Marktgröße und Wachstumsprognose für Process Mining 2027–2036, nach Segmenten (Komponenten, Bereitstellungsmodell, Typ, Endnutzer), regionalen Nachfragetrends (Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa), wichtigen Ländereinblicken (USA, Japan, Südkorea, Deutschland, Frankreich, Italien) und Wettbewerbslandschaft

Marktgröße und Wachstumsaussichten

Der globale Markt für Process Mining hatte im Jahr 2026 einen Wert von 3,32 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich zwischen 2027 und 2036 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 40,8 % wachsen und bis 2036 101,66 Milliarden US-Dollar übersteigen.

• Basisjahreswert (2026): USD 3.32 Billion
• CAGR (2027-2036): 40.8%
• Prognosejahreswert (2036): USD 101.66 Billion
• Historischer Datenzeitraum: 2022-2026
• Größte Region: North America
• Prognosezeitraum: 2027-2036

Wichtige Erkenntnisse:

• Die Region Nordamerika erreichte im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von rund 46,4 % aufgrund der zunehmenden Nutzung von Automatisierungstools in Unternehmen.
• Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 45 % verzeichnen, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation in asiatischen Unternehmen.
• Das Wachstum des Lösungssegments, das im Jahr 2025 einen Marktanteil von 63,7 % im Bereich Process Mining erreichte, wurde durch den Bedarf an Prozessoptimierung und die damit verbundene Nutzung von Lösungen gestützt.
• Das Cloud-Segment machte im Jahr 2025 58,8 % des Process-Mining-Marktes aus, getrieben von Flexibilität und Skalierbarkeit, die die Nutzung der Cloud-Bereitstellung vorantreiben.
• Im Jahr 2025 hielt das Discovery-Segment einen Marktanteil von über 49,5 %, was auf die weit verbreitete Nutzung zur Prozessidentifikation und die damit verbundene Dominanz von Discovery zurückzuführen ist.
• Zu den führenden Akteuren im Process-Mining-Markt gehören Celonis (Deutschland), UiPath (USA), Software AG (Deutschland), ABBYY (USA), Minit (Slowakei), SAP Signavio (Deutschland), Apromore (Australien), IBM (USA), QPR Software (Finnland), ProcessGold (Niederlande).

Marktwachstumstreiber und Branchentrends

Der zunehmende Fokus von Unternehmen auf betriebliche Effizienz treibt die Einführung von Prozessoptimierungstools voran.

Unternehmen aller Branchen legen zunehmend Wert darauf, Ineffizienzen zu identifizieren, operative Engpässe zu beseitigen und die Ressourcennutzung zu optimieren, um ihre Geschäftsleistung zu steigern. Dieser Wandel wird das Wachstum des Marktes für Prozess-Mining vorantreiben, da Unternehmen vermehrt Tools zur Prozessoptimierung einsetzen, die detaillierte Einblicke in tatsächliche Geschäftsprozesse anhand von Ereignisdaten aus unternehmensweiten Systemen ermöglichen. Durch das Aufdecken von Abweichungen zwischen geplanten und ausgeführten Prozessen können Unternehmen Automatisierungspotenziale, Möglichkeiten zur Verbesserung der Compliance und zur Kostenoptimierung erkennen. Diese Erkenntnisse unterstützen die kontinuierliche Optimierung der Betriebsabläufe und ermöglichen es dem Management, evidenzbasierte Entscheidungen auf Grundlage der tatsächlichen Prozessleistung zu treffen.

Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen die Einführung von cloudbasierten Prozessanalysen.

Im Zuge der Modernisierung der IT-Infrastruktur von Unternehmen spielen Cloud-Plattformen eine zentrale Rolle bei Initiativen zur Geschäftstransformation, die auf die Verbesserung von Skalierbarkeit, Zusammenarbeit und Datenverfügbarkeit abzielen. Der Markt für Prozess-Mining profitiert von diesem Wandel, da Cloud-basierte Bereitstellungen es Unternehmen ermöglichen, Prozessdaten aus verschiedenen Geschäftsanwendungen ohne umfangreiche On-Premise-Infrastruktur zu analysieren. Die Cloud-Bereitstellung ermöglicht zudem eine schnellere Implementierung, eine einfachere Integration mit Unternehmenssoftware und häufigere Analyse-Updates, die die kontinuierliche Betriebsüberwachung unterstützen. Diese Vorteile sind besonders wertvoll für Unternehmen mit geografisch verteilten Standorten und sich schnell entwickelnden digitalen Umgebungen.

