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재료 정보학 시장 규모 및 성장 전망(2026~2035년), 부문별(재료 유형, 기술, 최종 용도), 지역별 수요 동향(북미, 아시아 태평양, 유럽), 주요 국가별 분석(미국, 일본, 한국, 독일, 프랑스, 이탈리아) 및 경쟁 환경
시장 규모 및 성장 전망
기준 연도 값 (2025)
USD 176.75 Million
연평균 성장률 (2026-2035)
16.5%
예측 연도 값 (2035)
USD 813.99 Million
과거 데이터 기간
2022-2025
가장 큰 지역
North America
예측 기간
2026-2035
재료 정보학 시장 인텔리전스 스냅샷:
-
지역 시장 역학:
- 북미는 탄탄한 첨단 소재 연구 기반, 성숙한 디지털 인프라, 그리고 소프트웨어 제공업체, 산업 사용자 및 연구 기관 간의 긴밀한 협력을 통해 실질적인 배포를 가능하게 함으로써 이 분야를 선도하고 있습니다.
- 아시아 태평양 지역은 산업 디지털화, 첨단 제조에 대한 투자 증가, 그리고 더욱 빠른 소재 혁신 주기를 위한 AI 기반 도구 도입에 힘입어 연평균 18.48%의 성장률을 보이고 있습니다.
-
지역 시장 역학:
- Elements는 소재 발굴, 성능 모델링, 후보 물질 선별 및 신뢰할 수 있는 전산 분석 워크플로 개발에 사용되는 기초 데이터를 제공하기 때문에 시장을 선도하고 있습니다.
- 통계 분석은 일상적인 재료 연구 및 의사 결정 과정을 지원하는 투명하고 해석 가능하며 쉽게 적용할 수 있는 방법에 대한 수요 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 기술 분야입니다.
-
시장 확장 동인:
- 인공지능과 머신러닝의 통합으로 예측 기반 소재 발굴 및 최적화 워크플로우 가속화
- 학제 간 연구의 증가로 협업 기반 자료 데이터 분석 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 지속가능성 관련 요구가 증가함에 따라 친환경 소재 개발을 위한 정보학 도구 도입이 촉진되고 있습니다.
-
주요 시장 참가자:
소재 정보학 시장의 주요 업체로는 International Business Machines Corporation(미국), Microsoft Corporation(미국), Dassault Systèmes SE(프랑스), Citrine Informatics, Inc.(미국), Schrödinger, Inc.(미국), Elsevier(네덜란드), Hitachi High-Tech Corporation(일본), ABB Ltd.(스위스), Aspen Technology, Inc.(미국), ANSYS, Inc.(미국) 등이 있습니다.
글로벌 시장 예측 스냅샷:
-
시장 전망:
- 2025 년 시장 규모: USD 176.75 Million
- 2026 년 시장 규모: USD 15.2 billion
- 예상 시장 규모: USD 813.99 Million by 2035
- 성장 예측: 16.5% CAGR (2026-2035)
-
지역 및 세그먼트 전망:
- 선도 지역 시장: 북아메리카
- 고성장 지역 허브: 아시아 태평양
- 핵심 수익 세그먼트: 구성 요소(재료 유형) | 머신 러닝(기술) | 화학 및 제약(최종 용도)
- 신흥 기회 세그メント: 화학제품(재료 유형) | 통계 분석(기술) | 전자 및 반도체(최종 용도)
시장 성장 동력 및 산업 동향
AI와 머신러닝 통합으로 예측 기반 소재 발굴 및 최적화 워크플로우 가속화AI와 머신러닝이 연구 개발 프로세스에 접목됨에 따라, 기존 소재 개발 방식의 시행착오를 줄이고자 하는 기업들의 수요가 증가하면서 소재 정보학 시장이 주목받고 있습니다. 예측 모델은 연구원들이 비용이 많이 드는 실험실 작업에 착수하기 전에 후보 소재를 선별하고, 성능 특성을 예측하며, 최적의 배합을 도출하는 데 도움을 줍니다. 이러한 추세는 시뮬레이션, 과거 소재 데이터, 모델 구축 기능을 결합한 플랫폼에 대한 구매 심리를 변화시키고 있습니다. 산업계에서는 소재 발굴 주기를 단축하고, 실험 성공률을 높이며, 초기 연구에서 특정 응용 분야용 소재 최적화로의 전환을 가속화하는 도구를 우선시하고 있습니다.
