Die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz in Unternehmens- und Industrieanwendungen ist ein entscheidender Wachstumstreiber für den Markt für KI-Toolkits. Unternehmen nutzen KI zunehmend, um ihre Betriebseffizienz zu steigern, Kosten zu senken und Entscheidungsprozesse zu verbessern. McKinsey berichtet beispielsweise, dass Unternehmen, die KI in ihren Betrieben einsetzen, Produktivitätssteigerungen von bis zu 40 % erzielen können. Dieser Trend ist nicht nur ein technologischer Wandel, sondern spiegelt einen breiteren kulturellen Wandel hin zu datengesteuerter Entscheidungsfindung wider. Mit der Einführung von KI-Lösungen in Branchen wie Fertigung und Logistik können etablierte Akteure ihre Marktposition durch die Erweiterung ihres Toolkit-Angebots stärken, während neue Marktteilnehmer die Möglichkeit haben, mit branchenspezifischen Nischenanwendungen Innovationen zu schaffen.
Fortschritte bei KI-Entwicklungs-Toolkits und -Frameworks
Die rasante Entwicklung von KI-Entwicklungs-Toolkits und -Frameworks prägt den Markt für KI-Toolkits maßgeblich und senkt die Eintrittsbarrieren für Entwickler und Unternehmen. Tools wie TensorFlow und PyTorch haben den Zugang zu fortschrittlichen KI-Funktionen demokratisiert und ermöglichen einem breiteren Anwenderkreis – von Start-ups bis hin zu etablierten Unternehmen – die effiziente Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen. Das AI Now Institute betont, dass diese Fortschritte schnellere Innovationszyklen ermöglichen und ein kollaboratives Ökosystem fördern, in dem Unternehmen Best Practices und Tools austauschen können. Dieses Umfeld eröffnet sowohl etablierten Unternehmen strategische Möglichkeiten zur Weiterentwicklung ihrer Angebote als auch Newcomern die Einführung spezialisierter Lösungen, die den sich entwickelnden Marktanforderungen gerecht werden und letztlich das Wachstum des Toolkit-Marktes vorantreiben.
Ausbau der KI-Nutzung in Schwellenländern und Cloud-Plattformen
Die zunehmende KI-Nutzung in Schwellenländern, gepaart mit der Verbreitung von Cloud-Plattformen, stellt einen starken Wachstumstreiber für den Markt für KI-Toolkits dar. Länder wie Indien und Brasilien setzen, wie das Weltwirtschaftsforum betonte, verstärkt auf KI-Technologien, um lokale Herausforderungen in Sektoren wie Landwirtschaft und Gesundheitswesen zu bewältigen. Der Zugang zu Cloud-Computing-Diensten ermöglicht es diesen Volkswirtschaften, hochentwickelte KI-Tools ohne erhebliche Vorabinvestitionen in die Infrastruktur zu nutzen. Dieser Trend stärkt nicht nur den Toolkit-Markt, sondern eröffnet etablierten Akteuren auch die Möglichkeit, ihre globale Präsenz auszubauen. Neue Marktteilnehmer können von lokalen Bedürfnissen profitieren und ihre KI-Lösungen an die spezifischen Gegebenheiten dieser aufstrebenden Märkte anpassen. So entsteht ein lebendiges und vielfältiges Ökosystem.
