의료 영상 분야의 인공지능(AI) 시장 규모 및 예측 2026-2035, 부문별(모달리티, 애플리케이션, 최종 사용), 성장 기회, 혁신 환경, 규제 변화, 전략적 지역 통찰력(미국, 일본, 중국, 한국, 영국, 독일, 프랑스), 경쟁 역학(GE Healthcare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical Systems, IBM Watson Health)

시장 전망

의료 영상 분야의 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년 28억 9천만 달러에서 2035년 386억 3천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)이 29.6%를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2026년 예상 매출은 36억 8천만 달러입니다.

• 기준 연도 값 (2025): USD 2.89 Billion
• 연평균 성장률 (2026-2035): 29.6%
• 예측 연도 값 (2035): USD 38.63 Billion
• 과거 데이터 기간: 2021-2025
• 가장 큰 지역: North America
• 예측 기간: 2026-2035

주요 내용:

• 북미 지역은 미국 의료 분야에서 첨단 AI 도입에 힘입어 2025년에 46.4% 이상의 매출 점유율을 확보했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국과 일본의 급속한 디지털 헬스케어 성장에 힘입어 예측 기간 동안 35% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 2025년에 시장 점유율 49.5%를 확보한 병원 부문은 높은 환자 수와 첨단 인프라 지원 도입으로 강화되었습니다.
• 컴퓨터 단층촬영(CT) 부문은 중환자 치료 분야의 높은 진단 정확도가 주도권을 잡으면서 2025년에 31.2%의 매출 점유율을 기록했습니다.
• 신경과 부문은 2025년에 26%의 점유율을 달성했으며, 신경계 질환 사례 증가에 따른 AI 도입으로 선두를 유지했습니다.
• 의료 영상 인공지능 시장의 주요 기업으로는 GE Healthcare(미국), Siemens Healthineers 등이 있습니다. (독일), Philips(네덜란드), Canon Medical Systems(일본), IBM Watson Health(미국), NVIDIA(미국), Aidoc(이스라엘), Zebra Medical Vision(이스라엘), Fujifilm(일본), Agfa-Gevaert(벨기에).

시장 역학

병원 내 AI 기반 진단 영상 도입

병원 내 AI 기반 진단 영상 도입이 증가함에 따라 진단 정확도와 운영 효율성이 향상되어 의료 영상 시장의 인공지능(AI) 시장이 재편되고 있습니다. 미국 영상의학회(American College of Radiology)의 AI 통합 촉진 이니셔티브에서 알 수 있듯이, 병원들은 워크플로우를 간소화하고 영상의학과 전문의의 업무 부담을 줄이기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 이러한 추세는 환자 중심 치료에 대한 강조로 이어지고 있으며, 시의적절하고 정확한 진단을 통해 치료 결과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 지멘스 헬시니어스와 같은 기존 업체들은 영상 데이터에서 이상 징후를 식별하는 데 도움이 되는 AI 솔루션을 개발하여 이러한 변화를 활용하고 있으며, 이를 통해 진단 도구 혁신에 중점을 둔 기존 업체와 신규 진입 업체 모두에게 전략적 기회를 창출하고 있습니다.

클라우드 기반 PACS 및 원격 영상의학과 AI의 통합

AI와 클라우드 기반 영상 저장 및 전송 시스템(PACS) 및 원격 영상의학과 AI의 통합은 영상 데이터에 대한 원격 접근을 용이하게 하고 의료 전문가 간의 실시간 협업을 가능하게 함으로써 의료 영상 시장의 인공지능을 혁신하고 있습니다. 필립스와 같은 기업들은 AI를 활용하여 영상 분석을 강화하고 워크플로우 효율성을 개선하는 클라우드 솔루션을 제공함으로써 이러한 변화를 선도하고 있습니다. 이러한 통합은 원격 의료 서비스에 대한 수요 증가에 대응할 뿐만 아니라 의료 분야의 디지털 혁신 추세에도 부합합니다. 기존 기업과 스타트업 모두 의료 영상 분야의 유연성과 접근성에 대한 증가하는 요구를 충족하는 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있기 때문에 이러한 통합은 막대한 전략적 기회를 제공합니다.

