Marktgröße und Wachstumsaussichten
Der Markt für intelligente Pflanzenüberwachungssysteme wurde 2026 auf 3,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 2027 bis 2036 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,21 % wachsen und bis 2036 die Marke von 11,41 Milliarden US-Dollar überschreiten. Der Branchenumsatz für 2027 wird auf 3,67 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Basisjahreswert (2026)
USD 3.3 billion
22-26
x.x %
27-36
x.x %
CAGR (2027-2036)
13.21%
22-26
x.x %
27-36
x.x %
Prognosejahreswert (2036)
USD 11.41 billion
22-26
x.x %
27-36
x.x %
Historischer Datenzeitraum
2022-2026
Größte Region
North America
Prognosezeitraum
2027-2036
Weitere Einzelheiten zu diesem Bericht -
Intelligence-Überblick:
-
Regionale Marktdynamik:
- Nordamerika hielt im Jahr 2026 einen Marktanteil von 33,19 %, was auf die weitverbreitete Einführung von Präzisionslandwirtschaft, vernetzte Landwirtschaftstechnologien und starke Investitionen in datengesteuerte landwirtschaftliche Betriebe zurückzuführen ist.
- Für den asiatisch-pazifischen Raum wird ein jährliches Wachstum von 15,57 % prognostiziert, da Landwirte zunehmend digitale Überwachungsinstrumente einsetzen, um die Produktivität zu steigern, Ressourcen zu optimieren und schnellere Entscheidungen für den Anbau auf Feldebene zu treffen.
-
Segmentdynamik:
- Hardware führt mit einem Anteil von 60,59 %, da Sensoren, Drohnen und Feldgeräte die wesentliche Grundlage für die intelligente Pflanzenüberwachung bilden und die für Präzisionslandwirtschaftsprozesse erforderliche Echtzeit-Datenerfassung ermöglichen.
- Der Bereich Automatisierung & Robotik wächst am schnellsten, da Landwirte zunehmend Erkenntnisse aus der Überwachung in automatisierte Feldmaßnahmen umsetzen, manuelle Eingriffe reduzieren und Geschwindigkeit, Konsistenz und Effizienz bei der Bewirtschaftung von Nutzpflanzen verbessern.
-
Marktexpansionstreiber:
- IoT- und KI-gestützte Präzisionslandwirtschaft verbessert die Effizienz der Echtzeit-Überwachung des Pflanzenzustands.
- Steigende globale Nahrungsmittelnachfrage und Klimaschwankungen treiben die Einführung intelligenter Landwirtschaft voran.
- Staatliche Subventionen und Anreize für Agrartechnologie beschleunigen die Einführung der digitalen Landwirtschaft.
-
Führende Marktteilnehmer:
Zu den prominenten Akteuren auf dem Markt für intelligente Pflanzenüberwachung gehören Deere & Company (USA), AGCO Corporation (USA), Trimble Inc. (USA), Microsoft Corporation (USA), Climate LLC (USA), Robert Bosch GmbH (Deutschland), CLAAS KGaA mbH (Deutschland), Raven Industries, Inc. (USA), Prospera Technologies Ltd. (Israel), Small Robot Company Ltd. (Vereinigtes Königreich).
Globaler Marktprognose-Snapshot:
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Marktausblick:
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2026 Marktgröße 2025: 3,3 Milliarden US-Dollar
-
2027 Geschätzte Marktgröße 2027:
3,67 Milliarden US-Dollar.
