대형 언어 모델 시장 규모 및 점유율, 애플리케이션별(고객 서비스, 콘텐츠 생성), 배포(클라우드, 온프레미스), 업종별 - 성장 추세, 지역 통찰력(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025~2034년

시장 전망:

대형 언어 모델 시장 규모는 2025년부터 2034년까지 예측 기간 동안 35.2% 이상의 CAGR을 반영하여 2024년 57억 6천만 달러에서 2034년까지 1,175억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2025년 업계 수익은 76억 2천만 달러로 예상됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 5.76 billion
• CAGR (2025-2034): 35.2%
• Forecast Year Value (2034): USD 117.54 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

LLM(대형 언어 모델) 시장은 인공 지능 및 자연어 처리 기술의 발전에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 주요 성장 동인 중 하나는 고객 서비스, 의료, 교육 등 다양한 부문에서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 기업에서는 LLM을 활용하여 운영을 간소화하고 고객 경험을 향상하며 실시간 통찰력을 제공함으로써 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 디지털 플랫폼 전반에 걸쳐 생성된 데이터의 확산은 LLM에 막대한 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 모델은 대규모 데이터 세트를 효과적으로 처리하여 더 나은 의사 결정과 보다 개인화된 서비스를 가능하게 합니다.

게다가 원격 근무가 급증하면서 AI 기반 커뮤니케이션 도구에 대한 필요성도 높아졌습니다. LLM은 언어 번역, 전사 및 콘텐츠 생성을 지원하여 가상 협업을 촉진하므로 오늘날의 글로벌 업무 환경에서 매우 중요합니다. 더욱이, 인간 언어의 맥락과 뉘앙스를 점점 더 이해할 수 있는 더욱 정교한 모델의 지속적인 개발은 다양한 응용 분야의 문을 열어줍니다. 기업들은 경쟁 우위를 위해 LLM을 운영에 통합하는 것의 가치를 인식하고 있으며, 이는 이 분야에 대한 투자와 연구의 급격한 증가로 이어집니다.

산업 제한:

유망한 전망에도 불구하고 LLM 시장은 성장을 방해할 수 있는 몇 가지 제약에 직면해 있습니다. 한 가지 주요 관심사는 이러한 모델을 훈련하고 배포하는 데 드는 높은 계산 비용입니다. 조직, 특히 소규모 기업과 스타트업에서는 필요한 하드웨어와 인프라에 투자하는 것이 경제적으로 어려울 수 있습니다. 또한 AI 모델의 데이터 개인 정보 보호 및 편견을 둘러싼 윤리적 영향은 심각한 장애물을 야기합니다. LLM이 편향되거나 오해의 소지가 있는 정보를 생산하여 평판을 손상시키고 규제 조사로 이어질 수 있다는 가능성에 대한 인식이 높아지고 있습니다.

또 다른 제약은 다양한 모델이 시장에 과포화되어 있다는 점입니다. 이는 잠재 사용자들 사이에서 자신의 요구 사항에 가장 적합한 솔루션이 무엇인지에 대해 혼란을 야기할 수 있습니다. 이러한 단편화는 LLM 기술을 채택하려는 회사의 의사 결정 프로세스를 지연시킬 수 있습니다. 또한 훈련 모델을 위한 정확하고 포괄적인 데이터세트에 대한 의존성은 또 다른 복잡성을 가중시킵니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 모델 성능이 부족할 수 있기 때문입니다. 이러한 과제에는 시장이 발전함에 따라 지속적인 혁신과 신중한 규제 고려가 필요합니다.

지역예보:

북아메리카

북미의 대형 언어 모델 시장은 주로 미국과 캐나다가 주도하는 선두 자리를 유지할 준비가 되어 있습니다. 미국의 거대 기술 기업과 첨단 연구 기관의 존재는 대규모 언어 모델을 포함한 AI 기술의 빠른 혁신과 채택을 촉진합니다. 의료, 금융, 고객 서비스 등 다양한 부문에 이러한 모델을 광범위하게 통합하면 운영 효율성과 고객 참여가 향상됩니다. 캐나다는 탄탄한 교육 시스템과 AI 연구에 중점을 두고 특히 윤리적인 AI 프레임워크 및 애플리케이션 개발 분야에서 시장 확장에 기여하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아태평양 지역에서는 중국과 일본이 대형 언어 모델 시장을 장악할 전망이다. AI 및 기계 학습 기술에 대한 중국의 끊임없는 투자는 광범위한 데이터 가용성과 결합되어 고급 언어 모델 개발 역량을 강화합니다. 글로벌 AI 강국이 되기 위한 중국 정부의 전략적 이니셔티브는 이러한 성장에 중요한 역할을 합니다. 반면 일본은 기술 발전을 활용하고 로봇공학과 자동화에 중점을 두고 있습니다. 한국 역시 대규모 언어 모델의 활용이 점점 더 늘어나고 있는 교육, 고객 서비스 등의 분야에서 잠재력을 부각하면서 핵심 플레이어로 부상하고 있습니다.