장기 규제 승인 및 임상 신뢰 구축

장기 규제 승인 및 임상 신뢰 구축은 의료 영상 시장에서 인공지능의 발전을 이끄는 중요한 요소입니다. FDA와 같은 규제 기관은 환자의 안전과 효능을 보장하면서 AI 기반 영상 기술의 승인을 용이하게 하는 프레임워크를 점점 더 많이 구축하고 있습니다. 이러한 규제의 명확성은 의료 서비스 제공자와 환자 모두에게 신뢰를 구축하는데, 이는 Zebra Medical Vision이 개발한 AI 시스템에 대한 최근 승인 사례에서 확인할 수 있습니다. 임상적 신뢰 구축에 중점을 두는 것은 기존 업체의 시장 침투를 도울 뿐만 아니라, AI 솔루션의 규정 준수와 효능을 입증할 수 있는 신규 진입자에게도 기회를 제공합니다. 환경이 변화함에 따라, 규제 조율에 대한 강조는 역동적인 시장에서 지속 가능한 성장을 위한 초석이 될 것입니다.

산업 제약:

규제 준수 부담

의료 영상 인공지능 시장은 엄격한 규제 준수 요건으로 인해 상당한 제약에 직면해 있습니다. 미국 식품의약국(FDA)과 유럽 의약품청(EMA)과 같은 기관에서 제정한 이러한 규정은 엄격한 검증 및 승인 절차를 요구하며, 이는 제품 개발 일정을 연장하고 운영 비용을 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어, FDA가 최근 발표한 의료기기 소프트웨어 지침은 기업들이 AI 알고리즘의 효능뿐만 아니라 임상 환경에서의 안전성까지 입증하도록 요구하는 등 추가적인 심사 기준을 도입했습니다. 규제 환경의 복잡성으로 인해 혁신이 저해되고 신기술의 시장 진입이 지연될 수 있기 때문에 투자자와 기업 모두 망설임을 드러냈습니다. 결과적으로, 더 많은 자원을 보유한 기존 기업들이 시장을 장악하는 반면, 소규모 기업들은 규정 준수 기준을 충족하는 데 어려움을 겪게 되어 궁극적으로 경쟁을 저해하고 의료 영상 인공지능 애플리케이션의 발전을 제한하게 됩니다.

데이터 프라이버시 및 보안 과제

데이터 프라이버시 및 보안 문제는 의료 영상 인공지능 시장에 영향을 미치는 또 다른 중요한 제약입니다. AI 알고리즘 학습을 위한 대규모 데이터 세트 의존도가 높아짐에 따라 데이터 유출 및 민감한 환자 정보의 오용 위험이 매우 중요해지고 있습니다. 미국의 건강보험 이동성 및 책임법(HIPAA)과 같은 기관들은 환자 데이터 사용 방식에 대해 엄격한 규제를 시행하고 있으며, 이는 AI 솔루션 구축을 더욱 복잡하게 만듭니다. 예를 들어, 보건복지부(Department of Health and Human Services)에서 보고한 사고 사례에서 알 수 있듯이 데이터 보안 침해는 상당한 재정적 처벌과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 이는 의료 서비스 제공자와 기술 기업이 AI의 이점과 잠재적 책임을 신중하게 비교해야 하는 환경을 조성합니다. 결과적으로 시장 참여자들은 사이버 보안 조치에 막대한 투자를 해야 할 수 있으며, 이는 혁신에 투자할 자원을 낭비하고 AI 기술이 의료 영상 진료에 통합되는 속도를 제한할 수 있습니다. 단기 및 중기적으로 이러한 데이터 프라이버시 문제는 지속될 것으로 예상되며, 혁신과 환자 보호의 균형을 이루는 견고한 프레임워크 개발에 영향을 미칠 것입니다.