Zunehmender Einsatz KI-gestützter Analysen verbessert Transparenz und Entscheidungsfindung in Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) erweitert die Business-Intelligence-Kapazitäten, indem sie Unternehmen ermöglicht, über rein beschreibende Berichte hinauszugehen und prädiktive sowie präskriptive operative Erkenntnisse zu gewinnen. Die zunehmende Verbreitung dieser Technologien wird das Wachstum des Marktes für Prozess-Mining beschleunigen, da KI-gestützte Analysen Unternehmen dabei helfen, Prozessabweichungen schneller und präziser zu identifizieren, Anomalien zu erkennen und Optimierungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Fortschrittliche Analysemodelle können komplexe Workflow-Muster über vernetzte Geschäftsfunktionen hinweg auswerten und Entscheidungsträgern so ermöglichen, Verbesserungsinitiativen anhand ihrer operativen Auswirkungen zu priorisieren. Die Kombination aus automatisierter Analyse und umfassender Prozesstransparenz unterstützt eine fundiertere Unternehmensführung in zunehmend datenintensiven Unternehmensumgebungen.

Rahmen zur Bewertung von Wachstumstreibern
Parameter	Auswirkungen auf die CAGR	Regulatorischer Einfluss	Geografische Relevanz	Adoptionsrate	Zeitleiste der Auswirkungen
Der zunehmende Fokus von Unternehmen auf betriebliche Effizienz treibt die Einführung von Prozessoptimierungstools voran.	3,2 %	Mäßig	Nordamerika, Europa	Hoch	Kurzfristig
Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen die Einführung von cloudbasierten Prozessanalysen.	3,5 %	Mäßig	Global	Hoch	Kurzfristig
Zunehmender Einsatz KI-gestützter Analysen verbessert Transparenz und Entscheidungsfindung in Unternehmen	3,1 %	Mäßig	Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik	Hoch	Halbjahresprüfung

Regionale Nachfragedynamik

Nordamerika (größte Region) vs. Asien-Pazifik (am schnellsten wachsende Region)

Nordamerika hielt 2026 mit 37,8 % den größten Anteil am Markt für Prozessmining. Dies ist auf die weitverbreitete Nutzung datengetriebener Prozessoptimierung und fortschrittlicher Analysetechnologien in Unternehmen zurückzuführen. Organisationen aus dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen, der Fertigungsindustrie, dem Einzelhandel und anderen Branchen setzen zunehmend Prozessmining ein, um operative Engpässe zu identifizieren, die Transparenz von Arbeitsabläufen zu verbessern und kontinuierliche Prozessverbesserungen zu unterstützen. Eine leistungsstarke digitale Infrastruktur, die hohe Verbreitung von Unternehmenssoftware und der wachsende Fokus auf Automatisierung und betriebliche Effizienz schaffen ein günstiges Umfeld für Prozessmining-Lösungen. Das ausgereifte Analyse-Ökosystem der Region unterstützt zudem die Integration von Prozessinformationen in umfassendere Initiativen zur digitalen Transformation.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird das schnellste Wachstum im Markt für Prozessmining erwartet, da Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen und einen besseren Einblick in immer komplexere Geschäftsprozesse anstreben. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Technologien, Automatisierung und Datenanalyse ermutigt Organisationen, branchenübergreifend End-to-End-Prozesse zu untersuchen und zu optimieren. Steigende Investitionen in die Modernisierung von Unternehmen, kombiniert mit einem wachsenden Bewusstsein für Prozessintelligenz, schaffen neue Möglichkeiten für den Einsatz von Prozessmining. Der steigende Bedarf an Produktivitätssteigerung und Workflow-Optimierung dürfte die Nachfrage in Schwellen- und etablierten Volkswirtschaften der Region weiter ankurbeln.

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Marktführerschaft und Wachstumstrends im Segment

 

Komponentensegmentanalyse: Lösung (größtes Segment) vs. Dienstleistung (am schnellsten wachsendes Segment)

Mit einem Marktanteil von 62,4 % im Jahr 2026 stellte das Lösungssegment den größten Anteil innerhalb der Komponentenkategorie dar. Unternehmen setzen zunehmend auf Process-Mining-Plattformen, um Einblicke in ihre Geschäftsprozesse zu gewinnen, Ineffizienzen aufzudecken und datengestützte Prozessoptimierungen zu unterstützen. Diese Lösungen helfen Unternehmen, abteilungsübergreifende Arbeitsabläufe zu analysieren, die operative Transparenz zu verbessern und Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen. Damit sind sie ein zentraler Bestandteil von Strategien zur Prozessverbesserung.

