기계 번역 시장 규모 및 예측 2026-2035, 세그먼트별(기술, 애플리케이션), 성장 기회, 혁신 환경, 규제 변화, 전략적 지역 통찰력(미국, 일본, 중국, 한국, 영국, 독일, 프랑스), 경쟁 역학(Google, Microsoft, DeepL, Amazon, IBM)

시장 전망

기계 번역 시장 규모는 2025년 13억 8천만 달러에서 2035년 49억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률은 13.5%가 넘을 것으로 전망됩니다. 2026년에는 수익이 15억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• 기준 연도 값 (2025): USD 1.38 Billion
• 연평균 성장률 (2026-2035): 13.5%
• 예측 연도 값 (2035): USD 4.9 Billion
• 과거 데이터 기간: 2021-2025
• 가장 큰 지역: North America
• 예측 기간: 2026-2035

주요 내용:

• 북미 지역은 2025년에 고급 AI 및 NLP 기술 도입에 힘입어 41.2% 이상의 매출 점유율을 기록했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 다국어 디지털 콘텐츠에 대한 수요 증가로 인해 2026년부터 2035년까지 15.5% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 2025년에 68.6%의 점유율을 기록한 SMT 부문의 성공은 상업용 애플리케이션에서의 광범위한 도입에 의해 형성되었습니다.
• IT 부문의 시장 점유율은 다국어 소프트웨어 현지화에 대한 필요성에 힘입어 2025년에 31.2%를 기록했습니다.
• 기계 번역 시장의 주요 기업으로는 Google(미국), Microsoft(미국), DeepL(독일), Amazon(미국), IBM(미국), Systran(프랑스), Baidu(중국), Tencent(중국), Yandex(러시아), Naver(남아프리카공화국) 등이 있습니다. 한국).

시장 역학

실시간 다국어 커뮤니케이션 수요

실시간 다국어 커뮤니케이션에 대한 수요 증가는 기계 번역 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 세계화가 가속화됨에 따라 기업들은 다양한 언어 환경으로 사업 영역을 확장하고 있으며, 전 세계 고객 및 파트너와의 원활한 소통을 필요로 하고 있습니다. 유럽 집행위원회의 2021년 보고서에 따르면 소비자의 75%가 모국어로 된 제품을 구매하는 것을 선호하며, 이는 효과적인 번역 솔루션의 필요성을 강조합니다. 원격 근무 및 가상 협업 도구의 증가는 실시간 번역 기능의 중요성을 부각시키며 이러한 추세를 더욱 가속화하고 있습니다. 구글과 마이크로소프트와 같은 기존 업체들에게는 이러한 추세가 제품 및 서비스를 개선할 수 있는 기회를 제공하는 반면, 신규 진입 기업은 맞춤형 번역 솔루션이 필요한 전문 산업과 같은 틈새 시장에 집중할 수 있습니다.

AI/신경망 기술 발전으로 기계 번역 정확도 향상

인공지능과 신경망 기술의 발전은 번역 정확도와 문맥 이해도를 크게 향상시켜 기계 번역 시장에 혁신을 일으키고 있습니다. DeepL과 Amazon과 같은 기업들은 최첨단 알고리즘을 활용하여 번역 품질을 향상시켜 전문적인 용도로 더욱 신뢰할 수 있도록 만들었습니다. 기업들이 다양한 언어에서 브랜드 정체성을 유지하려고 노력함에 따라 복잡한 언어적 뉘앙스와 관용적 표현을 처리하는 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 기술 발전은 사용자 간의 신뢰를 구축할 뿐만 아니라, 고품질 번역을 워크플로에 통합하여 생산성과 운영 효율성을 향상시키고자 하는 기술 기업과 기업 간의 전략적 파트너십을 위한 길을 열어줍니다.

