デザインにおけるジェネレーティブ AI の市場規模とシェア、アプリケーション別 (プロダクト デザイン、グラフィック デザイン、インテリア デザイン、ファッション デザイン、建築)、エンドユーザー別 (大企業、中小企業 (SME)、個人ユーザー) - 成長傾向、地域の洞察 (米国、日本、韓国、英国、ドイツ)、競争力のあるポジショニング、世界予測レポート 2025-2034

市場の見通し

デザインにおけるジェネレーティブ AI の市場規模は、2024 年の 7 億 3,592 万米ドルから 2034 年までに 135 億 3,000 万米ドルに増加すると予測されており、2025 年から 2034 年の予測期間で 33.8% 以上の CAGR を示します。業界の収益は 2025 年までに 9 億 5,979 万米ドルに達すると推定されています。

• 基準年値 (2024): USD 735.92 million
• 年平均成長率 (2025-2034): 33.8%
• 予測年値 (2034): USD 13.53 billion
• 履歴データ期間: 2019-2024
• 最大の地域: North America
• 予測期間: 2025-2034

重要なポイント:

セグメンテーションの観点から、世界のデザインにおけるジェネレーティブAI市場は、デザインアプリケーション、エンドユーザー、個人ユーザー）に基づいて分析されます。

市場動向

成長の原動力と機会:

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の主な成長原動力の 1 つは、パーソナライズおよびカスタマイズされたデザイン ソリューションに対する需要の増加です。消費者と企業が競争の激しい環境で差別化を図る中、特定の好みや要件を満たすカスタマイズされたデザインを生成する生成 AI の機能が非常に貴重になっています。このテクノロジーにより、デザイナーはアイデアを迅速に反復し、個人の好みに共鳴する独自のコンセプトを開発することができ、最終的に顧客満足度とエンゲージメントを向上させるこ"&"とができます。

もう 1 つの重要な成長原動力は、AI と機械学習の急速な技術進歩です。これらのイノベーションは生成 AI ツールの機能強化に貢献し、高品質なデザインをより効率的かつ効果的に作成できるようになります。アルゴリズムの改善と処理能力の向上により、デザイナーはより幅広い創造の可能性を探求し、従来のデザイン手法の限界を押し広げることができます。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、設計市場における生成 AI の導入がさらに推進され、新たな用途や機会が生まれるでしょう。

デザインに"&"おける持続可能性の重視が高まっていることも、生成 AI の市場を牽引しています。多くの組織は環境に優しい取り組みの重要性を認識しており、設計および製造プロセス全体で無駄を最小限に抑える方法を模索しています。生成 AI は、材料の使用を最適化し、企業の社会的責任の目標に沿った、より持続可能な設計の代替案を特定できます。環境への配慮がビジネス戦略にますます不可欠になるにつれ、持続可能な設計をサポートする生成 AI ソリューションの需要が高まると考えられます。

業界の制約:

その可能性にもかかわらず"&"、デザイン市場における生成 AI はいくつかの制約に直面しています。その 1 つは、デザインの専門家の間でテクノロジーに対する認識と理解が限られていることです。従来のデザイナーの多くは、既存のワークフローに統合するのが複雑または困難であると考えられる新しいツールの導入をためらうかもしれません。この馴染みの欠如は、生成 AI の広範な受け入れと利用を妨げ、専門家が新しいテクノロジーに関連する学習曲線に取り組む中、市場の成長を遅らせる可能性があります。

もう 1 つの重要な制約は、設計における生成 AI"&" の使用をめぐる倫理的懸念です。テクノロジーの普及が進むにつれて、知的財産権、盗作、生成されたコンテンツの信頼性に関連する問題がますます最前線に浮上しています。人間の創造性と AI が生成するデザインの間の境界線が曖昧になるにつれ、これらの倫理的ジレンマに対処するための明確なガイドラインと規制の必要性が高まっています。適切なガバナンスがなければ、誤用や倫理違反の可能性により、一部の利害関係者が設計プロセスで生成型 AI を完全に採用することを思いとどまる可能性があります。

