기업들이 운영 효율성을 향상하고자 노력함에 따라, 프로세스 마이닝을 기업 규모로 도입하는 사례가 증가함에 따라 프로세스 마이닝 시장이 크게 재편되고 있습니다. 기업들은 워크플로우를 간소화하고 비효율성을 제거하기 위해 데이터 기반 인사이트의 필요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 예를 들어, 맥킨지 보고서는 프로세스 마이닝을 활용하는 기업이 병목 현상을 파악하고 프로세스를 최적화하여 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있다고 강조합니다. 기업들이 민첩한 운영을 지원하는 기술에 투자함에 따라 디지털 혁신에 대한 중요성이 커지면서 이러한 추세는 더욱 가속화되고 있습니다. 기존 업체들은 기존 솔루션을 활용하여 이러한 수요를 충족할 수 있으며, 신규 진입 업체는 특정 산업 또는 운영 과제에 맞춰 맞춤형 프로세스 마이닝 솔루션을 제공함으로써 혁신을 이룰 수 있습니다.
실시간 의사 결정을 위한 AI 및 자동화 통합
프로세스 마이닝과 인공지능(AI) 및 자동화 기술의 통합은 프로세스 마이닝 시장의 핵심 성장 동력입니다. 실시간 데이터 분석 및 의사 결정을 지원함으로써 기업은 운영 변화와 시장 수요에 신속하게 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 지멘스는 프로세스 마이닝 도구에 AI를 통합하여 고객에게 의사 결정 역량을 강화하는 예측 분석을 제공합니다. 이러한 통합은 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 지속적인 개선과 혁신 문화를 조성합니다. 기존 기업은 AI 기능을 통해 자사 제품을 강화하여 이러한 추세를 활용할 수 있으며, 스타트업은 AI 기반 프로세스 마이닝의 틈새 시장에 집중하여 경쟁 환경에서 차별화를 꾀할 수 있습니다.
규정 준수, 감사 및 위험 관리 애플리케이션으로의 확장
프로세스 마이닝이 규정 준수, 감사 및 위험 관리 애플리케이션으로 확장됨에 따라 기업이 직면하는 규제 감시가 심화됨에 따라 시장이 재편되고 있습니다. 기업이 복잡한 규제 환경을 헤쳐나가는 가운데, 프로세스 마이닝 도구는 규정 준수를 보장하고 위험을 완화하는 데 중요한 통찰력을 제공합니다. 딜로이트의 연구에 따르면 규정 준수를 위해 프로세스 마이닝을 활용하는 기업은 감사 시간을 크게 단축하고 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 전략적 기회를 통해 기존 기업은 제품 포트폴리오를 다각화할 수 있으며, 신규 진입 기업은 다양한 분야의 특정 규제 요건을 충족하는 전문 도구를 개발할 수 있습니다. 규정 준수 표준과 위험 관리 관행이 지속적으로 발전함에 따라 정교한 프로세스 마이닝 솔루션에 대한 수요는 계속해서 증가할 것이며, 이는 견고한 시장 환경을 조성할 것입니다.
데이터 개인정보 보호 문제
데이터 개인정보 보호에 대한 중요성이 커짐에 따라 프로세스 마이닝 시장은 상당한 제약을 받고 있습니다. 기업들은 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 미국의 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 규정에 직면하고 있습니다. 이러한 규정은 데이터 처리에 대한 엄격한 지침을 부과하여 기업들이 규정 준수와 데이터 기반 인사이트 확보의 필요성 사이에서 균형을 맞추는 데 어려움을 겪으면서 운영 비효율성을 초래합니다. 예를 들어, 국제 개인정보보호전문가협회(IAPP)의 보고서에 따르면 많은 기업들이 규정 위반에 대한 우려로 프로세스 마이닝 도구를 충분히 활용하기를 꺼리고 있으며, 이는 상당한 벌금과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 이러한 주저함은 혁신을 저해할 뿐만 아니라 법적 요건을 준수하면서 데이터의 잠재력을 최대한 활용하지 못하는 기업에게는 경쟁에서 불리한 상황을 초래합니다.