다학제 연구의 증가로 협업 소재 데이터 분석 플랫폼에 대한 수요 증대
재료 과학, 화학, 물리학, 공학, 계산 연구 간의 융합이 심화됨에 따라, 이질적인 데이터 세트를 체계적으로 관리하고 통합적인 분석을 지원할 수 있는 공유 디지털 환경에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 재료 정보학 시장에서는 여러 팀이 일관된 데이터 구조를 기반으로 작업하고, 연구 분야별 결과를 비교하며, 워크플로를 분산시키지 않고 실험 및 계산 결과를 통합할 수 있는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 플랫폼의 도입은 재현성 향상과 지식 이전을 위한 실질적인 필요성에 의해 촉진되고 있으며, 특히 서로 다른 기술 분야의 통찰력을 연결하여 진전을 이루어야 하는 연구 환경에서는 고립된 데이터 시스템에서 작업하는 것이 아니라, 이러한 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다.
지속가능성 목표의 증가로 친환경 소재 개발을 위한 정보학 도구 도입이 가속화되고 있습니다.
지속가능성 목표는 소재 선택 및 개발 우선순위를 재편하고 있으며, 기업들은 혁신 과정 초기 단계부터 성능뿐 아니라 환경적 영향까지 평가해야 합니다. 재료 정보학 시장은 정보학 도구를 활용하여 환경에 미치는 영향이 적은 소재 대안을 식별하고, 자원 효율성을 위한 최적의 배합을 도출하며, 본격적인 개발에 앞서 재활용성, 독성 또는 수명주기 관련 기준에 따라 후보 물질을 선별하는 데 도움을 받으면서 성장하고 있습니다. 지속가능성 중심의 연구 개발은 복잡한 상충 관계를 신속하게 비교해야 하므로, 데이터 기반 소재 정보가 어떤 소재 프로그램을 진행할지 결정하는 데 더욱 중요해지고 있으며, 이는 시장 수요를 더욱 강화하고 있습니다.
| 성장 동인 평가 프레임워크 | |||||
| 매개변수 | CAGR에 미치는 영향 | 규제 영향 | 지리적 관련성 | 채택률 | 영향 타임라인 |
|---|---|---|---|---|---|
| 인공지능과 머신러닝의 통합으로 예측 기반 소재 발굴 및 최적화 워크플로우 가속화 | 2.00% | 보통의 | 북미, 유럽 | 높은 | 단기 |
| 학제 간 연구의 증가로 협업 기반 자료 데이터 분석 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. | 1.70% | 낮은 | 북미, 아시아 태평양 | 중간 | 중간고사 |
| 지속가능성 관련 요구가 증가함에 따라 친환경 소재 개발을 위한 정보학 도구 도입이 촉진되고 있습니다. | 1.50% | 높은 | 유럽, 북미 | 신흥 | 장기 |
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지역별 수요 동향
가장 큰 지역
North America
XX% Market Share in 2025
북미는 첨단 소재 연구 집중, 잘 구축된 디지털 인프라, 소프트웨어 공급업체, 산업 사용자 및 연구 기관 간의 긴밀한 협력에 힘입어 2025년까지 소재 정보학 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 소재 선택 및 배합 과정이 비용과 시간에 민감한 다양한 산업 분야에서 실질적인 활용이 이루어지고 있어 데이터 기반 모델링 및 시뮬레이션 도구가 개발 업무에 매우 유용합니다. 기술 개발자와 최종 사용자들이 정보학 플랫폼을 연구실 워크플로, 제품 설계 및 R&D 의사 결정에 통합할 수 있는 예산과 기술력을 보유하고 있어 기업의 높은 도입률을 뒷받침하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 산업 디지털화 증가와 첨단 제조 및 소재 혁신에 대한 투자 확대에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 18.48%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 기업과 연구 기관들이 경쟁이 치열한 생산 환경에서 성능이 최적화된 소재를 더 빠르게 식별하고, 실험 반복 횟수를 줄이며, 개발 효율성을 향상시키기 위한 방법을 모색함에 따라 AI 기술 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 추세는 연구 활동의 확대와 AI 및 데이터 기반 도구를 통해 산업 및 과학 워크플로우를 현대화하려는 광범위한 노력에 힘입어 더욱 가속화되고 있습니다.
