예측 유지 관리 시장 규모 및 예측 2026-2035, 세그먼트별(구성 요소, 솔루션, 서비스, 배포 모델, 기업 규모, 모니터링 기술, 최종 사용), 성장 기회, 혁신 환경, 규제 변화, 전략적 지역 통찰력(미국, 일본, 중국, 한국, 영국, 독일, 프랑스), 경쟁 역학(IBM, SAP, GE Digital, Microsoft, Siemens)

시장 전망

예측 유지보수 시장 규모는 2025년 160억 9천만 달러에서 2035년 2,037억 4천만 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2026-2035년) 동안 연평균 성장률(CAGR)이 28.9%를 상회할 것으로 예상됩니다. 2026년 매출은 203억 2천만 달러로 추산됩니다.

• 기준 연도 값 (2025): USD 16.09 Billion
• 연평균 성장률 (2026-2035): 28.9%
• 예측 연도 값 (2035): USD 203.74 Billion
• 과거 데이터 기간: 2021-2025
• 가장 큰 지역: North America
• 예측 기간: 2026-2035

주요 내용:

• 2025년 북미 지역은 제조업에서 첨단 IoT 및 AI 도입에 힘입어 41.2% 이상의 시장 점유율을 기록했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화와 스마트 팩토리 이니셔티브에 힘입어 2035년까지 34% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 2025년 54.45%의 점유율을 달성한 솔루션 부문은 실시간 장비 모니터링을 위한 IoT 및 AI의 광범위한 도입으로 선두를 유지했습니다.
• 2025년 통합 부문은 포괄적인 솔루션으로 예측 유지 관리 프로세스를 간소화하여 예측 유지 관리 시장 점유율 68.6%를 차지했습니다.
• 2025년 58.8%의 점유율을 기록한 클라우드 부문의 성공은 클라우드 기반 분석의 확장성과 비용 효율성에 의해 결정되었습니다.
• 예측 유지 관리 시장을 장악하는 주요 기업은 IBM(미국), SAP(독일)입니다. GE Digital(미국), Microsoft(미국), Siemens(독일), Schneider Electric(프랑스), PTC(미국), Hitachi(일본), SAS(미국), Uptake Technologies(미국).

시장 역학

제조 및 운송 분야의 예측 분석 도입

제조 및 운송 분야에서 예측 분석 도입이 증가함에 따라 예측 유지보수 시장이 크게 변화하고 있습니다. 기업들이 운영 효율성을 높이고 가동 중단 시간을 줄이려는 상황에서 예측 분석을 통해 장비 고장을 사전에 예측할 수 있습니다. 예를 들어, GE 운송은 기관차 유지보수 개선을 위해 예측 분석을 도입하여 유지보수 비용을 절감하고 자산 가용성을 향상시켰습니다. 이러한 변화는 데이터 기반 의사 결정에 대한 중요성이 높아지고 있으며, 산업 전반의 디지털 혁신 추세와 맞물려 진행되고 있습니다. 기존 업체는 기존 데이터 역량을 활용하여 서비스 제공을 개선할 수 있으며, 신규 진입 업체는 특정 산업의 요구에 맞춘 전문 분석 솔루션에 대한 수요를 활용할 수 있습니다.

자산 상태 모니터링을 위한 IoT 센서 및 AI 통합

IoT 센서와 인공지능(AI)을 자산 상태 모니터링에 통합함으로써 장비 성능에 대한 실시간 인사이트를 제공함으로써 예측 유지보수 시장이 재편되고 있습니다. 지멘스와 같은 기업들은 IoT 기술을 활용하여 방대한 운영 데이터를 수집하고 있으며, AI로 분석하면 실행 가능한 인사이트를 확보하고 적시에 유지보수 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 기술 융합은 예측 정확도를 높일 뿐만 아니라 자원 배분 효율성을 높여 운영 비용을 절감합니다. 기존 기업에게는 서비스 모델을 혁신할 기회가 되고, 스타트업은 특정 분야에 특화된 틈새 IoT 솔루션 개발에 집중하여 협력과 성장을 위한 경쟁 환경을 조성할 수 있습니다.