유럽

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스가 가장 중요한 시장 규모와 성장 궤적을 보일 것으로 예상됩니다. 영국은 강력한 스타트업 생태계와 다양한 산업 전반에 걸쳐 대규모 언어 모델의 혁신적인 적용을 촉진하는 AI 연구에 대한 정부 지원으로 인해 두각을 나타내고 있습니다. 독일은 엔지니어링 및 제조 기술에 중점을 두고 AI를 산업 프로세스에 통합하여 정교한 언어 모델에 대한 수요를 창출합니다. AI 연구 이니셔티브에 상당한 투자를 하고, 윤리적 고려 사항을 해결하면서 혁신을 장려하는 균형 잡힌 규제 환경을 구축하려는 노력을 기울이는 프랑스도 주목할 만합니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 대형 언어 모델 시장은 애플리케이션, 배포, 산업 분야를 기준으로 분석됩니다.

응용분야

LLM(대형 언어 모델) 시장의 애플리케이션 부문은 자연어 처리 기능을 활용하는 다양한 사용 사례를 포괄합니다. 이 중에서 챗봇과 가상 도우미는 조직이 사용자 경험을 향상하고 운영을 간소화하기 위해 점점 더 AI 기반 고객 서비스 솔루션을 채택함에 따라 가장 중요한 애플리케이션 중 하나입니다. 콘텐츠 생성 및 요약 역시 이 부문에서 두드러지며, 기업은 디지털 미디어의 요구에 부응하기 위해 기사, 보고서 및 기타 텍스트 콘텐츠의 신속한 제작을 추구합니다. 특히 소비자 인식을 이해하고 마케팅 전략을 개선하려는 브랜드의 경우 감정 분석의 중요성이 커지고 있습니다. 전반적으로 가장 큰 시장 규모와 가장 빠른 성장을 주도하는 애플리케이션은 사용자 상호 작용을 강화하고 콘텐츠 관련 작업을 자동화하는 데 중점을 둔 애플리케이션입니다.

배포 세그먼트

배포 측면에서 대규모 언어 모델 시장은 클라우드 기반 솔루션과 온프레미스 솔루션으로 나눌 수 있습니다. 클라우드 기반 배포는 확장성, 비용 효율성 및 액세스 용이성으로 인해 채택이 급증하고 있습니다. 조직에서는 광범위한 인프라 설정 없이도 LLM을 신속하게 배포할 수 있으므로 이 모델을 선호합니다. 반면, 의료, 금융 등 데이터 개인정보 보호 및 보안과 관련된 산업에서는 온프레미스 배포가 여전히 필수적입니다. 그러나 특히 더 많은 기업이 디지털 혁신을 수용하고 유연하고 혁신적인 솔루션을 추구함에 따라 클라우드 솔루션은 시장 성장 측면에서 온프레미스 모델을 능가할 것으로 예상됩니다.

업종별 부문

업계 수직 부문을 살펴보면 의료, 금융, 소매와 같은 부문이 LLM 채택의 최전선에 있습니다. 의료 분야의 애플리케이션에는 자동화된 환자 상호 작용 촉진, 진단 프로세스 개선, 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터 관리 등이 포함됩니다. 금융 부문에서는 사기 탐지, 위험 관리 및 고객 서비스 최적화를 위해 LLM을 활용하여 운영 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 소매업 또한 개인화된 마케팅, 재고 관리 및 향상된 고객 참여를 위해 이러한 모델을 활용하는 기업에서 두각을 나타냅니다. 이 중 헬스케어와 금융 분야가 가장 큰 시장 규모를 보일 것으로 예상되는 반면, 조직이 고객 경험을 개인화하기 위해 AI 기반 전략을 점점 더 많이 채택함에 따라 소매업이 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

경쟁 구도:

대형 언어 모델 시장의 경쟁 환경은 인공 지능 및 자연어 처리의 급속한 발전과 기업들이 모델 기능 및 애플리케이션을 향상시키기 위해 경쟁하는 것이 특징입니다. 이 시장은 모델 정확성, 효율성 및 확장성을 개선하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하는 주요 기술 회사와 전문 AI 회사가 지배하고 있습니다. 협업 노력과 오픈 소스 이니셔티브가 일반적이며 혁신을 촉진하고 언어 모델의 민주화를 촉진합니다. 또한 업계 선수들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 의료, 금융, 교육 등 특정 부문에 맞는 맞춤형 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.

최고의 시장 참여자

1. 오픈AI

2. 구글

3. 마이크로소프트

4. IBM

5. 메타(페이스북)

6. 아마존

7. 코히어

8. 인류학

9. 엘레우더AI

10. 바이두