기업 및 SaaS 플랫폼에 기계 번역 통합

기업 및 SaaS(Software as a Service) 플랫폼에 기계 번역이 통합되면서 기계 번역 시장의 상당한 성장이 촉진되고 있습니다. 기업들이 클라우드 기반 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 내장된 번역 기능에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 예를 들어 Salesforce는 플랫폼에 번역 기능을 통합하여 기업이 글로벌 고객 기반과 더욱 효과적으로 소통할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 추세는 기업이 운영 간소화와 사용자 경험 향상을 우선시하는 디지털 혁신으로의 광범위한 전환을 반영합니다. 기존 기업과 스타트업 기업 모두에게 이는 특정 산업의 요구를 충족하는 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있는 전략적 기회를 제공하며, 동시에 다양한 언어적 배경을 수용하는 보다 포괄적인 디지털 환경을 조성합니다.

산업 제약:

데이터 개인정보 보호 및 보안 문제

기계 번역 시장은 민감한 정보를 처리하는 기업에 있어 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제가 심각해짐에 따라 상당한 제약에 직면해 있습니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 규정과 여러 관할권에 걸친 다양한 규정 준수 프레임워크로 인해 기업은 혁신을 저해하고 배포 속도를 늦출 수 있는 복잡한 법적 환경을 헤쳐나가야 합니다. 예를 들어, 국제 개인정보보호전문가협회(IAPP)의 보고서에 따르면 많은 기업이 데이터 유출 및 잠재적인 불이행 처벌에 대한 우려로 기계 번역 솔루션 도입을 주저하고 있습니다. 이러한 주저함은 시장 성장을 저해할 뿐만 아니라, 기업이 규정 준수를 위해 더 느리고 수동적인 번역 프로세스에 의존하게 되어 운영상의 비효율성을 초래하고 궁극적으로 경쟁 우위를 저해합니다.

기존 시스템과의 통합 과제

또 다른 중요한 제약은 기계 번역 기술을 기존 엔터프라이즈 시스템 및 워크플로와 원활하게 통합하는 데 어려움이 있다는 것입니다. 많은 기업이 최신 번역 솔루션에 적합하지 않은 레거시 시스템에 의존하여 운영상의 병목 현상을 초래하고 있습니다. 로컬라이제이션 산업 표준 협회(LISA)의 연구에 따르면, 약 60%의 기업이 새로운 번역 기술 도입의 주요 장애물로 통합 문제를 꼽았습니다. 이러한 어려움은 기존 프로세스에 막대한 투자를 해 온 기존 기업에서 특히 두드러져 변화에 대한 저항감을 느끼게 합니다. 결과적으로 기존 업체와 신규 진입 기업 모두 시장 점유율을 효과적으로 확보하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 단기 및 중기적으로 기업들이 디지털 혁신을 점점 더 중요하게 여기면서, 경쟁력을 유지하려는 시장 참여자들에게는 기계 번역을 더 광범위한 기술 생태계와 통합하는 역량이 매우 중요해질 것입니다.

지역예보

북미 시장 통계:

북미는 2025년 글로벌 기계 번역 시장의 41.2% 이상을 차지하며 이 분야에서 가장 큰 지역으로 자리매김했습니다. 이러한 우세는 번역 정확도와 효율성을 크게 향상시킨 첨단 AI 및 자연어 처리(NLP) 기술의 빠른 도입에 기인합니다. 기업들이 디지털 혁신을 더욱 우선시하고 다양한 시장에서 소통을 간소화하려는 노력을 기울이면서 기계 번역 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 예를 들어, 미국 번역가 협회(American Translators Association)는 기업들이 기계 번역을 업무 프로세스에 통합하는 추세가 증가하고 있음을 지적했는데, 이는 소비자 선호도가 더 빠르고 비용 효율적인 번역 서비스로 전환되었음을 보여줍니다. 이 지역의 탄탄한 기술 인프라와 혁신에 대한 집중적인 노력은 시장 리더십을 더욱 강화하며 기계 번역 부문에 대한 투자 및 성장 기회를 제공합니다.

