Marktgröße und Wachstumsprognose für Enterprise Search 2026–2035, nach Segmenten (Typ, Unternehmensgröße, Endnutzung), regionalen Nachfragetrends (Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa), wichtigen Ländereinblicken (USA, Japan, Südkorea, Deutschland, Frankreich, Italien) und Wettbewerbslandschaft

Marktgröße und Wachstumsaussichten

Der Markt für Unternehmenssuche wurde im Jahr 2025 auf 5,25 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9 % wachsen und bis 2035 ein Volumen von 12,43 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Branchenumsatz für 2026 wird auf 5,66 Milliarden US-Dollar geschätzt.

• Basisjahreswert (2025): USD 5.25 Billion
• CAGR (2026-2035): 9%
• Prognosejahreswert (2035): USD 12.43 Billion
• Historischer Datenzeitraum: 2022-2025
• Größte Region: North America
• Prognosezeitraum: 2026-2035

Markt für Unternehmenssuche Intelligence-Überblick:

• Regionale Marktdynamik:

  • Nordamerika erreichte im Jahr 2025 einen Marktanteil von 37,10 %, was auf die weitverbreitete Nutzung KI-gestützter Suchfunktionen in Unternehmen, komplexe digitale Umgebungen und die Nachfrage nach sicherer Wissensfindung in allen Organisationen zurückzuführen ist.
  • Für den asiatisch-pazifischen Raum wird ein jährliches Wachstum von 10,17 % erwartet, da die Digitalisierung von Unternehmen, die Einführung von Cloud-Lösungen und die Nachfrage nach mehrsprachigen Suchfunktionen den Einsatz in expandierenden digitalen Betrieben vorantreiben.

• Segmentdynamik:

  • Die lokale Suche wird im Jahr 2025 einen Marktanteil von 53 % erreichen, da Unternehmen die direkte Kontrolle über Indexierung, Zugriffsberechtigungen, Governance und die Integration in bestehende Unternehmenssysteme schätzen.
  • Kleine Unternehmen stellen das am schnellsten wachsende Segment dar, da leicht zugängliche Suchlösungen schlanken Organisationen helfen, die Informationsbeschaffung zu verbessern, ohne große interne IT-Supportteams unterhalten zu müssen.

• Marktexpansionstreiber:

  • Integration von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung der Datenabfrage und Personalisierung in Unternehmen
  • Die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen steigert die Nachfrage nach einheitlichen Datenzugriffssystemen.
  • Erweiterung von LLM-gestützten Copiloten zur Ermöglichung kontextbezogener und semantischer Unternehmenssuche

• Führende Marktteilnehmer:

  Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Unternehmenssuchlösungen gehören IBM Corporation (USA), Coveo Solutions Inc. (Kanada), Sinequa SAS (Frankreich), Lucidworks, Inc. (USA), OpenText Corporation (Kanada), Dassault Systèmes SE (Frankreich), MarkLogic Corporation (USA), Expert.ai S.p.A. (Italien), Esker S.A. (Frankreich) und Hewlett Packard Enterprise Company (USA).

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Globaler Marktprognose-Snapshot:

• Marktausblick:

  • 2025 Marktgröße 2025: USD 5.25 Billion
  • 2026 Marktgröße 2025: USD 15.2 billion
  • Prognostizierte Marktgröße: USD 12.43 Billion by 2035
  • Wachstumsprognosen: 9% CAGR (2026-2035)

• Regionale und Segment-Prognose:

  • Führender Regionalmarkt: Nordamerika
  • Wachstumsstarker Regionalhub: Asien-Pazifik
  • Kernsegment für Umsatz: Lokale Suche (Typ) | Großunternehmen (Unternehmensgröße) | Banken und Finanzinstitute (Endverwendung)
  • Aufkommendes Chancensegment: Gehostete Suche (Typ) | Klein (Unternehmensgröße) | Banken und Finanzen (Endverwendung)

Marktwachstumstreiber und Branchentrends

Integration von KI und maschinellem Lernen verbessert Datenabruf und Personalisierung in Unternehmen