레거시 시스템과의 통합 과제
또 다른 중요한 제약은 프로세스 마이닝 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 데 따른 어려움입니다. 많은 조직이 최신 분석 도구를 지원하도록 설계되지 않은 구식 기술을 사용하여 운영되고 있어 상당한 구현 장벽에 직면하고 있습니다. 맥킨지앤컴퍼니의 연구에 따르면, 조직은 인프라 업그레이드와 관련된 가파른 학습 곡선과 높은 비용에 직면하는 경우가 많으며, 이는 프로세스 마이닝 역량에 대한 투자를 저해할 수 있습니다. 특히 기존 시스템에 막대한 투자를 해 온 기존 기업의 경우, 더욱 민첩하고 데이터 중심적인 환경으로의 전환은 운영에 차질을 빚고 직원들의 저항을 유발할 수 있기 때문에 이러한 어려움은 더욱 심각합니다. 결과적으로 기존 기업과 신규 진입 기업 모두 현대화 이니셔티브에 투자해야 하는 제약에 직면할 수 있으며, 이는 프로세스 마이닝의 이점 실현을 지연시킬 수 있습니다. 앞으로 산업 전반에 걸쳐 지속적인 디지털 혁신 노력이 지속될 것으로 예상되며, 조직은 프로세스 마이닝의 잠재력을 최대한 발휘하기 위한 통합 전략의 우선순위를 정해야 할 것입니다.
| 성장 동인 평가 프레임워크 | |||||
| 매개변수 | CAGR에 미치는 영향 | 규제 영향 | 지리적 관련성 | 채택률 | 영향 타임라인 |
|---|---|---|---|---|---|
| 운영 효율성을 위한 프로세스 마이닝의 기업 규모 도입 | 8.00% | 단기 (≤ 2년) | 북미, 유럽(스필오버: 아시아 태평양) | 낮은 | 빠른 |
| 실시간 의사결정을 위한 AI 및 자동화와의 통합 | 7.00% | 중기(2~5년) | 아시아 태평양, 북미(스필오버: 유럽) | 낮은 | 보통의 |
| 규정 준수, 감사 및 위험 관리 애플리케이션으로 확장 | 5.00% | 장기(5년 이상) | MEA, 라틴 아메리카(파급: 아시아 태평양) | 중간 | 느린 |
북미 시장 통계:
북미는 2025년 전 세계 프로세스 마이닝 시장의 46.4% 이상을 차지하며 가장 큰 시장으로 자리매김했습니다. 이러한 우세는 주로 기업의 자동화 도구 도입이 활발해지면서 프로세스 최적화에 대한 상당한 투자가 이루어졌기 때문입니다. 기술 발전에 대한 북미 지역의 강력한 집중과 디지털 혁신을 촉진하는 탄탄한 규제 환경은 북미를 프로세스 마이닝 분야의 선두 주자로 자리매김했습니다. 기업들이 운영의 효율성과 투명성을 점점 더 중요하게 여기면서 혁신을 촉진하는 경쟁적인 시장 환경이 프로세스 마이닝 솔루션에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다. 특히, IDC(International Data Corporation)는 미국 기업들이 운영 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위해 프로세스 마이닝을 점점 더 많이 활용하고 있으며, 이는 북미 프로세스 마이닝 분야의 리더십을 더욱 공고히 하고 있다고 강조했습니다.