| 지역 시장 매력도 및 전략적 적합성 매트릭스 | |||||
| 매개변수 | 북아메리카 | 아시아 태평양 | 유럽 | 라틴 아메리카 | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| 혁신 허브 | 고급의 | 개발 중 | 고급의 | 신생 | 신생 |
| 비용에 민감한 지역 | 낮은 | 중간 | 중간 | 높은 | 높은 |
| 규제 환경 | 지지적 | 중립적 | 지지적 | 중립적 | 중립적 |
| 수요 동인 | 강한 | 보통의 | 강한 | 약한 | 약한 |
| 개발 단계 | 개발됨 | 개발 중 | 개발됨 | 떠오르는 | 떠오르는 |
| 채택률 | 높은 | 중간 | 높은 | 낮은 | 낮은 |
| 신규 진입자 / 스타트업 | 밀집한 | 보통의 | 보통의 | 부족한 | 부족한 |
| 거시 지표 | 강한 | 안정적인 | 강한 | 약한 | 약한 |
주요 국가 인사이트
미국 소재 정보학 시장은 제약, 항공우주 및 첨단 제조 분야 전반에 걸쳐 AI 기반 소재 발굴에 중점을 두고 있습니다. 기업들은 개발 주기를 단축하고 연구팀 간의 협업을 개선하기 위해 시뮬레이션 플랫폼을 실험실 워크플로우와 통합하고 있습니다.
일본은 첨단 전자제품, 특수화학제품, 고성능 소재 개발을 위한 재료 정보학에 집중하고 있습니다. 일본의 여러 기관들은 보다 빠르고 정확한 혁신 과정을 지원하기 위해 실험적 검증과 더불어 전산 모델링을 확대하고 있습니다.
한국은 반도체, 배터리 및 디스플레이 소재 혁신을 위해 소재 정보학을 우선시하고 있습니다. 한국 기업들은 점점 더 복잡해지는 제조 요구 사항을 지원하면서 소재 선택을 가속화하는 디지털 연구 플랫폼에 투자하고 있습니다.
독일은 자동차, 화학, 엔지니어링 분야를 중심으로 산업 연구를 강화하기 위해 재료 정보학을 활용하고 있습니다. 독일 제조업체들은 제품 개발 효율성을 높이기 위해 디지털 재료 데이터베이스를 생산 및 시험 환경과 연계하는 사례를 점차 늘리고 있습니다.
프랑스는 연구 기관과 산업 제조업체 간의 협력을 통해 재료 정보학을 발전시키고 있습니다. 프랑스 기업들은 항공우주, 에너지 및 지속 가능한 재료 개발 프로젝트에서 혁신을 강화하기 위해 데이터 기반 재료 설계를 도입하고 있습니다.
이탈리아는 산업 기계, 자동차 및 특수 소재 분야에서 제조 성능 향상을 위해 재료 정보학을 적용하고 있습니다. 이탈리아 기업들은 제품 품질 및 생산 효율성 최적화를 위해 디지털 시뮬레이션과 재료 공학을 결합하는 사례가 점점 늘어나고 있습니다.
시장 부문별 리더십 및 성장 추세
원소는 다양한 산업 및 연구 분야에서 소재 발굴, 특성 분석, 성능 모델링에 필수적인 역할을 수행하며, 2025년에도 소재 정보학 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 원소 데이터는 소재 특성 관계 구축, 후보 물질 선별, 계산 모델 학습의 출발점이 되는 경우가 많기 때문에 이러한 선도적인 위치를 유지하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 기본 소재 데이터가 일관된 시뮬레이션 및 분석 워크플로우에 필수적인 소재 정보학 시장에서 원소는 실질적인 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다.
화학 물질은 사용자들이 더욱 복잡한 제형, 반응, 화합물 수준의 개발 문제에 정보학 도구를 적용함에 따라 소재 정보학 시장에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다. 이러한 성장은 화학 물질 설계 주기를 단축하고, 조성 변화가 성능 결과에 큰 영향을 미칠 수 있는 환경에서 의사결정 과정을 개선해야 하는 필요성에 의해 촉진되고 있습니다. 단순한 소재 종류와 비교했을 때, 화학 물질은 정보학 기반 패턴 인식 및 예측 모델링의 혜택을 더욱 직접적으로 누릴 수 있어 시장에서 그 도입이 강화되고 성장세가 가속화되고 있습니다.
기술 부문 분석: 머신 러닝(가장 큰 부문) vs. 통계 분석(가장 빠르게 성장하는 부문)
머신 러닝은 대규모, 복잡한, 다차원적인 소재 데이터 세트를 처리하는 데 매우 적합하기 때문에 2025년까지 소재 정보학 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 선두 자리는 구조, 구성, 성능 간의 명확한 관계를 파악할 수 있는 도구에 대한 실질적인 수요를 반영하며, 특히 신속한 소재 스크리닝이 중요한 연구 개발 환경에서 더욱 두드러집니다. 소재 정보학 시장에서 머신 러닝은 기존 분석 방법보다 더욱 적응력 있고 확장 가능한 모델링 접근 방식을 지원하기 때문에 선도적인 기술로 자리매김하고 있습니다.