| Growth Driver Assessment Framework | |||||
| Parameter | Auswirkungen auf die CAGR | Regulatorischer Einfluss | Geografische Relevanz | Adoptionsrate | Zeitleiste der Auswirkungen |
|---|---|---|---|---|---|
| Zunehmende KI-Nutzung in Unternehmens- und Industrieanwendungen | 7.50% | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) | Nordamerika, Europa (Auswirkungen: Asien-Pazifik) | Medium | Schnell |
| Fortschritte bei KI-Entwicklungswerkzeugen und -frameworks | 8.00% | Mittelfristig (2–5 Jahre) | Europa, Nordamerika (Auswirkungen: Asien-Pazifik) | Medium | Mäßig |
| Ausweitung der KI-Nutzung in Schwellenländern und Cloud-Plattformen | 8.20% | Langfristig (5+ Jahre) | Asien-Pazifik, Lateinamerika (Spillover: MEA) | Niedrig | Mäßig |
Datenschutzbedenken
Die zunehmende Bedeutung des Datenschutzes stellt eine erhebliche Einschränkung für den Markt für KI-Toolkits dar, da Unternehmen mit strengen Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem California Consumer Privacy Act (CCPA) zu kämpfen haben. Diese Vorschriften schreiben strenge Richtlinien für die Datenerhebung, -speicherung und -verarbeitung vor, was zu betrieblichen Ineffizienzen führt, da Unternehmen hohe Investitionen in Compliance-Maßnahmen tätigen müssen. So zeigt beispielsweise ein Bericht der International Association of Privacy Professionals, dass Unternehmen etwa 20 % ihres IT-Budgets für Datenschutz-Compliance ausgeben, wodurch Ressourcen von Innovation und Entwicklung abgezogen werden. Dieses Zögern bei der Einführung von KI-Lösungen aufgrund möglicher rechtlicher Konsequenzen kann das Marktwachstum hemmen, insbesondere für Start-ups, denen möglicherweise die finanziellen Mittel fehlen, um sich im komplexen regulatorischen Umfeld zurechtzufinden.
Talentmangel und Qualifikationslücken
Der Markt für KI-Toolkits wird zudem durch einen ausgeprägten Fachkräftemangel behindert, da es an qualifizierten Fachkräften für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen mangelt. Laut einem Bericht von McKinsey geben 87 % der Unternehmen an, dass sie entweder einen Fachkräftemangel haben oder in naher Zukunft damit rechnen. Dieser Mangel verlangsamt nicht nur Projektlaufzeiten, sondern erhöht auch die Betriebskosten, da Unternehmen um einen begrenzten Pool qualifizierter Kandidaten konkurrieren. Etablierte Unternehmen können es schwierig finden, ihre KI-Initiativen effektiv zu skalieren, während neue Marktteilnehmer Schwierigkeiten haben, fähige Teams aufzubauen. Da Unternehmen der KI-Integration zunehmend Priorität einräumen, dürfte dieser Fachkräftemangel ein kritisches Hindernis bleiben und Marktteilnehmer dazu zwingen, in Personalentwicklungsinitiativen und Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen zu investieren, um die notwendigen Fähigkeiten für zukünftiges Wachstum zu fördern.
Nordamerika erreichte 2025 einen Marktanteil von über 41,2 % am globalen Markt für KI-Toolkits und etablierte sich damit als größte Region in diesem Sektor. Diese Dominanz basiert vor allem auf einem starken Technologie-Ökosystem und signifikanten Investitionen in Forschung und Entwicklung. Die fortschrittliche Infrastruktur und Innovationskraft der Region haben rasante Fortschritte bei KI-Technologien ermöglicht und tragen den sich wandelnden Verbraucherpräferenzen sowie der steigenden Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen Rechnung. Organisationen wie das National Institute of Standards and Technology (NIST) haben die Bedeutung von KI für die Steigerung der betrieblichen Effizienz hervorgehoben und damit Nordamerikas Führungsrolle in diesem Markt weiter gefestigt. Angesichts der beschleunigten digitalen Transformation ist die Region bestens positioniert, um die sich bietenden Chancen im Markt für KI-Toolkits zu nutzen, Investitionen anzuziehen und Innovationen zu fördern.
Die Vereinigten Staaten bilden das Zentrum des nordamerikanischen Marktes für KI-Toolkits und profitieren dabei von ihren einzigartigen F&E-Kapazitäten und ihrer dynamischen Technologielandschaft. Das wettbewerbsintensive Umfeld des Landes hat Unternehmen dazu angeregt, KI-Lösungen schnell einzuführen und so den wachsenden Verbraucherbedürfnissen nach Effizienz und Personalisierung gerecht zu werden. Beispielsweise verbessern große Unternehmen wie Google und Microsoft kontinuierlich ihre KI-Angebote und legen damit den strategischen Fokus auf die Integration von KI in alltägliche Anwendungen. Auch die US-Regierung hat proaktiv Rahmenbedingungen geschaffen, die die KI-Entwicklung fördern, wie die KI-Initiativen des Weißen Hauses zeigen, die Innovationen anregen und gleichzeitig ethische Aspekte berücksichtigen. Dieses Umfeld positioniert die USA als wichtigen Wachstumstreiber im Markt für KI-Toolkits in der Region und ebnet den Weg für nachhaltige Fortschritte und Investitionen.