에너지 및 유틸리티 예측 유지보수 솔루션 분야로의 확장

에너지 및 유틸리티 분야로의 예측 유지보수 솔루션 확장은 지속가능성과 효율성에 대한 더욱 폭넓은 의지를 반영하는 핵심적인 성장 동력입니다. 슈나이더 일렉트릭과 같은 기업들은 에너지 소비를 최적화하고 전력망 신뢰성을 향상시키기 위해 예측 유지보수를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 탄소 발자국 감소 및 자원 효율성 향상을 목표로 하는 규제 압력과 지속가능성 이니셔티브의 영향을 받고 있습니다. 기존 기업에게는 이러한 확장을 통해 서비스 포트폴리오를 다각화하고 유틸리티 공급업체와 전략적 파트너십을 구축할 수 있는 기회가 제공됩니다. 신규 진입자는 에너지 관리의 고유한 과제를 해결하는 혁신적 솔루션에 대한 새로운 수요를 타깃으로 삼아 해당 부문의 발전에 핵심적으로 기여하는 기업으로 자리매김할 수 있습니다.

산업 제약:

데이터 개인정보 보호 규정

데이터 개인정보 보호 규정의 강화는 예측 유지보수 시장에 상당한 제약으로 작용하고 있습니다. 기업들이 방대한 운영 데이터를 활용하여 예측 알고리즘을 개선함에 따라, 특히 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 미국의 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 규정으로 인해 규정 준수에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 정책은 데이터 수집, 처리 및 저장에 엄격한 지침을 부과하여 기업이 규정 준수 조치에 막대한 투자를 해야 하므로 운영 비효율성이 발생합니다. 예를 들어, 지멘스는 기업들이 혁신보다 데이터 거버넌스를 우선시하기 때문에 이러한 규정을 준수하는 것이 예측 유지보수 기술의 도입을 지연시킬 수 있다고 지적했습니다. 이러한 규제 환경은 특히 규정 준수를 위한 자원이 부족한 중소기업(SME)을 비롯한 잠재적 도입 기업들의 망설임을 유발하여 시장 성장을 저해합니다.

통합의 복잡성

예측 유지보수 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 복잡성은 시장 진출에 큰 장벽이 됩니다. 많은 산업, 특히 제조업과 유틸리티 산업은 최신 예측 분석 도구와 쉽게 호환되지 않는 노후된 인프라에 의존하고 있습니다. 이러한 통합 과제는 상당한 자본 투자를 필요로 하며, 기존 운영을 방해하여 단기 성과에만 집중하는 이해관계자들의 반발을 불러일으킬 수 있습니다. 예를 들어, 국제에너지기구(IEA)의 보고서에 따르면 유틸리티 기업들은 통합 단계에서 운영 차질을 우려하여 예측 유지보수 솔루션 도입을 꺼리는 경우가 많습니다. 기존 업체들은 신속하게 적응하지 못할 경우 불리한 상황에 처할 수 있으며, 신규 진입 업체들은 전환 위험을 우려하는 잠재 고객들의 회의적인 시각에 직면하게 됩니다. 시장이 발전함에 따라 이러한 복잡성은 지속될 가능성이 높으며, 기업들은 더욱 원활한 통합 솔루션을 개발하지 않으면 경쟁 우위를 잃을 위험이 있습니다.

지역예보

북미 시장 통계:

북미는 2025년 전 세계 예측 유지보수 시장의 41.2% 이상을 차지하며 가장 큰 시장으로 자리매김했습니다. 이러한 우세는 제조 분야에서 IoT(사물인터넷)와 AI(인공지능) 기술이 도입되어 운영 효율성과 예측 역량이 혁신적으로 향상되었기 때문입니다. 견고한 인프라, 기술 발전에 대한 막대한 투자, 그리고 지속가능성에 대한 집중적인 노력은 북미 지역의 리더십을 더욱 강화합니다. 예를 들어, 미국 에너지부는 환경 목표에 부합하는 스마트 제조 관행의 중요성을 강조하며, 이는 더욱 책임 있는 운영 전략으로의 전환을 시사합니다. 업계에서 데이터 기반 의사 결정을 점점 더 중요하게 여기는 가운데, 북미는 이러한 추세를 활용할 수 있는 유리한 위치에 있으며 예측 유지보수 시장의 상당한 성장 기회를 제공합니다.

