Marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile : taille et prévisions de croissance 2027-2036, par segments (véhicule, puissance, processeur, niveau d'autonomie), tendances de la demande régionale (Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe), analyses clés par pays (États-Unis, Japon, Corée du Sud, Allemagne, France, Italie) et paysage concurrentiel
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Taille du marché et perspectives de croissance
Le marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile était évalué à 3 milliards de dollars en 2026 et devrait croître à un TCAC de 23,36 % entre 2027 et 2036, pour atteindre 24,48 milliards de dollars d'ici 2036. Les revenus du secteur pour 2027 sont estimés à 3,62 milliards de dollars.
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Demander un rapport d’échantillon gratuitMarché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile Intelligence Snapshot
Dynamique du marché régional
- L'Amérique du Nord a capté 36,72 % des revenus du marché en 2026, grâce à son écosystème technologique automobile avancé, à l'adoption de l'IA et aux investissements dans les véhicules connectés, la conduite autonome et l'informatique embarquée en temps réel.
- La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide grâce à l'expansion de la production automobile, à l'adoption croissante des véhicules électriques et connectés et à l'intégration accrue du traitement de l'IA embarquée dans les systèmes d'aide à la conduite, les cockpits intelligents et les systèmes de mobilité autonome.
Dynamique du segment
- Les voitures particulières représentaient 74,88 % du marché en 2026 et devraient également connaître la croissance la plus rapide. L'intégration croissante des systèmes d'aide à la conduite, de la navigation intelligente, de la surveillance du conducteur et du traitement embarqué par IA en temps réel renforce la demande en accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile.
- Les accélérateurs de puissance moyenne (5 à 10 W) détenaient 59,74 % du marché en 2026 et constituent le segment de puissance connaissant la croissance la plus rapide. Leur équilibre entre performances de traitement, efficacité énergétique et exigences thermiques maîtrisables permet de prendre en charge des charges de travail d'IA embarquées continues dans les systèmes du véhicule.
Facteurs de croissance du marché
- Adoption par les équipementiers des accélérateurs d'IA en périphérie.
- Intégration de l'IA embarquée dans les systèmes automobiles.
- Progrès dans les architectures de silicium et de puces.
Principaux acteurs du marché
- Les principales entreprises du marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile comprennent NVIDIA (États-Unis), Qualcomm (États-Unis), Mobileye (Israël), NXP Semiconductors (Pays-Bas), Renesas Electronics (Japon), Texas Instruments (États-Unis), STMicroelectronics (Suisse), Samsung Electronics (Corée du Sud), Horizon Robotics (Chine), MediaTek (Taïwan).
Aperçu des prévisions du marché mondial
Perspectives du marché
- Taille du marché en 2026 : 3 milliards de dollars américains
- Taille estimée du marché en 2027 : 3,62 milliards de dollars américains
- Taille du marché prévue : 24,48 milliards de dollars américains d'ici 2036
- Prévisions de croissance : TCAC de 23,36 % (2027-2036)
Perspectives régionales et par segment
- Principal marché régional : Amérique du Nord
- Pôle régional à forte croissance : Asie-Pacifique
- Principaux segments de revenus : Véhicules (voitures particulières) | Puissance (moyenne puissance 5-10 W) | Processeurs (circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC)) | Niveau d’autonomie (niveau 2)
- Segment émergent offrant des opportunités : Véhicule (voitures particulières) | Puissance (moyenne puissance 5-10 W) | Processeur (circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC)) | Niveau d’autonomie (niveau 2)
Facteurs de croissance du marché et tendances du secteur
Adoption par les équipementiers des accélérateurs d'IA en périphérie
L'adoption croissante des accélérateurs d'IA embarqués par les constructeurs automobiles stimule la demande en capacités de calcul localisées capables de traiter des charges de travail complexes directement dans les véhicules. À mesure que les constructeurs automobiles développent les systèmes avancés d'aide à la conduite, les cockpits intelligents, la maintenance prédictive et la conduite autonome, le besoin d'un traitement performant et écoénergétique au plus près de la source de données se fait de plus en plus sentir. Les accélérateurs d'IA embarqués permettent une prise de décision plus rapide tout en réduisant la dépendance à la connectivité cloud, garantissant ainsi une intelligence embarquée réactive et fiable.