Kanada spielt ebenfalls eine zentrale Rolle im nordamerikanischen Markt für KI-Toolkits und zeichnet sich durch sein Engagement für ein kollaboratives KI-Ökosystem aus. Die kanadische Regierung hat substanzielle Investitionen in die KI-Forschung getätigt, beispielsweise durch Initiativen des Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), die Partnerschaften zwischen Wissenschaft und Wirtschaft fördern. Dieser kollaborative Ansatz hat zur Entstehung innovativer Startups und Forschungseinrichtungen geführt und die Wettbewerbsfähigkeit des Landes im Bereich KI-Technologien gestärkt. Kanadische Unternehmen setzen zunehmend KI-Lösungen ein, um branchenspezifische Herausforderungen, etwa im Gesundheitswesen und im Finanzsektor, zu bewältigen und so gezielt auf die Bedürfnisse des Marktes zu reagieren. Die Synergie zwischen staatlicher Förderung und Innovationen des Privatsektors positioniert Kanada als wichtigen Akteur in der Region und stärkt Nordamerikas Führungsrolle im Markt für KI-Toolkits.
Marktanalyse Asien-Pazifik:
Die Region Asien-Pazifik hat sich zum am schnellsten wachsenden Markt für KI-Toolkits entwickelt und verzeichnet ein rasantes Wachstum mit einer starken durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26 %. Diese bemerkenswerte Expansion wird maßgeblich durch die schnelle digitale Transformation und die zunehmende KI-Einführung in verschiedenen Branchen angetrieben. Die Bedeutung der Region im Markt für KI-Toolkits beruht auf ihren steigenden Investitionen in Technologie und Innovation, die traditionelle Branchen grundlegend verändern. Die Nachfrage nach KI-Lösungen wird durch die rasante Zunahme der Datengenerierung und den wachsenden Fokus auf Automatisierung befeuert. Unternehmen suchen daher verstärkt nach fortschrittlichen KI-Tools, um ihre betriebliche Effizienz und Kundenbindung zu verbessern. So wird beispielsweise laut einem Bericht der Asiatisch-Pazifischen Wirtschaftsgemeinschaft (APEC) prognostiziert, dass die digitale Wirtschaft der Region einen wesentlichen Beitrag zum gesamten BIP-Wachstum leisten wird, was die entscheidende Rolle der KI in diesem Transformationsprozess unterstreicht.
Japan spielt eine zentrale Rolle im asiatisch-pazifischen Markt für KI-Toolkits, geprägt durch sein Engagement für technologischen Fortschritt und Innovation. Das Land verzeichnet einen deutlichen Anstieg der KI-Nutzung in Branchen wie der Fertigung und dem Gesundheitswesen, angetrieben durch die hohe Nachfrage der Verbraucher nach Spitzentechnologien. Die japanische Regierung fördert aktiv KI-Initiativen, wie die strategische Roadmap des Ministeriums für Wirtschaft, Handel und Industrie (METI) zur Integration von KI in verschiedene Branchen belegt. Dieser proaktive Ansatz spiegelt sich in der wachsenden Zahl von Startups und etablierten Unternehmen wider, die in KI-Lösungen investieren und Japans Wettbewerbsposition auf dem regionalen Markt stärken. Der Fokus auf Automatisierung und Robotik in der Fertigung unterstreicht zudem die Ausrichtung des Landes auf die umfassenderen Trends der digitalen Transformation und positioniert Japan als wichtigen Akteur im asiatisch-pazifischen Markt für KI-Toolkits.