Im Dienstleistungssegment wird das schnellste Wachstum erwartet, da Unternehmen spezialisiertes Fachwissen benötigen, um den Nutzen von Process-Mining-Implementierungen zu maximieren. Die Nachfrage nach Beratungs-, Implementierungs-, Integrations- und laufenden Supportleistungen steigt, da Organisationen daran arbeiten, Process-Mining-Tools an komplexe Betriebsumgebungen anzupassen. Der Bedarf an maßgeschneiderter Beratung und kontinuierlicher Optimierung führt zu einer verstärkten Nutzung professioneller Dienstleistungsangebote.

Segmentanalyse der Bereitstellungsmodelle: Cloud (Größtes und am schnellsten wachsendes Segment)

Das Cloud-Bereitstellungsmodell dominierte den Markt für Prozess-Mining im Jahr 2026 und wird voraussichtlich auch weiterhin das am schnellsten wachsende Segment sein. Cloud-basierte Plattformen bieten Unternehmen skalierbare Infrastruktur, vereinfachte Bereitstellung und leichteren Zugriff auf Prozessdaten über geografisch verteilte Standorte hinweg. Diese Vorteile ermöglichen es Unternehmen, Implementierungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig den Aufwand für die Wartung lokaler Systeme zu reduzieren. Die zunehmende Verbreitung von Cloud-First-Geschäftsstrategien und die steigende Nachfrage nach flexiblen Analyselösungen stärken die Marktführerschaft und das Wachstumspotenzial dieses Segments.

Typsegmentanalyse: Entdeckung (größtes Segment) vs. Verbesserung (am schnellsten wachsendes Segment)

Discovery entwickelte sich 2026 zum größten Segment im Bereich Prozessanalyse, da es Geschäftsprozesse mithilfe von Ereignisdaten automatisch aufdecken und visualisieren kann. Unternehmen nutzen Discovery-Funktionen, um operative Arbeitsabläufe zu verstehen, Engpässe zu identifizieren und die Grundlage für Prozessverbesserungsinitiativen zu schaffen. Da Unternehmen zunehmend Wert auf Transparenz und operative Intelligenz legen, bleibt die Nachfrage nach Discovery-basierten Prozessanalyseanwendungen hoch.

Dem Segment der Prozessoptimierung wird das schnellste Wachstum prognostiziert, da Unternehmen über die reine Prozesstransparenz hinausgehen und kontinuierliche Optimierung anstreben. Optimierungsfunktionen ermöglichen es Unternehmen, bestehende Arbeitsabläufe zu überwachen, die Leistung zu bewerten und datengestützte Verbesserungen in Echtzeit umzusetzen. Der zunehmende Fokus auf operative Agilität, Automatisierung und kontinuierliche Prozessverfeinerung fördert die rasche Verbreitung von Optimierungslösungen.

Berichtsegmentierung
Segment	Untersegment	Größtes Segment	Am schnellsten wachsendes Segment
Komponente	Lösung, Service	Lösung	Service
Bereitstellungsmodell	On-Premises, Cloud	Wolke	Wolke
Typ	Entdeckung, Konformität, Verbesserung	Entdeckung	Erweiterung
Endbenutzer	Fertigung, IT & Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen & Versicherungen (BFSI), Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport & Logistik, Sonstige	BFSI	Einzelhandel & E-Commerce

Wettbewerbsumfeld und Marktpositionierung

Die wichtigsten Akteure im Markt für Prozessmining:

1. Celonis SE (Deutschland)
2. SAP SE (Deutschland)
3. UiPath, Inc. (Vereinigte Staaten)
4. Microsoft Corporation (Vereinigte Staaten)
5. IBM Corporation (Vereinigte Staaten)
6. QPR Software Plc (Finnland)
7. Kofax, Inc. (Vereinigte Staaten)
8. Apromore Pty Ltd (Australien)

Unternehmen, die eine höhere operative Transparenz anstreben, drängen Anbieter dazu, im Wettbewerb eher auf die Tiefe der Prozessanalyse als auf reine Visualisierungsfähigkeiten zu setzen. Die Entwicklungsbemühungen konzentrieren sich zunehmend auf die Kombination von Prozessanalyse mit prädiktiver Analytik, Automatisierungsempfehlungen und kontinuierlichem Monitoring. Dies ermöglicht es Kunden, Ineffizienzen zu identifizieren und operative Verbesserungen in bestehenden Unternehmensumgebungen umzusetzen. Der Markt legt zudem verstärkt Wert auf die nahtlose Integration verschiedener Geschäftsanwendungen. Implementierungsflexibilität und die Fähigkeit, aus komplexen Datenökosystemen handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, haben sich dabei zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen entwickelt.