통계 분석은 소재 정보학 시장에서 가장 빠르게 성장하는 기술 부문으로, 기업들은 해석, 검증, 그리고 일상적인 소재 연구 워크플로우에 통합하기 쉬운 방법을 찾고 있습니다. 통계 분석의 성장은 체계적인 데이터 평가와 모델 투명성에 대한 수요, 특히 사용자가 복잡한 계산 프레임워크에 의존하지 않고 실행 가능한 인사이트를 필요로 하는 경우에 더욱 두드러집니다. 고급 기술에 비해 통계 분석은 기존 데이터 세트 및 의사 결정 프로세스에 더 직접적으로 적용될 수 있어 시장 전반에 걸쳐 실용적인 접근 방식을 제공하기 때문에 더욱 빠르게 확산되고 있습니다.
| 보고서 세분화 | |||
| 분절 | 하위 세그먼트 | 가장 큰 부문 | 가장 빠르게 성장하는 부문 |
|---|---|---|---|
| 재질 유형 | 원소, 화학 물질, 기타 | 강요 | 약 |
| 기술 | 머신러닝, 딥텐서, 통계 분석, 디지털 어닐링, 기타 | 머신러닝 | 통계 분석 |
| 최종 용도 | 재료과학, 화학 및 제약, 전자 및 반도체, 자동차, 항공우주 및 방위산업, 기타 | 화학 및 제약 | 전자 및 반도체 |
연구 접근 방식을 읽어보세요경쟁 환경 및 시장 포지셔닝
회사 프로필
사업 개요 재무 하이라이트 제품 환경 SWOT 분석 최근 개발 사항 회사 히트맵 분석
1. IBM(International Business Machines Corporation, 미국)
2. 마이크로소프트(Microsoft Corporation, 미국)
3. 다쏘 시스템즈(Dassault Systèmes SE, 프랑스)
4. 시트린 인포매틱스(Citrine Informatics Inc., 미국)
5. 슈뢰딩거(Schrödinger Inc., 미국)
6. 엘스비어(Elsevier, 네덜란드)
7. 히타치 하이테크(Hitachi High-Tech Corporation, 일본)
8. ABB(ABB Ltd., 스위스)
9. 아스펜 테크놀로지(Aspen Technology Inc., 미국)
10. ANSYS(ANSYS Inc., 미국)
재료 정보학 시장은 산업계에서 재료 발견 및 제품 개발을 가속화하기 위해 인공지능(AI)과 데이터 기반 모델링 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 성장세를 보이고 있습니다. 기업들은 컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 재료 특성을 최적화하고, 연구 기간을 단축하며, 제조 효율성을 향상시키고 있습니다. 에너지 저장, 반도체 및 첨단 제조 분야에서 응용 분야가 확대됨에 따라 재료 정보학 시장의 성장은 더욱 가속화되고 있습니다.
Industry Development/News
| 회사 이름 | 날짜 | 주요 개발 |
|---|---|---|
| 히타치 하이테크 주식회사 | May-24 | 이 기술 기업은 히타치와 함께 대만 산업기술연구원(ITRI)과 협력 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 히타치의 재료 정보학 솔루션과 ITRI의 AI 기반 "MACSiMUM" 플랫폼을 통합하여 실험 작업량을 줄이고 재료 연구 개발의 디지털 전환을 가속화하는 것을 목표로 합니다. |
| ABB 로봇공학 | Dec-23 | 로봇 사업부는 중국 제약 기술 기업인 XtalPi와 협력하여 자동화된 실험실 워크스테이션을 개발했습니다. GoFa 협동 로봇을 활용한 이번 협력을 통해 복잡한 실험 및 데이터 생성 워크플로우를 자동화하여 바이오 의약품, 화학 공학 및 첨단 에너지 소재 분야의 연구 개발 생산성을 향상시켰습니다. |
| 시온 파워 코퍼레이션 | Sep-23 | 배터리 제조업체는 인공지능 기반 제품 개발을 위한 클라우드 기반 시트린 플랫폼을 도입하기 위해 시트린 인포매틱스와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 통합을 통해 연구 개발 워크플로우가 디지털화되어 고에너지 밀도 리튬 금속 배터리의 상용화를 가속화할 수 있게 되었습니다. |
| 미쓰이화학 주식회사 | May-23 | 해당 화학 제조업체는 IBM 재팬과 협력하여 생성형 인공지능(GPT 모델)과 IBM 왓슨 디스커버리를 결합했습니다. 이 협업 프레임워크는 방대한 외부 데이터 세트 분석을 자동화하여 기존 화학 제품의 새로운 상업적 활용 가능성을 발굴하고 기업의 디지털 전환을 추진합니다. |