Auch China trägt maßgeblich zum Markt für KI-Toolkits in der Region Asien-Pazifik bei, angetrieben durch seine ambitionierten nationalen Strategien und substanziellen Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung. Die chinesische Regierung hat KI als Eckpfeiler ihrer Wirtschaftswachstumsstrategie priorisiert, wie im „Entwicklungsplan für Künstliche Intelligenz der neuen Generation“ des Staatsrats dargelegt. Diese Initiative hat die breite Anwendung von KI-Technologien in verschiedenen Sektoren, darunter Finanzen, Gesundheitswesen und Transportwesen, vorangetrieben und spiegelt das veränderte Konsumverhalten und die veränderten Präferenzen der Verbraucher wider. Der Wettbewerb verschärft sich, da sowohl inländische als auch internationale Akteure um Marktanteile ringen, was zu rasanten Fortschritten bei den KI-Fähigkeiten führt. Chinas Fokus auf die Integration von KI in das Stadtmanagement und Smart-City-Initiativen unterstreicht sein Engagement für die Nutzung von Technologie für eine nachhaltige Entwicklung. Chinas dynamisches Marktumfeld bietet daher bedeutende Chancen für Akteure im Markt für KI-Toolkits und stärkt die führende Rolle der Region in diesem Bereich.
Markttrends in Europa:
Europa hielt einen dominanten Anteil am Markt für KI-Toolkits, angetrieben durch seine fortschrittliche Technologielandschaft und seine starken Investitionen in Initiativen zur digitalen Transformation. Diese Bedeutung wird durch das Engagement der Region für Innovation unterstrichen, unterstützt durch qualifizierte Arbeitskräfte und ein günstiges regulatorisches Umfeld, das die Einführung von KI-Technologien fördert. Aktuelle Daten der Europäischen Kommission zeigen, dass über 70 % der europäischen Unternehmen begonnen haben, KI-Lösungen zu integrieren. Dies spiegelt einen Wandel der Verbraucherpräferenzen hin zu Automatisierung und Effizienz wider. Zudem prägen Nachhaltigkeitsziele die Marktdynamik: Unternehmen suchen verstärkt nach KI-Tools, die die betriebliche Effizienz steigern und gleichzeitig die Umweltbelastung minimieren. Die Wettbewerbsintensität in Europa wird durch die Präsenz führender Technologieunternehmen und Startups weiter verstärkt und fördert ein dynamisches Ökosystem mit großem Wachstumspotenzial. Die Region bietet Stakeholdern zukünftig erhebliche Chancen, insbesondere da die Investitionen in KI als Reaktion auf die sich wandelnden Marktanforderungen weiter steigen.
Deutschland spielt eine zentrale Rolle im Markt für KI-Toolkits. Ausgeprägt ist dies durch die starke industrielle Basis und den proaktiven Ansatz bei der KI-Integration. Der Fokus des Landes auf Industrie 4.0 hat die Einführung von KI-Tools in der Fertigungsindustrie beschleunigt. Unternehmen wie Siemens und Bosch investieren signifikant in KI-gestützte Automatisierungslösungen. Laut Bundesministerium für Wirtschaft und Energie will Deutschland bis 2025 eine globale Führungsrolle im Bereich KI einnehmen. Dies unterstreicht den strategischen Fokus auf Innovationsförderung und Wettbewerbsvorteile. Dieses Engagement für technologischen Fortschritt treibt nicht nur die lokale Nachfrage an, sondern positioniert Deutschland auch als Schlüsselakteur im europäischen KI-Gebiet und erzeugt so einen Dominoeffekt, der die regionalen Marktchancen verbessert.
Auch Frankreich hat sich dank staatlicher Initiativen, die KI-Forschung und -Entwicklung priorisieren, als bedeutender Akteur auf dem Markt für KI-Toolkits etabliert. Die französische KI-Strategie, dargelegt im nationalen KI-Plan, zielt darauf ab, bis 2022 Investitionen in Höhe von 1,5 Milliarden Euro anzuziehen und unterstreicht damit Frankreichs Ambitionen, eine führende Rolle im Bereich KI-Technologien einzunehmen. Große französische Unternehmen wie Dassault Systèmes und Thales entwickeln aktiv KI-Lösungen für diverse Branchen wie Luft- und Raumfahrt sowie Gesundheitswesen und spiegeln damit die wachsende Nachfrage der Verbraucher nach innovativen Anwendungen wider. Diese strategische Ausrichtung stärkt nicht nur Frankreichs Wettbewerbsposition, sondern steht auch im Einklang mit Europas übergeordneten Zielen der digitalen Transformation und Nachhaltigkeit. Frankreichs Fortschritte bei KI-Toolkit-Lösungen sind daher entscheidend für die Ausschöpfung des regionalen Potenzials in diesem sich rasant entwickelnden Markt.
