DaaS(Data as a Service) 시장은 다양한 산업 분야에서 실시간 데이터 액세스에 대한 수요가 증가함에 따라 크게 성장하고 있습니다. 기업에서는 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하고 있으며, 이로 인해 데이터 분석 도구 및 플랫폼의 활용도가 급증하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 DaaS를 활성화하는 데에도 중추적인 역할을 하여 기업이 어디서나 데이터를 쉽게 저장, 관리, 검색할 수 있게 하여 운영 효율성을 향상시켰습니다. 또한, 사물 인터넷(IoT) 장치의 확산으로 인해 방대한 양의 데이터가 생성되므로 이러한 정보를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 솔루션이 필요합니다.
또한, 조직에서는 비용 효율성과 유연성을 위해 점점 더 DaaS를 활용하고 있습니다. DaaS 모델을 채택함으로써 기업은 기존 데이터 인프라와 관련된 상당한 초기 투자를 피하면서 필요에 따라 발전할 수 있는 확장 가능한 서비스의 이점을 누릴 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 강조가 높아지면서 서비스 제공업체에는 안전한 데이터 관리 관행을 보장할 수 있는 기회가 제공됩니다. 또한, 인공 지능과 기계 학습의 발전으로 더욱 정교한 데이터 분석이 가능해지고 기업은 혁신과 경쟁 우위를 주도하는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
산업 제한
DaaS 시장에 대한 유망한 전망에도 불구하고 여러 업계 제약으로 인해 성장이 저해될 수 있습니다. 조직이 민감한 정보를 처리하는 방법에 대한 조사가 증가함에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 여전히 최우선 과제입니다. 데이터 유출 및 사이버 공격의 가능성은 기업이 데이터 손실 또는 운영 및 평판에 대한 손상의 영향을 걱정하기 때문에 DaaS 솔루션을 완전히 수용하는 것을 방해할 수 있습니다.
또한 DaaS를 기존 시스템에 통합하는 과정의 복잡성으로 인해 많은 조직에 문제가 발생합니다. 기업은 DaaS 솔루션의 효율성을 제한할 수 있는 서로 다른 데이터 소스와 레거시 시스템의 상호 운용성 문제로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 기존 데이터 관리 관행에 익숙한 직원이 변화에 저항하면 채택이 더욱 방해될 수 있습니다. 마지막으로, 데이터 거버넌스를 둘러싼 표준화된 규정 및 프레임워크가 부족하면 조직의 DaaS 솔루션 투자 의지에 영향을 줄 수 있는 불확실성이 발생할 수 있습니다.
북미 서비스형 데이터(Data As A Service) 시장은 주로 주요 기술 기업과 고급 디지털 인프라의 존재에 힘입어 세계 최대 규모를 유지할 것으로 예상됩니다. 특히 미국은 클라우드 컴퓨팅과 데이터 분석 분야의 선두주자로서 데이터 서비스에 대한 수요를 크게 강화하고 있습니다. 캐나다 기업들도 디지털 혁신을 수용하여 이 지역의 전반적인 성장에 기여하고 있습니다. 빅데이터 분석, 인공 지능, 기계 학습과 같은 트렌드에 초점을 맞추면 이 분야의 혁신과 시장 확장이 더욱 촉진됩니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역은 빠른 기술 발전과 산업 전반에 걸쳐 데이터 생성 급증으로 특징지어지는 Data As A Service가 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. 중국은 인구가 많고 인터넷 경제가 호황을 누리면서 광범위한 데이터 소비를 주도하는 강국으로 두각을 나타내고 있습니다. 일본과 한국도 강력한 기술 역량을 활용하고 IT 인프라에 대한 투자를 늘리는 핵심 플레이어입니다. 이 지역의 다양한 시장 환경과 데이터 기반 솔루션에 초점을 맞춘 스타트업의 부상은 성장 전망에 역동성을 더해줍니다.
유럽
유럽에서는 Data As A Service 시장이 꾸준한 성장을 보이고 있으며 영국, 독일, 프랑스가 선두를 달리고 있습니다. 영국은 의사결정 과정에서 데이터 분석에 점점 더 의존하는 강력한 금융 서비스 부문의 혜택을 누리고 있습니다. 강력한 제조 및 자동차 산업을 보유한 독일에서는 운영 효율성을 높이기 위해 데이터 서비스 채택이 증가하고 있습니다. 프랑스는 특히 GDPR과 같은 엄격한 규제 속에서 데이터 활용 및 보호에 점점 더 중점을 두고 있는 기술 스타트업 생태계에서 상당한 진전을 보이고 있습니다. 규제와 혁신의 결합으로 이 지역에서 데이터 서비스가 번성할 수 있는 독특한 환경이 조성되었습니다.
DaaS(Data As A Service) 시장은 주로 클라우드 기반과 온프레미스라는 두 가지 배포 모델로 분류됩니다. 이 중 클라우드 기반 배포 부문은 확장성, 유연성, 비용 효율성으로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 조직이 데이터 관리를 위해 점점 더 클라우드 인프라로 전환함에 따라 클라우드 기반 DaaS 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 IT 오버헤드 감소와 원격 팀 간의 협업 강화라는 이점에 의해 주도됩니다. 반면, 온프레미스 부문은 더 작은 점유율을 유지하면서도 엄격한 규제 요구 사항과 데이터 보안 문제가 있는 산업에서는 여전히 중요하므로 꾸준하지만 느린 성장 궤적을 보입니다.
기업 규모 부문
DaaS 시장을 기업 규모별로 분류하면 대기업과 중소기업(SME)으로 나눌 수 있습니다. 대기업 부문은 고급 데이터 솔루션에 할당된 상당한 예산과 광범위한 데이터 분석 기능의 필요성으로 인해 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 조직은 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 포괄적인 데이터 통합 및 활용을 위해 DaaS를 활용할 가능성이 높습니다. 반대로 중소기업 부문은 데이터 중심 의사 결정의 가치를 점점 더 인식하고 운영 효율성을 높이기 위해 저렴한 DaaS 솔루션을 모색함에 따라 급속한 성장이 예상됩니다. 클라우드 기술에 대한 액세스 증가와 함께 중소기업을 위한 특화된 DaaS 제품의 등장으로 이 부문이 더욱 발전할 가능성이 높습니다.
최종 사용 부문
DaaS 시장의 최종 사용 부문에는 의료, 소매, 금융, 통신 등 다양한 산업이 포함됩니다. 이 중 의료 산업은 향상된 환자 치료, 규제 준수 및 임상 프로세스에서 생성된 대규모 데이터 세트 관리에 대한 필요성 증가로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. DaaS를 통해 제공되는 고급 분석은 더 나은 환자 결과와 운영 효율성을 촉진할 수 있습니다. 금융 부문 역시 위험 평가, 사기 탐지, 고객 통찰력에 대한 데이터 분석에 대한 수요로 인해 강력한 잠재력을 갖고 있습니다. 소매업은 또 다른 유망 분야입니다. DaaS를 통해 기업은 개인화된 마케팅 및 재고 관리를 위해 소비자 데이터를 활용할 수 있습니다. 전반적으로 여러 부문이 확장되고 있는 가운데 의료는 DaaS 시장의 주요 최종 사용 동인으로 부상할 가능성이 높습니다.
최고의 시장 참여자
1. 아마존 웹 서비스
2. 마이크로소프트 애저
3. 구글 클라우드
4. IBM
5. 눈송이
6. 오라클
7. SAP
8. 테라데이타
9. 던 앤 브래드스트리트
10. 인포