미국은 북미 프로세스 마이닝 시장의 핵심 지역으로, 소비자 수요와 규제 지원이 조화를 이루며 성장을 촉진하는 독특한 모습을 보여줍니다. 미국 기업 환경은 자동화와 데이터 기반 의사 결정에 대한 강한 선호도를 특징으로 하며, 주요 기업들은 운영 효율화 및 생산성 향상을 위해 프로세스 마이닝 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, 맥킨지 앤 컴퍼니의 최근 보고서는 미국 기업들이 비효율성을 파악하고 비용을 절감하기 위해 프로세스 마이닝을 점점 더 많이 활용하고 있으며, 이는 운영 효율성 향상을 향한 광범위한 추세를 반영한다고 강조합니다. 이러한 전략적 집중은 경쟁 우위를 강화할 뿐만 아니라 더 빠르고 효율적인 서비스 제공에 대한 소비자의 변화하는 기대에도 부합합니다. 미국이 기술 도입 분야에서 지속적으로 선두를 유지함에 따라, 북미 프로세스 마이닝 시장에서의 미국의 역할은 이 지역의 성장 궤도를 활용하려는 투자자와 이해관계자들에게 중요한 기회를 제공합니다.
아시아 태평양 시장 분석:
아시아 태평양은 프로세스 마이닝 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하여 45%라는 놀라운 연평균 성장률을 기록했습니다. 이러한 급속한 성장은 아시아 기업 내에서 일어나고 있는 빠른 디지털 변혁에 크게 기인합니다. 디지털 변혁은 운영 효율성을 개선하고 데이터 기반 의사 결정 도구에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 이 지역은 인공지능(AI) 및 머신러닝과 같은 첨단 기술 활용에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 프로세스 가시성을 높이고 워크플로우를 최적화하고 있습니다. 따라서 급변하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하려는 조직에게 프로세스 마이닝 솔루션의 중요성이 점점 커지고 있습니다.
일본은 기술 혁신과 운영 효율성에 중점을 두는 아시아 태평양 프로세스 마이닝 시장에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 일본 기업의 급속한 디지털 변혁은 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하기 위해 기존 프로세스에 통합되는 고급 분석 및 자동화 도구 도입에서 두드러지게 나타납니다. 예를 들어, 후지쯔와 같은 기업들은 서비스 제공 모델을 개선하기 위해 프로세스 마이닝 기술에 적극적으로 투자하고 있으며, 이는 다양한 산업 분야에서 디지털 통합이 확산되고 있는 추세를 반영합니다. 지속적인 개선을 지향하는 이러한 문화적 성향과 혁신을 장려하는 강력한 규제 환경은 일본을 이 지역 프로세스 마이닝 분야의 핵심 기업으로 자리매김하여 궁극적으로 시장의 전반적인 성장에 기여하고 있습니다.
아시아 태평양 프로세스 마이닝 시장의 또 다른 주요 국가인 중국은 역동적인 경제 환경과 디지털화에 대한 집중 증가로 인해 수요가 급증하고 있습니다. 중국 기업의 급속한 디지털 전환은 소비자의 선호도와 구매 행동을 변화시키고 있으며, 기업들은 공급망을 최적화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 데이터 분석을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 알리바바는 프로세스 마이닝을 활용하여 물류 운영을 간소화함으로써 효율성과 대응력 향상에 있어 이러한 기술의 잠재력을 입증해 왔습니다. 또한, 기술 발전 촉진 및 디지털 혁신 장려를 목표로 하는 정부의 지원 정책은 다양한 산업 분야에서 프로세스 마이닝 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 지역 성장 동력과의 이러한 전략적 연계는 중국을 프로세스 마이닝의 핵심 시장으로 자리매김하고 아시아 태평양 지역 이해관계자들에게 기회를 확대합니다.
유럽 시장 동향:
유럽 지역은 탄탄한 산업 기반과 첨단 기술 인프라를 바탕으로 상당한 점유율을 기록하며 프로세스 마이닝 시장에서 두드러진 입지를 유지하고 있습니다. 이 지역은 디지털 혁신에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 다양한 분야의 운영 전략이 재편되고 있어 매우 중요한 지역입니다. 변화하는 소비자 선호도와 지속가능성 우선순위에 힘입어 기업들은 프로세스의 효율성과 투명성을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. 예를 들어, 유럽 집행위원회의 그린딜(Green Deal) 이니셔티브는 기업들이 자원 효율성을 높이고 탄소 발자국을 줄이기 위해 프로세스 마이닝 도구를 도입하도록 촉진했습니다. 또한, 셀로니스(Celonis)와 소프트웨어 AG(Software AG)와 같은 선도 기업들이 제품 개선을 위해 R&D에 막대한 투자를 하는 등 혁신을 기반으로 한 경쟁 환경이 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 숙련된 인력과 더불어 유럽은 프로세스 마이닝 시장의 성장을 위한 비옥한 토양으로 자리매김하며 투자자와 전략가들에게 상당한 기회를 제공합니다.