Intégration de l'IA embarquée dans les systèmes automobiles
L'intégration de l'IA embarquée dans les systèmes automobiles s'accélère à mesure que les véhicules intègrent des fonctionnalités de perception, de contrôle et de personnalisation toujours plus sophistiquées. Le traitement de l'IA embarquée permet aux véhicules d'interpréter les données des capteurs, de reconnaître les objets, de surveiller le comportement du conducteur et d'optimiser les réponses du système avec une faible latence. Cette intégration étend le rôle des accélérateurs dédiés aux applications de sécurité, d'infodivertissement, de navigation et de gestion du véhicule, créant ainsi une demande soutenue pour des architectures de calcul en périphérie spécialisées.
Progrès dans les architectures de silicium et de puces
Les progrès réalisés dans la conception des semi-conducteurs et l'architecture des puces favorisent le développement d'accélérateurs automobiles offrant une efficacité de traitement, une évolutivité et une consommation énergétique accrues. Les architectures émergentes sont de plus en plus conçues pour gérer des charges de travail d'IA parallèles tout en répondant aux exigences automobiles strictes en matière de fiabilité, de gestion thermique et de performances en temps réel. Les améliorations apportées au calcul hétérogène, au traitement neuronal dédié et aux architectures de mémoire permettent d'offrir des fonctionnalités d'IA plus performantes dans l'environnement contraint des véhicules.
| Facteur de croissance | Impact sur le TCAC | Influence réglementaire | Pertinence géographique | Taux d’adoption | Calendrier de l’impact |
|---|---|---|---|---|---|
| Adoption par les équipementiers des accélérateurs d'IA en périphérie | 7,00% | Court terme (≤ 2 ans) | Amérique du Nord; Asie-Pacifique; Europe des répercussions | Moyen | Rapide |
| Intégration de l'IA embarquée dans les systèmes automobiles | 6,50% | Moyen terme (2 à 5 ans) | Europe; Amérique du Nord; Retombées Asie-Pacifique | Faible | Modéré |
| Progrès dans les architectures de silicium et de puces | 5,00% | Long terme (5 ans et plus) | Asie-Pacifique ; Amérique du Nord ; Europe des répercussions | Faible | Lent |
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Demander un rapport d’échantillon gratuitDynamique de la demande régionale
Amérique du Nord (la plus grande région)
L'Amérique du Nord a représenté la plus grande part des revenus (36,72 %) en 2026, grâce à son écosystème technologique automobile de pointe, à l'adoption massive de l'intelligence artificielle et à l'intégration croissante de capacités de calcul intelligent dans les véhicules connectés et pilotés par logiciel. La présence d'infrastructures de production et de technologies automobiles bien établies favorise le développement et le déploiement d'accélérateurs d'IA embarqués pour des applications telles que l'aide à la conduite avancée, la perception embarquée, la conduite autonome et la prise de décision en temps réel. La demande croissante de traitement à faible latence, de sécurité accrue des véhicules et d'une informatique écoénergétique incite les constructeurs automobiles et les développeurs de technologies à adopter des architectures d'IA embarquées. L'augmentation des investissements dans les plateformes de véhicules connectés et les solutions de mobilité intelligente renforce encore la demande régionale d'accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile.