地域別予報

北米

北米のデザイン市場におけるジェネレーティブ AI は、堅牢な技術インフラストラクチャとデザイン方法論のイノベーションに重点を置いた牽引力となっています。米国は大きなシェアを占めており、数多くのテクノロジー企業や新興企業がファッション、建築、エンターテインメントなどのさまざまな業界にわたって AI 主導の設計ツールを統合しています。 Adobe、Autodesk、NVIDIA などの主要企業の存在は市場の成長に貢献し、設計の効率と創造性を高めます。カナダはまた、研究機関や学界と産業界の連携によって"&"促進され、ジェネレーティブ デザインの中心地としても台頭しており、ゲームや製品デザインなどの分野にわたるデザイン アプリケーションの進歩につながっています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の競争環境として急速に進化しており、中国、日本、韓国などの国々が大きな進歩を遂げています。中国は最前線に立っており、その膨大なユーザーベースと政府の支援を活用して、設計、特に製造や都市計画におけるAIの研究と応用を強化している。日本企業はグラフィックアートや製"&"品デザインに生成AIを統合することに注力し、家電や自動車分野でのシームレスなイノベーションを推進している。韓国では、ゲームおよびエンターテインメント業界で AI 導入が急増しており、ジェネレーティブ デザインがビジュアル コンテンツの作成とゲームプレイ エクスペリエンスを強化し、市場の成長を推進しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパのデザイン市場におけるジェネレーティブ AI は、多様なアプリケーションと AI の統合をサポートする強力な規制枠組みによって特徴付けられています。英国はクリエイティブ"&"産業をリードしており、生成 AI を活用した革新的なデザイン ソリューションがマーケティング、メディア、ファッション分野を変革しています。ドイツの優れたエンジニアリングと精密製造への注力により、特に自動車および産業用途における製品設計の進歩が促進されています。フランスはアートとテクノロジーの融合に重点を置き、ファッションやアートデザインにおける生成 AI の利用を奨励しています。各国間の協力イニシアチブにより、さまざまな設計分野にわたる生成 AI テクノロジーの開発と導入が促進され、この大陸は成長の準備が"&"整っています。

セグメンテーション分析

  プロダクトデザイン

Generative AI in Design 市場の製品設計セグメントは、革新的で効率的な製品開発プロセスに対する需要の高まりによって大幅な成長を遂げています。ジェネレーティブ AI ツールを使用すると、デザイナーは幅広いデザインの可能性を探求し、材料の使用を最適化し、市場投入までの時間を短縮できます。大企業はこれらのテクノロジーを活用して、機能性と美観を向上させる複雑なデザインを作成しています。一方、中小企業 (SME) は、競争力を維持するためにコスト効率の高いソリューション"&"の恩恵を受けています。独立したデザイナーや愛好家を含む個人ユーザーも、以前は大企業に限定されていた高度なデザイン機能にアクセスするためにこれらのツールを採用しています。

グラフィックデザイン

グラフィック デザイン分野では、ジェネレーティブ AI がレイアウトの生成、画像操作、色補正などの反復的なタスクを自動化することでクリエイティブ プロセスを変革しています。このテクノロジーにより、グラフィック デザイナーはワークフローを合理化しながら、創造性と概念化にさらに集中できるようになります。大企業は"&"、ブランディングやマーケティング キャンペーンに AI 主導のツールを活用し、ビジュアル アセット全体の一貫性と革新性を確保しています。中小企業も、高いコストをかけずに設計を強化するために、生成 AI ソリューションに注目することが増えています。個々の設計者は、さまざまな設計要素を簡単に試すことができるユーザーフレンドリーなアプリケーションの恩恵を受けます。