| 재료 영역 | Dec-24 | 재료 정보 플랫폼은 자체 개발한 AI 기반 제품 개발 기능을 출시했습니다. 이 소프트웨어 기능은 기존 린(Lean) R&D 워크플로우 내에서 알고리즘 기반으로 생성된 실험 권장 사항을 직접 제공하여 재료 혁신 주기를 최적화합니다. |
| 머티리얼즈 디자인 주식회사 | Dec-24 | 소프트웨어 개발사인 메데아(MedeA)는 주력 컴퓨팅 모델링 애플리케이션인 메데아 3.10의 업그레이드 버전을 출시했습니다. 이 플랫폼은 통합된 다중 스케일 모델링 기능과 시각적 지원 도구를 제공하여 연구 개발팀이 더욱 효율적으로 정밀한 재료 구성을 시뮬레이션하고 설계할 수 있도록 지원합니다. |
| 퀘스텍 인터내셔널 LLC | Apr-24 | 소재 설계 전문 기업인 메데아(MedeA)는 머티리얼즈 디자인(Materials Design, Inc.)과 파트너십을 맺고 플랫폼 간 데이터 상호 운용성을 구축했습니다. 이 통합을 통해 메데아 환경의 출력 결과가 퀘스텍(QuesTek)의 ICMD 모델에 직접 연결되어, 양사 기업 고객에게 통합된 예측 및 처방형 소재 구성 설계도를 제공합니다. |
Frequently Asked Questions
재료정보학 시장 규모는 얼마나 되나요?
2026년 재료 정보학 시장 규모는 2억 269만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
2035년까지 재료정보학 산업의 예상 규모는 얼마입니까?
재료 정보학 시장 규모는 2025년 1억 7,675만 달러에서 2035년 8억 1,399만 달러로 증가할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 16.5%를 초과할 것으로 전망됩니다.
인공지능은 재료 정보학 시장의 구매 우선순위를 어떻게 변화시키고 있는가?
기업들은 실험 주기를 단축하고, 발견 성공률을 높이며, 재료 최적화 워크플로우를 가속화하기 위해 예측 모델링, 시뮬레이션 및 과거 재료 데이터를 결합하는 플랫폼을 우선시하고 있습니다.
협업 데이터 플랫폼이 재료 정보학에서 점점 더 중요해지는 이유는 무엇일까요?
융합 연구에는 다양한 데이터 세트를 통합하고 조정된 분석을 지원하여 재료 과학 및 공학 팀 간의 재현성 및 지식 전달을 향상시키는 공유 환경이 필요합니다.
왜 원소가 재료 정보학 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 것일까요?
Elements는 소재 발굴, 성능 모델링, 후보 물질 선별 및 신뢰할 수 있는 전산 분석 워크플로 개발에 사용되는 기초 데이터를 제공하기 때문에 시장을 선도하고 있습니다.
통계 분석 분야의 성장을 이끄는 요인은 무엇일까요?
통계 분석은 일상적인 재료 연구 및 의사 결정 과정을 지원하는 투명하고 해석 가능하며 쉽게 적용할 수 있는 방법에 대한 수요 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 기술 분야입니다.
북미가 재료 정보학 시장을 선도하는 이유는 무엇일까요?
북미는 탄탄한 첨단 소재 연구 기반, 성숙한 디지털 인프라, 그리고 소프트웨어 제공업체, 산업 사용자 및 연구 기관 간의 긴밀한 협력을 통해 실질적인 배포를 가능하게 함으로써 이 분야를 선도하고 있습니다.
아시아 태평양 지역 재료 정보학 시장 성장을 이끄는 요인은 무엇일까요?
아시아 태평양 지역은 산업 디지털화, 첨단 제조에 대한 투자 증가, 그리고 더욱 빠른 소재 혁신 주기를 위한 AI 기반 도구 도입에 힘입어 연평균 18.48%의 성장률을 보이고 있습니다.
재료정보학 분야에서 선도적인 기업으로 여겨지는 곳은 어디인가요?
소재 정보학 시장의 주요 업체로는 International Business Machines Corporation(미국), Microsoft Corporation(미국), Dassault Systèmes SE(프랑스), Citrine Informatics, Inc.(미국), Schrödinger, Inc.(미국), Elsevier(네덜란드), Hitachi High-Tech Corporation(일본), ABB Ltd.(스위스), Aspen Technology, Inc.(미국), ANSYS, Inc.(미국) 등이 있습니다.
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