미국은 첨단 IoT 및 AI 기술을 수용하는 혁신적인 제조 부문을 중심으로 북미 예측 유지보수 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 기술의 통합을 통해 기업은 장비 신뢰성을 향상시키고 가동 중단 시간을 줄일 수 있으며, 이는 경쟁이 치열한 환경에서 매우 중요합니다. 예를 들어, 제너럴 일렉트릭(GE)은 제조 시설 전반에 예측 유지보수 솔루션을 구축하여 상당한 운영 개선과 비용 절감 효과를 거두었다고 미국 상무부(USDA)가 발표했습니다. 이러한 전략적 초점은 효율성에 대한 소비자의 증가하는 요구를 충족할 뿐만 아니라 기술 도입을 촉진하는 규제 프레임워크에도 부합합니다. 결과적으로 미국은 이 지역의 핵심 플레이어로서 북미 예측 유지보수 시장의 선도적 입지를 강화하고 있습니다.

아시아 태평양 시장 분석:

아시아 태평양 지역은 예측 유지보수 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하여 연평균 성장률(CAGR) 34%의 빠른 성장을 기록했습니다. 이러한 성장은 다양한 분야의 운영 효율성을 혁신하고 있는 급속한 산업화와 스마트 팩토리 이니셔티브에 의해 주도되고 있습니다. 자동화 및 디지털 혁신에 대한 이 지역의 관심 증가는 예측 유지보수 기술에 대한 상당한 투자로 이어지고 있습니다. 기업들은 생산성 향상 및 가동 중단 시간 감소를 위해 데이터 기반 의사 결정 및 실시간 모니터링을 우선시하고 있으며, 이는 효율성과 환경 영향 감소를 강조하는 글로벌 지속가능성 목표 및 규제 프레임워크에 부합합니다. International Data Corporation(IDC)의 최근 보고서에 따르면 아시아 태평양 지역 제조업 부문은 IoT와 AI 기술을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이는 예측 유지보수 솔루션 개발에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 앞으로 이 지역의 혁신과 기술 발전에 대한 의지는 예측 유지보수 시장의 상당한 성장 기회를 제시합니다.

일본은 첨단 기술 환경과 효율성에 대한 강한 강조를 특징으로 하는 아시아 태평양 지역 예측 유지보수 시장에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 일본의 급속한 산업화와 스마트 팩토리 추진은 자동화 기술에 대한 상당한 투자에서 드러납니다. 일본 제조업체들은 지속적인 개선과 품질 향상에 대한 문화적 의지를 바탕으로 운영을 간소화하고 예상치 못한 가동 중단을 최소화하기 위해 예측 유지보수를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 예를 들어, 경제산업성(METI)의 보고서에 따르면 일본 기업들은 AI와 머신러닝을 활용하여 예측 분석 역량을 강화하고 운영 복원력을 향상시키고 있습니다. 이러한 추세는 국내 효율성 수요를 충족할 뿐만 아니라 일본을 지역 예측 유지보수 시장의 선두주자로 자리매김하여 아시아 태평양 지역의 전반적인 성장세를 강화합니다.

중국 또한 급속한 산업화와 정부의 스마트 제조 추진에 힘입어 예측 유지보수 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 중국의 방대한 제조 기반은 생산성 향상 및 운영 비용 절감을 위해 예측 유지보수 솔루션 도입을 확대하고 있습니다. 중국 기업들은 혁신과 디지털 전환을 촉진하는 국가 정책에 발맞춰 빅데이터 분석 및 사물인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술을 운영에 통합하고 있습니다. 중국정보통신연구원(CAICT)은 스마트 제조 기술 도입이 크게 증가할 것으로 예상되며, 이는 예측 유지보수 서비스 수요를 더욱 촉진할 것이라고 보고했습니다. 현대화에 대한 이러한 전략적 집중은 중국 국내 시장을 지원할 뿐만 아니라 아시아 태평양 지역의 경쟁력을 강화하여 예측 유지보수 솔루션을 위한 탄탄한 생태계를 조성합니다.

유럽 시장 동향:

유럽은 기술 발전, 변화하는 소비자 선호도, 그리고 견고한 규제 체계의 융합으로 예측 유지보수 시장에서 압도적인 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역의 인더스트리 4.0 이니셔티브에 대한 막대한 투자는 예측 유지보수 솔루션에 대한 수요를 촉진하여 제조 및 운송을 비롯한 다양한 부문의 운영 효율성을 향상시켰습니다. 특히 유럽 기업들은 지속가능성을 점점 더 중시하고 있으며, 친환경적인 관행에 맞춰 유지보수 전략을 수립하고 있습니다. 이는 탄소 발자국 감축을 목표로 하는 유럽 연합의 엄격한 규제에 의해 더욱 뒷받침됩니다. 유럽의 경제적 회복력과 강력한 인력 역량은 디지털 혁신의 선두주자로 자리매김하여 예측 유지보수 혁신을 위한 비옥한 토대를 마련하고 있습니다. 기업들이 데이터 분석과 IoT 기술을 적극적으로 도입함에 따라, 유럽은 이 시장에서 상당한 성장 기회를 제공하며 예측 유지보수 기술 발전의 선두에 서 있습니다.