| Regional Market Attractiveness & Strategic Fit Matrix | |||||
| Parameter | Nordamerika | Asien-Pazifik | Europa | Lateinamerika | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| Innovationszentrum | Fortschrittlich | Fortschrittlich | Fortschrittlich | Entwicklung | Entwicklung |
| Kostensensible Region | Niedrig | Medium | Niedrig | Hoch | Hoch |
| Regulatorisches Umfeld | Unterstützend | Neutral | Restriktiv | Neutral | Neutral |
| Nachfragetreiber | Stark | Stark | Stark | Mäßig | Mäßig |
| Entwicklungsphase | Entwickelt | Entwicklung | Entwickelt | Aufstrebend | Aufstrebend |
| Adoptionsrate | Hoch | Hoch | Hoch | Medium | Medium |
| Neueinsteiger / Startups | Dicht | Dicht | Dicht | Mäßig | Mäßig |
| Makroindikatoren | Stark | Stark | Stabil | Schwach | Schwach |
Der Markt für KI-Toolkits wird überwiegend vom kommerziellen Segment getragen, das 2025 einen Marktanteil von 58,8 % erreichen wird. Die führende Position dieses Segments ist auf die rasche Einführung von KI-Lösungen in Unternehmen zurückzuführen, wodurch die betriebliche Effizienz und Entscheidungsprozesse branchenübergreifend grundlegend verändert werden. Unternehmen priorisieren zunehmend kommerzielle KI-Tools, um Arbeitsabläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dies spiegelt einen Wandel der Kundenpräferenzen hin zu stärker integrierten und benutzerfreundlichen Lösungen wider. Beispielsweise unterstreichen die Initiativen von IBM im Bereich KI-gestützter Geschäftsprozesse die wachsende Nachfrage nach kommerziellen Anwendungen. Dieses Segment bietet etablierten Unternehmen strategische Vorteile hinsichtlich Markenloyalität und Marktpräsenz und eröffnet gleichzeitig aufstrebenden Anbietern die Möglichkeit, Innovationen voranzutreiben und Nischenmärkte zu erschließen. Da Unternehmen weiterhin Wettbewerbsvorteile durch KI anstreben, wird erwartet, dass das kommerzielle Segment seine Relevanz aufgrund der fortschreitenden digitalen Transformation und des technologischen Fortschritts beibehalten wird.
Analyse nach Komponenten
Die Softwarekomponente im Markt für KI-Toolkits ist ein Schlüsselfaktor und wird 2025 einen Marktanteil von über 49,5 % ausmachen. Das Wachstum dieses Segments wird maßgeblich durch die steigende Nachfrage nach KI-Entwicklungsplattformen getrieben, die die Erstellung und den Einsatz von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen ermöglichen. Diese Nachfrage spiegelt einen breiteren Trend zur digitalen Transformation wider, da Unternehmen bestrebt sind, datengestützte Erkenntnisse für strategische Entscheidungen zu nutzen. Unternehmen wie Microsoft erweitern aktiv ihr Softwareangebot, um den sich wandelnden Bedürfnissen von Unternehmen gerecht zu werden und so ihre Marktpositionen zu stärken. Das Softwaresegment unterstützt nicht nur etablierte Unternehmen bei der Erweiterung ihrer Produktlinien, sondern fördert auch Startups bei der Entwicklung innovativer Lösungen. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Softwarefunktionen und des steigenden Automatisierungsbedarfs wird dieses Segment kurz- bis mittelfristig eine wichtige Rolle spielen.