KI und maschinelles Lernen verändern den Markt für Unternehmenssuche grundlegend, indem sie Suchergebnisse kontextbezogener, verhaltensbasiert und über große Mengen fragmentierter Unternehmensdaten hinweg nutzbar machen. Anstatt sich hauptsächlich auf die Suche nach Schlüsselwörtern zu verlassen, setzen Unternehmen Systeme ein, die aus Benutzerrollen, früheren Suchanfragen, Dokumenteninteraktionen und dem Workflow-Kontext lernen, um relevanteres internes Wissen zu erschließen. Dies reduziert den Zeitaufwand für die Navigation in unzusammenhängenden Datenbeständen und erhöht das Vertrauen in die Suchergebnisse. Diese Entwicklung beeinflusst die Marktakzeptanz, da Käufer Plattformen priorisieren, die Ergebnisse intelligent sortieren, die Suche für verschiedene Teams personalisieren und aus unstrukturierten Daten wie E-Mails, Verträgen, Serviceprotokollen und Kollaborationsdateien Erkenntnisse gewinnen können. Dies unterstützt das Wachstum des Marktes für Unternehmenssuche durch höhere Nutzung und breitere Implementierung in verschiedenen Geschäftsbereichen.

Beschleunigte Digitalisierung von Unternehmen erhöht die Nachfrage nach einheitlichen Datenzugriffssystemen

Mit der Digitalisierung von Abläufen, Kundeninteraktionen, Compliance-Dokumenten und interner Zusammenarbeit verteilen sich Informationen über Cloud-Anwendungen, Legacy-Datenbanken, Dokumentenmanagementsysteme und Kommunikationsplattformen, die selten eine gemeinsame Zugriffsebene nutzen. Diese Fragmentierung steigert die Nachfrage nach Enterprise-Search-Lösungen, da Unternehmen eine praktische Möglichkeit benötigen, Wissen abzurufen, ohne dass Mitarbeiter zwischen verschiedenen Tools wechseln oder Daten manuell suchen müssen. Beschaffungsentscheidungen bevorzugen zunehmend Suchplattformen mit umfassenden Konnektoren, Indexierungsfunktionen und Governance-Kontrollen, die den Zugriff auf verteilte Inhalte unter Berücksichtigung von Berechtigungen vereinheitlichen. Denn der operative Nutzen der Digitalisierung hängt nicht nur von der Speicherung größerer Datenmengen ab, sondern auch davon, diese Daten auffindbar und für die tägliche Entscheidungsfindung nutzbar zu machen.

Ausbau von LLM-gestützten Copiloten für kontextbezogene und semantische Enterprise-Search

Der Aufstieg von LLM-gestützten Copiloten verändert die Erwartungen an Enterprise-Search-Lösungen: von der reinen Dokumentenabfrage hin zu einem antwortorientierten Wissenszugriff, der Intentionen interpretieren, Informationen zusammenfassen und in natürlicher Sprache antworten kann. Unternehmen, die Copiloten einsetzen, benötigen eine Suchinfrastruktur, die generierte Antworten auf genehmigten internen Inhalten basiert. Dies führt zu einer verstärkten Marktdurchdringung von semantischer Indexierung, Vektorsuche und abrufoptimierten Architekturen. In der Praxis führt dies zu einer Verlagerung der Nachfrage hin zu Plattformen, die unternehmensweite Wissensquellen verbinden, Zugriffskontrollen gewährleisten und kontextbezogene Ergebnisse für Arbeitsabläufe wie Mitarbeiterunterstützung, Recherche, Compliance und Vertriebsunterstützung liefern können. Dadurch wird die Entwicklung des Marktes für Unternehmenssuche gestärkt, da die Suche direkt in Produktivitäts- und Entscheidungsunterstützungsschnittstellen integriert wird.

Rahmen zur Bewertung von Wachstumstreibern
Parameter	Auswirkungen auf die CAGR	Regulatorischer Einfluss	Geografische Relevanz	Adoptionsrate	Zeitleiste der Auswirkungen
Wachsende Nachfrage nach Wissensmanagement in Unternehmen	0.03	Kurzfristig (≤ 2 Jahre)	Nordamerika, Europa	Niedrig	Schnell
Integration von KI und NLP für verbesserte Suchfunktionen	0.035	Mittelfristig (2–5 Jahre)	Nordamerika, Asien-Pazifik	Niedrig	Mäßig
Ausweitung der Cloud-Einführung in Unternehmen	0.025	Langfristig (5+ Jahre)	Asien-Pazifik, Europa	Niedrig	Langsam
Integration von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung der Datenabfrage und Personalisierung in Unternehmen	3.20%	Mäßig	Nordamerika, Europa	Hoch	Kurzfristig
Die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen steigert die Nachfrage nach einheitlichen Datenzugriffssystemen.	3.00%	Mäßig	Nordamerika, Asien-Pazifik	Hoch	Kurzfristig
Erweiterung von LLM-gestützten Copiloten zur Ermöglichung kontextbezogener und semantischer Unternehmenssuche	2.60%	Mäßig	Nordamerika, Europa	Aufkommen	Halbjahresprüfung