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Prognostizierte Marktgröße: 11,41 Milliarden US-Dollar bis 2036
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Wachstumsprognosen: 13,21 % jährliches Wachstum (2027–2036)
-
Regionale und Segment-Prognose:
- Führender Regionalmarkt: Nordamerika
- Wachstumsstarker Regionalhub: Asien-Pazifik
- Kernsegment für Umsatz: Hardware (Typ) | Sensorik & Bildgebung (Technologie) | Pflanzenschutz (Anwendung)
- Aufkommendes Chancensegment: Dienstleistungen (Art) | Automatisierung & Robotik (Technologie) | Bodenüberwachung (Anwendung)
Marktwachstumstreiber und Branchentrends
IoT- und KI-gestützte Präzisionslandwirtschaft verbessert die Effizienz der Echtzeit-Überwachung des Pflanzenzustands
Die Integration vernetzter Feldsensoren, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Bildgebungstechnologien revolutioniert die Beobachtung und das Management landwirtschaftlicher Bedingungen. IoT- und KI-Funktionen werden den Markt für intelligentes Pflanzenmonitoring vorantreiben, indem sie Landwirten ermöglichen, Echtzeitinformationen zu Pflanzengesundheit, Bodenbeschaffenheit, Feuchtigkeitsgehalt, Schädlingsbefall und Umweltveränderungen präziser zu erfassen und auszuwerten. Die kontinuierliche Datentransparenz erlaubt es Landwirten, auftretende Probleme frühzeitig zu erkennen und gezielte Entscheidungen hinsichtlich Bewässerung, Düngung und Pflanzenschutz zu treffen, wodurch die Abhängigkeit von manuellen Feldinspektionen reduziert wird. KI-basierte Analysen können zudem Daten aus verschiedenen Quellen verarbeiten, um Muster zu identifizieren, die mit herkömmlichen Überwachungsmethoden möglicherweise nicht erkennbar sind. Vernetzte Geräte ermöglichen den Fernzugriff auf Felddaten auch auf geografisch weit verteilten landwirtschaftlichen Flächen.
Steigende globale Nahrungsmittelnachfrage und Klimavariabilität treiben die Einführung intelligenter Landwirtschaftsmethoden voran
Der zunehmende Druck, die landwirtschaftliche Produktivität angesichts veränderter Wetterbedingungen und Ressourcenknappheit aufrechtzuerhalten, steigert das Interesse an technologiegestützten Anbaumethoden. Der Markt für intelligente Pflanzenüberwachungssysteme wird durch den steigenden Nahrungsmittelbedarf und die zunehmende Klimavariabilität angetrieben, da Landwirte präzisere Informationen benötigen, um ihre Pflanzen unter unvorhersehbaren Bedingungen hinsichtlich Temperatur, Niederschlag, Dürre und Schädlingsbefall optimal zu bewirtschaften. Überwachungsplattformen liefern zeitnahe Einblicke in Pflanzenstress und Feldvariabilität und helfen Erzeugern, den Ressourceneinsatz zu optimieren, Erträge zu sichern und gleichzeitig verfügbare Flächen und Wasser besser zu nutzen. Die Möglichkeit, sich verändernde Feldbedingungen kontinuierlich zu erfassen, unterstützt zudem ein adaptives Betriebsmanagement, insbesondere dort, wo konventionelle Anbaupläne aufgrund schwankender Wettermuster und Pflanzenbedürfnisse im Laufe des Wachstumszyklus weniger effektiv sein können.
Staatliche Subventionen und Anreize für Agrartechnologie beschleunigen die Einführung der digitalen Landwirtschaft
Öffentliche Programme zur Modernisierung der Landwirtschaft senken die Hürden für die Einführung digitaler Werkzeuge bei Landwirten und Agrarbetrieben. Staatliche Anreize fördern den Markt für intelligente Pflanzenüberwachung, indem sie Investitionen in vernetzte Sensoren, Farmmanagement-Plattformen, Fernüberwachungstechnologien und andere Präzisionslandwirtschaftslösungen anregen, die die Ressourceneffizienz verbessern. Subventionen und technologieorientierte Initiativen machen fortschrittliche Systeme für Erzeuger zugänglicher, die andernfalls mit hohen Vorlaufkosten konfrontiert wären. Gleichzeitig fördern umfassendere Strategien zur digitalen Landwirtschaft die Modernisierung der landwirtschaftlichen Infrastruktur. Die Unterstützung nachhaltiger Ressourcenbewirtschaftung und technologiegestützter Produktivität ermutigt Akteure der Landwirtschaft zudem, datengestützte Überwachung in ihre routinemäßigen Anbaupraktiken zu integrieren.