지역예보

북미 시장 통계:

북미는 2025년 전 세계 의료 영상 인공지능 시장의 46.4% 이상을 차지하며 이 분야에서 가장 큰 시장으로 자리매김했습니다. 이러한 우세는 기술 혁신과 운영 방식의 발전이 의료 영상 실무를 빠르게 변화시키고 있는 미국 의료 분야의 AI 도입 확대에 기인합니다. 이 지역은 의료 기술에 대한 상당한 투자와 AI 솔루션 통합을 장려하는 강력한 규제 프레임워크의 혜택을 누리고 있습니다. 의료 서비스 제공업체들이 효율성과 진단 정확성을 점점 더 중요하게 여기면서 AI 기반 영상 솔루션에 대한 수요도 증가할 것으로 예상되며, 북미는 이 시장의 미래 성장과 혁신의 중심지로 자리매김할 것입니다.

미국은 최첨단 의료 인프라와 혁신 문화를 바탕으로 북미 의료 영상 인공지능 시장을 선도하고 있습니다. AI 기술의 통합은 진단 프로세스를 혁신하고 있으며, 메이요 클리닉과 같은 주요 의료 기관들은 AI 알고리즘을 활용하여 영상의 효율성과 정확성을 향상시키고 있습니다. 미국 식품의약국(FDA)의 규제 지원은 AI 기반 영상 도구의 승인 절차를 간소화하여 기술 대기업과 스타트업 모두의 투자를 유치함으로써 이러한 추세를 더욱 촉진합니다. 이러한 역동적인 환경은 지속적인 발전이 이루어지는 경쟁 환경을 조성하여 궁극적으로 북미 시장에서 미국의 선도적 역할을 강화합니다.

캐나다는 강력한 연구 역량과 협력적 의료 이니셔티브를 활용하여 북미 의료 영상 인공지능 시장에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 캐나다 보건부가 명시한 바와 같이 캐나다 정부는 디지털 헬스 혁신에 대한 의지를 바탕으로 의료 시설 전반에 AI 기술 도입을 촉진하고 있습니다. Imagia와 같은 캐나다 기업들은 영상 기능을 향상시키는 AI 솔루션 개발에 앞장서고 있으며, 향상된 진단 서비스에 대한 소비자 수요 증가에 대응하고 있습니다. 정부 지원과 민간 부문 혁신 간의 이러한 시너지 효과는 캐나다를 이 지역 전체 시장 성장에 중요한 기여자로 자리매김하게 하며, 의료 영상 인공지능 분야 이해관계자들에게 광범위한 기회를 창출합니다.

아시아 태평양 시장 분석:

아시아 태평양 지역은 의료 영상 인공지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하여 35%라는 놀라운 연평균 성장률을 기록했습니다. 이러한 성장은 기술 발전과 의료 인프라 투자 증가로 의료 환경이 변화하고 있는 중국과 일본의 급속한 디지털 헬스케어 성장에 크게 힘입은 것입니다. 이 지역의 의료 시스템은 진단 정확도와 운영 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이는 디지털 혁신으로의 광범위한 전환을 반영합니다. 또한, 소비자 선호도가 더욱 개인화되고 효율적인 의료 솔루션으로 변화함에 따라 의료 서비스 제공업체들은 AI 기능을 영상 프로세스에 통합하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)의 최근 보고서에 따르면 이 지역 국가들은 증가하는 의료 수요를 충족하기 위해 기술 발전을 우선시하고 있으며, 이는 글로벌 시장에서 아시아 태평양 지역의 중추적인 역할을 더욱 공고히 하고 있습니다.