Regionale Nachfragedynamik

Nordamerika (größte Region) vs. Asien-Pazifik (am schnellsten wachsende Region)

Nordamerika hielt 2025 einen Marktanteil von 37,10 % am Markt für Unternehmenssuche. Dies ist auf die große Anzahl von Unternehmen in der Region zurückzuführen, die komplexe digitale Inhalte über Cloud-Plattformen, interne Wissenssysteme, Kundendatensätze und Compliance-intensive Dokumentenumgebungen verwalten. Die führende Position wird durch den frühen Einsatz von fortschrittlichen Such-, KI- und Analysetools in großen Organisationen gestärkt, die einen schnelleren Informationsabruf aus fragmentierten Datenquellen benötigen. In der Praxis konzentriert sich die Nachfrage weiterhin auf Unternehmen, die Suchfunktionen nutzen, um die Mitarbeiterproduktivität zu steigern, Entscheidungsprozesse zu optimieren und relevante Informationen abteilungs- und workflowübergreifend sicher bereitzustellen.

Für Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 10,17 % erwartet. Die Dynamik im Markt für Unternehmenssuche wird durch die rasante Digitalisierung von Unternehmen und den wachsenden Bedarf an der Organisation zunehmender Mengen an Geschäftsdaten in verteilten Systemen angetrieben. Die Akzeptanz beschleunigt sich, da Unternehmen ihre IT-Umgebungen modernisieren, die Cloud-Nutzung ausweiten und nach effektiveren Möglichkeiten suchen, interne Repositories, Kollaborationstools und operative Daten zu verbinden. Das Wachstumsmuster der Region wird durch den praktischen Bedarf an Einsatzmöglichkeiten geprägt, wobei Unternehmen zunehmend Suchplattformen benötigen, die mehrsprachige Inhalte, einen schnelleren Zugriff auf institutionelles Wissen und eine effizientere Informationsfindung im Rahmen der expandierenden digitalen Geschäftstätigkeit unterstützen können.

Matrix zur regionalen Marktattraktivität und strategischen Passung
Parameter	Nordamerika	Asien-Pazifik	Europa	Lateinamerika	MEA
Innovationszentrum	Fortschrittlich	Fortschrittlich	Fortschrittlich	Entwicklung	Entwicklung
Kostensensible Region	Niedrig	Medium	Medium	Hoch	Hoch
Regulatorisches Umfeld	Unterstützend	Neutral	Unterstützend	Neutral	Neutral
Nachfragetreiber	Stark	Stark	Stark	Mäßig	Mäßig
Entwicklungsphase	Entwickelt	Entwicklung	Entwickelt	Entwicklung	Aufkommen
Adoptionsrate	Hoch	Hoch	Hoch	Medium	Medium
Neueinsteiger / Startups	Dicht	Dicht	Mäßig	Mäßig	Spärlich
Makroindikatoren	Stark	Stark	Stabil	Stabil	Stabil

Wichtige Ländereinblicke

Vereinigte Staaten

KI-gestützte Wissensabfrage

Der US-amerikanische Markt für Unternehmenssuchlösungen konzentriert sich zunehmend auf generative KI und semantische Suchfunktionen, die den Zugriff auf Organisationswissen verbessern. Unternehmen investieren in intelligente Suchplattformen, um die Produktivität ihrer Mitarbeiter zu steigern und datengestützte Entscheidungen in verteilten Arbeitsumgebungen zu unterstützen.