| Rahmen zur Bewertung von Wachstumstreibern |
| Parameter |
Auswirkungen auf die CAGR |
Regulatorischer Einfluss |
Geografische Relevanz |
Adoptionsrate |
Zeitleiste der Auswirkungen |
| IoT- und KI-gestützte Präzisionslandwirtschaft verbessert die Effizienz der Echtzeit-Überwachung des Pflanzenzustands |
2.70% |
Hoch |
Nordamerika, Asien-Pazifik |
Hoch |
Kurzfristig |
| Steigende globale Nahrungsmittelnachfrage und Klimavariabilität treiben die Einführung intelligenter Landwirtschaftsmethoden voran |
2.40% |
Hoch |
Asien-Pazifik, Afrika |
Hoch |
Halbjahresprüfung |
| Staatliche Subventionen und Anreize für Agrartechnologie beschleunigen die Einführung der digitalen Landwirtschaft |
1.90% |
Hoch |
Europa, Asien-Pazifik |
Hoch |
Halbjahresprüfung |
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Regionale Nachfragedynamik
Größte Region
North America
33.19% Market Share in 2026
Nordamerika (größte Region) vs. Asien-Pazifik (am schnellsten wachsende Region)
Im Markt für intelligente Pflanzenüberwachung hielt Nordamerika 2026 mit 33,19 % den größten regionalen Anteil. Dies ist auf das fortschrittliche Agrartechnologie-Ökosystem der Region, die hohe Verbreitung von Präzisionslandwirtschaft und den starken Fokus auf die Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität durch datengestützte Entscheidungen zurückzuführen. Die weitverbreitete Integration vernetzter Sensoren, satelliten- und drohnenbasierter Beobachtung, automatisierter Feldüberwachung und Analyseplattformen ermöglicht es Landwirten, Pflanzengesundheit, Bodenbeschaffenheit, Bewässerungsbedarf und Umweltbelastungen effizienter zu beurteilen. Großflächige landwirtschaftliche Betriebe und das wachsende Interesse an Ressourcenoptimierung fördern den Einsatz intelligenter Überwachungslösungen zusätzlich, während die etablierte digitale Infrastruktur und die Kapazitäten der Agrarforschung die weitere technologische Entwicklung unterstützen. Der zunehmende Druck, die Wassereffizienz zu verbessern, klimabedingte Ernterisiken zu managen und Betriebsmittelverschwendung zu reduzieren, verstärkt zudem die Nachfrage nach landwirtschaftlichen Echtzeitdaten in der gesamten Region.
Der asiatisch-pazifische Raum gilt als der am schnellsten wachsende regionale Markt. Treiber dieses Wachstums sind die zunehmende Digitalisierung der Landwirtschaft, die steigende Nachfrage nach Nahrungsmitteln und die verstärkten Bemühungen um die Modernisierung der Anbaumethoden. Länder der Region setzen vermehrt auf vernetzte Agrartechnologien, um Herausforderungen im Zusammenhang mit fragmentierten Anbausystemen, wechselhaften Wetterbedingungen, Wassermanagement und dem Bedarf an höherer Ernteproduktivität zu begegnen. Staatlich geförderte Initiativen zur digitalen Landwirtschaft, die Verbesserung der Konnektivität in ländlichen Gebieten und die bessere Verfügbarkeit von sensor- und cloudbasierten Überwachungstechnologien schaffen günstige Bedingungen für die Marktexpansion. Der zunehmende Einsatz von Präzisionslandwirtschaft in kommerziellen Betrieben und bei technologieorientierten Landwirten beschleunigt die Einführung dieser Technologien zusätzlich. Gleichzeitig dürfte die Notwendigkeit, die Ernährungssicherheit zu stärken und die begrenzten landwirtschaftlichen Ressourcen optimal zu nutzen, den starken Wachstumskurs der Region weiter stützen.
Wichtige Ländereinblicke
Einführung der Präzisionslandwirtschaft
Die USA integrieren weiterhin intelligente Technologien zur Pflanzenüberwachung in großflächige landwirtschaftliche Betriebe, um die Übersichtlichkeit der Felder und das Ressourcenmanagement zu verbessern. Landwirte kombinieren zunehmend Sensornetzwerke, Satellitenbilder und Analysen, um fundiertere Entscheidungen in der Landwirtschaft zu treffen.
Ressourceneffiziente Landwirtschaft
Japan nutzt intelligente Pflanzenüberwachung, um die Produktivität zu steigern und gleichzeitig Arbeitskräftemangel und begrenzte landwirtschaftliche Flächen zu bewältigen. Landwirte setzen zunehmend Sensoren und automatisierte Überwachungssysteme ein, die ein effizientes Pflanzenmanagement und eine gleichbleibende Produktionsqualität unterstützen.