Analyse nach Anwendung
Im Markt für KI-Toolkits erreichte das Segment der Anwendungen für maschinelles Lernen 2025 einen Marktanteil von über 41,2 %. Diese Dominanz ist auf den weitverbreiteten Einsatz von maschinellem Lernen in der prädiktiven Analytik zurückzuführen, wodurch Unternehmen fundierte Entscheidungen auf Basis von Datentrends und -mustern treffen können. Da Unternehmen zunehmend auf Daten setzen, um ihre Strategien zu entwickeln, wird die Bedeutung von Anwendungen für maschinelles Lernen immer deutlicher und beeinflusst das Kundenverhalten sowie operative Strategien. Bemerkenswerte Fortschritte von Unternehmen wie Google im Bereich der Algorithmen für maschinelles Lernen verdeutlichen die wachsende Bedeutung dieser Technologie. Das Segment für maschinelles Lernen bietet sowohl etablierten Unternehmen zur Verbesserung ihrer KI-Kompetenzen als auch neuen Marktteilnehmern erhebliche Chancen für Innovationen. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenanalyse und der zunehmenden Bedeutung intelligenter Systeme wird dieses Segment voraussichtlich relevant bleiben, da Unternehmen weiterhin nach umsetzbaren Erkenntnissen suchen.
| Report Segmentation | |
| Segment | Untersegment |
|---|---|
| Typ | Open Source, kommerziell |
| Komponente | Hardware, Software, Dienstleistungen |
| Anwendung | Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Sonstiges |
| Endverwendung | IT & Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Fertigung, Energie und Versorgung, Regierung, Sonstige |
Strategische/umsetzbare Empfehlungen für regionale Akteure
In Nordamerika kann die Förderung von Partnerschaften mit aufstrebenden KI-Startups die technologischen Fähigkeiten verbessern und das Serviceangebot erweitern. Durch die Integration innovativer Lösungen kleinerer Firmen können etablierte Akteure Branchentrends und Kundenanforderungen voraus sein. Darüber hinaus kann die Konzentration auf wachstumsstarke Untersegmente wie KI-Anwendungen im Gesundheitswesen erhebliche Möglichkeiten zur Differenzierung und Marktführerschaft bieten.
Im asiatisch-pazifischen Raum kann die Nutzung von Fortschritten im Cloud Computing und bei hochmodernen KI-Technologien einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die Zusammenarbeit mit lokalen Technologieunternehmen zur Entwicklung regionsspezifischer Lösungen kann einzigartige Marktherausforderungen und Kundenanforderungen bewältigen und so stärkeres Engagement und Loyalität fördern. Dieser Ansatz ermöglicht zudem schnellere Reaktionen auf die sich rasant entwickelnde Landschaft der KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen.
In Europa kann die Betonung der Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen bei gleichzeitiger Innovation im Bereich Datenschutz und ethische KI die Marktposition stärken. Durch die Ausrichtung der Produktentwicklung an regionalen Standards können Unternehmen Vertrauen bei Verbrauchern und Unternehmen aufbauen. Die gezielte Fokussierung auf Sektoren wie Finanzen und Fertigung, in denen die KI-Nutzung rasant zunimmt, kann das Wachstum weiter beschleunigen und eine starke Marktposition etablieren.
Der Markt für KI-Toolkits wird im Jahr 2026 auf 36,36 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der Markt für KI-Toolkits wird voraussichtlich von 29,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 250,99 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 23,7 % im Zeitraum 2026–2035 entspricht.
Die Region Nordamerika erreichte im Jahr 2025 einen Marktanteil von rund 41,2 %, was auf ein robustes Technologie-Ökosystem und hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung zurückzuführen ist.
Die Region Asien-Pazifik wird zwischen 2026 und 2035 ein durchschnittliches jährliches Wachstum von über 26 % verzeichnen, angeführt von einer rasanten digitalen Transformation und der zunehmenden Verbreitung von KI.
Mit einem Marktanteil von 58,8 % bei KI-Toolkits im Jahr 2025 wurde das Wachstum des kommerziellen Segments durch die Einführung von KI-Lösungen in Unternehmen untermauert.
Das Softwaresegment machte im Jahr 2025 49,5 % des Marktes für KI-Toolkits aus, angetrieben durch die Nachfrage nach KI-Entwicklungsplattformen.
Im Jahr 2025 hielt das Segment des maschinellen Lernens einen Marktanteil von über 41,2 %, was auf die breite Anwendung in der prädiktiven Analytik zurückzuführen ist.
Zu den wichtigsten Unternehmen, die den Markt für künstliche Intelligenz-Toolkits dominieren, gehören Google (USA), Microsoft (USA), IBM (USA), Amazon Web Services (USA), NVIDIA (USA), TensorFlow (USA), PyTorch (USA), H2O.ai (USA), DataRobot (USA), KNIME (Deutschland).