미국은 글로벌 기술 허브로서의 위상을 바탕으로 북미 기계 번역 시장의 핵심을 차지하고 있습니다. 미국은 거대 기술 기업과 스타트업 모두로 구성된 풍부한 생태계를 바탕으로 최첨단 기계 번역 솔루션의 개발 및 배포에 유리한 환경을 조성해 왔습니다. 구글과 마이크로소프트와 같은 기업들은 AI 기술을 통해 번역 플랫폼을 지속적으로 개선하고 있으며, 이를 통해 실시간의 정확한 번역에 대한 증가하는 소비자 수요를 충족하고 있습니다. 또한, 연방통신위원회(FCC)의 광대역 접속 촉진을 위한 이니셔티브에서 강조된 바와 같이, 기술 혁신을 지원하는 규제 프레임워크는 기계 번역 도구에 대한 접근성을 더욱 확대했습니다. 이러한 역동적인 환경은 미국이 아시아 태평양 지역에서 차지하는 입지를 강화할 뿐만 아니라, 기업들이 기계 번역 기술을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고자 함에 따라 기계 번역 시장의 상당한 성장 기회를 강조합니다.

아시아 태평양 시장 분석:

아시아 태평양 지역은 기계 번역 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하여 15.5%의 강력한 CAGR로 빠른 성장을 기록했습니다. 이러한 인상적인 성장은 이 지역의 다양한 언어 환경과 기업의 세계화로 인해 다국어 디지털 콘텐츠에 대한 수요가 증가한 데 기인합니다. 기업들은 효과적인 기계 번역 솔루션을 통해 디지털 존재감과 고객 참여를 강화하고 다국어 사용자층을 공략해야 할 필요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 또한, 이 지역의 디지털 전환과 기술 발전에 대한 관심은 기계 번역 기술 도입에 크게 기여하여 기업들이 운영을 간소화하고 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원하고 있습니다.

일본은 기술과 혁신에 대한 강한 집중을 특징으로 하는 아시아 태평양 기계 번역 시장에서 중추적인 역할을 합니다. 특히 디지털 분야에서 일본 특유의 소비자 선호도는 고품질 다국어 콘텐츠에 대한 수요를 크게 증가시키고 있습니다. 일본 기업들은 글로벌 시장 진출 및 경쟁력 강화를 위해 기계 번역에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 예를 들어, 경제산업성(METI)에 따르면 일본의 디지털 전환 추진은 자동 번역 서비스 수요 급증으로 이어져 기업들이 해외 고객과 효과적으로 소통할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 추세는 일본이 끊임없이 변화하는 소비자 기대에 부응하고 운영 효율성을 높이기 위해 기술을 지속적으로 활용하고 있는 지역 시장에서 전략적 입지를 강조합니다.

아시아 태평양 기계 번역 시장의 또 다른 주요 국가인 중국은 이 지역의 역동적인 성장 환경을 반영합니다. 중국의 급속한 디지털화와 확대되는 인터넷 사용자 기반은 기계 번역 도입에 있어 비옥한 토대를 제공합니다. 중국 기업들은 글로벌 시장 진출의 필요성에 따라 다양한 소비자 기반을 충족하기 위해 다국어 콘텐츠 제작에 점점 더 주력하고 있습니다. 중국 인터넷 네트워크 정보 센터(CNNIC)의 보고서에 따르면 중국의 인터넷 사용자 수는 10억 명을 넘어섰으며, 이는 언어 간 효과적인 소통의 필요성을 더욱 강조합니다. 다국어 디지털 콘텐츠에 대한 이러한 수요 증가는 중국을 지역 기계 번역 시장의 핵심 국가로 자리매김하게 했으며, 서비스 제공업체들이 서비스를 혁신하고 확장할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다.

일본과 중국은 아시아 태평양 기계 번역 시장에 영향을 미치는 다양한 요인들을 모두 보여주는 사례로, 이 지역의 리더십을 강화하고 기술 발전과 변화하는 소비자 선호도에 힘입어 막대한 성장 잠재력을 보여줍니다.

