Marktanteil von 61,54 % erreichen. Treiber dieser Entwicklung ist die Nachfrage nach personalisierter Reiseplanung, Buchungsunterstützung, Kundenservice und Bedarfsprognosen. Diese Funktionen helfen Tourismusunternehmen, die Kundenbindung, die betriebliche Effizienz und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
- Beherbergungsbetriebe und Hotellerieunternehmen stellen das am schnellsten wachsende Endkundensegment dar und setzen KI für personalisierte Gästeservices, Buchungsmanagement, Umsatzoptimierung und den reibungslosen Hotelbetrieb ein. Virtuelle Assistenten, Bedarfsprognosen und Personaloptimierung helfen ihnen, das Gästeerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die betrieblichen Ressourcen effizienter zu verwalten.
Treiber der Marktexpansion
- Einführung KI-gestützter Reiseplattformen.
- Personalisierung von Tourismuserlebnissen.
- Langfristig autonome digitale Toursysteme.
Führende Marktteilnehmer
- Zu den prominenten Unternehmen auf dem Markt für KI im Tourismus gehören Amazon Web Services (USA), Microsoft (USA), IBM (USA), Snowflake (USA), Salesforce (USA), Appier (Taiwan), Huawei (China), Sabre (USA), SAS Institute (USA), Booking Holdings (USA).
Globale Marktprognose im Überblick
Marktausblick
- Marktgröße 2026: 5,08 Milliarden US-Dollar
- Geschätzte Marktgröße 2027: 6,3 Milliarden US-Dollar
- Prognostizierte Marktgröße: 56,46 Milliarden US-Dollar bis 2036
- Wachstumsprognose: 27,23 % jährliche Wachstumsrate (2027–2036)
Regionaler und segmentbezogener Ausblick
- Führender regionaler Markt: Nordamerika
- Regionales Zentrum mit hohem Wachstumspotenzial: Asien-Pazifik
- Kernumsatzsegment: Angebot (Lösung) | Endnutzung (Transport- und Mobilitätsdienstleistungen)
- Neues Marktsegment: Angebot (Lösung) | Endnutzer (Beherbergungs- und Gastgewerbebetriebe)
Marktwachstumstreiber und Branchentrends
Einführung KI-gesteuerter Reiseplattformen
Die zunehmende Nutzung KI-gestützter Reiseplattformen verändert die Art und Weise, wie Reisende ihre Reisen suchen, planen, buchen und verwalten. Künstliche Intelligenz ermöglicht es diesen Plattformen, die Reiseplanung zu automatisieren, Echtzeit-Empfehlungen bereitzustellen, Buchungsprozesse zu optimieren und Reisende während ihrer gesamten Reise zu unterstützen. Die steigende Nachfrage nach komfortablen digitalen Reisedienstleistungen, verbunden mit dem Bedarf an schnellerem Zugriff auf relevante Informationen, ermutigt Tourismusanbieter, KI-Funktionen in verschiedenen Phasen der Reiseplanung zu integrieren.
Personalisierung von Tourismuserlebnissen
Die steigende Nachfrage nach personalisierten Reiseerlebnissen fördert die Integration von KI-Technologien, die Präferenzen, Verhaltensmuster und Kontextinformationen von Reisenden analysieren können. KI-gestützte Empfehlungssysteme können Reiseziele, Unterkünfte, Aktivitäten und Reiserouten individuell anpassen und so Reiseanbietern relevantere Erlebnisse ermöglichen. Der zunehmende Fokus auf Kundenbindung und differenzierte Reiseangebote unterstützt zusätzlich den Einsatz intelligenter Personalisierung im gesamten Tourismussektor.
Langfristige autonome digitale Toursysteme
Die Entwicklung autonomer digitaler Reisesysteme eröffnet KI die Möglichkeit, Reisende während ihrer gesamten Reise kontinuierlich und kontextbezogen zu unterstützen. Intelligente virtuelle Reiseführer können Informationen zum Reiseziel, Navigationshilfe, Aktivitätsempfehlungen und mehrsprachige Unterstützung bieten und sich dabei an die sich ändernden Bedürfnisse der Reisenden anpassen. Fortschritte in den Bereichendialogbasierte KI , ortsbezogene Technologien und autonome Entscheidungsfindung werden die Integration digitaler Reisesysteme in zukünftige Tourismuserlebnisse voraussichtlich weiter stärken.