インテリアデザイン

インテリア デザインにおける Generative AI の適用により、美的で機能的な空間を作成する際の創造性と効率が"&"向上します。 AI ツールは、特定の要件に合わせて複数の設計コンセプトを生成することで、設計者のより適切な意思決定を促進します。建設会社や不動産会社などの大企業は、顧客満足度を最大化し、設計プロセスを合理化するためにこれらのテクノロジーを採用しています。インテリア デザイン分野の中小企業は、生成 AI を活用して、パーソナライズされたデザイン サービスを提供することで差別化を図っています。住宅所有者や DIY 愛好家などの個人ユーザーは、アイデアを視覚化し、情報に基づいた設計の選択を行うために AI アプ"&"リケーションをますます活用しています。

ファッションデザイン

Generative AI は、トレンド予測、パターン作成、衣服の視覚化のための高度なツールをデザイナーに提供することで、ファッション デザイン業界に革命をもたらしています。このテクノロジーにより、デザイナーはデザインを迅速に繰り返すことができ、より多様で革新的なファッション コレクションを生み出すことができます。大手ファッション ハウスは、トレンドを先取りし、サプライ チェーンの効率を最適化するために生成 AI を採用しています。フ"&"ァッション業界の中小企業も、ニッチ市場にアピールする迅速なプロトタイピングやカスタマイズのオプションを可能にするため、これらのツールの恩恵を受けています。個人のファッション デザイナーや愛好家は、創造性を高め、デザイン プロセスを迅速化できる洗練されたデザイン ツールにアクセスできるようになります。

建築

建築では、ジェネレーティブ AI の使用により、建物の構想と建設の方法が変わりつつあります。これらのツールは、建築家が複雑な幾何学的形状を探索し、エネルギー効率、構造的完全性、費用対効果の観点"&"から建物のパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。大手建築事務所は生成 AI を活用してプロジェクトの視覚化を強化し、革新的なデザインをクライアントに提示しています。建築業界の中小企業は、AI ソリューションを活用して設計能力を向上させ、高度な技術的アプローチを必要とするプロジェクトで競争しています。個々の建築家や学生は、建築設計の学習と実験をサポートする強力な設計ソフトウェアにアクセスすることで、生成 AI の恩恵を受けます。

エンドユーザー

Generative AI in Design"&"市場のエンドユーザーセグメンテーションは、大企業、中小企業、個人ユーザー間の明確な区分を浮き彫りにしています。大企業が主な導入者であり、さまざまな設計アプリケーションにわたって生産性と革新性を向上させるテクノロジーを活用しています。膨大な量のデータを処理し、創造的なソリューションを生成する能力は、これらの組織に競争力をもたらします。中小企業は、業務を合理化し、設計品質を向上させ、コストを削減するために、生成型 AI を急速に導入しており、大企業と効果的に競争できるようにしています。個人ユーザーは、大規模な"&"トレーニングやリソースを必要とせずにプロレベルの設計を作成できる、アクセスしやすい AI 主導の設計ツールをますます求めているため、成長セグメントとなっています。この多様なユーザー ベースは、設計環境全体にわたる生成 AI の多用途性と魅力を強調しています。

競争環境

デザイン市場におけるジェネレーティブ AI の競争環境は、人工知能の進歩とさまざまなセクターにわたる革新的なデザイン ソリューションに対する需要の増加によって急速に進化しています。主要企業はジェネレーティブ デザイン アルゴリズムを活用して、創造性を高め、デザイン プロセスを最適化し、市場投入までの時間を短縮しています。これにより、企業が設計ワークフロー内に AI 機能を統合しようとする中で、競争が激化しています。さらに、テクノロジープロバイダー、ソフトウェア開発者、設計会社の間でのパートナーシップやコラ"&"ボレーションは、専門知識を組み合わせて包括的なソリューションを提供することを目指して、より一般的になりつつあります。この市場には、老舗企業と新興新興企業が混在しており、それぞれが生成 AI テクノロジーを通じて設計プロセスを強化する独自のツールや専門サービスを提供することでニッチ市場を開拓することを目指しています。

トップマーケットプレーヤー

1.オートデスク

2. アドビ

3. ダッソー・システムズ

4. シーメンス

5. ベントレーシステムズ

6.IBM

7. ジェネレーティブ デ"&"ザイン

8. フラクタル設計

9. スケッチアップ

10. nトポロジー