Recent Development/Industry News

Name der Firma	Datum	Schlüsselentwicklung
Celonis	26. Mai	Celonis übernahm Ikigai Labs und führte sein Kontextmodell ein, um KI-Systeme in Unternehmen mit operativem Kontext aus Prozessinformationen zu versorgen. Die Integration verbessert die KI-gestützte Entscheidungsfindung durch die Einbeziehung von Workflow-Verständnis, Simulation und Entscheidungsintelligenz.
Orakel	26. April	Oracle hat seine strategische Zusammenarbeit mit Celonis ausgebaut und Celonis Process Intelligence auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) implementiert. Die Initiative kombiniert Prozessintelligenz mit OCI-Funktionen, um die Einführung von KI in Unternehmen zu unterstützen und die IT-Modernisierung in Oracle Fusion Cloud ERP-Umgebungen zu beschleunigen.
Mondelēz International	26. Februar	Mondelēz International wählte Celonis als zentrale Prozessintelligenzplattform zur Unterstützung der groß angelegten Migration von SAP ECC zu SAP S/4HANA. Die Implementierung nutzt herstellerneutrale Prozessanalysefunktionen, um die Prozesstransparenz während der Unternehmenstransformation zu verbessern.
Salesforce	25. Oktober	Salesforce hat eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Apromore, einem Anbieter von Software für Prozessintelligenz, unterzeichnet. Diese strategische Akquisition stärkt die Roadmap von Salesforce im Bereich agentenbasierter KI durch die Integration fortschrittlicher Prozessintelligenzfunktionen, die die Analyse und Automatisierung von Unternehmensworkflows verbessern.
Konekti	25. Oktober	Konekti hat sich eine Anschubfinanzierung in Höhe von 1,2 Millionen Euro gesichert, um die Entwicklung seiner Plattform für Prozessintelligenz zu beschleunigen. Die Investition wird Technologien fördern, die den schnellen Aufbau von Prozessdatenmodellen für Process-Mining-Anwendungen ermöglichen.
Info	25. September	Infor hat sich mit der Zahid Group zusammengetan, um ein Kompetenzzentrum für Innovation zu gründen. Ziel der Kooperation ist es, die digitale Transformation in der Region durch den Einsatz fortschrittlicher Unternehmenstechnologien, darunter Prozessintelligenz und KI-gestützte operative Fähigkeiten, zu beschleunigen.
Merck	25. August	Merck hat den Einsatz von Celonis ausgeweitet, um eine umfassendere Grundlage für Prozessintelligenz zu schaffen und so die KI-Initiativen des Unternehmens zu unterstützen. Die erweiterte Plattformintegration bildet zudem die Basis für die SAP-Transformationsstrategie des Unternehmens, die Prozesstransparenz und Entscheidungsfindung verbessern soll.
Microsoft	25. April	Microsoft hat seine strategische Zusammenarbeit mit Celonis ausgebaut, um Celonis Process Intelligence direkt in Microsoft Fabric zu integrieren. Diese Technologiepartnerschaft ermöglicht es Unternehmen, Prozessmining-Daten mit KI-gestützten Analysen zu kombinieren und so ihre Entscheidungsfindung zu verbessern.
McKinsey & Company	24. März	McKinsey & Company hat sich mit Celonis zusammengetan, um Methoden des Prozess-Minings in seine Projekte zur Unternehmenstransformation zu integrieren. Die Kooperation ermöglicht es Unternehmen, einen umfassenden Einblick in ihre Prozesse zu gewinnen und so operative Verbesserungen und groß angelegte digitale Transformationsprogramme zu beschleunigen.
Mindzie	23. Mai	Mindzie hat eine auf generativer KI basierende Plattform für Geschäftsprozessanalyse auf den Markt gebracht. Die Technologie bietet fortschrittliche Analysefunktionen, die die Art und Weise, wie Unternehmen Geschäftsprozesse analysieren, optimieren und automatisieren, grundlegend verändern und so die betriebliche Effizienz steigern sollen.