| Wachstumstreiber | Auswirkung auf CAGR | Regulatorischer Einfluss | Geografische Relevanz | Adoptionsrate | Zeitrahmen der Auswirkungen |
|---|---|---|---|---|---|
| Einführung KI-gesteuerter Reiseplattformen | 6,50 % | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) | Nordamerika; Europa | Niedrig | Schnell |
| Personalisierung von Tourismuserlebnissen | 5,00 % | Mittelfristig (2–5 Jahre) | Europa; Asien-Pazifik | Niedrig | Mäßig |
| Langfristige autonome digitale Toursysteme | 3,50 % | Langfristig (5+ Jahre) | Asien-Pazifik; Nordamerika | Niedrig | Langsam |
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Kostenlosen Musterbericht anfordernRegionale Nachfragedynamik
Nordamerika (größte Region)
Nordamerika wird 2026 einen Marktanteil von 41,8 % erreichen, gestützt durch eine fortschrittliche digitale Infrastruktur, starke Tourismus-Ökosysteme und die weitverbreitete Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) in reisebezogenen Dienstleistungen. Tourismusunternehmen setzen KI zunehmend ein, um Reiseempfehlungen zu personalisieren, die Kundenbindung zu verbessern, Serviceinteraktionen zu automatisieren und die operative Planung zu optimieren. Die ausgereifte Technologielandschaft der Region ermöglicht es Tourismusanbietern, KI in Buchungsplattformen, Destinationsmanagement, Kundenservice und Marketingaktivitäten zu integrieren. Steigende Kundenerwartungen an nahtlose und personalisierte Reiseerlebnisse ermutigen Unternehmen zudem, intelligente Tools einzusetzen, die Präferenzen analysieren und relevantere Empfehlungen liefern können. Darüber hinaus verstärkt die zunehmende Nutzung von Datenanalyse und Automatisierung in Hotels, Transportunternehmen, Reisebüros und bei Attraktionen die Nachfrage nach KI-gestützten Tourismuslösungen.
Asien-Pazifik (Region mit dem schnellsten Wachstum)
Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund der zunehmenden Tourismusaktivitäten, der rasanten Digitalisierung und der steigenden Nutzung intelligenter Reisetechnologien die am schnellsten wachsende Region im Markt für KI im Tourismus sein. Der wachsende internationale und nationale Reiseverkehr führt zu einer steigenden Nachfrage nach effizienten, personalisierten und digitalisierten Reiseerlebnissen. Reiseanbieter setzen KI vermehrt für die Reiseplanung, den Kundenservice, die Bedarfsprognose, Übersetzungen und personalisierte Empfehlungen ein und verbessern so den Komfort während der gesamten Reise. Der Ausbau der mobilen Konnektivität und digitaler Zahlungssysteme fördert die Integration von KI in Reisedienstleistungen zusätzlich. Darüber hinaus begünstigt die Entwicklung intelligenter Reiseziele und technologiegestützter Tourismusinfrastruktur den verstärkten Einsatz intelligenter Systeme in den Bereichen Transport, Gastgewerbe, Attraktionen und Destinationsmanagement. Die zunehmende Vertrautheit der Verbraucher mit digitalen Diensten dürfte die KI-Einführung in der gesamten Region weiter beschleunigen.
| Parameter | Nordamerika | Asien-Pazifik | Europa | Lateinamerika | Nahost und Afrika |
|---|---|---|---|---|---|
| InnovationszentrumiSkalaEntstehendEntwickelt sich Fortgeschritten | |||||
| Kostensensibilität der RegioniSkalaNiedrigMittel Hoch | |||||
| Regulatorisches UmfeldiSkalaRestriktivNeutral Unterstützend | |||||
| NachfragetreiberiSkalaSchwachModerat Stark | |||||
| EntwicklungsstandiSkalaAufstrebendEntwickelt sich Entwickelt | |||||
| AdoptionsrateiSkalaNiedrigMittel Hoch | |||||
| Neue Marktteilnehmer / Start-upsiSkalaGeringModerat Hoch | |||||
| Makroökonomische IndikatoreniSkalaSchwachStabil Stark |
Wichtige Erkenntnisse zu einzelnen Ländern
Vereinigte Staaten
Personalisierte ReiseinformationenDer US-amerikanische Markt für KI im Tourismus entwickelt sich rasant durch KI-gestützte Reiseplanung, Empfehlungssysteme, automatisierten Kundenservice und dynamische Personalisierung. Reiseunternehmen setzen verstärkt auf generative KI-Schnittstellen, prädiktive Analysen und integrierte Kundendatenfunktionen, um die Interaktion der Reisenden bei Suche, Buchung und Nachbereitung der Reise zu verbessern.