독일은 유럽 프로세스 마이닝 시장에서 중요한 역할을 하며, 강력한 제조 부문과 인더스트리 4.0 원칙에 대한 헌신을 바탕으로 높은 잠재력을 보여줍니다. 기업들이 운영 효율성을 높이고 연방 경제에너지부에서 제시하는 규제 압력에 적응하기 위해 노력함에 따라 프로세스 최적화 도구에 대한 수요가 급증했습니다. 예를 들어, 지멘스는 생산 공정을 간소화하기 위해 프로세스 마이닝 기술을 도입하여 업계의 기준을 제시했습니다. 이처럼 기술 발전과 엄격한 규정 준수에 중점을 둔 독일은 프로세스 마이닝 솔루션 도입의 선두 주자로 자리매김하여 더 광범위한 지역적 기회와 연계되는 전략적 우위를 제공합니다.
프랑스 또한 데이터 기반 의사 결정 및 혁신을 지향하는 문화적 변화에 힘입어 프로세스 마이닝 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 프랑스 정부의 디지털 경제 활성화 정책에 힘입어 디지털 기술에 대한 프랑스의 투자는 다양한 산업 분야에서 프로세스 마이닝 도구 도입 증가로 이어졌습니다. 특히 다쏘시스템과 같은 기업들은 이러한 기술을 활용하여 운영 프레임워크를 강화하고 고객 경험을 개선하고 있습니다. 이러한 성장 추세는 현대화와 효율성 향상에 대한 프랑스의 광범위한 의지를 보여주는 것으로, 프랑스의 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라 유럽 프로세스 마이닝 시장의 전반적인 성장 궤도에도 기여합니다. 독일과 프랑스는 유럽 지역의 전략적 중요성을 보여주는 대표적인 사례이며, 프로세스 마이닝 발전의 허브로서 프랑스의 잠재력을 더욱 강화하고 있습니다.
| 지역 시장 매력도 및 전략적 적합성 매트릭스 | |||||
| 매개변수 | 북아메리카 | 아시아 태평양 | 유럽 | 라틴 아메리카 | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| 혁신 허브 | 고급의 | 개발 중 | 고급의 | 개발 중 | 신생 |
| 비용에 민감한 지역 | 중간 | 높은 | 중간 | 높은 | 높은 |
| 규제 환경 | 지지적 | 중립적 | 지지적 | 중립적 | 중립적 |
| 수요 동인 | 강한 | 강한 | 강한 | 보통의 | 약한 |
| 개발 단계 | 개발됨 | 개발 중 | 개발됨 | 떠오르는 | 떠오르는 |
| 채택률 | 높은 | 높은 | 높은 | 중간 | 낮은 |
| 신규 진입자 / 스타트업 | 밀집한 | 보통의 | 밀집한 | 부족한 | 부족한 |
| 거시 지표 | 강한 | 강한 | 강한 | 안정적인 | 약한 |
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구성요소별 분석
프로세스 마이닝 시장은 솔루션 부문의 영향을 크게 받고 있으며, 솔루션 부문은 2025년 63.7%의 압도적인 점유율로 컴포넌트 시장을 장악했습니다. 이러한 선도적인 입지는 기업들이 운영 효율성 향상 및 비용 절감을 추구함에 따라 프로세스 최적화에 대한 필요성이 증가하고 있기 때문입니다. 효율적인 자원 활용을 요구하는 신속한 서비스 제공 및 지속가능성 이니셔티브에 대한 고객 선호도가 높아짐에 따라 간소화된 프로세스에 대한 수요는 더욱 커지고 있습니다. 특히 국제분석연구소(IIA)와 같은 기관들은 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 강조하며 프로세스 마이닝 솔루션의 가치를 더욱 강화하고 있습니다. 이 부문은 혁신을 추구하는 기존 기업과 시장 점유율 확대를 원하는 신흥 기업 모두에게 전략적 이점을 제공합니다. 기업들이 디지털 혁신과 운영 효율성을 최우선으로 여기면서, 솔루션 부문은 단기 및 중기적으로도 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