유럽 시장 동향:

유럽 지역은 기계 번역 시장에서 압도적인 점유율을 기록했는데, 이는 기술 발전과 국경을 초월하는 효과적인 소통을 필요로 하는 다양한 언어 환경의 조화 덕분입니다. 이 지역의 중요성은 견고한 디지털 인프라와 특히 전자상거래 및 고객 서비스 분야에서 현지화된 콘텐츠에 대한 수요 증가로 더욱 두드러집니다. 최근 실시간 번역 솔루션에 대한 소비자 선호도 변화와 지속가능성에 대한 중요성이 커짐에 따라 기업들은 규제 프레임워크를 준수하면서 운영 효율성을 향상시키는 기계 번역 기술에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 유럽 집행위원회의 디지털 혁신 이니셔티브 추진은 기계 번역 솔루션 도입을 더욱 촉진했으며, 유럽은 이 분야의 혁신과 성장을 위한 비옥한 토양을 마련했습니다. 앞으로 이 지역은 투자자와 전략가들에게 상당한 기회를 제공할 것입니다. 특히 기업들이 기계 번역을 활용하여 글로벌 도달 범위와 고객 참여를 확대하고자 하는 상황에서 더욱 그렇습니다.

독일은 탄탄한 제조 기반과 기술 혁신에 대한 적극적인 집중을 특징으로 하는 유럽 기계 번역 시장에서 중추적인 역할을 합니다. 독일의 성장 동력은 기계 번역 역량 강화에 필수적인 AI와 머신 러닝에 대한 투자 증가입니다. 예를 들어, 독일 연방 경제에너지부는 인공지능 스타트업과 연구를 지원하는 이니셔티브를 적극적으로 추진하여 기계 번역 발전에 우호적인 환경을 조성해 왔습니다. 이러한 혁신에 대한 노력은 국내 번역 솔루션 수요를 충족할 뿐만 아니라 독일을 유럽 전역으로 이러한 기술을 수출하는 선두주자로 자리매김하게 합니다. 결과적으로, 독일의 기계 번역 발전은 언어 역량 강화를 모색하는 다른 국가들의 본보기가 될 수 있다는 점에서 이 지역에 대한 전략적 함의는 매우 중요합니다.

프랑스 또한 언어와 의사소통에 대한 강한 문화적 중요성을 바탕으로 유럽 기계 번역 시장의 주요 국가입니다. 프랑스는 관광 및 국제 비즈니스 분야의 수요 증가에 힘입어 기계 번역 도입률이 완만한 성장세를 보였습니다. 중소기업의 디지털 전환 가속화를 목표로 하는 '프랑스 넘(France Num)' 프로그램을 포함한 프랑스 정부의 디지털 이니셔티브 지원은 시장 활성화에 더욱 박차를 가했습니다. 또한, 프랑스 경제재정부의 최근 보고서에서 강조된 바와 같이, 프랑스 기업들은 글로벌 파트너와의 소통을 간소화하기 위해 기계 번역을 운영에 통합하는 추세가 증가하고 있습니다. 이러한 전략적 집중은 유럽 내 프랑스의 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라, 기계 번역 시장의 디지털화 및 운영 효율성에 대한 더 광범위한 지역적 추세와도 부합합니다.

세분화 분석

 

기술 분석

기술 분야 기계 번역 시장은 통계 기계 번역(SMT)이 주도하고 있으며, 2025년에는 68.6%의 압도적인 시장 점유율을 기록했습니다. 이러한 우세는 SMT가 대용량 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 맥락에 맞는 번역을 생성하는 능력이 중요해진 상용 애플리케이션에서 널리 채택되었기 때문입니다. 기업들이 커뮤니케이션에서 효율성과 정확성을 점점 더 중요하게 여기면서 SMT 솔루션은 다양한 플랫폼에 통합되어 사용자 경험과 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 특히 구글과 같은 기업들은 SMT 기술을 활용하여 번역 서비스를 간소화했으며, 이는 커뮤니케이션 분야의 디지털 혁신을 향한 중요한 전환을 보여줍니다. 기존 기업들은 확장 가능한 솔루션을 제공할 수 있다는 전략적 이점을 가지고 있으며, 신흥 기업들은 SMT 역량을 중심으로 혁신을 통해 틈새 시장을 공략할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝의 지속적인 발전을 고려할 때, 기업들이 글로벌 시장 진출을 최적화하고자 노력함에 따라 이 부문은 앞으로도 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별 분석