Vernetzte Landwirtschaftssysteme
Südkorea fördert die intelligente Pflanzenüberwachung durch vernetzte Landwirtschaftstechnologien, die ein Feldmanagement in Echtzeit ermöglichen. Der Markt legt Wert auf integrierte Datenplattformen, die effiziente Anbaumethoden und eine verbesserte Betriebsplanung unterstützen.
Digitale Effizienz in der Landwirtschaft
Deutschland baut die intelligente Pflanzenüberwachung durch Initiativen zur Präzisionslandwirtschaft aus, die Düngung, Bewässerung und Pflanzengesundheit optimieren. Technologieanbieter konzentrieren sich auf interoperable digitale Plattformen, die sich effizient in moderne Landmaschinen integrieren lassen.
Nachhaltige Feldanalysen
Frankreich setzt auf intelligente Pflanzenüberwachungssysteme, die den Ressourceneinsatz optimieren und gleichzeitig nachhaltige Anbaumethoden fördern. Landwirte verlassen sich zunehmend auf datengestützte Erkenntnisse, um die Beurteilung des Pflanzenzustands und die betriebliche Effizienz während der gesamten Vegetationsperiode zu verbessern.
Lösungen zur Weinbergsüberwachung
In Italien wird intelligentes Pflanzenmonitoring im Weinbau und im Anbau von Sonderkulturen eingesetzt, wobei präzise Feldbeobachtungen die Produktivität und die Qualität der Ernte verbessern. Digitale Überwachungstechnologien gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie gezielte Eingriffe und eine effiziente Ressourcenverteilung ermöglichen.
Marktführerschaft und Wachstumstrends im Segment
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Segmentanalyse nach Produkttyp: Hardware (größtes Segment) vs. Dienstleistungen (am schnellsten wachsendes Segment)
Hardware dominierte den Markt für intelligentes Pflanzenmonitoring mit einem Anteil von 60,59 % im Jahr 2026. Monitoring-Aktivitäten basieren auf physischen Geräten wie Feldsensoren, Bildgebungssystemen und vernetzten Überwachungseinheiten, die Informationen über Pflanzen- und Feldbedingungen erfassen. Die zunehmende Digitalisierung der Landwirtschaft und der Bedarf an präziseren Einblicken in Boden-, Pflanzen- und Umweltbedingungen fördern Investitionen in diese Technologien. Hardware bildet die Grundlage intelligenter Monitoringsysteme und ermöglicht es Landwirten, verwertbare Felddaten für fundiertere Entscheidungen im Ressourcen- und Pflanzenmanagement zu sammeln.
Dienstleistungen gewinnen zunehmend an Bedeutung, da landwirtschaftliche Betriebe vermehrt Unterstützung benötigen, die über die anfängliche Installation von Überwachungsgeräten hinausgeht. Serviceangebote können Landwirten helfen, die gesammelten Daten zu interpretieren, Überwachungssysteme zu warten, Daten in die Betriebsabläufe zu integrieren und die praktische Anwendung digitaler Agrartechnologien zu verbessern. Mit der zunehmenden Technologieorientierung landwirtschaftlicher Betriebe steigt die Nachfrage nach spezialisierter Unterstützung und datengestützten Dienstleistungen, insbesondere bei Anwendern, die den Nutzen vernetzter Überwachungsinfrastrukturen maximieren möchten.
Technologiesegmentanalyse: Sensorik & Bildverarbeitung (größtes Segment) vs. Automatisierung & Robotik (am schnellsten wachsendes Segment)
Im Markt für intelligente Pflanzenüberwachung stellten Sensorik und Bildgebung mit einem Marktanteil von 36,87 % im Jahr 2026 das führende Technologiesegment dar. Sensoren und Bildgebungstechnologien liefern die notwendigen Daten zur Beurteilung des Pflanzenzustands, der Feldbedingungen, des Feuchtigkeitsgehalts und anderer Variablen, die die landwirtschaftliche Produktivität beeinflussen. Ihr zunehmender Einsatz spiegelt den wachsenden Fokus der Landwirte auf Präzisionslandwirtschaft und datengestützte Entscheidungsfindung wider, da zeitnahe Feldinformationen eine gezieltere Bewässerung, optimierte Pflanzenpflege und effizienteren Einsatz von Betriebsmitteln ermöglichen.