Asie-Pacifique (région à la croissance la plus rapide)
Le marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile en Asie-Pacifique connaît une croissance rapide, portée par l'expansion de la production automobile, l'adoption croissante des véhicules électriques et connectés, et l'intégration accrue de l'intelligence artificielle dans les systèmes embarqués. L'important parc automobile de la région offre des opportunités considérables pour le déploiement des technologies de calcul en périphérie, notamment pour les systèmes avancés d'aide à la conduite, la mobilité autonome, les systèmes de cockpit intelligents et les applications de perception du véhicule. La demande croissante des consommateurs pour des fonctionnalités connectées et une expérience de conduite améliorée incite les constructeurs automobiles à intégrer des capacités de traitement de l'IA en temps réel directement dans les véhicules. L'augmentation des investissements dans les infrastructures de transport intelligentes, l'électrification des véhicules et les plateformes automobiles logicielles contribue également à l'expansion du marché. Les progrès réalisés dans les technologies des semi-conducteurs et la disponibilité croissante de solutions de calcul d'IA spécialisées aident les constructeurs à répondre au besoin d'un traitement embarqué plus rapide et plus efficace. Alors que les écosystèmes automobiles de la région continuent de privilégier l'automatisation, la connectivité et les fonctionnalités intelligentes des véhicules, la demande d'accélérateurs d'IA embarqués devrait se renforcer.
| Paramètre | Amérique du Nord | Asie-Pacifique | Europe | Amérique latine | Moyen-Orient et Afrique |
|---|---|---|---|---|---|
| Pôle d’innovationiÉchelleÉmergentEn développement Avancé | |||||
| Région sensible aux coûtsiÉchelleFaibleMoyen Élevé | |||||
| Environnement réglementaireiÉchelleRestrictifNeutre Favorable | |||||
| Facteurs de demandeiÉchelleFaibleModérée Forte | |||||
| Stade de développementiÉchelleÉmergentEn développement Développé | |||||
| Taux d’adoptioniÉchelleFaibleMoyen Élevé | |||||
| Nouveaux entrants / StartupsiÉchellePeu nombreuxModérée Nombreux | |||||
| Indicateurs macroéconomiquesiÉchelleFaibleStables Forte |
Principales informations par pays
États-Unis
Intelligence définie par logicielL'écosystème automobile américain privilégie les accélérateurs d'IA embarqués qui prennent en charge la perception en temps réel, la surveillance du conducteur, la maintenance prédictive et l'informatique embarquée de plus en plus centralisée. La demande se concentre sur du matériel performant et écoénergétique capable d'exécuter localement des charges de travail d'IA tout en s'intégrant aux architectures logicielles et aux plateformes avancées d'aide à la conduite.
Allemagne
Informatique axée sur la sécuritéL'Allemagne mise sur des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile, capables de répondre aux exigences strictes en matière de sécurité fonctionnelle, de fiabilité et de traitement en temps réel. Les constructeurs automobiles et les équipementiers de premier rang évaluent des solutions matérielles dédiées à l'IA pour la perception, la fusion de capteurs et les fonctions de conduite automatisée, tout en recherchant une intégration efficace avec les architectures de contrôle électronique et d'informatique embarquée existantes.
Japon
Traitement fiable des données de périphérieLe Japon mise sur une accélération fiable de l'IA en périphérie pour les systèmes avancés d'aide à la conduite, la surveillance des véhicules et les fonctions intelligentes du cockpit. Les constructeurs automobiles privilégient le traitement basse consommation, le matériel compact et la fiabilité opérationnelle, permettant une inférence IA localisée sans dépendance excessive à la connectivité cloud ni au traitement externe à large bande passante.
Corée du Sud
Intégration matérielle de l'IALa Corée du Sud s'attache à intégrer l'accélération de l'IA spécialisée dans des plateformes informatiques embarquées de plus en plus centralisées. Les équipementiers automobiles et électroniques développent des solutions pour la vision par ordinateur, le traitement des données des capteurs, les cockpits intelligents et la conduite automatisée, en privilégiant l'efficacité du traitement, la gestion thermique et la compatibilité avec les écosystèmes de semi-conducteurs et d'électronique automobile de pointe.