일본은 혁신과 첨단 의료 기술에 대한 강한 집중을 특징으로 하는 의료 영상 인공지능 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 일본의 급속한 디지털 헬스 성장은 방사선과 진단 영상 분야에 AI가 통합되는 추세에서 두드러지며, 이는 디지털 헬스 이니셔티브 강화를 위한 정부 정책의 지원을 받고 있습니다. 후생노동성은 병원 내 AI 기술 도입을 적극적으로 장려하여 환자 치료 결과와 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 또한, 일본 소비자들은 더 빠르고 정확한 진단을 위해 AI를 활용하는 의료 솔루션을 점점 더 선호하고 있습니다. 이러한 기술 도입에 대한 문화적 성향은 일본을 지역 시장의 핵심 주자로 자리매김하게 하며, AI 기반 의료 영상 솔루션에 대한 상당한 기회를 창출합니다.

마찬가지로, 중국은 급속한 디지털 헬스 성장을 바탕으로 의료 영상 인공지능 시장의 강자로 부상하고 있습니다. 기술을 통한 의료 서비스 향상에 대한 중국 정부의 의지는 의료 행위에 AI를 통합하는 것을 강조하는 '건강한 중국 2030' 이니셔티브에서 분명히 드러납니다. 인구 증가와 만성 질환 유병률 증가에 따라 의료 서비스 제공업체들이 진단 역량 강화를 모색함에 따라 AI 강화 영상 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 핑안 테크놀로지(Ping An Technology)와 같은 기업들은 의료 영상 분야에서 AI 응용 분야를 개척하며 중국의 탄탄한 혁신 환경을 보여주고 있습니다. 이러한 역동적인 환경은 지역 의료 서비스 제공을 향상시킬 뿐만 아니라 중국을 지역 시장 확장에 크게 기여하는 국가로 자리매김하여 아시아 태평양 지역의 의료 영상 AI 리더십을 강화합니다.

유럽 시장 동향:

유럽은 의료 기술에 대한 활발한 투자와 혁신을 촉진하는 강력한 규제 체계를 바탕으로 의료 영상 인공지능 시장에서 압도적인 점유율을 기록했습니다. 유럽의 이러한 강력한 입지는 의료 시스템 내 디지털 혁신에 대한 중요성이 커지고 있으며, 진단 정확도와 환자 치료 결과 향상을 위해 첨단 영상 솔루션의 중요성이 점차 커지고 있다는 사실에서 더욱 분명하게 드러납니다. 의료비 지출 증가, 개인 맞춤형 의료 수요 증가, 그리고 탄탄한 연구 기관 네트워크와 같은 요인들이 이러한 역동적인 환경에 기여하고 있습니다. 유럽 ​​위원회 보고서에 따르면, 의료 영상 분야에 AI 기술을 접목하면 운영 효율이 향상되고 효율성이 향상되어 유럽이 이 혁신적인 분야의 선두 주자로 자리매김할 것으로 예상됩니다. 이해관계자들이 최첨단 기술을 지속적으로 수용하고 변화하는 소비자 선호도에 적응함에 따라, 이 지역은 앞으로 상당한 성장 기회를 제공할 것입니다.

독일은 혁신과 연구에 중점을 두는 등 의료 영상 분야의 인공지능 시장에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 독일의 의료 분야는 연방 보건부의 의료 인프라 현대화 사업에 힘입어 AI 기반 영상 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 예를 들어, 지멘스 헬시니어스는 최근 발표에서 강조했듯이 영상 워크플로우를 개선하는 AI 알고리즘 개발에 앞장서 왔습니다. 이러한 기술 발전에 대한 집중과 의료 분야의 지속가능성에 대한 독일의 의지는 독일을 이 지역 시장의 핵심 주자로 자리매김하게 합니다. 독일의 AI 의료 영상 분야 리더십이 갖는 전략적 의미는 국내 시장을 강화할 뿐만 아니라 유럽 전역의 협력 경로를 창출하여 유럽 지역의 경쟁력을 강화합니다.