독일은 탄탄한 산업 기반과 기술 혁신에 대한 헌신을 특징으로 하는 유럽 예측 유지보수 시장에서 중추적인 역할을 합니다. 독일은 스마트 제조 및 자동화에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 예측 유지보수 솔루션의 광범위한 도입이 촉진되어 제조업체가 가동 중단 시간을 최소화하고 운영 효율성을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 지멘스는 예측 유지보수를 제조 공정에 통합하여 성과 지표를 향상시켰다고 보고하며 이러한 기술의 실질적인 이점을 입증했습니다. 또한, 독일의 유리한 규제 환경과 상당한 R&D 투자는 예측 유지보수 분야의 선두 주자로서의 입지를 더욱 공고히 합니다. 이러한 전략적 초점은 독일의 시장 입지를 강화할 뿐만 아니라 더 넓은 유럽 시장 역학에 크게 기여하여 지역 성장 촉진에 있어 독일의 중요한 역할을 강조합니다.

프랑스 역시 다양한 산업 부문과 적극적인 정부 정책을 바탕으로 예측 정비 시장의 주요 국가로 부상하고 있습니다. 프랑스 정부는 '프랑스 2030'과 같은 디지털 혁신 촉진을 위한 노력을 통해 항공우주 및 자동차를 포함한 다양한 산업 분야에서 예측 정비 기술 도입을 촉진하고 있습니다. 에어버스와 같은 기업들은 예측 정비를 활용하여 항공기 신뢰성을 높이고 운영 비용을 절감함으로써 이러한 솔루션의 효과를 입증했습니다. 또한, 혁신과 지속가능성을 중시하는 프랑스의 문화적 성향은 효율적이고 환경 친화적인 운영에 대한 소비자의 증가하는 수요와 부합합니다. 이러한 전략적 연계를 통해 프랑스는 유럽 예측 정비 시장의 핵심 국가로 자리매김할 수 있으며, 지역 전체에서 협력과 성장을 위한 더 많은 기회를 창출할 잠재력을 가지고 있습니다.

세분화 분석

 

구성요소별 분석

구성요소 예측 유지보수 시장은 솔루션 부문이 주도하고 있으며, 2025년에는 54.4%의 점유율을 기록했습니다. 이러한 성장세는 IoT 및 AI 기술의 광범위한 도입으로 인한 것으로, 실시간 장비 모니터링을 통해 운영 효율성을 향상시킵니다. 산업계에서 가동 중단 시간 단축 및 자산 수명 연장을 위해 예측 유지보수를 점점 더 우선시함에 따라 통합 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 특히 국제자동화학회(ISA)와 같은 기관들은 현대 제조 공정에서 이러한 기술의 중요성을 강조했습니다. 이 부문은 혁신을 추구하는 기존 기업과 기존 유지보수 관행을 혁신하고자 하는 신흥 기업 모두에게 전략적 이점을 제공합니다. 디지털 혁신 이니셔티브의 지속적인 발전과 함께, 산업계에서 자산 관리를 위한 고급 방법론을 모색함에 따라 솔루션 부문은 앞으로도 그 위상을 유지할 것으로 예상됩니다.

솔루션별 분석

예측 유지보수 시장에서 통합 솔루션 부문은 2025년에 68.6% 이상의 점유율을 기록하며 가장 중요한 시장으로서의 입지를 확고히 했습니다. 통합 솔루션의 포괄적인 특성은 예측 유지보수 프로세스를 간소화하여 기업이 상호 연결된 시스템을 활용하여 향상된 데이터 분석 및 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세는 운영 사일로를 최소화하고 부서 간 협업을 개선하는 통합적인 솔루션에 대한 고객의 선호도와 일치합니다. 지멘스와 같은 업계 선도 기업들은 통합된 접근 방식을 통해 효율성과 비용 절감을 크게 향상시켰다고 보고했습니다. 이 부문은 기존 제품을 개선하는 기존 기업과 혁신적인 기술을 도입하는 스타트업 모두에게 강력한 기회를 제공합니다. 자동화와 데이터 기반 인사이트에 대한 관심이 높아지면서 통합 솔루션 부문은 당분간 예측 유지보수 전략의 초석으로 남을 것으로 예상됩니다.