France 🇫🇷
Traitement intelligent de la mobilitéLa France utilise des accélérateurs d'IA embarqués pour renforcer les fonctions des véhicules intelligents, notamment la perception, l'aide à la conduite et les applications de mobilité connectée. Les priorités du marché incluent l'inférence locale efficace, le traitement fiable des données des capteurs et l'intégration matérielle et logicielle permettant de prendre en charge des fonctions d'IA automobile sophistiquées, tout en répondant aux exigences européennes en matière de sécurité et de cybersécurité.
Italie
IA des véhicules axée sur la performanceL'Italie explore l'accélération de l'IA embarquée dans le secteur automobile, où le calcul haute performance peut améliorer l'assistance au conducteur, la perception du véhicule et l'expérience de conduite haut de gamme. Les fournisseurs privilégient des architectures compactes et efficaces, capables de gérer des charges de travail d'IA sophistiquées tout en préservant la flexibilité d'intégration des systèmes avancés de cockpit, de capteurs et de contrôle du véhicule.
Marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile Part (%), par Véhicule, 2026
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Demander un rapport d’échantillon gratuitAnalyse du segment de véhicules : Voitures particulières (segment le plus important et celui qui connaît la croissance la plus rapide)
En 2026, les voitures particulières représentaient la part de marché la plus importante (74,88 %) du secteur automobile et devraient également enregistrer la croissance la plus rapide, portée par l'intégration rapide des systèmes avancés d'aide à la conduite, de l'intelligence embarquée et des fonctionnalités de mobilité connectée. L'adoption croissante de fonctions basées sur l'IA, telles que la reconnaissance d'objets en temps réel, la surveillance du conducteur, la navigation intelligente et la prise de décision automatisée, génère une forte demande en accélérateurs d'IA embarqués capables de traiter les données directement dans le véhicule. Les voitures particulières nécessitent de plus en plus de puissance de calcul locale pour garantir une faible latence, améliorer la fiabilité du système et réduire la dépendance au traitement dans le cloud pour les applications critiques en matière de sécurité et de performance. Le développement des véhicules pilotés par logiciel et les attentes croissantes des consommateurs en matière d'infodivertissement intelligent, de personnalisation et de conduite automatisée renforcent encore le besoin d'un traitement d'IA embarqué efficace. À mesure que les constructeurs automobiles intègrent des architectures électroniques et d'IA toujours plus sophistiquées dans les véhicules particuliers, la demande en accélérateurs d'IA embarqués devrait croître rapidement dans ce segment.
Analyse du segment de puissance : Puissance moyenne 5-10 W (segment le plus important et celui qui connaît la croissance la plus rapide)
Les processeurs de moyenne puissance (5-10 W) représentaient 59,74 % du marché en 2026 et devraient connaître la croissance la plus rapide, grâce à leur capacité à concilier performances de traitement de l'IA et exigences strictes d'efficacité énergétique du calcul en périphérie de réseau automobile . Les accélérateurs de cette gamme de puissance sont parfaitement adaptés aux applications automobiles nécessitant un traitement local continu pour la vision par ordinateur, l'aide à la conduite, l'interprétation des capteurs et d'autres fonctions intelligentes, sans générer de besoins thermiques ou énergétiques excessifs. Le déploiement croissant de multiples systèmes d'IA dans les véhicules renforce l'importance d'architectures de traitement compactes et économes en énergie, capables de fournir des performances fiables dans les environnements automobiles contraints. Les solutions de moyenne puissance offrent également la flexibilité nécessaire à l'intégration de capacités d'IA dans un large éventail de systèmes électroniques embarqués, tout en optimisant la gestion thermique et l'efficacité énergétique globale. À mesure que les architectures automobiles deviennent plus pilotées par logiciel et intègrent davantage d'intelligence en temps réel, la demande de solutions de traitement équilibrées, alliant puissance de calcul et consommation énergétique maîtrisée, devrait s'intensifier.