Automatisierung und Robotik entwickeln sich rasant zu einem wichtigen Technologiebereich in der Landwirtschaft, da Betriebe bestrebt sind, manuelle Eingriffe zu reduzieren und die Präzision zu verbessern. Automatisierte Anlagen können Überwachungssysteme ergänzen, indem sie Feldbeobachtungen in zeitnahe und gezielte Maßnahmen umsetzen. Das wachsende Interesse an autonomen Arbeitsabläufen in der Landwirtschaft, effizienterer Arbeitsgestaltung und präzisionsbasiertem Farmmanagement fördert die stärkere Integration von Robotik und Automatisierung in digitale Systeme zur Pflanzenüberwachung.
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Berichtsegmentierung |
| Segment |
Untersegment |
Größtes Segment |
Am schnellsten wachsendes Segment |
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Typ |
Hardware, Software, Dienstleistungen |
Hardware |
Dienstleistungen |
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Technologie |
Sensorik und Bildgebung, Technologie mit variabler Geschwindigkeit (VRT), Führungstechnologie, Automatisierung und Robotik |
Sensorik und Bildgebung |
Automatisierung & Robotik |
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Anwendung |
Bodenüberwachung, Wettervorhersage, Ertragsüberwachung, Pflanzenschutz, Sonstiges |
Pflanzenschutz |
Bodenüberwachung |
Wettbewerbsumfeld und Marktpositionierung
Führende Unternehmen auf dem Markt für intelligente Pflanzenüberwachung:
1. Deere & Company (Vereinigte Staaten)
2. AGCO Corporation (Vereinigte Staaten)
3. Trimble Inc. (Vereinigte Staaten)
4. Microsoft Corporation (Vereinigte Staaten)
5. Climate LLC (Vereinigte Staaten)
6. Robert Bosch GmbH (Deutschland)
7. CLAAS KGaA mbH (Deutschland)
8. Raven Industries Inc. (Vereinigte Staaten)
9. Prospera Technologies Ltd. (Israel)
10. Small Robot Company Ltd. (Vereinigtes Königreich)
Der Markt für intelligente Pflanzenüberwachungssysteme entwickelt sich durch die Integration datengestützter Agrarinformationssysteme rasant. Innovationen in Sensorik und Analytik ermöglichen die Echtzeit-Bewertung des Pflanzenzustands und präzise Anbaumethoden. Wachsende digitale Ökosysteme verbessern die Entscheidungsfindung auf Betriebsebene.
Recent Development/Industry News
| Name der Firma |
Datum |
Schlüsselentwicklung |
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SatSure Analytics |
Jun-25 |
SatSure Analytics hat eine Series-B-Finanzierungsrunde abgeschlossen, um den Ausbau seiner satellitengestützten Plattform zur Pflanzenüberwachung in Indien und Südostasien zu beschleunigen. Die Mittel fließen in die Erweiterung der Geodatenanalyse-Kapazitäten und der operativen Reichweite. Das Unternehmen plant, bis 2027 rund 50 Millionen landwirtschaftliche Flächen zu überwachen, um die regionale Präzisionslandwirtschaft zu stärken. |
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XAG Co. Ltd. |
May-26 |
XAG Co. Ltd. hat die Agrardrohne XAG P100 mit integriertem Multispektralsensormodul für präzise Pflanzenüberwachung und Ackerbau-Ausbringung auf den Markt gebracht. Das System richtet sich an die Reis- und Ölpalmenanbaumärkte in Südostasien und bietet mittelständischen landwirtschaftlichen Kooperativen, die skalierbare Luftüberwachung und automatisierte Sprühtechnik benötigen, eine kommerzielle Lösung. |
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Yara International |
Feb-25 |
Yara International hat seinen satellitengestützten Stickstoffüberwachungsdienst Atfarm auf 500.000 Hektar Weizenanbaufläche in der Ukraine eingeführt. Die Lösung integriert ESA-Copernicus-Satellitenbilder mit firmeneigenen Algorithmen zur Pflanzenernährung und ermöglicht so eine großflächige Stickstoffoptimierung sowie agronomische Empfehlungen für den Feldeinsatz zur Verbesserung der Ertragseffizienz und des Betriebsmittelmanagements. |