프랑스는 우호적인 규제 환경과 혁신적인 의료 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 의료 영상 인공지능 시장에서도 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 프랑스 정부는 디지털 헬스케어 사업에 상당한 자원을 할당하는 '프랑스 2030' 투자 계획을 통해 의료 분야에 AI를 접목하는 정책을 시행해 왔습니다. 필립스 프랑스와 같은 기업들은 최신 보도자료에서 보고된 바와 같이 진단 기능과 환자 관리를 개선하는 AI 애플리케이션을 적극적으로 개발하고 있습니다. 의료 분야에서 첨단 기술을 도입하려는 문화적 성향과 강력한 민관 파트너십 프레임워크는 성장에 유리한 생태계를 조성합니다. 프랑스의 AI 의료 영상 분야 발전은 국가 역량을 강화할 뿐만 아니라 더 넓은 유럽 시장에 기여하여 유럽 지역을 수익성 있는 성장 기회로 이끌고 있습니다.

세분화 분석

 

최종 사용자별 분석

의료 영상 인공지능 시장은 병원 부문이 주도하고 있으며, 2025년에는 49.5%의 시장 점유율을 기록했습니다. 이러한 우세는 높은 환자 수와 AI 기술의 빠른 도입을 촉진하는 첨단 인프라 덕분입니다. 병원들은 운영 효율성을 향상시키는 혁신적인 솔루션에 대한 수요 증가에 발맞춰 효율적인 환자 관리와 정확한 진단을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. 세계보건기구(WHO)의 보고에 따르면, 병원 환경에 AI를 접목하면 환자 치료 결과가 향상되는 것으로 나타났으며, 이는 의료 분야에서 데이터 기반 의사 결정으로의 전환을 시사합니다. 기존 기업에게는 이 부문이 서비스 제공을 개선할 기회를 제공하며, 신흥 기업들은 AI의 발전을 활용하여 특정 의료 과제를 해결할 수 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 AI 애플리케이션에 대한 규제 지원으로 병원 분야는 의료 영상 환경의 초석으로서 그 중요성을 유지할 것으로 예상됩니다.

모달리티별 분석

의료 영상 시장에서 인공지능(AI)을 활용하는 CT(컴퓨터 단층촬영) 분야는 중환자 치료 환경에서 높은 진단 정확도를 바탕으로 2025년 31.2% 이상의 점유율을 기록했습니다. CT 영상의 정밀성은 신속한 의사 결정이 필수적인 응급 의료, 특히 시기적절한 중재에 필수적입니다. 미국 영상의학회(American College of Radiology)에 따르면, CT 영상에 AI를 접목하면 영상 품질이 향상되고 진단 오류가 감소하는 것으로 나타났으며, 이를 통해 의료 서비스 제공자들 사이에서 CT 영상의 매력도가 높아졌습니다. 이 분야는 기존 기업에게는 영상 워크플로우를 최적화할 수 있는 전략적 이점을 제공하며, 신규 진입 기업은 특정 진단 요구에 맞춘 AI 알고리즘을 통해 혁신을 이룰 수 있습니다. 영상 기술의 발전이 계속됨에 따라 CT 부문은 의료 영상 시장의 핵심으로 자리매김할 것으로 보이며, 가까운 미래에도 그 영향력을 유지할 것으로 예상됩니다.

응용 분야별 분석

의료 영상 시장에서 인공지능은 신경학 응용 분야를 대표하며, 신경 질환 발병률 증가에 힘입어 2025년 시장 점유율 26.0%를 기록했습니다. 알츠하이머병이나 다발성 경화증과 같은 질환의 유병률 증가는 AI를 활용하여 정확도와 효율성을 향상시키는 첨단 진단 도구에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 미국 국립보건원(NIH)은 신경 질환의 진단 및 모니터링을 향상시키는 데 있어 AI의 역할을 강조하며 임상 환경에서의 중요성을 강조했습니다. 이 부문은 기존 기업에게는 제품 라인을 확장할 수 있는 중요한 기회를 제공하며, 스타트업은 신경학 전문 AI 솔루션 개발에 집중할 수 있습니다. 조기 진단과 맞춤형 치료 계획에 대한 중요성이 커짐에 따라 신경학 응용 분야는 의료 영상 시장에서 중요한 투자 및 혁신 분야로 남을 것으로 예상됩니다.