애플리케이션용 기계 번역 시장에서 IT 부문은 다국어 소프트웨어 현지화에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년 31.2% 이상의 점유율을 기록했습니다. 기업들이 전 세계적으로 디지털 입지를 확장함에 따라 소프트웨어 애플리케이션에서 정확하고 문화적으로 적합한 번역에 대한 수요가 급증하면서 이 부문은 혁신의 중심이 되었습니다. Microsoft와 같은 주요 기업들은 이러한 추세를 인지하고 제품 개선을 위해 현지화 기술에 막대한 투자를 해왔습니다. 클라우드 기반 솔루션과 애자일 개발 방식으로의 전환은 원활한 사용자 경험을 원하는 고객들의 선호도에 맞춰 더욱 신속한 업데이트와 반복 작업을 가능하게 했습니다. 기존 기업과 스타트업 모두에게 IT 부문은 다양한 시장에 맞는 현지화된 제품을 통해 차별화할 수 있는 기회를 제공합니다. 디지털 접근성을 강조하는 규제 프레임워크가 점차 확대됨에 따라, 기업들이 변화하는 소비자 기대에 부응하기 위해 노력함에 따라 이 부문은 앞으로도 그 중요성을 유지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 구도

기계 번역 시장의 주요 기업으로는 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 업계 거물들이 있으며, 각 기업은 자사의 광범위한 기술 인프라를 활용하여 이 분야를 장악하고 있습니다. DeepL은 고품질 번역에 중점을 두고 틈새시장을 개척하여 정확성을 중시하는 사용자를 유치하고 있습니다. IBM과 Systran은 강력한 엔터프라이즈 솔루션을 통해 전문 번역 서비스가 필요한 기업을 지원합니다. 한편, 바이두와 텐센트는 중국 기술 기업의 영향력 확대를 대표하며 현지화된 기계 번역 혁신을 추진하고 있습니다. 얀덱스와 네이버는 지역 사용자층에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하여 경쟁 구도를 더욱 다각화하고 있습니다. 이처럼 다양한 기업들이 경쟁하는 모습은 시장의 다면적인 특성을 잘 보여주는데, 각 기업의 고유한 강점과 전략이 자사의 입지를 강화하는 데 기여하고 있습니다.

기계 번역 분야의 경쟁 환경은 점점 더 역동적으로 변하고 있으며, 시장 입지와 기술 역량을 강화하는 전략적 움직임이 특징입니다. 기업 간의 협력과 연구 개발에 대한 막대한 투자는 시장 판도를 바꾸고 있으며, 기업들은 혁신적인 기능을 도입하고 번역 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 기계 번역을 다른 디지털 서비스와 통합하는 파트너십이 보편화되어 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 또한, 인수합병(M&A) 추진은 기업들이 기술력과 시장 점유율을 강화하는 통합 추세를 시사합니다. 이러한 노력은 혁신과 경쟁력을 강화하는 환경을 조성하여 기계 번역의 한계를 넓혀줍니다.

지역 기업을 위한 전략적/실행 가능한 권장 사항

북미 지역은 기계 번역을 AI 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 신기술과 통합하는 파트너십을 통해 사용자 참여를 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 기술 스타트업과의 협력을 통해 특정 고객 요구를 충족하는 혁신적인 솔루션을 도출하여 기업을 사용자 중심 번역 서비스 분야의 선두 기업으로 자리매김할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역에서는 전자상거래 및 모바일 애플리케이션과 같은 고성장 하위 시장을 공략함으로써 상당한 성장을 이룰 수 있습니다. 기업은 해당 지역에 널리 퍼져 있는 다양한 언어와 방언에 맞는 현지화된 솔루션 개발에 집중하여 서비스의 관련성과 효율성을 확보해야 합니다.

유럽의 경우, 첨단 머신러닝 기술에 투자하여 경쟁적인 움직임에 대응함으로써 번역 품질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 학술 기관과의 연구 협력을 통해 혁신을 촉진하는 동시에 경쟁이 치열해지는 유럽 시장에서 브랜드 신뢰도를 높일 수 있습니다.