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Cropin Technology Solutions |
May-26 |
Cropin Technology Solutions hat den Einsatz seiner KI-gestützten SmartFarm-Plattform auf weitere 2 Millionen Acres in Ostafrika ausgeweitet. Die Einführung, die in Partnerschaft mit regionalen Agrarförderungsagenturen erfolgt, erweitert die digitalen Möglichkeiten zur Pflanzenüberwachung und -analyse auf kleinbäuerliche Genossenschaften und verbessert so die Transparenz hinsichtlich des Pflanzenzustands und die Entscheidungsfindung auf Betriebsebene. |
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Cropin Technology Solutions |
Mar-26 |
Cropin Technology Solutions hat seine Echtzeit-Agrarintelligenzlösung Sage auf Basis von Google Gemini vorgestellt. Die Plattform wandelt Agrarlandschaften in hochauflösende, rasterbasierte Karten um und ermöglicht dynamisches Monitoring in verschiedenen räumlichen Auflösungen. Sie unterstützt fortschrittliche Pflanzenanalysen, Entscheidungsfindung und Präzisionslandwirtschaft für Unternehmen und Institutionen. |
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Deere & Company |
Feb-26 |
Deere & Company hat die Konnektivität seines Operations Centers erweitert und die Interoperabilität mit IoT-Sensorsystemen von Drittanbietern verbessert. Das Update umfasst die zertifizierte Integration mit der iMETOS-Produktlinie und den CropX-Bodenanalysesensoren von Pessl Instruments. Dadurch wird die einheitliche Datenerfassung auf dem Bauernhof optimiert und eine nahtlosere Entscheidungsfindung in der Präzisionslandwirtschaft über heterogene Feldüberwachungssysteme hinweg ermöglicht. |
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Planet Labs PBC |
Mar-25 |
Planet Labs PBC ist eine mehrjährige Partnerschaft mit der AGCO Corporation eingegangen, um täglich Satellitenbilder für Präzisionslandwirtschaftsanwendungen in den Fendt- und Precision Planting-Ökosystemen bereitzustellen. Die Zusammenarbeit verbessert die Echtzeit-Feldüberwachung in Nordamerika und Europa und unterstützt datengestützte agronomische Entscheidungen sowie maschinenintegrierte Lösungen für das Pflanzenmanagement. |
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Farmers Edge Inc. |
Apr-25 |
Farmers Edge Inc. hat seine FarmCommand-Plattform durch eine kommerzielle Partnerschaft mit der Amaggi Group erweitert und deckt nun eine Fläche von 1 Million Acres in der brasilianischen Region Mato Grosso ab. Die Implementierung ermöglicht die großflächige Überwachung der Sojabohnenproduktion im Cerrado-Gebiet und verbessert so die agronomischen Erkenntnisse auf Basis von Fernerkundung sowie das operative Farmmanagement im großen Maßstab. |
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SZ DJI Technologie |
Apr-24 |
SZ DJI Technology hat die Agrardrohne Agras T50 mit einer Nutzlastkapazität von 50 Litern und einer effektiven Sprühbreite von 40 Metern vorgestellt. Das System, das auf den Preview-Veranstaltungen der Agritechnica 2025 präsentiert wurde, zielt auf den Markt für kommerzielle Präzisionslandwirtschaft in Europa und Nordamerika ab und soll ab 2026 für großflächige Feldarbeiten eingesetzt werden. |
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Corteva Agriscience und Trimble Inc. |
Mar-24 |
Corteva Agriscience und Trimble Inc. haben die Integration ihrer Software Granular Farm Management und Trimble Farmer Core optimiert und so einen einheitlichen digitalen Workflow für landwirtschaftliche Betriebe geschaffen. Die Zusammenarbeit bündelt die Saatgutleistungsanalyse, die Aufzeichnungen zum Pflanzenschutz und das Management von Anwendungshinweisen in einer zentralen Datenumgebung, um die Entscheidungsfindung auf Betriebsebene zu verbessern. |