Japan

Steigerung der Unternehmensproduktivität

Japan setzt unternehmensweite Suchlösungen ein, um Informationssilos aufzubrechen und die Zusammenarbeit in großen Organisationen zu verbessern. Die Nachfrage nach KI-gestützten Suchwerkzeugen, die unstrukturierte Daten interpretieren und den Zugriff auf unternehmensweite Wissensdatenbanken vereinfachen können, steigt.

Südkorea

Cloud-Suchtransformation

Südkorea setzt verstärkt auf cloudbasierte Unternehmenssuchplattformen, um Initiativen zur digitalen Transformation zu unterstützen. Unternehmen integrieren KI- und Analysefunktionen, um die Inhaltsfindung zu verbessern und die Verwaltung der rasant wachsenden Datenmengen effizienter zu gestalten.

Deutschland

Industrielles Informationsmanagement

Deutschland führt unternehmensweite Suchtechnologien ein, um die Informationsrecherche in der Fertigungsindustrie, im Ingenieurwesen und in regulierten Branchen zu verbessern. Unternehmen priorisieren sichere Suchplattformen, die komplexe Dokumentationen verwalten und den Wissensaustausch zwischen den operativen Teams unterstützen können.

Frankreich

Ausrichtung der Daten-Governance

Frankreich setzt verstärkt auf unternehmensweite Suchlösungen, die den Anforderungen an Daten-Governance und Datenschutz entsprechen und gleichzeitig die Informationszugänglichkeit verbessern. Unternehmen führen intelligente Suchtechnologien ein, um das Wissensmanagement zu optimieren und hybride Arbeitsumgebungen zu unterstützen.

Italien

Einführung der kollaborationszentrierten Suche

Italien setzt verstärkt auf Enterprise-Search-Plattformen, um die Zusammenarbeit zu stärken und den Zugriff auf verteilte Geschäftsinformationen zu verbessern. Besonders deutlich wird die Nachfrage bei Organisationen, die einheitliche Suchfunktionen benötigen, welche Dokumente, Anwendungen und interne Wissenssysteme miteinander verknüpfen.

Marktführerschaft und Wachstumstrends im Segment

  Marktsegmentanalyse: Lokale Suche (größtes Segment) vs. Gehostete Suche (am schnellsten wachsendes Segment)

Die lokale Suche belegte 2025 mit einem Marktanteil von 53 % die Spitzenposition im Markt für Unternehmenssuche. Diese Position wird von Unternehmen gestützt, die in komplexen Unternehmensumgebungen die direkte Kontrolle über Indizierung, Zugriffsregeln und interne Datenverarbeitung benötigen. Für viele Anwender bleibt die lokale Suche die praktikabelste Wahl, wenn die Suchleistung eng mit internen Systemen, etablierten Arbeitsabläufen und Governance-Anforderungen abgestimmt sein muss. Dies trägt dazu bei, ihren starken Marktanteil im Bereich der Unternehmenssuche zu sichern.

Die gehostete Suche entwickelt sich zum am schnellsten wachsenden Segment im Markt für Unternehmenssuche, da Unternehmen zunehmend eine schnellere Bereitstellung und einen geringeren Betriebsaufwand als bei intern verwalteten Alternativen wünschen. Das Wachstum wird durch die Nachfrage nach Suchfunktionen unterstützt, die ohne aufwändige Infrastrukturüberwachung skalierbar sind, insbesondere bei Unternehmen, die den Informationszugriff verbessern möchten, ohne umfangreiche interne IT-Ressourcen einzusetzen. Dies macht die gehostete Suche im Vergleich zur lokalen Suche zunehmend attraktiv, da Flexibilität und einfache Implementierung hier eine größere Rolle spielen.

Analyse der Unternehmensgrößensegmente: Großunternehmen (größtes Segment) vs. Kleinunternehmen (am schnellsten wachsendes Segment)

Großunternehmen stellten 2025 mit einem Anteil von 67,9 % den größten Markt für Enterprise Search dar. Ihre Dominanz spiegelt den Umfang und die Komplexität der Informationsumgebungen in größeren Organisationen wider, in denen Mitarbeiter Inhalte aus verschiedenen Systemen, Abteilungen und Repositories abrufen müssen. Die Notwendigkeit, große Dokumentenmengen, diverse Datenquellen und unternehmensweiten Wissenszugriff zu verwalten, sorgt dafür, dass Großunternehmen im Zentrum der Nachfrage im Enterprise-Search-Markt stehen.