구축 모델별 분석
프로세스 마이닝 시장은 2025년에 58.8% 이상의 점유율을 차지한 클라우드 구축 모델에 의해 점점 더 큰 영향을 받고 있습니다. 이러한 성장은 주로 클라우드 솔루션이 제공하는 유연성과 확장성 덕분에 가능했으며, 이를 통해 기업은 변화하는 시장 상황과 기술 발전에 신속하게 적응할 수 있습니다. 클라우드 기반 서비스로의 전환은 기업이 민첩성과 데이터 원격 접근을 우선시하는 디지털 혁신의 광범위한 추세와 일치합니다. Gartner와 같은 업계 선도 기업들은 협업 및 운영 효율성 향상에 있어 클라우드 컴퓨팅의 이점을 강조했습니다. 이 부문은 기존 업체가 자사 제품을 개선하고 신규 진입 업체가 클라우드 기능을 활용할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 클라우드 기술의 지속적인 발전과 원격 근무 도입 증가를 고려할 때, 클라우드 구축 모델은 앞으로도 그 중요성을 유지할 것으로 예상됩니다.
유형별 분석
프로세스 마이닝 시장은 2025년 시장의 49.5% 이상을 차지한 디스커버리 유형의 영향을 크게 받습니다. 프로세스 식별에 디스커버리 도구가 널리 사용되는 것은 기업들이 운영에 대한 통찰력을 확보하고 비효율성을 발견하기 위해 노력함에 따라 이 부문의 지배력을 높이는 핵심 요인입니다. 이러한 추세는 데이터 투명성과 정보에 기반한 의사 결정에 대한 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 비즈니스 프로세스 관리 연구소(Business Process Management Institute)는 운영 효율성 달성에 있어 프로세스 가시성의 중요성을 강조합니다. 디스커버리 부문은 기존 기업이 프로세스를 개선하고 신규 진입 기업이 프로세스 분석에서 혁신을 이룰 수 있도록 전략적 이점을 제공합니다. 기업들이 데이터 분석을 지속적으로 도입하고 운영 역량을 강화하고자 노력함에 따라, 디스커버리 유형은 프로세스 마이닝 시장의 핵심 요소로 남을 것으로 예상됩니다.
| 보고서 세분화 | |||
| 분절 | 하위 세그먼트 | 가장 큰 부문 | 가장 빠르게 성장하는 부문 |
|---|---|---|---|
| 요소 | 솔루션, 서비스 | ||
| 유형 | 발견, 적합성, 향상 | ||
| 배포 모델 | 온프레미스, 클라우드 | ||
| 최종 사용자 | 제조, IT 및 통신, BFSI, 소매 및 전자 상거래, 의료, 운송 및 물류, 기타 | ||
프로세스 마이닝 시장의 주요 기업으로는 Celonis, UiPath, Software AG, ABBYY, Minit, SAP Signavio, Apromore, IBM, QPR Software, ProcessGold 등이 있습니다. 이들 기업은 모두 중요한 입지를 확보하고 있으며, 자사의 기술적 전문성과 혁신적인 솔루션을 활용하여 시장 역학에 영향을 미치고 있습니다. Celonis는 강력한 분석 기능을 통해 기업이 프로세스를 효과적으로 시각화하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 자동화에 중점을 둔 UiPath는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와의 원활한 통합을 통해 프로세스 마이닝을 강화합니다. Software AG와 SAP Signavio는 전사적 프로세스 개선을 촉진하는 포괄적인 플랫폼을 제공하며, ABBYY와 Minit은 다양한 조직의 요구를 충족하는 사용자 친화적인 솔루션에 중점을 둡니다. Apromore, IBM, QPR Software, ProcessGold는 이러한 경쟁 구도를 완성하며, 각 기업은 특정 시장 수요를 충족하는 고유한 기능을 제공함으로써 해당 분야에서의 입지를 강화하고 있습니다.