Deutschland
Intelligente ReiseabläufeDer deutsche Markt für KI im Tourismus legt den Fokus auf operative Effizienz und personalisierte Reiseerlebnisse. Hotels, Reiseplattformen und Destinationsorganisationen nutzen KI für Bedarfsanalysen, Kundenservice, die Personalisierung von Reiserouten und Ressourcenplanung, wobei der transparente und verantwortungsvolle Umgang mit Reisendendaten immer wichtiger wird.
Japan 🇯🇵
KI-gestützte BesuchererlebnisseDer japanische Markt für KI im Tourismus konzentriert sich auf die Verbesserung des Reisekomforts durch intelligente Empfehlungen, mehrsprachige Unterstützung, automatisierten Kundenservice und optimierte Reiserouten. Tourismusanbieter setzen verstärkt auf KI-Tools, die Besuchern die Navigation durch komplexe Reiseabläufe erleichtern und gleichzeitig personalisierte Erlebnisse im Gastgewerbe und bei den Serviceleistungen vor Ort ermöglichen.
Südkorea
Intelligente TourismuspersonalisierungDer südkoreanische Markt für KI im Tourismus entwickelt sich im Bereich digital vernetzter Reiseerlebnisse und personalisierter Besucherservices. Zu den kommerziellen Prioritäten gehören KI-Reiseassistenten, Empfehlungsplattformen, automatisierte Übersetzung, Tools zur Bedarfsprognose und die Integration in mobile Ökosysteme zur Optimierung der Reiseplanung und der Interaktion vor Ort.
Frankreich
KI-gestützte ReisezieldiensteDer französische Markt für KI im Tourismus konzentriert sich zunehmend auf die Verbesserung der Reisezielfindung, die Personalisierung des Gastgewerbes und die Einbindung der Besucher. Tourismusunternehmen erforschen KI-gestützte Empfehlungen, virtuelle Assistenten, prädiktive Analysen und mehrsprachige Services und bemühen sich gleichzeitig, den persönlichen Kontakt im Reise- und Gastgewerbe zu erhalten.
Italien
Intelligenter KulturtourismusDer italienische Markt für KI im Tourismus birgt großes Anwendungspotenzial in den Bereichen Kulturattraktionen, Gastgewerbe und Destinationsmanagement. Anbieter setzen verstärkt auf KI-gestützte Reiseplanung, personalisierte Empfehlungen, virtuelle Assistenz und digitale Interpretationswerkzeuge, um die Interaktion der Besucher mit komplexen Kultur- und Reiseangeboten zu verbessern.
KI im Tourismusmarkt Anteil (%), von Angebot, 2026
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Kostenlosen Musterbericht anfordernAngebotssegmentanalyse: Lösung (Größtes und am schnellsten wachsendes Segment)
Das Lösungssegment stellte 2026 mit einem Anteil von 61,54 % den größten Anteil am KI-Tourismusmarkt dar und entwickelte sich gleichzeitig zum am schnellsten wachsenden Segment. Tourismusunternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Technologien, um Abläufe zu automatisieren, Reiseerlebnisse zu personalisieren und Entscheidungen zu verbessern. KI-Lösungen werden in die Reiseplanung, die Destinationsfindung, die Buchungsunterstützung, den Kundenservice, die Bedarfsplanung, die Preisoptimierung und Empfehlungssysteme integriert und ermöglichen es Tourismusanbietern, große Mengen an Reise- und Betriebsdaten effizienter zu verarbeiten. Generative KI und dialogbasierte Schnittstellen erweitern die Rolle von KI-Lösungen, indem sie Reisenden personalisierte Reiserouten, Destinationsempfehlungen, Echtzeit-Unterstützung und mehrsprachigen Support durch intuitivere digitale Interaktionen bieten. Auf operativer Ebene können KI-basierte Lösungen Tourismusunternehmen helfen, die Nachfrage vorherzusehen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren, sich ändernde Reisepräferenzen zu erkennen und schneller auf Störungen zu reagieren. Der wachsende Fokus auf personalisierte Reiseerlebnisse, digitale Kundenansprache und operative Effizienz ermutigt Tourismusorganisationen daher, über herkömmliche Softwarefunktionen hinauszugehen und integrierte KI-Lösungen zu nutzen, was das kontinuierliche Wachstum dieses Segments unterstützt.