Analyse du segment des processeurs : Circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) (Segment le plus important et à la croissance la plus rapide)
Les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) représentaient la part la plus importante (46,64 %) du segment des processeurs en 2026 et devraient connaître la croissance la plus rapide, grâce à leur capacité à fournir un traitement d'IA hautement optimisé pour les charges de travail automobiles spécifiques. Les accélérateurs d'IA embarqués basés sur les ASIC peuvent être conçus autour de fonctions ciblées telles que la vision par ordinateur, la fusion de capteurs , l'aide à la conduite et d'autres applications d'intelligence embarquée, permettant une exécution efficace tout en minimisant la surcharge de calcul inutile. Leur architecture spécialisée peut garantir des performances prévisibles, une faible latence et une efficacité énergétique accrue, des atouts particulièrement importants pour les systèmes automobiles qui nécessitent une inférence locale continue et réactive. La complexité croissante des charges de travail d'IA embarquées et l'évolution vers des architectures informatiques dédiées suscitent un intérêt grandissant pour les processeurs optimisés pour les exigences automobiles. Alors que les constructeurs et les développeurs de technologies cherchent à intégrer des fonctionnalités d'IA plus sophistiquées tout en maintenant l'efficacité, la fiabilité et la compacité des systèmes, les processeurs basés sur les ASIC sont bien placés pour se généraliser dans les applications informatiques embarquées automobiles.
| Segment | Sous-segment | Segment le plus important | Segment à la croissance la plus rapide |
|---|---|---|---|
| Véhicule | Voitures particulières, véhicules utilitaires | Voitures particulières | Voitures particulières |
| Pouvoir | Faible puissance 5 W, puissance moyenne 5-10 W, haute puissance >10 W | Puissance moyenne 5-10 W | Puissance moyenne 5-10 W |
| Processeur | Unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU), circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), réseau de portes programmables (FPGA) | Circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) | Circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) |
| Niveau d'autonomie | Niveau 1, Niveau 2, Niveau 3, Niveau 4, Niveau 5 | Niveau 2 | Niveau 2 |
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Paysage concurrentiel et positionnement sur le marché
Point de vue de l'analyste :
Les fournisseurs d'accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile se distinguent par bien plus que leur simple puissance de calcul. L'efficacité énergétique, la fusion de capteurs en temps réel,la sécurité fonctionnelle et la flexibilité architecturale sont autant d'atouts qui influencent l'adoption de ces solutions. Un rendement élevé par watt permet de gérer des charges de travail d'IA de plus en plus exigeantes, tout en respectant les contraintes énergétiques et thermiques des véhicules. Parallèlement, le traitement à faible latence des données issues des caméras, radars et lidars favorise une perception et une prise de décision rapides. Ces avantages doivent s'inscrire dans le cadre des exigences de sécurité automobile, qui imposent un fonctionnement prévisible, une gestion efficace des pannes et une compatibilité avec les architectures de véhicules. De plus, la prise en charge de réseaux neuronaux évolutifs permet aux constructeurs automobiles de s'adapter à l'évolution des modèles et des exigences logicielles sur l'ensemble des plateformes. Les fournisseurs qui intègrent ces fonctionnalités dans une solution cohérente et adaptée au secteur automobile sont mieux placés pour répondre aux exigences des applications embarquées les plus pointues, où l'efficacité du traitement doit coexister avec la sécurité, l'interopérabilité et l'adaptabilité à long terme des plateformes.