프로세스 마이닝 시장의 경쟁 환경은 주요 기업들 간의 역동적인 전략적 이니셔티브가 특징입니다. 협력적인 노력과 혁신적인 제품 개발은 시장 지위를 점차 강화하고 있으며, 이를 통해 경쟁력과 차별화를 강화하고 있습니다. 예를 들어, 프로세스 마이닝과 인공지능 및 머신러닝을 통합하는 파트너십이 보편화되면서 더욱 정교한 데이터 분석과 실행 가능한 인사이트를 확보할 수 있게 되었습니다. 기업들은 또한 인수를 통해 서비스 제공 범위를 확장하고 있으며, 이를 통해 변화하는 비즈니스 요구에 부응하는 더욱 포괄적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 선제적인 접근 방식은 기업의 혁신 역량을 강화할 뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서의 입지를 강화하여 프로세스 최적화 기술의 선두를 유지할 수 있도록 지원합니다.
지역 기업을 위한 전략적/실행 가능한 권장 사항
북미 지역에서는 인공지능 전문 기술 기업과의 파트너십을 활용하여 프로세스 마이닝 역량을 강화하고, 더욱 정교한 데이터 분석과 예측적 인사이트를 확보할 수 있습니다. 특정 산업 과제를 해결하는 맞춤형 솔루션을 개발하기 위해 현지 기업과 협력하는 것은 시장 침투력을 높이고 고객 충성도를 높이는 데에도 도움이 됩니다.
아시아 태평양 지역에서는 클라우드 컴퓨팅 및 IoT 통합과 같은 신기술에 집중함으로써 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 혁신적인 접근 방식을 보유한 지역 스타트업과 협력하면 제품 개발을 가속화하고 이 다양한 시장의 고유한 수요를 충족하여 궁극적으로 성장과 도입을 촉진할 수 있습니다.
유럽에서는 의료 및 제조와 같이 고성장하는 하위 시장을 공략함으로써 상당한 기회를 창출할 수 있습니다. 지역 업체는 규제 기관 및 업계 표준을 준수함으로써 규정 준수를 보장하는 동시에 서비스를 개선하여 이러한 핵심 분야에 맞춤형 프로세스 마이닝 솔루션 분야의 선두 주자로 자리매김할 수 있습니다.
프로세스 마이닝 시장 규모는 2026년에 35억 7천만 달러로 추산됩니다.
프로세스 마이닝 시장 규모는 2025년 26억 3천만 달러에서 2035년 698억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률은 38.8%가 넘을 것으로 전망됩니다.
북미 지역은 자동화 도구의 기업 도입이 확대되면서 2025년에 약 46.4%의 매출 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 아시아 기업의 급속한 디지털 전환에 힘입어 예측 기간 동안 45% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
2025년에 프로세스 마이닝 시장 점유율 63.7%를 달성한 솔루션 부문의 성장은 프로세스 최적화에 대한 필요성이 솔루션 도입을 촉진함에 따라 뒷받침되었습니다.
클라우드 부문은 2025년 프로세스 마이닝 시장의 58.8%를 차지할 것으로 예상되며, 이는 유연성과 확장성이 클라우드 배포 도입을 촉진하기 때문입니다.
2025년에 발견 부문은 프로세스 식별에 널리 사용되어 발견이 우위를 점하게 되면서 49.5%가 넘는 시장 점유율을 차지했습니다.
프로세스 마이닝 시장의 주요 기업으로는 Celonis(독일), UiPath(미국), Software AG(독일), ABBYY(미국), Minit(슬로바키아), SAP Signavio(독일), Apromore(호주), IBM(미국), QPR Software(핀란드), ProcessGold(네덜란드) 등이 있습니다.