Endnutzungssegmentanalyse: Transport- und Mobilitätsdienstleistungen (größtes Segment) vs. Beherbergungs- und Gastgewerbeanbieter (am schnellsten wachsendes Segment)
Transport- und Mobilitätsdienstleistungen stellten das größte Segment im Endanwendungsbereich des KI-Marktes im Tourismus dar. Treiber dieses Wachstums war der umfassende Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung der Passagierströme, zur Verwaltung komplexer Verkehrsnetze und zur Verbesserung des gesamten Reiseerlebnisses. Fluggesellschaften, Bahnbetreiber, Flughäfen, Autovermietungen , Fahrdienstvermittler und andere Mobilitätsanbieter können KI für Bedarfsprognosen, Routenoptimierung, Fahrplanerstellung, Flottenmanagement, Passagierstromanalyse, Störungsmanagement und Kundenservice einsetzen. KI-gestützte Systeme ermöglichen zudem eine personalisierte Reiseunterstützung durch die Analyse von Reisepräferenzen und Reiseinformationen. Gleichzeitig helfen Prognosefunktionen Transportanbietern, auf veränderte Nachfrage und Betriebsbedingungen zu reagieren. Die zunehmende Komplexität globaler Reisenetze und der Bedarf an höherer Effizienz, weniger operativen Reibungsverlusten und nahtlosen multimodalen Reisen fördern die Integration von KI in alle Transport- und Mobilitätsdienstleistungen. Da Reisende zunehmend vernetzte und reaktionsschnelle digitale Erlebnisse erwarten, erweitern Transportanbieter ihren KI-Einsatz, um Abläufe zu koordinieren und die Interaktion in den verschiedenen Phasen der Reise zu stärken.
Anbieter von Unterkünften und Gastgewerbe werden voraussichtlich das schnellste Wachstum im Endkundensegment verzeichnen. Unterstützt wird dies durch die zunehmende Nutzung von KI für personalisierte Gästeerlebnisse, operative Automatisierung und effizienteres Immobilienmanagement. Hotels, Resorts, Ferienunterkünfte und andere Betriebe des Gastgewerbes setzen KI in den Bereichen Kundeninteraktion, Buchungsmanagement, Umsatzoptimierung, Bedarfsplanung, Zimmervergabe und Gästeservice ein. Konversationelle KI und virtuelle Assistenten können rund um die Uhr auf Anfragen von Reisenden antworten, während Empfehlungstechnologien individuelle Vorschläge für Zimmer, Restaurants, Aktivitäten und Reiseziele unterbreiten. KI kann auch Backoffice-Funktionen unterstützen, indem sie Anbietern hilft, die Auslastung zu prognostizieren, den Personaleinsatz zu optimieren, Wartungsbedarf zu ermitteln und Dienstleistungen an die Nachfrage anzupassen. Die wachsende Bedeutung von personalisiertem Gastgewerbe, kontaktlosen Interaktionen und effizienter Ressourcennutzung fördert verstärkte Investitionen in KI-gestützte Lösungen. Da Beherbergungsbetriebe bestrebt sind, Gästeerlebnisse zu differenzieren und gleichzeitig die operative Komplexität zu kontrollieren, wird die zunehmende Anwendung von KI in kundenorientierten und internen Prozessen das Wachstum in diesem Segment voraussichtlich beschleunigen.
| Segment | Untersegment | Größtes Segment | Am schnellsten wachsend |
|---|---|---|---|
| Angebot | Lösungen, Dienstleistungen | Lösung | Lösung |
| Endverwendung | Transport- und Mobilitätsdienstleistungen, Reisetechnologieplattformen und Lösungsanbieter, Beherbergungs- und Gastgewerbebetriebe, Betreiber von touristischen Erlebnissen und Attraktionen | Transport- und Mobilitätsdienste | Beherbergungs- und Gastgewerbeanbieter |
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Wettbewerbslandschaft und Marktpositionierung
Analystenperspektive:
Der Wettbewerb um KI im Tourismus wird maßgeblich davon bestimmt, wie effektiv Anbieter intelligente Automatisierung in komfortablere Reiseerlebnisse und bessere Geschäftsergebnisse umsetzen. Konversationelle Assistenten und personalisierte Reiseplanungssysteme müssen präzise, relevante und realisierbare Empfehlungen liefern, sich nahtlos in Buchungssysteme integrieren und die Verfügbarkeit in Echtzeit abbilden. Dynamische Preislösungen basieren auf zuverlässigen Nachfrageprognosen, aktuellen Marktinformationen und Preisentscheidungen, die Umsatzziele mit dem Fairnessempfinden der Kunden in Einklang bringen. Mehrsprachige Serviceautomatisierung bietet eine weitere Differenzierungsmöglichkeit, insbesondere für Tourismusunternehmen, die internationale Reisende über verschiedene Sprachen und Zeitzonen hinweg betreuen. Technologische Raffinesse allein garantiert jedoch keinen Mehrwert. Anbieter benötigen verlässliche Informationen, kontextbezogene Genauigkeit und eine klare Eskalation zum menschlichen Support, wenn automatisierte Systeme auf komplexe Anfragen stoßen. Lösungen, die operative Integration mit gleichbleibender Servicequalität kombinieren, sind besser positioniert, um die Kundenbindung zu stärken, ohne das Vertrauen zu beeinträchtigen.