Principales entreprises du marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile :
- NVIDIA (États-Unis)
- Qualcomm (États-Unis)
- Mobileye (Israël)
- NXP Semiconductors (Pays-Bas)
- Renesas Electronics (Japon)
- Texas Instruments (États-Unis)
- STMicroelectronics (Suisse)
- Samsung Electronics (Corée du Sud)
- Horizon Robotics (Chine)
- MediaTek (Taïwan)
| Entreprise | Part de marché | Chiffre d’affaires de l’entreprise | TCAC du chiffre d’affaires (%) | Portefeuille de produits | Présence géographique | Focus sur l’innovation / R&D | Développements stratégiques |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA (US) | |||||||
| Qualcomm (US) | |||||||
| Mobileye (Israel) | |||||||
| NXP Semiconductors (Netherlands) | |||||||
| Renesas Electronics (Japan) | |||||||
| Texas Instruments (US) | |||||||
| STMicroelectronics (Switzerland) | |||||||
| Samsung Electronics (South Korea) | |||||||
| Horizon Robotics (China) | |||||||
| MediaTek (Taiwan) |
Actualités et développements du secteur
| Nom de l’entreprise | Date | Développement clé |
|---|---|---|
| Qualcomm | Septembre 2025 | En partenariat avec Harman, nous avons intégré les plateformes de calcul Snapdragon aux produits Ready, combinant ainsi les capacités de l'informatique de périphérie pour offrir des expériences embarquées basées sur l'IA générative, la surveillance du conducteur et la connaissance de la situation. |
| General Motors | Mars 2025 | Elle a étendu son partenariat avec NVIDIA pour utiliser NVIDIA DRIVE AGX pour les systèmes ADAS embarqués et le matériel de sécurité, ainsi que les plateformes Omniverse et Cosmos pour la simulation d'usine et la planification robotique. |
| Magna | Mars 2025 | En partenariat avec NVIDIA, nous avons intégré la plateforme DRIVE AGX Thor-AI à des solutions d'ingénierie pour la sécurité active, les fonctions de l'habitacle et l'assistance avancée au conducteur, ciblant les charges de travail informatiques élevées et l'IA générative. |
| NXP | Février 2025 | Acquisition de TTTech Auto pour élargir son offre de logiciels intermédiaires de sécurité automobile, combinant des puces informatiques d'IA embarquées avec des logiciels critiques pour la sécurité afin d'améliorer les systèmes embarqués intelligents et les mises à jour des véhicules. |
| Hailo | Avril 2024 | Lancement de l'accélérateur d'IA générative Hailo-10, conçu pour l'inférence d'IA embarquée dans les véhicules intelligents, parallèlement à une extension de financement de série C pour soutenir le développement et la commercialisation du produit. |
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Marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile — Segments personnalisés
| Segment | Sous-segment |
|---|---|
| Charge de travail IA | Perception et vision par ordinateur, fusion de capteurs, traitement du langage naturel et de la voix, analyse prédictive et intelligence embarquée |
| Domaine des systèmes automobiles | Systèmes avancés d'aide à la conduite, systèmes d'infodivertissement embarqués, systèmes de surveillance du conducteur, contrôle du groupe motopropulseur et du véhicule, systèmes de véhicule connecté |
| Étape d'intégration de l'accélérateur | Modules d'accélération autonomes, solutions système sur puce intégrées, accélérateurs intégrés au contrôleur de domaine, accélérateurs informatiques embarqués centralisés |
Marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile — Table des matières personnalisée
| Chapitre personnalisé | Chapter Details |
|---|---|
| Feuille de route pour l'informatique embarquée dans les véhicules pilotés par logiciel |
|
| Conception de puces IA pour l'automobile - Win Dynamics |
|
| Optimisation de la consommation d'énergie et de la température par l'IA en périphérie |
|
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Quelle est la valeur du marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile ?
Comment le secteur des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile devrait-il évoluer au cours des 10 prochaines années ?
Comment l'adoption de l'IA en périphérie par les constructeurs automobiles redéfinit-elle les besoins informatiques du secteur ?
Comment les progrès en matière d'architecture des puces étendent-ils les capacités d'intelligence artificielle embarquée dans le secteur automobile ?
Pourquoi les voitures particulières dominent-elles la demande sur le marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile ?
Comment les accélérateurs d'IA de moyenne puissance soutiennent-ils l'adoption de l'informatique de périphérie dans le secteur automobile ?
Comment l'Amérique du Nord maintient-elle son leadership sur le marché des accélérateurs d'IA embarqués pour l'automobile ?
Pourquoi la région Asie-Pacifique s'impose-t-elle comme un marché de croissance clé pour les accélérateurs d'IA embarquée dans le secteur automobile ?
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