Kleinunternehmen sind das am schnellsten wachsende Segment im Enterprise-Search-Markt, da Suchtools für Unternehmen mit schlankeren Teams und strafferen Organisationsstrukturen immer praktischer werden. Das Wachstum wird durch den steigenden Bedarf an schnellem Auffinden von Geschäftsinformationen ohne den Aufbau großer interner Supportfunktionen begünstigt, wodurch Enterprise Search für kleinere Organisationen relevanter denn je wird. Im Vergleich zu Großunternehmen gewinnt die Akzeptanz in diesem Segment durch die verbesserte Zugänglichkeit und den klaren operativen Nutzen einer optimierten täglichen Informationsbeschaffung an Dynamik.

Berichtsegmentierung
Segment	Untersegment	Größtes Segment	Am schnellsten wachsendes Segment
Typ	Lokale Suche, Gehostete Suche, Suchgerät	Lokale Suche	Gehostete Suche
Unternehmensgröße	Klein, Mittel, Groß	Groß	Klein
Endverwendung	Regierungs- und Handelsbüros, Banken und Finanzwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Medien, Fertigung, Sonstige	Bankwesen und Finanzen	Bankwesen und Finanzen

Wettbewerbsumfeld und Marktpositionierung

Führende Akteure im Markt für Unternehmenssuchlösungen:

1. IBM Corporation (USA)

2. Coveo Solutions Inc. (Kanada)

3. Sinequa SAS (Frankreich)

4. Lucidworks Inc. (USA)

5. OpenText Corporation (Kanada)

6. Dassault Systèmes SE (Frankreich)

7. MarkLogic Corporation (USA)

8. Expert.ai S.p.A. (Italien)

9. Esker S.A. (Frankreich)

10. Hewlett Packard Enterprise Company (USA)

Die rasante Verbreitung künstlicher Intelligenz stärkt den Markt für Unternehmenssuchlösungen. Intelligente Suchfunktionen, die Verarbeitung natürlicher Sprache und die kontextbezogene Informationssuche verbessern die Produktivität am Arbeitsplatz. Anbieter differenzieren ihre Lösungen durch optimiertes Wissensmanagement und personalisierte Sucherlebnisse.