경쟁 구도

의료 영상 인공지능 시장의 주요 기업으로는 GE 헬스케어, 지멘스 헬시니어스, 필립스, 캐논 메디컬 시스템즈, IBM 왓슨 헬스, 엔비디아, 에이닥, 제브라 메디컬 비전, 후지필름, 아그파-게바르트가 있습니다. 이들 기업은 첨단 기술과 혁신적인 솔루션을 활용하여 진단 정확도와 워크플로우 효율성을 향상시키며 중요한 입지를 확보하고 있습니다. GE 헬스케어와 지멘스 헬시니어스는 AI 기능이 통합된 강력한 영상 장비로 인정받고 있으며, 필립스와 캐논 메디컬 시스템즈는 AI를 임상 현장에 원활하게 통합하는 사용자 친화적인 인터페이스 개발에 주력하고 있습니다. IBM 왓슨 헬스와 엔비디아는 데이터 분석 및 머신 러닝 분야에 기여하며 영상의학 분야에서 AI 활용의 지평을 넓혀 왔습니다. 에이닥과 제브라 메디컬 비전은 영상의학과 전문의가 중증 질환을 진단하는 데 도움을 주는 특화된 AI 알고리즘을 제공하며, 틈새 시장에서의 영향력을 강화하고 있습니다. 후지필름과 아그파-게바르트는 영상 솔루션 혁신을 지속하며 빠르게 변화하는 환경에서 경쟁력을 유지하고 있습니다.

의료 영상 시장에서 인공지능의 경쟁 구도는 시장 입지 강화와 혁신 촉진을 위한 다양한 전략적 활동으로 특징지어집니다. 선도 기업 간의 협력을 통해 전문 지식과 자원을 공유하고, 이를 통해 특정 의료 과제를 해결하는 최첨단 제품 개발이 이루어집니다. 이러한 파트너십을 통해 AI 알고리즘과 영상 기술의 괄목할 만한 발전이 이루어졌으며, 기업들은 자사 솔루션을 개선하고 의료 서비스 제공자의 변화하는 요구에 대응할 수 있게 되었습니다. 또한, 신제품 출시와 기존 솔루션 개선은 기술 리더십 유지를 위한 노력을 보여줍니다. 연구 개발, 특히 AI와 머신러닝에 대한 투자는 기업들이 탁월한 역량과 향상된 기능을 통해 차별화를 추구함에 따라 경쟁 구도를 형성하는 데 매우 중요합니다.

지역 기업을 위한 전략적/실행 가능한 권장 사항

북미 지역에서는 AI 전문 기술 스타트업과의 협력을 강화하여 혁신 역량을 크게 강화하고, 기존 기업이 최첨단 기술을 활용하고 자사 제품에 통합할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 의료 서비스 제공업체와 협력하여 그들의 고유한 과제를 파악하는 것도 제품 개발에 도움이 되며, 특정 시장 요구에 맞춰 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역에서는 원격 진료 및 원격 진단과 같은 고성장 하위 시장을 공략함으로써 확장 기회를 제공합니다. 현지 파트너십을 활용함으로써 기업은 이러한 신흥 시장에 효과적으로 진출하고 지역 의료 수요에 맞춰 기술을 조정할 수 있습니다.

유럽에서는 학계와의 전략적 제휴를 통해 경쟁 이니셔티브에 대응함으로써 연구 활동을 강화하고 혁신적인 AI 솔루션 개발을 가속화할 수 있습니다. 이러한 협업은 임상 데이터에 대한 접근성을 높여 의료 영상 분야에서 AI 애플리케이션의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수도 있습니다.