구축 모델별 분석

예측 유지보수 시장에서 클라우드 구축 모델은 2025년에 58.8%의 압도적인 점유율을 기록하며 그 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 클라우드 기반 분석의 확장성과 비용 효율성은 핵심 동인으로, 기업은 상당한 사전 투자 없이도 고급 예측 유지보수 도구에 액세스할 수 있습니다. 기업들이 디지털 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 클라우드 기반 모델로의 전환은 IT 인프라 및 데이터 관리 분야의 광범위한 추세와 일치합니다. 마이크로소프트와 같은 기업들은 운영 민첩성과 대응력 향상에 있어 클라우드 솔루션의 이점을 강조해 왔습니다. 이 부문은 기존 기업들에게는 서비스 제공을 최적화할 수 있는 전략적 기회를 제공하는 동시에, 신흥 기업들에게는 혁신적인 클라우드 기반 솔루션을 도입할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 클라우드 기술의 지속적인 발전과 원격 모니터링에 대한 의존도 증가에 따라, 클라우드 배포 모델은 예측 유지 관리의 미래를 형성하는 데 있어 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.

경쟁 구도

예측 유지보수 시장의 주요 기업으로는 IBM, SAP, GE Digital, Microsoft, Siemens, Schneider Electric, PTC, Hitachi, SAS, Uptake Technologies 등이 있습니다. 이 기업들은 뛰어난 기술력과 폭넓은 산업 전문성을 인정받으며 예측 유지보수 솔루션 개발 및 구현 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. IBM과 Microsoft는 강력한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 데이터 분석을 강화하고, SAP와 Siemens는 광범위한 ERP(전사적 자원 관리) 시스템에 예측 유지보수를 통합하는 데 주력합니다. GE Digital과 Schneider Electric은 풍부한 산업 경험을 바탕으로 제조 및 에너지 분야의 특정 요구를 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. PTC와 Hitachi는 실시간 데이터 분석에 필수적인 IoT 및 머신 러닝 분야의 혁신적인 접근 방식으로 유명합니다. SAS와 Uptake Technologies는 데이터 기반 인사이트 및 분석에 중점을 두고 고객의 운영 효율성을 향상시킴으로써 이 그룹을 완성합니다.

예측 유지보수 시장의 경쟁 구도는 이러한 주요 기업들 간의 전략적 이니셔티브가 역동적으로 상호 작용하는 것이 특징입니다. 기술 기업과 산업 기업 간의 협업이 점점 더 보편화되면서 혁신을 촉진하고 서비스 제공을 강화하고 있습니다. 예를 들어, AI와 머신러닝을 예측 유지보수 솔루션에 통합하기 위한 파트너십은 제품 개발을 혁신하여 기업이 더욱 포괄적이고 효과적인 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 또한, 여러 기업은 예측 분석 역량을 강화하기 위해 R&D에 막대한 투자를 통해 기술 발전의 선두를 유지하고 있습니다. 신제품 출시에 대한 집중적인 투자는 변화하는 고객 니즈를 충족하고, 시장 입지를 더욱 공고히 하며, 다양한 분야에서 경쟁력을 강화하려는 의지를 보여줍니다.

지역 기업을 위한 전략적/실행 가능한 권장 사항

북미 지역에서 AI 및 IoT 전문 기술 스타트업과의 파트너십을 강화하면 서비스 제공을 강화하고 혁신을 주도하여 지역 기업이 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 기존 플랫폼에 신기술을 통합하는 것을 강조하는 것은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 최첨단 솔루션을 찾는 신규 고객을 유치하는 데에도 도움이 됩니다. 아시아 태평양 지역에서는 맞춤형 예측 유지보수 솔루션을 통해 제조 및 물류와 같은 고성장 분야를 공략함으로써 시장 침투율을 크게 높일 수 있습니다. 지역 기업과 협력하여 특정 지역의 과제를 파악하면 고객에게 공감을 얻는 맞춤형 솔루션을 개발하는 데 도움이 됩니다. 유럽에서는 데이터 기반 인사이트를 통해 고객 참여를 강화하고 경쟁 이니셔티브에 적극적으로 대응함으로써 확실한 시장 우위를 확보할 수 있습니다. 지역 전문 지식과 규제 관련 지식을 활용하면 지역 기업들이 복잡한 환경을 효과적으로 헤쳐나가 지속 가능한 성장과 혁신을 보장할 수 있습니다.