Recent Development/Industry News

Name der Firma	Datum	Schlüsselentwicklung
Nvidia	Apr-24	Nvidia erwarb Kumo AI für rund 400 Millionen US-Dollar und integrierte dessen Technologie für relationale Grundlagenmodelle in die NVIDIA AI Foundry. Durch diese Akquisition erhält Nvidia native Vorhersagefunktionen für strukturierte Unternehmensdaten und kann so über den Hardwarevertrieb hinaus in den Bereich der Unternehmenssoftware expandieren. Dies ermöglicht automatisierte Echtzeitprognosen für Anwendungsfälle wie Kundenabwanderung und Betrugserkennung.
Zoom	Mar-26	Zoom hat ZoomMate eingeführt, einen KI-gestützten Arbeitsbereich, der Unternehmenssuche, Workflow-Automatisierung und Content-Generierung integriert. Durch die Integration in Meetings, Nachrichten und Unternehmensplattformen von Drittanbietern erfasst ZoomMate den Geschäftskontext in Echtzeit, um nachgelagerte Aufgaben zu automatisieren. Ziel dieser Positionierung ist es, Zoom von einem reinen Kommunikationstool zu einer Orchestrierungsebene zu transformieren, die die Lücke zwischen dialogbasierter Entscheidungsfindung und Projektdurchführung schließt.
Sammeln	Dec-25	Glean gab bekannt, dass das Unternehmen die Marke von 300 Millionen US-Dollar an jährlich wiederkehrenden Umsätzen (ARR) überschritten hat und diesen Meilenstein nur 15 Monate nach Erreichen der 100-Millionen-Dollar-Grenze erreichte. Das rasante Wachstum unterstreicht die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Wissensmanagement- und Suchplattformen in Unternehmen, da diese von Pilotprojekten zur produktiven Nutzung einheitlicher Intelligenzebenen in ihren internen Datenökosystemen übergehen.
Mars Incorporated	Mar-24	Mars Incorporated hat seine Partnerschaft mit Google Cloud vertieft und Gemini Enterprise als primäres KI-Betriebssystem für seine weltweiten Mitarbeiter eingeführt. Diese Initiative zielt darauf ab, das digitale Ökosystem des Unternehmens zu vereinheitlichen, indem ein zentraler, sicherer Zugangspunkt für die Unternehmenssuche und den Wissensabruf geschaffen wird. So können Mitarbeiter aller Geschäftsbereiche auf das institutionelle Wissen zugreifen und KI-gestützte Assistenten für komplexe Aufgaben einsetzen.
ServiceNow	Aug-24	ServiceNow hat eine Vereinbarung zur Übernahme von Armis für 7,75 Milliarden US-Dollar getroffen, um seine Kompetenzen im Bereich Sicherheit und KI-gestützte Kontrolltürme auszubauen. Durch die Integration der Cyber-physischen Sicherheit und der Anlagentransparenz von Armis in die eigene Workflow-Engine will ServiceNow eine KI-native Plattform bereitstellen, die Unternehmensdaten, autonome Systeme und vernetzte Geräte verwaltet und schützt und damit seine Marktposition im Bereich Wissens- und Sicherheitsinfrastruktur für Unternehmen stärkt.
Zendesk	Nov-23	Zendesk hat das Startup Unleash übernommen, um generative KI und zugriffsbasierte Suchfunktionen (RAG) in seine Kundenservice-Plattform zu integrieren. Durch die Übernahme kann Zendesk interne Wissenssilos besser vernetzen und Supportmitarbeitern kontextbezogene Suchen in verschiedenen Systemen ermöglichen. Dies verbessert die Präzision KI-gestützter Support-Workflows, da die Mitarbeiter Zugriff auf sichere und relevante Unternehmensinformationen haben.
DeepJudge	Feb-23	DeepJudge hat in einer Series-B-Finanzierungsrunde 41,2 Millionen US-Dollar eingeworben, um seine KI-Plattform für juristische Unternehmen weiter auszubauen. Das Unternehmen ist auf sichere und skalierbare Wissensrecherche spezialisiert, die speziell auf Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen zugeschnitten ist. Diese Investition trägt der wachsenden Nachfrage nach spezialisierten, hochpräzisen Suchwerkzeugen für Unternehmen Rechnung, die institutionelles Wissen durchsuchen und gleichzeitig strenge Vertraulichkeits- und Datenschutzbestimmungen einhalten können.
ChapsVision	Mar-22	ChapsVision hat Sinequa, einen Anbieter von KI-gestützter Unternehmenssuche und RAG-Plattform, übernommen und sich gleichzeitig 90 Millionen US-Dollar an neuem Kapital gesichert. Diese strategische Akquisition erweitert die Kompetenzen des Unternehmens in den Bereichen fortschrittliche Datenverarbeitung und sichere Wissensabfrage. Durch die Integration der Suchtechnologie von Sinequa stärkt ChapsVision seine Position im Markt für Enterprise Information Intelligence und konzentriert sich auf die Bereitstellung sicherer, skalierbarer Suchlösungen für umfangreiche Organisationsdaten.
Anduril Industries	Aug-22	Anduril Industries hat Alfred eingeführt, einen internen Such-Chatbot für Unternehmen, der auf der AWS-Infrastruktur, einschließlich Amazon Kendra und SageMaker, basiert. Das System nutzt eine RAG-Architektur, um sicheren Zugriff auf internes Organisationswissen auf Verteidigungsniveau zu gewährleisten. Diese Entwicklung verdeutlicht die zunehmende Nutzung KI-gestützter Suchlösungen in spezialisierten Hochsicherheitsbranchen zur Optimierung der operativen Informationsgewinnung und zur Verbesserung des Zugriffs auf technische und projektbezogene Daten in großem Umfang.
Perplexity AI	Dec-22	Perplexity AI hat sein Suchangebot „Enterprise Pro“ für den Markt sicherer, KI-gestützter Suchlösungen eingeführt. Die Plattform bietet erweiterte Suchfunktionen für die Wissensfindung und Produktivitätssteigerung in Unternehmen. Durch die Positionierung als sichere Alternative zu herkömmlichen Chatbots deckt das Unternehmen erfolgreich den Bedarf von Unternehmen an präziser, verifizierbarer Informationsrecherche aus verteilten internen und externen Wissensquellen.