Wichtige Unternehmen im Markt für KI im Tourismus:
- Amazon Web Services (USA)
- Microsoft (USA)
- IBM (USA)
- Snowflake (USA)
- Salesforce (USA)
- Appier (Taiwan)
- Huawei (China)
- Sabre (USA)
- SAS Institute (USA)
- Booking Holdings (USA)
| Unternehmen | Marktanteil | Unternehmensumsatz | Umsatz-CAGR (%) | Produktportfolio | Geografische Präsenz | Innovations- / F&E-Schwerpunkt | Strategische Entwicklungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Amazon Web Services (USA) | |||||||
| Microsoft (USA) | |||||||
| IBM (USA) | |||||||
| Snowflake (USA) | |||||||
| Salesforce (USA) | |||||||
| Appier (Taiwan) | |||||||
| Huawei (China) | |||||||
| Sabre (USA) | |||||||
| SAS Institute (USA) | |||||||
| Booking Holdings (USA) |
Branchenentwicklungen und Nachrichten
| Unternehmensname | Datum | Wichtige Entwicklung |
|---|---|---|
| Hoi | Mai 2025 | Hoi hat eine Reise-Super-App mit integriertem KI-Concierge-Service und Treueprogramm auf den Markt gebracht und gleichzeitig den Vertrieb durch Partnerschaften mit Online-Reisebüros ausgebaut. Um die operative Integration an allen Kontaktpunkten mit Reisenden zu vertiefen, ging Hoi eine Partnerschaft mit Encalm Hospitality ein, um KI-gestützte Gästebetreuung mit erstklassigen Flughafen- und Reisedienstleistungen zu kombinieren. |
| Riyadh Air | März 2025 | Riyadh Air hat ihre strategische Zusammenarbeit mit IBM ausgebaut, um künstliche Intelligenz in den gesamten Flugbetrieb zu integrieren und sich so zu einer vollständig digitalisierten Fluggesellschaft zu entwickeln. Durch den Einsatz der IBM-KI-Plattformen Watsonx und Agentic zielt die Implementierung auf unternehmensweite operative Optimierung, intelligente Entscheidungsfindung und ein verbessertes Reiseerlebnis ab. |
| Snowflake | September 2024 | Snowflake hat seine speziell für die Reise- und Hotelbranche entwickelte KI-Datencloud eingeführt, um datengestützte Personalisierung und operative Effizienz zu ermöglichen. Die Plattform erlaubt es Unternehmen der Branche, ihre Dateninfrastruktur zu modernisieren, prädiktive Analysen zu nutzen und fortschrittliche KI-Funktionen in alle Kundenkontaktpunkte und zentralen operativen Arbeitsabläufe zu integrieren. |
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KI im Tourismusmarkt — Individuelle Segmente
| Segment | Untersegment |
|---|---|
| Anwendung | Kundenerlebnis & Personalisierung, Marketing & Vertrieb, Preisgestaltung & Umsatzmanagement, Bedarfsplanung & -prognose, Betriebsoptimierung, Risiko- & Betrugsmanagement |
| Reiseabschnitt | Inspiration & Entdeckung, Reiseplanung, Buchung & Vorbereitung, Erlebnisse am Reiseziel, Nachbereitung |
| Unternehmensgröße | Kleinunternehmen, Mittelständische Unternehmen, Großunternehmen |
KI im Tourismusmarkt — Individuelles Inhaltsverzeichnis
| Individuelles Kapitel | Chapter Details |
|---|---|
| KI-gestützte Reiseerlebnisstrategie |
|
| Personalisierte Reisevermarktung |
|
| Strategie für ein Ökosystem für Reisedaten |
|
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Wie hoch sind die Umsätze, die der Markt für KI im Tourismus generiert?
Wie wird sich die KI in der Tourismusbranche voraussichtlich im nächsten Jahrzehnt entwickeln?
Wie verändert die Einführung KI-gestützter Plattformen die Erbringung von Reisedienstleistungen?
Warum wird Personalisierung bei der Einführung von KI im Tourismus zu einer strategischen Priorität?
Warum dominieren KI-Lösungen den Markt für KI im Tourismus?
Wie schaffen Beherbergungs- und Gastgewerbebetriebe neue Wachstumschancen für KI im Tourismus?
Warum ist Nordamerika führend auf dem Markt für KI im Tourismus?
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